边缘计算

python培训达内教育好，该机构26大课程体系紧跟企业需求，企业级项目，课程穿插大厂真实项目讲解，对标企业人才标准，制定专业学习计划，囊括主流热点技术。
达内教育的python培训课程优势：
1、大厂名企，认证直通。深度学习项目，基于真实行业场景开发。
2、教研优质，内容前沿。科研成果转化教学案例，教学内容走在技术前沿。
3、课程实用，紧扣需求。课程行业需求为导向，产业级实际项目教学，无缝衔接企业级项目。
4、全栈覆盖，能力打通。前四阶段打好开发基础，深入学习人工智能开发，发展稳职位晋升无极限。
5、教学科学，轻松入门。多年Python课程打磨，降低人工智能学习难度，体系化学习，科学提升。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
想了解更多有关python培训机构的相关信息，推荐咨询达内教育。秉承“名师出高徒、高徒拿高薪”的教学理念，是达内公司确保教学质量的重要环节。作为美国上市职业教育公司，诚信经营，拒绝虚假宣传是该机构集团的经营理念。该机构在学员报名之前完全公开所有授课讲师的授课安排及背景资料，并与学员签订《指定授课讲师承诺书》，确保学员利益。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。

边缘计算有以下的六大特点：
第一，去中心化
边缘计算就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发，以就近提供智能边缘服务。
第二，非寡头化
边缘计算是互联网、移动互联网、物联网、工业互联网、电子、AI、IT、云计算、硬件设备、运营商等诸多领域的“十字入口”，一方面参与的各类厂商众多，另一方面“去中心化”在产品逻辑底层，就一定程度上通向了“非寡头化”。
第三，万物边缘化
边缘计算和早年的IT、互联网，如今的云计算、移动互联网，以及未来的人工智能一样，具备普遍性和普适性。
第四，安全化
在边缘计算出现之前，用户的大部分数据都要上传至数据中心，在这一上传的过程中，用户的数据尤其是隐私数据，比如个体标签数据、银行账户密码、电商平台消费数据、搜索记录、甚至智能摄像头等等，就存在着泄露的风险。而边缘计算因为很多情况下，不要再把数据上传到数据中心，而是在边缘近端就可以处理，因此也从源头有效解除了类似的风险。
第五，实时化
随着工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市等各种场景的日益普及，这些场景下的应用对计算、网络传输、用户交互等的速度和效率要求也越来越高。以自动驾驶为例，在这些方面，几乎是要求秒级甚至是毫秒级的速度。爱陆通的具有边缘计算技术的工业网关可以更好地进行数据传输。
第六，绿色化
数据是在近端处理，因此在网络传输、中心运算、中心存储、回传等各个环节，都能节省大量的服务器、带宽、电量乃至物理空间等诸多成本，从而实现低成本化、绿色化。

移动边缘计算服务器是分布式计算架构中的一个重要组成部分，通常位于无线通信基站、云边界节点或网络边缘等位置，为远程终端设备提供本地数据处理和存储服务。
由于移动边缘计算服务器需要与各种网络设备和技术进行交互，因此其具体物理地址可能会随着时间和应用场景不同而发生变化。移动边缘计算服务器通常会使用虚拟化和容器化等技术，将多个虚拟机或容器同时运行在一台物理服务器上，以提高资源利用率和性能表现。
在实践中，移动边缘计算服务器经常被用于支持延迟敏感和低功耗的应用场景，例如移动视频、智能城市、IoT 和自动驾驶等领域。选型与部署移动边缘计算服务器需要充分考虑其硬件配置、软件环境、网络拓扑结构和安全性等因素，以确保其在多样化，d性和可靠性方面具有良好的性能和用户体验。

