请问服务器的优点

服务器与PC的对比 通常，从所采用的CPU（中央处理器）来看，我们把服务器
主要分为两类构架：
一部分是IA（Intel Architecture，Intel架构）架构服务器，又称CISC
（Complex Instruction Set Computer复杂指令集）架构服务器，即通常我们所
讲的PC服务器，它是基于PC机体系结构，使用Intel或与其兼容的处理器芯片的服
务器，如联想的万全系列服务器，HP公司的Netserver系列服务器等。这类以"小
、巧、稳"为特点的IA架构服务器凭借可靠的性能、低廉的价格，得到了更为广泛
的应用，在互联网和局域网内更多的完成文件服务、打印服务、通讯服务、WEB服
务、电子邮件服务、数据库服务、应用服务等主要应用，一般应用在中小公司机
构或大企业的分支机构。目前在IA架构的服务器中全部采用Intel(英特尔)公司生
产的CPU，从Intel生产CPU的历史来看，可以划分成两大系列：早期的80x86系列
及现在的Pentium系列。早期的80x86系列可以包括：8088、8086、80286、80386
、80486。自80486之后，Intel对自己的产品进行了重新命名，并进行注册，因此
80486以后的产品形成了Pentium（奔腾）系列的CPU。Pentium系列的CPU目前包括
：Pentium、Pentium MMX、Pentium Pro、PII、PII Xeon（至强）、PIII、PIII
Xeon、P4 Xeon、Celeron2（赛扬）等。
另一部分是比IA服务器性能更高的服务器，即RISC（Reduced Instruction
Set Computing精简指令集）架构服务器，这种RISC型号的CPU一般来讲在我们日
常使用的电脑中是根本看不到的，它完全采用了与普通CPU不同的结构。使用RISC
芯片并且主要采用UNIX *** 作系统的服务器，如Sun公司的SPARC、HP（惠普）公司
的PA－RISC、DEC公司的Alpha芯片、SGI公司的MIPS等等。这类服务器通常价格都
很昂贵，一般应用在证券、银行、邮电、保险等大公司大企业，作为网络的中枢
神经，提供高性能的数据等各种服务。
目前，服务器的市场竞争非常激烈，国外有IBM、HP（惠普）、DELL（戴尔）
、SUN等著名厂商，国内有联想、浪潮、曙光等一线厂商都提供不同级别的服务器
产品，满足不同的用户的需求。
八度网络中国服务器供应商前十强！
域名注册、合租空间、托管行业领军者！
可以用他们家的产品，旗下还有中国合租网、中华合租网、1G空间站

服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。
1 服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
2在网络环境下，根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器，数据库服务器，应用程序服务器，WEB服务器等。
可以从这几个方面来衡量服务器是否达到了其设计目的；R：Reliability可靠性；A：Availability可用性；S：Scalability可扩展性；U：Usability易用性；M：Manageability可管理性，即服务器的RASUM衡量标准。
1、可扩展性
服务器必须具有一定的“可扩展性”，这是因为企业网络不可能长久不变，特别是在当今信息时代。如果服务器没有一定的可扩展性，当用户一增多就不能胜任的话，一台价值几万，甚至几十万的服务器在短时间内就要遭到淘汰，这是任何企业都无法承受的。为了保持可扩展性，通常需要在服务器上具备一定的可扩展空间和冗余件（如磁盘阵列架位、PCI和内存条插槽位等）。
可扩展性具体体现在硬盘是否可扩充，CPU是否可升级或扩展，系统是否支持WindowsNT、Linux或UNIX等多种可选主流 *** 作系统等方面，只有这样才能保持前期投资为后期充分利用。
2、易使用性
服务器的功能相对于PC机来说复杂许多，不仅指其硬件配置，更多的是指其软件系统配置。服务器要实现如此多的功能，没有全面的软件支持是无法想象的。但是软件系统一多，又可能造成服务器的使用性能下降，管理人员无法有效 *** 纵。所以许多服务器厂商在进行服务器的设计时，除了在服务器的可用性、稳定性等方面要充分考虑外，还必须在服务器的易使用性方面下足功夫。
服务器的易使用性主要体现在服务器是不是容易 *** 作，用户导航系统是不是完善，机箱设计是不是人性化，有没有关键恢复功能，是否有 *** 作系统备份，以及有没有足够的培训支持等方面。
3、可用性等等
对于一台服务器而言，一个非常重要的方面就是它的“可用性”，即所选服务器能满足长期稳定工作的要求，不能经常出问题。其实就等同于Sun所提出的可靠性（Reliability）。

