哪里租用80核以上服务器

80核以上的服务器属于高性能计算服务器，一般需要找专业的服务器租用公司或云计算服务商进行租用。以下是一些常见的服务器租用公司或云计算服务商，可以根据自己的需求进行选择：
1 阿里云：提供高性能计算云服务器，可根据需求灵活选择配置，支持异构计算和GPU加速。
2 腾讯云：提供高性能计算云服务器，支持多种 *** 作系统和应用环境，可根据需求进行d性伸缩。
3 华为云：提供高性能计算云服务器，支持超高性能计算、GPU计算、大数据分析等应用场景。
4 UCloud：提供高性能计算云服务器，支持多种计算和存储架构，可根据需求进行定制化配置。
5 21Vianet：提供高性能计算服务器租赁服务，支持多种 *** 作系统和应用环境，可根据需求进行灵活选择。
在选择服务器租用公司或云计算服务商时，需要注意其服务质量、技术支持、安全性、价格等方面，选择信誉好、服务优秀的公司或服务商。

一般情况下，服务器的租用托管收费标准都是按年来计算的，不同的配置要求所需的费用价格也是不一样的，当然也有特殊情况，这样要看你合作的供应商了。思腾合力你可以去了解下，他们家也可以提供服务器租赁，拥有自主品牌GPU服务器，公司为英伟达精英级别代理商。产品和服务都挺好的，合作客户也多，包括清华大学，北京大学，北京理工大学，中科院计算所，中科院自动化所，中科院力学所，中科院遥感所，中科院信息工程所，以及国内知名人工智能公司等各企事业单位。当然具体的报价和服务时效你可以当面去咨询看看，应该可以商量的。

可以选择大厂也可以，毕竟gpu服务器市面上挺多的
如果是性价比的话，可以选择GPUCAT的云服务器。价格的话还是挺划算的，听说服务不错的。
为人工智能、图形图像、生命科学、量化金融等行业提供超强的浮点计算能力。为客户提供在云中可扩展的计算资源，一键部署深度学习环境，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。

这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。

但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazonaws的，这对国内用户，有多大意义呢？

我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！

说到GPU租用的选择。阿里、腾讯、华为、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还是心疼的。第二，遇到codingbug，你找谁去问呢，大厂的售后可不会看代码。第三，看配套。大厂的云服务，适用面广，很难为ai做特殊优化。别看ai炒的热，其实市场还小众的很。

国内外现在有几家专门做算力租赁的，vectorDash，vastai，易学智能，等。

比如，易学智能，国内厂家，GPU便宜、按小时租，并且预装了各种环境-Tensorflow、Pytorch、MXNet、Caffe等都有，还有很多公开数据集可免费用。服务没得说，技术小哥连bug都帮你找，我当时用着，真是上帝感觉。vectordash与vast，出身名门(斯坦福硅谷)。他们的价格，比大厂都要优惠很多。

最后，重复一遍结论：到淘宝，搜gpu租用，跟店家交流一下、再试用1-2小时，你就知道，好东西在哪里了。

其实你可以去腾讯云去租用GPU云服务器来进行深度学习计算。腾讯云 GPU 实例类型众多，应用广泛，不同的实例类型有不同的产品定位。用户可以根据自身的应用场景，结合性能、价格等因素，选择最符合业务需求的实例。
比如你要进行深度学习计算，建议使用腾讯云GN8/GN10X 实例。GN10Xp配备Tesla V100 NVLink 32GB GPU，具有强大的单精度浮点运算能力，并具备较大的 GPU 板载内存。最大实例规格配置8个 V100 ，80个 vGPU 和320GB主机内存，是深度学习训练的首选。
GN10Xp 最大实例规格具备1256 TFLOPS 单精度浮点运算能力，支持 Tensor Core 加速，单卡搭载32GB显存，GPU 卡之间通过300GB/s的 NVLink 高速互连。强大的计算与数据吞吐能力大大缩短训练周期，使得复杂模型的快速迭代成为可能，人工智能相关业务得以把握先机。
腾讯云GPU云服务器，管理很简单GPU云服务器采用和云服务器CVM一致的管理方式，无需跳板机登录，简单易用。清晰的显卡驱动的安装、部署指引，免去高学习成本。而且节约成本，你无需预先采购、准备硬件资源，一次性购买，免除硬件更新带来的额外费用，有效降低基础设施建设投入。目前，腾讯云的GPU云服务器已全面支持包年包月计费和按量计费，你可以根据需要选择计费模式。

---