服务器报价一般多少

您好，一般服务器的组成大概是由：CPU型号，内存，硬盘，电源，机箱等重要部分组成的，价格主要还是取决于这些硬件因素。服务器价格一般几千到几十万都有！因此你说服务器多少钱还真不好说。如果是租用云服务器的话，也就几百到上千一个月都有！现在正规的IDC公司，都可以帮到您！而且现在也有很多正规IDC是托管1年或2年服务器就可以送产权了，如果你采取这样的方式可以为您节省很多不必要的成本，而且还可以避免后期设备过时，淘汰损失，同时也保障了设备更新，设备维护，全套服务！如果您有这方面的需要·可以百度HI我·社区互联真诚为您服务！！

说到游戏服务器，它与我们常说的专用服务器可是不一样的。你需要知道，强大的游戏体验需要强大的游戏服务器。互联网游戏服务器与常规服务器机器不同，游戏服务器配备了高质量的图形处理器，为玩家提供丰富的媒体和高质量的图形。

现在，我们就来看看游戏服务器与常规服务器之间有什么比较明显的区别。

游戏服务器需要什么配置，与常规服务器有何不同？

高性能GPU

当一款新游戏发布时，图像质量通常是一个热点话题，帧的丰富度、是否逼真等等也是一个关注点。

帧数是游戏流畅程度的指标。

就如动画，如果一个动画三页就完成了，那么，动画的内容就只有3帧，那么连贯性也就只有3页的水平。同样的动画，用30页来表现，那么，动画的内容就会丰富很多，连贯性和流畅性也会提高很多。同样的时间里，显示的帧数越多，流畅度就越高。

这种高质量的渲染可以通过在游戏服务器中安装强大的GPU来实现，而常规专用服务器不需要为网站和数据库安装丰富的图形处理器。

强大的CPU

游戏通常给处理器带来沉重的负担，与仅需要最小处理能力来托管网站的普通专用服务器不同，游戏服务器需要额外的火力以向玩家提供行业级游戏性能。

超线程技术方面表现最佳

多核CPU也是如此，AMDRadeon、Nvidia显卡和XEON处理器在游戏方面备受推崇。在专用服务器的情况下，英特尔处理器被认为是更主流的。

机房线路

选择租用服务器时，机房线路的好坏可以直接影响服务器速度和稳定性。因为国内一直有南电信、北联通的格局，所以在选择服务器的时候首先要考虑哪些地区的用户来访问。随着互联网的快速发展，移动端用户的日益增多，机房移动线路也逐步登上舞台，为移动端用户提供高效稳定的互联网服务。磐石云国内机房提供的有多条线路，电信/联通/移动/双线/多线BGP线路等，对全国各地区网络覆盖范围广，不同运营商或者不同地区用户访问速度都比较快。

更高的带宽要求

游戏服务器比传统专用服务器消耗更多带宽。

游戏机器不断地向数百个用户同时上传丰富的媒体和图形。你必须有足够的带宽来招待更多的用户。《毁灭战士3》、《MOHA》、《光环》和《反恐精英》是一些流行的分布式游戏模型，它们需要更快的网络和带宽。提供未测量带宽的提供商对于这种需要大量带宽的游戏来说可真是个福音。

服务器防御性能

热门的网络游戏，很容易受到黑客或者是竞争对手的攻击，现在市场上最多的就是ddos、cc等流量型攻击，一般用户会选择租用高防服务器来抵御流量攻击时。所以在租用高服务器的时候需要考核服务器防御能力。租用高防服务器的防御多少，要视攻击情况而定。

租游戏服务器多少钱？租游戏服务器并没有一个固定的价格，游戏在线人数同样决定着服务器的硬件配置和带宽，服务器的价格有几百、几千到几万元不等，有的游戏可能还需要防火墙来防御攻击。总之，租用服务器是根据自己的情况来判定最适合的。

游戏服务器租用在配置上一般会比普通的服务器配置更高一些，游戏服务器对数据的处理和对稳定性的要求更高。现在网络上的病毒、木马等病毒繁多，如果你的服务器没有做好充足的措施的，很容易被攻击。这就需要租用的服务器带宽大一些，带宽越大价格就会越高，那么一款好的游戏服务器到底多少钱呢？

这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。

但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazonaws的，这对国内用户，有多大意义呢？

我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！

说到GPU租用的选择。阿里、腾讯、华为、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还是心疼的。第二，遇到codingbug，你找谁去问呢，大厂的售后可不会看代码。第三，看配套。大厂的云服务，适用面广，很难为ai做特殊优化。别看ai炒的热，其实市场还小众的很。

国内外现在有几家专门做算力租赁的，vectorDash，vastai，易学智能，等。

比如，易学智能，国内厂家，GPU便宜、按小时租，并且预装了各种环境-Tensorflow、Pytorch、MXNet、Caffe等都有，还有很多公开数据集可免费用。服务没得说，技术小哥连bug都帮你找，我当时用着，真是上帝感觉。vectordash与vast，出身名门(斯坦福硅谷)。他们的价格，比大厂都要优惠很多。

最后，重复一遍结论：到淘宝，搜gpu租用，跟店家交流一下、再试用1-2小时，你就知道，好东西在哪里了。

CPU：
首先确认您的模型是否需要CPU的计算力
深度学习训练，4GPU主流配置10核CPU，8GPU建议配置12核以上
内存：
显存的总和再加32G基本能满足需求（如4卡3090显存总和为96G，加32G等于128G）
硬盘：
机械盘不能满足大部分模型数据读取，推荐480G SSD做为系统盘，热数据用SSD存储，冷数据用机械盘
GPU：
Geforce系列可用于深度学习，Tesla系列 深度学习 高性能计算，Quadro系列绘图渲染
选择GPU服务器的配置不同、性能不同，价格自然不一样，你可以去官网了解一下

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