深度学习起源于神经网络，但现在已超越了这个框架。至今已有数种深度学习框架，如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等，已被应用计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。
深度学习的动机在于建立可以模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像、文本和声音等。深度学习通过学习一种深层非线性网络结构，只需简单的网络结构即可实现复杂函数的逼近，并展现了强大的从大量无标注样本集中学习数据集本质特征的能力。深度学习能够获得可更好地表示数据的特征，同时由于模型的层次深（通常有5层、6层，甚至10多层的隐层节点，百度“深”的好处是可以控制隐层节点的数目为输入节点数目的多项式倍而非多达指数倍）、表达能力强，因此有能力表示大规模数据。
蓝海大脑作为深度学习服务器的专业厂商，建议您选择深度学习服务器时需要注意以下几点：
1深度学习需要大量的并行计算资源，而且动辄计算几天甚至数周，而英伟达NVIDIA、英特尔Intel、AMD 显卡（GPU)恰好适合这种工作，提供几十上百倍的加速，性能强劲的GPU能在几个小时内完成原本CPU需要数月完成的任务，所以目前深度学习乃至于机器学习领域已经全面转向GPU架构，使用GPU完成训练任务。
2如今即使使用GPU的深度学习服务器也要持续数天乃至数月（取决于数据规模和深度学习网络模型），需要使用单独的设备保障,保证训练任务能够7x24小时长期稳定运行。
3独立的深度学习工作站（服务器）可以方便实现实验室计算资源共享，多用户可以在个人电脑编写程序，远程访问到深度学习服务器上排队使用计算资源，减少购买设备的开支并且避免了在本地计算机配置复杂的软件环境。
蓝海大脑通过多年的努力，攻克了各项性能指标、外观结构设计和产业化生产等关键技术问题，成功研制出蓝海大脑深度学习水冷工作站 HD210 系列。该产品图形处理速度快，支持 GPU 卡热插拔，具有高性价比，低噪音等特点，外形美观，满足了人工智能企业对图形、视频等信息的强大计算处理技术的需求。更好地为深度学习训练服务。
型号 蓝海大脑深度学习服务器
英特尔
处理器 Intel Xeon Gold 6240R 24C/48T,24GHz,3575MB,DDR4 2933,Turbo,HT,165W1TB
Intel Xeon Gold 6258R 28C/56T,27GHz,3855MB,DDR4 2933,Turbo,HT,205W1TB
Intel Xeon W-3265 24C/48T 27GHz 33MB 205W DDR4 2933 1TB
Intel Xeon Platinum 8280 28C/56T 27GHz 385MB,DDR4 2933,Turbo,HT 205W 1TB
Intel Xeon Platinum 9242 48C/96T 38GHz 715MB L2,DDR4 3200,HT 350W 1TB
Intel Xeon Platinum 9282 56C/112T 38GHz 715MB L2,DDR4 3200,HT 400W 1TB
AMD
处理器 AMD锐龙Threadripper Pro 3945WX 40GHz/12核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 3955WX 39GHz/16核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 3975WX 35GHz/32核/128M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 3995WX 27GHz/64核/256M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5945WX 41G 12核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5955WX 40G 16核/64M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5965WX 38G 24核/128M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5975WX 36G 32核/128M/3200/280W
AMD锐龙Threadripper Pro 5995WX 27G 64核/256M/3200/280W
显卡 NVIDIA A100×4, NVIDIA GV100×4
NVIDIA RTX 3090×4, NVIDIA RTX 3090TI×4,
NVIDIA RTX 8000×4, NVIDIA RTX A6000×4,
NVIDIA Quadro P2000×4,NVIDIA Quadro P2200×4
硬盘 NVMe2 SSD: 512GB，1TB； M2 PCIe - Solid State Drive (SSD),
SATA SSD: 1024TB, 2048TB, 5120TB
SAS:10000rpm&15000rpm,600GB,12TGB,18TB
HDD : 1TB，2TB,4TB,6TB,10TB
外形规格 立式机箱
210尺寸mm（高深宽) : 726 x 616 x 266
210A尺寸mm（高深宽) : 666 x 626 x 290
210B尺寸mm（高深宽) : 697 x 692 x 306
声卡：71通道田声卡
机柜安装 : 前置机柜面板或倒轨（可选）
电源 功率 : 1300W×2; 2000W×1
软件环境 可预装 CUDA、Driver、Cudnn、NCCL、TensorRT、Python、Opencv 等底层加速库、选装 Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXnet 等深度学习框架。
前置接口 USB32 GEN2 Type-C×4
指承灯电和硬盘LED
灵动扩展区 : 29合1读卡器，eSATA，1394，PCIe接口（可选）
读卡器 : 9合1SD读卡器（可选）
模拟音频 : 立体声、麦克风
后置接口 PS2接口 : 可选
串行接口 : 可选
USB32 GEN2 Type-C×2
网络接口 : 双万兆 (RJ45)
IEEE 1394 : 扩展卡口
模拟音频 : 集成声卡 3口
连接线 专用屏蔽电缆（信号电缆和电源电缆）
资料袋 使用手册、光盘1张、机械键盘、鼠标、装箱单、产品合格证等

