深度学习吃什么配置

看你的需求了，如果想跑大一点的神经网络（eg AlexNet），最好是用GTX 770或更好的Titan, K40等GPU。如果只是MNIST上跑着玩一般的卡就可以。 对CPU没有太多要求，显卡的内存要大于3g要使用CUDNN的话，GPU的运算能力必须达到30。没有GPU也是可以的，但是会非常的慢对GPU没有要求，唯一的要求就是显卡要支持cuda（A卡泪奔。。）。如果你显卡不支持cuda，也不要紧，可以用CPU跑。在你的网络配置文件solverprototxt文件最后一行，设置为CPU模式即可。

1+1电源配置；2+1电源配置；2+2电源配置。要看该服务器最多可以接驳几个电源模块，该服务器的用途和重要程度。对于重要的且不宜停机检修的服务器，在资金允许的情况下，应该配足冗余电源。具有冗余电源模块的服务器，当其中一个电源模块发生故障时，冗余电源会立即投入运行，同时主板蜂鸣器会发出报警声。

服务器是一种高性能计算机，它是网络的节点，主要用来存储、处理网络上80％的数据、信息，因此也被称为网络的灵魂。服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在各方面的要求都比较高。服务器就像是邮局的交换机，而微机、笔记本、PDA、手机等固定或移动的网络终端，就如散落在家庭、各种办公场所、公共场所等处的电话机。我们与外界日常的生活、工作中的电话交流、沟通，必须经过交换机，才能到达目标电话。同样如此，网络终端设备如家庭、企业中的微机上网，获取资讯，与外界沟通、娱乐等，也必须经过服务器。

选服务器的话可以选择亿万克服务器，性价比高，算力强：业界最先进的X86平台，搭载最强悍的算力引擎，业界国内领先！延时低：自主独有存储管理软件，轻松处理各种并发热数据，业界国内领先！

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