什么是一种分布式网络该网络中所有的节点都是相等的

分布式系统一定是由多个节点组成的系统。

其中，节点指的是计算机服务器，而且这些节点一般不是孤立的，而是互通的。

这些连通的节点上部署了我们的节点，并且相互的 *** 作会有协同。

分布式系统对于用户而言，他们面对的就是一个服务器，提供用户需要的服务而已，

而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个分布式系统，因此分布式系统看起来像是一个超级计算机一样。

集群是指在几个服务器上部署相同的应用程序来分担客户端的请求。

它是同一个系统部署在不同的服务器上，比如一个登陆系统部署在不同的服务器上。

好比多个人一起做同样的事。

集群主要的使用场景是为了分担请求的压力。

但是，当压力进一步增大的时候，可能在需要存储的部分，比如mysql无法面对大量的“写压力”。

因为在mysql做成集群之后，主要的写压力还是在master的机器上，其他slave机器无法分担写压力，这时，就引出了“分布式”。

分布式是指多个系统协同合作完成一个特定任务的系统。

它是不同的系统部署在不同的服务器上，服务器之间相互调用。

好比多个人一起做不同的事。

分布式是解决中心化管理的问题，把所有的任务叠加到一个节点处理，太慢了。

所以把一个大问题拆分为多个小问题，并分别解决，最终协同合作。

分布式的主要工作是分解任务，把职能拆解。

分布式的主要应用场景是单台机器已经无法满足这种性能的要求，必须要融合多个节点，并且节点之间的相关部分是有交互的。

相当于在写mysql的时候，每个节点存储部分数据（分库分表），这就是分布式存储的由来。

存储一些非结构化数据：静态文件、、pdf、小视频 这些也是分布式文件系统的由来。

分布式消息 MQ 的两种订阅方式如下：

一、点对点模式：

1、场景：

客户端A和客户端B使用同一队列，进行消息通讯，客户端 A 发布消息，客户端 B 接收消息。

2、点对点模式包含三个角色——消息队列，发送者，接收者：

发送者发送消息到消息队列中，接收者从消息队列中取出消息进行接收，消息接收后，消息队列中将不再存储该消息，其他接收者不可能再接收到这条消息。

3、特点：

（1）每个消息只有一个接收者。

（2）发送者和接收者之间没有依赖性，发送者发送消息后，消息直接存储在消息队列中，接收者是否在线并不影响发送。

（3）接收者成功接收消息之后，需要向消息队列应答成功，以便消息队列删除该条消息。

二、发布订阅模式：

1、场景：

客户端 A，客户端 B，客户端 N 等订阅同一主题，进行消息发布和接收。

2、点对点模式包含三个角色——角色主题（topic），发布者（publisher），订阅者（subscriber）：

发送者将消息发送到topic，系统将这些消息传递给多个订阅者。

3、特点：

（1）每个消息可以有多个订阅者。

（2）发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才可以接收发布者发布的消息。

（3）为了消费消息，订阅者需要提前订阅该角色主题，并保持在线运行。

分布式消息（服务）介绍：

分布式消息服务是一个用来处理分布式系统中的消息，分布式应用程序通过网络访问位于不同服务器上的消息队列，就像访问本地系统一样。

分布式消息服务是一个专为企业级应用开发的软件服务，具有高可用，高扩展，高性能，可根据需要灵活部署和伸缩的特点。分布式消息服务是一个托管的高性能消息队列服务，拥有高吞吐，高可用，高可靠，可根据需要灵活配置的队列服务，满足不同应用场景的需要。

分布式消息服务是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务，使用消息队列通信，具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展、高安全、可d性伸缩、便捷管理的特点。