可能很多人看到了服务器的架构之后，很容易把服务器和个人PC混为一谈。尽管计算机具有与服务器相似的处理器速度，内存和存储容量，只要满足任何最低硬件要求的计算机都可以运行服务器 *** 作系统，但是这种 *** 作系统并不能使电脑成为真正的服务器，也不能取代真正的服务器。
他们背后的技术是为了不同的目的而设计的。
一个标准的计算机可以被用作小型服务器的事实表明，这两者在本质上是相似的。两者都可以为服务于多台个人计算机或客户端的硬件供电，也可以充当网络和备份驱动器。然而，当更多的用户或高级需求发挥作用时，对实际服务器的需求就会变得明显了。
一个台式计算机系统通常运行一个方便用户的 *** 作系统和桌面应用程序，以促进面向桌面的任务。相反，服务器管理所有网络资源。服务器通常是专用的（意味着它除了执行服务器任务外不执行其他任务）由于服务器需要每天24小时管理，存储，发送和处理数据，因此必须设计的比台式计算机更可靠，并提供通常在普通台式计算机中不常用的各种功能和硬件。
服务器规格较高，内存容量高于PC。服务器旨在全天候运行。服务器中的组件通常可以承受更高的压力。服务器是一台电脑，可以支持多个应用程序同时运行，可以处理多个同时连接，而电脑不能。
PC代表个人计算机，并已成为所有台式计算机的统称。该术语通常松散地用于识别使用AT和ATX外形因素的任何计算机。术语SERVER也是一个广泛使用的术语，用于描述提供用于网络的服务的任何硬件或软件，无论是本地还是其他的服务。
Pc不适合太复杂的应用程序。而服务器起着至关重要的作用，并具有丰富的配置和应用程序。与服务器相比，电脑的速度很慢。服务器可以无中断地运行并处理虚拟连接，并且可以控制多个客户端。

---