服务器能当家用电脑主机吗？

定位不同，服务器不适用在家里当家用电脑主机用。

原因有三个：

1，服务器的视频卡和家用机的视频卡不同，一般家用计算机使用的视频卡是游戏视频卡。

2，服务器上的其他附件不适合正常的 *** 作系统安装，并且缺少驱动程序。

3，如果使用服务器系统，DX太低，并且包括防病毒软件在内的许多日常软件将无法运行。

扩展资料：

服务器主机和家庭电脑是有区别的，服务器主要用于企业和个人的工作，家用电脑主要用于日常个人应用或娱乐。这两种方法的使用方式不同，所需的性能也不同。

家用电脑可能在性能方面更注重，服务器不一样，它对稳定性有更高的要求，因为服务器主机是为了让用户能够随时随地正常地访问主机、传输和共享数据。

主板是一台主机比较重要的部分，服务器需要24小时满负荷运行，因此对稳定性的要求相对较高。使用的主板和桌面也将不同。让我们来看看服务器的主板和桌面之间的区别。

桌面主板只能支持一个处理器运行，最大内存是4GB，很少支持ECC技术，普通机箱电源可以满足要求。服务器主板的尺寸比较大，需要专用的服务器机箱电源。一些低调的服务器可能使用高端的桌面芯片组，但是其他服务器使用专用的服务器芯片组。

计算机主机内部结构图如下：

主机是指计算机除去输入输出设备以外的主要机体部分。也是用于放置主板及其他主要部件的控制箱体（容器Mainframe）。通常包括 CPU、内存、硬盘、光驱、电源、以及其他输入输出控制器和接口。

internet上的主机：与internet相连的任何一台计算机都称为主机，每台主机都有一个唯一的Ip地址，每台主机在互联网上的地位都是平等的。

迷你电脑主机是一款高性能，低功耗，超静音的迷你电脑，支持1080P分辨率高清影片播放器，同时也是一款时尚装饰家居的家庭设备，上网，看，样样毫不示弱。

扩展资料：

虚拟主机，也叫“网站空间” ，就是把一台运行在互联网上的服务器划分成多个“虚拟”的服务器，每一个虚拟主机都具有独立的域名和完整的互联网服务器（支持万维网，FTP ，电子邮箱等）功能。

一台服务器上的不同虚拟主机是各自独立的，并由用户自行管理。但一台服务器主机只能够支持一定数量的虚拟主机，当超过这个数量时，用户将会感到性能急剧下降。

一般来说，根据虚拟主机所提供的不同服务类别，一台服务器共享的用户少的有几个，多的也不应多过数百个用户数的限度。而有的服务器数量不够的服务商，为最大限度地利用手中有限的硬件资源，甚至会在一台服务器上放置几千个用户，其效果可想而之。

因此我们要想获得具备“合理资源”保障的虚拟服务，就必须要注意服务商的实力。如该服务商使用了多少台服务器、对所选择的虚拟主机服务中用户负载量的“具体”承诺。因此最好在多方比较中选择那种规模大的网站托管服务商做合作伙伴。

参考资料：

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置，看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一：类型

云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。
通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。

维度二：代别

云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。

同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。

新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。

维度三：实例大小

云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。

大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台84=32vCPU的机器。

如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。

在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。

云服务器的命名规则

云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：

当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。

比如，分解r54xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。

当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：

比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。

在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。

如何验证机型配置与期望相匹配？
在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5axlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：

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