服务器上C盘满了,如何清除缓存的解决办法

服务器上C盘满了,如何清除缓存的解决办法,第1张

1、运用磁盘清理软件清理C盘,大约可为C盘释放50M-800M空间。

2、关闭休眠功能,在开始菜单的运行里输入 powercfg -h off 指令,关闭休眠,此文件实际大小和物理内存是一样的,大约可以为C盘释放1-3G的空间。

3、设置虚拟内存: 计算机属性>高级系统设置>设置(性能)>高级选项卡>更改(虚拟内存),将C盘设置为无分页文件,然后把D盘设置成系统管理的大小即可,更改后只有按“设置”按钮才能生效,最后重启便完成了设置,此文件默认为物理内存的15倍,大约可为C盘释放2-4G的空间。

4、删除自动备份文件,运行cmd程序(在“开始–>程序–>附件”中),鼠标右键选择“以管理员身份运行”;然后,命令行输入 rd/S/Q c:WINDOWSOLD ,提示确认是否删除目标文件夹,输入y然后回车即可。WINDOWSOLD为系统的备份文件,时间越久就越大,超过10G都是很正常的。大约可为C盘释放3G以上空间。

5、在电脑管家主界面上点击“清理垃圾”,确认相关垃圾类型被勾选后,点击“开始扫描”,然后点击“立即清理”,如果有需要确认才能清理的垃圾,会您确认后再进行深度清理,以实现快速、安全地清理掉电脑中的垃圾文件。

周末闲来无事,查看了一下服务器的运行状态。发现通过监控页面可以看到,服务器的运行内存一直占用在98%左右,难道服务器出现什么问题了???

后来通过了解到,linux系统和平时使用的windwos系统内存运行机制不同。

windows系统的内存是程序运行过程中需要使用才会用到,不用时空闲着。所以当内存使用率过高时,需要检查是否超负载运行。解决方法是停止掉一些进程。

linux系统中,是进程优先使用内存,而不是磁盘。这样会加快读取速度。当有新的进程启动时,再从内存中开辟出一定空间,为新的进程所用。即使进程退出,也不会立刻从内存中清理掉,这样可以加快下次启动进程的速度。所以内存一直是使用率很高的。这是linux系统的独特之处,初使用linux系统的同学需要转换一些思维。不用为linux的内存使用率高而担心。

在图1中,第三行反映出真实内存使用率为125%
再介绍一个linux查看内存的命令, free

free命令可以显示当前系统为使用和以使用的内存情况,还可以显示被内存使用的内存缓冲区。

free命令默认以K单位来显示内存使用情况

Mem行显示数据

total:总内存大小

used:已使用内存大小

free:当前空闲内存大小

shared:多个进程共享的内存总额

buffers/cached:缓存内存数据
-/+ buffers/cache行数据显示

这一行的数据代表应用内存使用情况,可理解为真实内存使用情况。如图1中第三行数据。

used:当前(真实)使用内存总数

free:当前(真实)空闲内存总数

-/+ buffers/cache:    1025604    7165460可理解为当前已经使用的内存为1/8,计算公式used/(used+free)。也就是126%左右。

Swap代表交换分区,不做过多详解
free常用参数:

free -b      #以Byte为单位显示内存使用情况

free -k      #以KB为单位显示内存使用情况,也是默认参数
free -m      #以MB为单位显示内存使用情况

free -g      #以GB为单位显示内存使用情况
free -o      #不显示应用(真实)内存使用情况列,不推荐

free -s<数字> #间隔数字秒数刷新显示内存使用情况

free -t      #显示内存总和列

free -V     #显示当前版本

当我们发现网站被攻击的时候不要过度惊慌失措,先查看一下网站服务器是不是被黑了,找出网站存在的黑链,然后做好网站的安全防御,开启IP禁PING,可以防止被扫描,关闭不需要的端口,打开网站的防火墙。这些是只能防简单的攻击,对于DDOS攻击攻击,单纯地加防火墙没用,必须要有足够的带宽和防火墙配合起来才能防御,你的防御能力大于攻击者的攻击流量那就防住了。不过单独硬防的成本挺高的,企业如果对成本控制有要求的话可以选择墨者安全的集群防护,防御能力是很不错的,成本也比阿里云网易云这些大牌低。

服务器如有出现卡顿的情况,就会影响游戏与网站的加载速度。一般情况下,用户访问网站或进游戏,业面如果长时间跳转不出,是不会继续等待,而是直接关闭。服务器稳定流畅的运行是至关重要的。造成服务器卡顿会的原因有很多,一般来说主要的是以下几个:

1服务器中毒,服务器中毒服务器如果中毒的话,会导致服务器对外发包,耗尽带宽,造成卡顿。建议可以对服务器进行杀毒,清楚可疑文件

2服务器访问量大,服务器如果访问量大,会造成带宽资源不足,带宽跑满占用过高造成线路拥堵,数据传输就会变得缓慢,建议可以升级带宽

3服务器被CC攻击了,被CC攻击攻击者控制某些主机向目标受害服务器发出大量请求,从而达到消耗服务器资源的目的,连接数越多占用资源越大,就会造成网络拥堵。CC攻击的话,建议可以联系服务器商,进行调处CC防御策略

4服务器硬件性能不足,服务器CPU占用高,内存跑满,也会造成服务器卡顿的情况,建议可以升级服务器的硬件配置
出现卡的情况时,为了技术能准确判断故障,请您做出下列判断

1、请先检查您的本地网络是否正常,若非本地网络问题,则可能是服务端故障。本地网络的检测方法:ping测试您的服务器,同时对其他一些网站进行同步ping测试,如果您的服务器丢包严重,其他的服务器没有丢包情况,则说明故障在您的服务器。

2、确认您的服务器有没有不卡的用户。通俗而言,全部用户卡,或部分用户卡。具体卡的用户是哪方面用户。

服务器故障是突发事件,没人能够预料的,只要加以防范和监控,注意以上出现的问题然后寻找到合适的解决方法就可以杜绝故障带来的损失。

一、查看物理内存
执行如下命令即可查看物理内存,执行效果如下图所示:
dmidecode -t memory | grep Size
二、配置空间
物理内存是没办法配置的,只能配置虚拟内存,在Linux系统即Swap分区。具体 *** 作swap分区的方法如下:

这个也要看你的网站的性质了哈。如果是公司的服务器。上面只有一个公司网站这种的话。。就不是正常的了哈。主要是你网站程序代码性能不行。可以请人帮忙改编一下。代码。如果你是空间商的话。。把他限制了就行了。
>服务器不稳定的主要原因:
一:本地网络问题
如果我们在访问网站的时候突然发现很慢,很卡。我们首先要做的就是检查一下自身本地的网络环境是不是有问题。可以利用ping一下已知的知名域名,ping值出来之后,如果ping值很大,则可能是自己本地的网络环境有问题。反之ping值小,则是美国服务器出现问题了。
二:所在机房问题
网站加载速度过慢时,如果确认本地网络没有问题,还有可能是问题出现在美国服务器所在机房,机房的设备是完善的,但是也不能避免机房出现异常。当机房受到恶意攻击的时候,也会导致美国服务器变慢。另外也要检查一下机房的主干网络是否有异常。如果美国服务器托管了,那么我们可以联系机房的运维人员排查一下什么问题,推荐相关阅读:选择美国服务器应该注意哪些事项
三:运营商国际路由问题
当我们所使用的网络,运行商的路由或者提供的服务出现问题也会导致美国服务器变慢。特别是我们使用国外美国服务器的用户会经常遇到这类问题。当数据在传输的过程中,出现丢包或者无法连接路由时,用到这类网线的美国服务器速度就会很慢。这种情况并不是美国服务器本身出现问题,也不是本地网络出现问题,只需要等运营商修复网络即可。
四:资源不足和美国服务器中毒
我们要知道当美国服务器剩余空间不足时,会导致程序在运行的时候cpu或者内存过载,导致美国服务器速度变慢。遇到这类问题,我们可以尝试优化系统,关闭美国服务器上没必要运行的软件和程序。如果此类事件经常发生,那么我们就应该要升级美国服务器的整体配置了。另外,美国服务器如果遭受到恶意攻击也会导致美国服务器变慢。所以我们选择美国服务器的防火墙和所在机房的安全防护级别也是至关重要的。

SQL Server运行越久,占用内存会越来越大。因为sql server本身内存回收机制做的不好,这是微软系列的服务器&数据库问题的通病。

解决SQL Server占用内存过高的方法:

1定期重启SQL Server 2008 R2数据库服务即可。

2进入Sql server 企业管理器,在数据库服务器名称上点击右键,选择属性,然后,找到内存选项,在右边的使用AWE分配内存(sqlServer64的应该不用勾)左边把对勾打上。在最大服务器内存(MB)上填入适当的大小(不能超过计算机的物理内存)点确定,重启一下Sql服务器。

SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。

Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。Microsoft SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

百度百科Microsoft SQL Server


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zz/13072230.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-30
下一篇 2023-05-30

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存