SQLServer巡检内容

SQLServer巡检内容,第1张

缓冲区是创建数据页面的缓冲页面池,这一般是SQL server内存池中最大的部分。这个计数器应该尽可能高。
低值表示只有少数的请求是在缓冲区,其他请求是在磁盘获取服务
这种情况发生可能是SQL server还在准备状态下,或缓冲区的增长需求超过最大可用内存,因此如果此值比较低,应该考虑为系统增加内存。

每好一个检查点 *** 作移到磁盘的页面数量,这些值应该相当低,高值意味着缓冲中更多的页面被标记为脏页面。
脏页面是在缓冲区中被修改的页面。一旦被修改,就标记为脏并在下一个检查点被写回磁盘。
如果这个计数器较高说明系统发生大量的写入 *** 作,可能是I/O问题的征兆。

记录了缓冲区管理器的Lazy write进程每秒写入的缓冲区数量。这个进程会把时间较长的脏页面从缓冲区中删除,将内存释放
数值过高说明I/O有问题或是内存问题。

页面平均寿命,表示一个不被引用的页面在缓冲池中停留的时间。数值低意味着页面从缓冲区中被移走
降低了缓冲的效率并指出内存压力的可能。

值高说明内存短缺,需要将进度挂起等待内存空闲

表示SQLServer希望消耗的动态内存总数。

当前分配给SQLerver的总内存。 如果低于Target Server Memory
那么可能是SQLserver内存需求很低,服务器最大内存设置的太低

均使用性能监视器添加指标查看
方法参考:
>人尽其才、物尽其用”。企业购买服务器当然是为满足特定需要。针对不同需求,我们要关注的性能指标也不同。举例来说,对于数据库服务器,联机事物处理能力是最需着力考察的指标。TPC-C是“事务处理性能委员会”(TPC)负责制订的基准测试指标,考察联机事务处理每分钟吞吐量。而TPC-C测试结果又包括两个指标,一个是流量指标tpmC,这个值越大越好;另一个是性价比指标Price/tpmC,指的是测试系统价格与流量指标的比值,这个值则越小越好。以IBM公司的x366为例子,根据TPC官方网站,TPC-C在线交易基准测试中,x366的流量指标达到了141504tpmC,是4路至强芯片服务器的世界纪录。
再比如说,购买Web服务器时,最重要的性能指标就应该是SPEC web99。SPEC web99为Web用户提供了用于评测系统用作Web服务器能力的最客观、最具代表性的基准; 而如果是选购应用服务器,关注SPEC jbb200和SAP SD这两个指标就能知道大概其了,因为SPEC jbb200是专门用来评估服务器系统运行Java应用程序能力的基准测试,而SAP SD 的测试结果为客户提供了基本的规模建议。
对于大多数人来说,基准测试指标是一个全新的知识空间 – 许多人在购买服务器时习惯于考虑CPU和内存,以为选定了这些,服务器的性能就差不多了。其实,不同的系统设计技术会对服务器的性能产生巨大影响,用诸多量化指标来衡量比较是十分必要和重要的。
用户都希望系统能24×7×365不停机、无故障地运行,这其实是要求服务器的可用性。而可用性和可管理性是息息相关的。服务器的故障处理技术越成熟,为用户提供的可用性就越高,而这个故障处理技术必须要有良好的管理手段和界面来及时表现:一方面可以通过出现故障时自动执行系统或部件切换以避免或减少意外停机,另一方面要让管理员及时察觉及帮助诊断,才能从根本上解决问题。目前这方面做得较好的是IBMx3架构服务器。它带有一种叫“d出式光通路诊断面板”的技术,只要轻轻,光通路诊断面板就会以从服务器前端d出,指示器可以帮助管理员快速地定位和替换故障组件,减少服务器的宕机时间。
以基准测试指标为基准,以理性考量为准绳,二者并行互航,您选择的服务器肯定错不了!
附表:部分服务器性能指标
应用
基准测试
简述
测试中主要考察的部件
联机事物处理
TPC-C
TPC-C是一种考察联机事务处理(OLTP)每分钟吞吐量的基准测试。TPC-C模拟的是完整的计算环境,大量用户针对数据库(如SQL、Server Oracle,DB2)执行并发事务 *** 作。许多IT专业人员将TPC-C视为衡量“真实”OLTP系统性能的有效参考基准。
全面考察微处理器,内存子系统,磁盘子系统合一些网络组件
电子商务
SPECweb99 SPECweb99用于评测Web服务器能够支持的最大同时连接数的客户端/服务器基准测试。基准负载是由运行>机房的温度湿度,系统日志也要经常看
你是新人吗?那应该有人带你的。工作时留心点,看人家是怎么做的。。
主要是系统运行正常,各种网络设备运行正常,机房通风良好
========================
没经验没关系,谁不是从新人过来的。你问我怎么写我是不会的。不过你老大再忙也有闲的时候啊,你可以没事的时候让他教你,平时给老大买点水,买点烟,请吃个饭什么的,他会帮你的。。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zz/13053844.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-30
下一篇 2023-05-30

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存