深度学习服务器/工作站,不能单独考虑硬件配置高低,以及预算多少,要根据使用者的类型,配置合理的硬件,硬件配置至少分为两个类型:
一、深度学习开发工作站/服务器
基本要求:
1)处理器:8核或以上
2)内存:64G内存或以上
3)GPU:1-4块GTX1080Ti,GTX Titan XP/V,Quadro GP100
4)系统硬盘:选用高速的SSD固态硬盘
二、深度学习训练工作站/服务器
基本要求:
1)处理器:8核或以上
2)内存:128G内存以上
3)GPU:4-10块Tesla系列GPU(K40,K80,P100,V100)
4)系统硬盘:选用高速的SSD固态硬盘组阵列(工作站:要求噪音小,适合办公室使用,服务器:要求密度高,噪音大,一般适用于机房)
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