首先我们来了解一下线下培训。线下培训其实就和我们一直在学校读书是一样的。都是在一个教室里大家一起学习。好处呢，就是大家在一起学习气氛比较好，能面对面的交流。坏处呢就是大家虽然都在一个教室，不可能照顾到每一位学员的。新手的话，老师前期会给你一些特殊的照顾，但是到了中后期就不会。强的照顾，中等的有可能还照顾，但大部分都是被淘汰的。
线上培训是避免了我们要去不同地方或省份去听课的旅途劳顿，为我们省下了一笔不小的开支。价格上差别也比较大。线上相对来说会更加优惠一些，有网络的地方就可以学习，学习时间更加自由，学习成本低，也有更多的时间来练习项目，在家里，在宿舍就能够学习。线下就稍微贵一些了，除去高昂的学费之外，还得加上食宿费用，支付的费用中相当一部分是“为高房租买单”。千锋教育多年办学，课程大纲紧跟企业需求，更科学更严谨，每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升，都可以找到适合的班型，是一家性价比极高的教育机构

现在市面上大大小小的培训机构数不胜数，那么Python培训比较好的机构有哪些，大家应该如何去选择呢
千锋教育:千锋教育致力于打造IT教育全产业链人才服务平台，目前已在深圳、上海、广州、郑州、大连、武汉、成都、西安、杭州、青岛、重庆、长沙、哈尔滨、南京、太原、沈阳、合肥成立分公司，业务范围覆盖以大学生就业培训、职后技能培训与企业内训培训为主的立体化教育培训产业链。老男孩教育:老男孩教育成立于2012年，主要开设课程有Linux运维、Python开发、 数据分析、网络安全，是业内比较早做Python的培训机构。也是一家不错的机构，但是价格稍高。达内教育：2014年4月3日成功在美国上市,融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司,也是引领行业的职业教育公司。但是据说其学员就业率不行。千锋教育多年办学，课程大纲紧跟企业需求，更科学更严谨，每年培养泛Python人才近2万人。不论你是零基础还是想提升，都可以找到适合的班型，是一家性价比极高的教育机构

Nginx的每个模块都基本符合单一职责原则

一般来说，Web服务器完成并行处理请求工作的三种方式有：多进程方式、多进程方式和异步方式

多进程方式是指，服务器每当接收到一个客户端时，就由服务器主进程生成一个子进程出来和该客户端建立连接进行交互，直到连接断开，该子进程就结束了

多进程方式的优点在于，设计和实现相对简单，各个子进程之间相对独立，处理客户端请求的过程彼此不受到干扰，并且当一个子进程产生问题时，不容易将影响蔓延到其他进程中，这保证了提供服务的稳定性。当子线程退出时，其占用资源会被 *** 作系统回收，也不会留下任何垃圾。

其缺点是 *** 作系统中生成一个子进程需要进行大量内存复制等 *** 作，在资源和时间上会产生一定的额外开销。因此，如果Web服务器接收大量并发请求，就会对系统资源造成压力，导致系统性能下降。

Apache采用“预生成进程”方式，它将生成子进程的时机提前，在客户端请求还没有到来之前就预先生成好，当请求到来时，主进程分配一个子进程和该客户端进行交互，交互完成之后，该进程也不结束，而被主进程管理起来等待下一个客户端请求的到来

多线程方式是指当服务器每当接收到一个客户端时，会有服务器主进程派生一个线程出来和该客户端进行交互
由于 *** 作系统产生一个线程的开销远远小于产生一个进程的开销，所以多线程方式在很大程度上减轻了Web服务器对系统资源的要求。该方式使用线程进行任务调度，开发方面可以遵循一定的标准，这相对来说比较规范和有利于协作。
多个线程位于同一进程内，可以访问同样的内存空间，彼此之间相互影响；同时，在开发过程中不可避免地要由开发者自己对内存进行管理，其增加了出错的风险

IIS服务器使用了多线程方式对外提供服务

同步机制：发送方发送请求之后，需要等待接收到接收方发回的响应后，才接着发送下一个请求
异步机制：发送方发送请求只有，不等待接收方响应这个请求，就继续发送下一个请求。
在同步机制中，所有的请求在服务器端得到同步，发送方和接收方对请求的处理步调是一致的；在异步机制中，所有来自发送方的请求形成一个队列，接收方处理完成后通知发送方

