一种在线扩容,前提是硬盘必须与原来的规格相同(风险较大,实施前需要备份数据)好处在于对系统和应用无影响,可在线执行。
第二种离线扩容,购买企业级的SATA 2TB 的磁盘(硬盘托架需要另行采购)关闭服务器插入购买的硬盘至空余槽位。开启服务器看到提示按CTRL+R时进入RAID BIOS配置界面将添加进来的磁盘单独做一个RAID5 (已单块2TB的容量计算,做完阵列后可得到大约4TB的空间)
第二种方案较为经济安全。
第一种方案需要用到DELL的管理软件OPEN MANAGER才能实现
祝你成功~~~~
SATA的硬盘最好采购DELL的硬盘,否则会有内部报错,虽不影响使用,但会影响性能
当云服务器使用一段时间后可能会有数据盘空间不足的情况,那么升级数据盘大小之后就需要进行系统内部磁盘空间扩容 *** 作,这边以数据盘20G升级为30G为例(针对此 *** 作时需小心谨慎 *** 作, *** 作失误将会导致数据丢失,建议先备份好数据再进行 *** 作):
1、卸载挂载中的数据盘:
umount /dev/sdb1
2、使用parted工具读取磁盘分区表信息;先使用 p 查看可扩容磁盘大小,再通过unit s命令定义默认使用sectors展示,获取起始位置信息:
3、创建新分区。先使用 rm + 序列号 来删除老的分区表;然后使用 mkpart 命令来创建即可,这里需要注意的是parted工具里END的值,由于一般大家都不清楚具体的扇区数量,可以使用容量来替代。
请注意以下 *** 作步骤需要处于unit s的sectors扇区模式中 *** 作,否则将导致数据盘扩展异常
rm 1mkpart primary ext4 2048 322GPS:请注意查看执行完扩展指令退出后是否有显示红色线条展示的信息(Information: You may need to update /etc/fstab),有的话可执行下 df -h 查看是否/dev/sdb1磁盘已自动挂载上了,那么此时就需要重新卸载数据盘进行后续 *** 作,否则就会提示数据盘已挂载:
umount /dev/sdb14、检测磁盘是否有错误:
e2fsck -f /dev/sdb15、扩展数据盘大小:(如文件格式为xfs,则使用命令:xfs_growfs /dev/sdb1)
resize2fs /dev/sdb16、重新挂载磁盘并检查磁盘大小:
mount -a详细图文 *** 作,可以看这里网页链接
你们公司可以考虑下IBM、HP的入门级塔式服务器IBM X3200M3
Xeon X3430四核 24GHz/8M L3, 4x2GB DDR3 ,1TB2 SATA硬盘, SATA DVD-ROM, 400w psu/阵列卡ServerRAID-BR10is 支持RAID 0、1 ,千兆网卡
价格1W左右
HP ML110G6
Xeon X3430四核 24GHz/8M L3, 4x2GB DDR3 ,500GB2 SATA硬盘, SATA DVD-ROM, 300w psu/阵列卡SmartArray 支持RAID 0、1、1+0 ,千兆网卡
价格9K5左右
安装在一台服务器上面叫应用+数据库服务器,文件服务器只进行文件的共享存储。联想万全还行,选择T168 G6 把内存加到8GB就足够了。性价比及性能联想的官网上已经写的很清楚了。
这里涉及到一个概念,就是d性伸缩。
俗话说计划不如变化快,特别是互联网行业,市场形势瞬息万变。
如果服务器容量规划和实际情况不符,可能会出现这样的情况:
可能雄心勃勃的开发了一个业务,对市场充满期待,买了一堆机器,上线后发现不温不火,服务器严重低负载,烧的都是钱啊。
相反可能一个创新的点子,本来没抱多大希望,上线后突然火了,请求量暴增,而此时你的服务器满负荷,采购扩容都来不及,导致业务一定时期不可用,让竞争对手抢占了先机。
所以服务器必须具备d性伸缩的能力,一方面应对增长的用户量场景,一方面节约相应的成本。
服务器d性伸缩的能力需要是在各个环节都要满足,包括前端的入口,负载均衡,后端的服务,底层的数据库都要有能力做到d性伸缩。
d性伸缩的含义就是在可以根据请求量的变化自动的计算资源容量,快速容易的增加机器和减少机器,甚至于更改机器的配置。
一般公司是很难做到这一点的,这涉及到主机的cpu,磁盘的虚拟化,对系统资源的容器化,对网络带宽的管理等等方方面面。对于一个小公司而言做这些事情代价是很高的。
所以公有云服务提供商出现了,他们就是专业做这个事情的,彻底托管屏蔽业务底层依赖的硬件和基础软件资源。从负载均衡,主机硬件资源,网络带宽,数据库,搜索引擎,安全防护一条龙服务。这样企业不用过多的考虑服务器资源方面的规划,一切资源可以随时增加和释放,非常方便。
对于初创公司,一般业务公司来说上云是个很不错的选择。目前比较成熟的云服务提供商包括:亚马逊AWS,微软Azure,阿里云,腾讯云,华为云等。
以上是我的建议,望采纳。
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