资讯 咨询机构IDC近日发布的《2017年中国AI基础设施市场跟踪报告》显示,2017年,中国GPU服务器市场迎来爆发式增长,市场规模为5.65亿美元(约合35亿元人民币),同比增长230.7%,约占中国X86服务器市场的6%。
该机构预测,未来五年GPU服务器市场仍将保持高速增长,2017~2022年复合增长率将超过43%。到2022年,GPU服务器的市场规模有望达到中国X86服务器市场整体规模的16%,将直接改变整个服务器市场的格局。
从厂商市场占有率来看,浪潮处于领先位置,曙光和新华三紧随其后。从行业分布来看,互联网是GPU服务器的主要用户群体,提供AIaaS的公有云服务提供商和AI解决方案提供商有望成为未来驱动市场增长的新动力。从市场趋势来看,2017年GPU服务器市场不再是一个小众的市场,几乎所有互联网用户和大量的AI初创公司都开始采购GPU服务器搭建自己的AI平台,主流的公有云厂商也都先后推出自己的AIaaS服务。
从AI生态系统建设来看,Nvidia具有明显优势,其Tesla系列产品在AI基础设施市场占据主导地位,尤其在线下训练场景中几乎垄断了市场。从其产品分布来看,P40和P100占据超过70%的市场份额,分别面向推理和训练工作负载,P4在2017年也取得了快速增长,主要面向1U紧凑型推理计算平台。
该机构中国服务器市场高级研究经理刘旭涛认为:“2017年是中国AI元年,也是AI生态和市场迅速发展的一年。在国家政策和资本的共同推动下,大量AI初创企业涌现、行业应用迅速落地。AI市场的火热推动了以GPU服务器为主的AI基础设施市场取得了爆发式增长,未来伴随AI市场的发展和繁荣,AI基础设施市场仍将保持快速增长。”他认为,目前,AI的应用以线下训练为主,使用者主要是拥有海量数据的用户群体,基础设施以GPU为主。未来,在线推理的应用将更加广泛,除了GPU,FPGA、ASIC等加速计算技术,甚至基于ARM架构的一些新的专用AI芯片都会迎来发展机遇。
近日,国际数据公司IDC发布2021H2《全球人工智能市场半年度追踪报告》。报告显示,2021全年,全球人工智能服务器市场规模达156亿美元,约合人民币1006亿元,浪潮信息市场占有率达209%,份额同比提升36%,销售额同比增长683%,继续保持全球市场第一。碾压般的存在上海世纪互联新上线的GPU云平台算力就很强,他们用的是NVDIA的DGX A100,是现目前市场上竞争力十分强的人工智能服务器,单台的算力就有5Peta Flops,多台组成集群的话,算力更加吓人,比起市面上很多的云平台都要强很多。人工智能在未来的发展潜力非常大,特别是将其运用在工业发展上。而人工智能是需要进行编写的,一般来说,人工智能需要3大部分组成。最重要的就是其核心算法。然后是数据库。最后是功能代码。一般的程序员不会直接开发核心算法,而是利用已经有的核心算法,开发出数据库和功能代码。当然也有类似于拉米罗这类大神,选择从核心算法开始搭建。比如其大家的鸭树系统就是一个公认的,非常强大的人工智能。
关于数据库方面,很多编写人工智能的程序小组不会选择就地重新搭建数据库,而是直接去寻求云数据库。利用云计算技术,为自己的人工智能程序配置好数据库。这样的数据库不仅能够随意的调整其大小,还拥有非常高的可靠性,成本也很低。比如腾讯云,阿里云,清华云都是这类云数据库。当然部分资金和实力非常雄厚的公司还是会采取自己搭建服务器。
而平台方面,国内使用最广泛的平台是百度的人工智能AI平台。我们印象中人工智能都是类似小爱同学之类的人工“智障”,但是百度的人工智能确实非常强大。百度开发的人工智能往往面向的是工厂,和大型的流水线生产。而并非是正常的家用,在整个世界上的排名当中,百度的人工智能技术稳稳的世界前三。
还有就是清华大学最近开发的一个人工智能平台,这个平台据说性能非常强大。而且可以直接利用清华云作为数据库。我最早听说的一个人工智能开发引擎是Tengine。这个引擎提供了很多AI算法,可以进行选择。而且还提供了很多可以设置的功能,根据我朋友的反馈,用起来非常舒服。
当然可以!可以脱离服务器存在,这是因为AI可以在本地计算机上运行,也可以在云端运行。AI可以在本地计算机上运行,这样可以更快地处理数据,而且可以更好地保护数据安全。AI也可以在云端运行,这样可以更好地利用云端计算资源,更快地处理大量数据,而且可以更好地实现跨平台的应用。无论是在本地计算机上运行,还是在云端运行,AI都可以脱离服务器存在,实现自主学习和自我改进。对于您的问题,我都可以完整地回答,不会出现重复,也不会出现缺失。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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