阻塞和非阻塞用来描述进程处理调用的方式，在网络通信中，主要指网络套接字Socket的阻塞和非阻塞方式，而Socket的实质也就是IO *** 作。
Socket的阻塞调用方式为，调用结果返回之前，当前线程从运行状态被挂起，一直等到调用结果返回之前，才进入就绪状态，获取CPU继续执行
Socket的非阻塞调用方式为，如果调用结果不能马上返回，当前线程也不会被挂起，而是立即返回执行下一个调用

Nginx结合多进程机制和异步机制对外提供服务。异步机制使用的是异步非阻塞方式

Nginx服务器启动后产生一个主进程和多个工作进程（可在配置文件中配置）。Ngnix服务器的所有工作进程都用于接收和处理客户端的请求。每个工作进程使用异步非阻塞方式，可以处理多个客户端的请求。当某个工作进程接收到客户端的请求以后，调用IO进行处理，如果不能立即得到返回，就去处理其他的请求；而客户端再次期间也无须等待响应，可以去处理其他的事情；当IO调用返回结果时，就会通知此工作进程；该进程得到通知，暂时挂起当前处理的事务，去响应客户端的请求

IO调用把状态通知给工作进程的两种方式：

select/poll/epoll/kqueue等这样的系统调用就是支撑第二种方案的。这种系统调用，也称为事件模型。IO调用完全由事件驱动模型来管理，事件准备好之后就通知工作进程事件已经就绪

事件驱动就是在持续事务管理过程中，由当前时间点上出现的事件引发的调动可用资源执行相关任务，解决不断出现的问题，防止事务堆积的一种策略

事件驱动模型一般由事件收集器、事件发送器和事件处理器三部分基本单元组成
事件收集器 专门负责收集所有的事件，包括来自用户的（鼠标、键盘事件等）、来自硬件的（时钟事件等）和来自软件的（ *** 作系统、应用程序自身）。 事件发送器 负责将收集器收集到的事件分发到目标对象中。目标对象就是事件处理器所处的位置。 事件处理器 主要负责具体事件的响应工作，它往往要到实现阶段才完全确定

目标对象中事件处理器的几种方式：

大部分网络服务器都采用第三种方式，形成了事件驱动库。事件驱动库又被称为多路IO复用方法，最常见的伪：select、poll、epoll。Nginx服务器还支持rtsig、kqueue、dev/poll和eventport

各个版本Linux和Windows平台都支持的基本事件驱动模型
使用select库的一般步骤：

如果没有指定其他事件驱动模型，Nginx自动编译该库。
使用--with-select_module和--without-select_module强制Nginx是否编译该库

Linux平台的事件驱动模型，Windows不支持。
poll和select的基本使用方式是相同的，区别在于：select需要为读事件、写事件和异常事件都分别创建一个描述符集合，因此在最后轮询的时候，需要分别轮训这三个集合。而poss库只需要创建一个集合，在每个描述符对应的结构上分别设置读事件、写事件或异常事件，最后轮询的时候，可以同时检查这三种事件是否发生。poll库是select库的优化实现

如果没有指定其他事件驱动模型，Nginx自动编译该库。
使用--with-poll_module和--without-poll_module强制Nginx是否编译该库

epoll属于poll库的一个变种，最大的区别在于效率

epoll库通过相关调用通知内核创建一个有N个描述符的事件列表；然后，给这些描述符设置所关注的事件，并将它添加到内核的事件列表中。
完成设置之后，epoll库就开始等待内核通知事件发生了。某一事件发生后，内核将发生事件的描述符列表上报给epoll库。得到列表事件的epoll库，就可以进行事件处理了

epoll库是Linux平台上最高效的。它支持一个进程打开大数目的事件描述符，上限是系统可以打开文件的最大数目。同时，epoll库的IO效率不随描述符数目增加而线性下降，因为它只会对内核上报的“活跃”的描述符进行 *** 作