百度百科-分布式

百度百科-分布式信息系统

浪潮是一家中国的服务器制造商，提供各种类型的服务器产品。以下是浪潮服务器的一些主要分类：
1 塔式服务器（Tower Server）：塔式服务器适用于中小企业和分支机构等小型办公环境，具有较低的噪音和较小的空间占用。浪潮的塔式服务器产品线包括 T系列。
2 机架式服务器（Rack Server）：机架式服务器适用于数据中心和大型企业，设计为与标准机架兼容，便于集成和管理。浪潮的机架式服务器产品线包括 R系列。
3 刀片式服务器（Blade Server）：刀片式服务器是一种高密度、可扩展的服务器解决方案，适合大型数据中心和云计算环境。浪潮的刀片式服务器产品线包括 H系列。
4 高性能计算服务器（High-Performance Computing Server）：高性能计算服务器专为高性能计算（HPC）任务和人工智能（AI）应用设计，提供最高可用性和性能。浪潮的高性能计算服务器产品线包括 X系列。
5 分布式存储服务器（Distributed Storage Server）：用于大数据存储和处理的服务器，通过分布式存储架构提供高可用性、可扩展性和容错性。如浪潮翼龙存储服务器等。
6 GPU服务器（GPU Server）：适用于图形处理、深度学习和其他需要高性能并行计算能力的场景。浪潮的GPU服务器产品线包括 G系列。
此外，浪潮还提供定制服务器解决方案，以满足特定行业或应用场景的需求。以上是浪潮服务器的几种主要类型，实际选择时需要根据应用场景、性能需求和预算等因素进行综合考虑。

集群就是很多的服务器来实现一种功能，向mysql，很多的服务器都安装mysql,负载均衡就是用来调节的，比方说有很多的用户都在访问读取数据，可是读取a服务器的mysql多，而读取别的服务器的mysql就少，负载均衡把访问a的用户转给b一部分，防止a由于访问量过大造成宕机什么的。分布式就是有很多把服务器的相同功能分别部署在很多太计算机上，然后每个地方放上几台，这几台负责提供本地的服务，并且和总的服务器连接，保持数据传递。

分布式服务器上下线动态感知（Hadoop HA）
HDFS集群中NameNode 存在单点故障问题，对于只有一个NameNode的集群，如果NameNode机器出现意外情况，将导致整个集群无法使用，直到NameNode 重新启动。

影响HDFS集群不可用主要包括以下两种情况：

NameNode机器宕机，将导致集群不可用，重启NameNode之后才可使用。

计划需要对NameNode节点软件或硬件升级，导致集群在短时间内不可用。

为了解决上述问题，Hadoop给出了HDFS的 高可用 HA方案：HDFS的HA通常由两个NameNode组成，一个处于 active 状态，另一个处于 standby 状态。Active NameNode对外提供服务，比如处理来自客户端的RPC请求，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步Active NameNode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。而这里的快速切换是如何实现的呢？是通过zookeeper的 动态上线感知 来实现的。

简单介绍下zookeeper是什么？

ZooKeeper 顾名思义  动物园管理员 ，他是拿来管大象(Hadoop) 、 蜜蜂(Hive) 、 小猪(Pig)  的管理员， Apache Hbase和 Apache Solr 以及LinkedIn sensei  等项目中都采用到了 Zookeeper。ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础，实现同步服务，配置维护和命名服务等分布式应用。这是zookeeper的官方介绍，对于程序原来说zookeeper在hadoop中的应用可以理解为是hadoop的整体监控系统，如果namenode宕机后，这时候Zookeeper 的重新选出leader。这是它最大的作用所在。

接下来看看zookeeper的 动态上线感知 图：

1、首先在hadoop中配置自动故障转移机制。

2、在配置HA的时候首先配置zookeeper集群，然后启动zookeeper集群。

3、在第一次启动hadoop的HA之前先初始化HA在zookeeper中的状态然后启动HA，在启动过程中会在各个NameNode节点上启动DFSZK Failover Controller，作用就是向zookeeper中注册服务器的信息，然后hadoop通过进程监控在zookeeper中的节点状态。

4、在zookeeper中注册的节点是临时节点，当服务器宕机下线的时候，zookeeper会把这个节点删除掉，这样才会产生事件，客户端（hadoop）才能监听到，然后hadoop将Standby NameNode转换为Active NameNode。

分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

扩展资料：

分布式存储，集中管理，在这个方案中，共有三级：

1、上级监控中心：上级监控中心通常只有一个，主要由数字矩阵、认证服务器和VSTARClerk软件等。

2、本地监控中心：本地监控中心可以有多个，可依据地理位置设置，或者依据行政隶属关系设立，主要由数字矩阵、流媒体网关、iSCSI存储设备、软件等组成；音视频的数据均主要保存在本地监控中心，这就是分布式存储的概念。

3、监控前端：主要由摄像头、网络视频服务器组成，其中VE4000系列的网络视频服务器可以带硬盘，该硬盘主要是用于网络不畅时，暂时对音视频数据进行保存，或者需要在前端保存一些重要数据的情况。

-分布式存储系统

-分散存储

---