linux 怎么部署分布式服务器

Zookeeper 作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储，但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的，它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化

目前几个主流的分布式文件系统除GPFS外，还有PVFS、Lustre、PanFS、GoogleFS等。
1PVFS(Parallel Virtual File System)项目是Clemson大学为了运行Linux集群而创建的一个开源项目,目前PVFS还存在以下不足：
1）单一管理节点:只有一个管理节点来管理元数据，当集群系统达到一定的规模之后，管理节点将可能出现过度繁忙的情况，这时管理节点将成为系统瓶颈;
2）对数据的存储缺乏容错机制:当某一I/O节点无法工作时，数据将出现不可用的情况;
3）静态配置:对PVFS的配置只能在启动前进行，一旦系统运行则不可再更改原先的配置。
2Lustre文件系统是一个基于对象存储的分布式文件系统，此项目于1999年在Carnegie Mellon University启动，Lustre也是一个开源项目。它只有两个元数据管理节点,同PVFS类似,当系统达到一定的规模之后，管理节点会成为Lustre系统中的瓶颈。
3PanFS(Panasas File System)是Panasas公司用于管理自己的集群存储系统的分布式文件系统。
4GoogleFS(Google File System)是Google公司为了满足公司内部的数据处理需要而设计的一套分布式文件系统。
5相对其它的文件系统，GPFS的主要优点有以下三点：
1)使用分布式锁管理和大数据块策略支持更大规模的集群系统,文件系统的令牌管理器为块、inode、属性和目录项建立细粒度的锁，第一个获得锁的客户将负责维护相应共享对象的一致性管理，这减少了元数据服务器的负担;
2)拥有多个元数据服务器,元数据也是分布式,使得元数据的管理不再是系统瓶颈;
3)令牌管理以字节作为锁的最小单位,也就是说除非两个请求访问的是同一文件的同一字节数据,对于数据的访问请求永远不会冲突

1:配置自由，随时可以增加设备或者减少设备
2：机房出问题的时候，只有一部分服务器受损，其他服务器还可以照常工作
3：不方便管理，管理起来很麻烦，不过再网络管理的今天，这个问题可以降低
4：维护也很麻烦，这也是管理里面的问题。
5：硬件太多，且不可能不相同。还是不方便管理。。
所以很多事情有利有弊。。。看具体应用和要求。
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开发短视频平台软件部分经过开发团队，可以实现，下面不得不说所有的过程和资金需求。我觉得有以下3点要注意。以下回答有不完善的地方，希望大家指正。

1，产品：首先你应该搭建一个网站，或者是安卓版的App在市场进行测试。因为安卓版费用不算很高。大约几万块钱可以搞定。视频项目对后台服务器配置要求很高。因为短视频所需服务器在存储方面的功能。在市场测试的时候配置不宜过高，能够支持基本的短视频测试业务就可。经过市场上的论证和测试逐渐对服务器进行添加配置，网速及服务器的存储。

2，经过市场上测试和论证，运营和实践项目产品确实得到了用户的认可，用户量也开始逐步上升，这时候我们就应该考虑产品升级，因为有了安卓版的参考，外包团队开发苹果程序或者自己组建团队进行开发就要快很多。iOS程序和安卓升级及维护，参考一组服务器大概配置数值。向某音短视频App并且有直播功能，就要考虑到服务器并发量的问题。分布式服务器排列或自建服务器。当人数为一万人的时候服务器配置为4核CPO。8G内存，15M宽带，如果人数继续上升，并列使用两台服务器，同样配置。价格可以参考某云，它可以计算价格。随时可以增加内存宽带，如果是自己服务器托管的话，费用也不低，这里不做解释量力而行。

3，市场运营及营销（这时候是显示你资金雄厚的时候了）经过市场的初步测试。感觉到有发展的潜力，这时候要加大营销成本，所谓的营销就是让人知道他。并且有独到的营销方案用粘性、趣味性。让用户越来越喜欢他从中得到极大的乐趣。运营应该深入挖掘客户的兴趣，爱好不断地完善产品的多样性趣味性。慢慢地打造一款好的短视频App，当然，这也是一个烧钱的项目。因为项目就像孩子一样，慢慢地生长茁壮。经过多次升级，迭代慢慢成为一个优秀的软件。

因时间关系就先写这么多吧，不足之处，希望大家多沟通指正，谢谢！本人经营的科技公司就是开发各种软件App小程序H5一站式开发。多套系统一个后台。

分布式系统是建立在网络上的软件系统。 处理协助任务，然后整合结果。在分布式系统中，一组独立的计算机向用户呈现一个统一的整体，就像一个系统一样。系统具有多种通用的物理和逻辑资源，可以动态分配任务，分散的物理和逻辑资源可以通过计算机网络实现信息交换。系统中有一个分布式 *** 作系统，以全局方式管理计算机资源。通常，对于用户来说，分布式系统只有一个模型或范例。在 *** 作系统之上，一个软件中间件层负责实现这个模型。分布式系统的一个著名例子是万维网，在万维网中，一切看起来都像一个文档(网页)。在计算机网络中，这种统一性、模型和软件是不存在的。用户看到的是实际的机器，计算机网络并没有让这些机器看起来千篇一律。如果这些机器有不同的硬件或不同的 *** 作系统，那么这些差异对用户来说是完全可见的。如果用户想要在远程机器上运行程序，他必须登录到远程机器上并在该机器上运行程序。分布式系统和计算机网络系统的共同点是大部分分布式系统都是建立在计算机网络上的，所以分布式系统和计算机网络的物理结构基本相同。两者的区别在于分布式 *** 作系统和网络 *** 作系统的设计思想不同，这就决定了它们在结构、工作方式和功能上也是不同的。网络 *** 作系统要求网络用户在使用网络资源时首先了解网络资源。网络用户必须了解网络中每台计算机的功能和配置、软件资源和网络文件结构。如果用户想要读取网络中的共享文件，他们必须知道该文件放在哪个计算机和目录中。分布式 *** 作系统以全局方式管理系统资源，可以随意为用户调度网络资源，调度过程“透明”。当用户提交作业时，分布式 *** 作系统可以根据需要选择系统中最合适的处理器，将用户的作业提交给处理程序，在处理程序完成作业后将结果传递给用户。在这个过程中，用户并没有意识到多个处理器的存在，系统就像一个处理器。

就是同一个服务，把数据库的不同部分分开建立到不同的服务器上。以缓解数据库大量数据访问的压力。

很多大公司的业务量比较大，每天的访问量都达到几百万上千万，甚至上亿的访问量，在访问量不是很大的情况下，是可以通过提高单台服务器的配置来满足需求的。但是当单台服务器已经满足不了需求的时候就需要做分布式处理了。毕竟一台服务器的处理能力是有限的。

如果分散到几台甚至几十台几百天电脑上，其优势就显现出来了。

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