使用rtsig模型时，工作进程会通过系统内核建立一个rtsig队列用于存放标记事件发生（在Nginx服务器应用中特指客户端请求发生）的信号。每一个事件发生时，系统内核就会发生一个信号存放到rtsig队列中等待工作进程的处理。

rtsig队列有长度限制，如果超过该长度就会发生溢出。默认情况下，Linux系统事件信号队列的最大长度设置为1024。在Liunx266-mm2之后的版本之前，通过修改内核参数/proc/sys/kernel/rtsig-max来自定义该长度设置。在Liunx266-mm2之后的版本中，该参数被取消，系统各个进程分别拥有各自的事件信号队列，这个队列的大小由Linux系统的RLIMIT_SIGPENDING参数定义，在执行setrlimit()系统调用时确定该大小。Linux提供了worker+rlimit_sigpending参数用于调节这种情况下的事件信号队列长度

当rtsig队列发生溢出时，Nginx将暂停使用rtsig模型，而调用poll库处理未处理的事件，直到rtsig信号队列全部清空，然后再次启动rtsig模型，以防止新的溢出发生

编译Nginx服务器时，使用-with-rtsig_module配置选项启用rtsig模型的编译

kqueue模型，主要用于FreeBSD41及以上版本、OpenBSD29及以上版本、NetBSD20及以上版本以及Mac OS X平台上。该模型也是poll库的一个变种，其和poll库的处理方式没有本质上的区别。该模型同时支持条件触发（只要满足条件就触发一个事件）和边缘触发（当状态发生改变触发一个事件）。在这些平台下，使用该模型用于请求处理，提高Nginx服务器性能

/dev/poll模型，主要用于Solaris7 11/99及以上版本、HP/US 1122及以上版本、IRIX6515及以上版本和Tru 64 UNIX 51A及以上版本。它使用了虚拟的/dev/poll设备，开发人员可以将要监视的文件描述符加入这个设备，然后通过ioctl()调用来获取事件通知。在以上平台中推荐使用

eventport模型，用于支持Solaris 10及以上版本。它可以有效防止内核崩溃等情况的发生

根据不同的部署平台，选择不同的事件驱动模型以提升Nginx服务器的处理性能

Nginx服务器启动后，产生一个主进程，主进程执行一系列工作后产生一个或者多个工作进程。
主进程主要进行Nginx配置文件解析、数据结构初始化、模块配置和注册、信号处理、网络监听生成、工作进程生成和管理等工作；
工作进程主要进行进程初始化、模块调用和请求处理等工作，是Nginx服务器提供服务的主体

Nginx服务器将接收到的Web请求通过代理转发到后端服务器，由后端服务器进行数据处理和页面组织，然后将结果返回。
Nginx服务器为了提高对请求的响应效率，进一步降低网络压力，采用了缓存机制，将历史应答数据缓存到本地。在每次Nginx服务器启动后的一段时间内，会启动专门的进程进行对本地缓存的内容重建索引，保证对缓存文件的快速访问

依赖于管道机制，交互的准备工作都是在工作进程生成时完成的

Run Loops，指的是进程内部用来不停地调配工作，对事件进行循环处理的一种模型。
该模型是一个集合，集合中的每一个元素称为一个Run-Loop。每个Run-Loop可运行在不同的模式下，其中可以包含它所监听的输入事件源、定时器以及在事件发生时需要通知的Run-Loop监听器。为了监听特定的事件，可以在Run Loops中添加相应的Run-Loop监听器。当被监听的事件发生时，Run-Loop会产生一个消息，被Run-Loop监听器捕获，从而执行预定的动作
Nginx服务器在工作进程中实现了Run-Loop事件处理循环的使用，用来处理客户端发送的请求事件

我一直在关注老王python, 但是我没有报名,原因是这样的:

python确实是一门入门很简单的语言, 犯不着去专门培训学习;

python的资料已经特别丰富了, 只要你有想法, 在网上都能找到办法;

3培训大都是皮毛, 虽然看起来内容比较全

老王python也不便宜啊, 哈哈, 开个玩笑

如果你急着用python去做项目,想快速了解一下, 并且有闲钱的话, 大可去报名, 培训肯定没有坏处, 但是作为自学python 3年的我来说, 市面上的培训都太皮毛了

---