在线数据分析工具有哪些？

数据分析工具（SpeedBI数据分析云）可以在线使用，也可以线下部署。

SpeedBI数据分析云不仅可无缝对接金蝶/用友等主流ERP，更针对不同行业的数据分析预设分析模型，同时针对财务复杂运算而自主开发行计算自定义功能，更灵活地满足运算复杂的财务分析需求。

而SpeedBI数据分析云制作的数据可视化分析报表，通过自定义式运用图像化分析图表、颜色线条等因素，可根据用户实际需求完成更直观易懂，也更具个性化的数据可视化分析报表。

最后，不得不提一句SpeedBI数据分析云拖拉拽式 *** 作方式，不仅降低了新手掌握难度，避免企业因为员工变动而耽误数据分析，同时SpeedBI数据分析云的多维动态分析功能更为数据分析提供了更多观察可能性——在浏览状态下，自定义字段与维度组合，从而得到浏览者所需的数据观察分析角度。

随着网络的快速发展，网站已成为企业的重要组成部分，通过网站营销可以吸引更多潜在客户，提高企业的知名度和竞争力。那么如何挖掘和分析网站的用户群体和行为呢？这就需要使用网站数据挖掘工具了。nn首先，我们需要选择一个适合自己的网站数据挖掘工具，例如Google Analytics、百度统计等。这些工具可以从网站服务器中提取用户访问数据以及其他相关数据信息，对这些数据进行清洗、处理和分析，并形成可视化的报告，帮助我们更好地了解网站用户的行为和偏好。nn接着，需要确定分析的指标和目标。用户访问量、地域分布、访问时长、页面跳出率等都可以作为分析指标，而提高网站流量、增加用户停留时间、提高转化率等则是我们的目标。在分析指标和目标的基础上，可以通过数据挖掘工具进行数据分析，了解用户群体的特点和行为模式。nn具体而言，可以从以下几个方面对网站用户数据进行挖掘和分析：
目标用户群体分析：通过用户性别、年龄、职业、地域等方面，确定目标用户群体的特点，以便更好地制定网站推广和营销策略。
2用户行为轨迹分析：通过用户在网站上的访问流程、转化路径、停留时间等方面，了解用户在网站上的行为和兴趣偏好，以及可能存在的问题和瓶颈，进而对网站进行优化和改进。
3用户行为来源分析：了解用户从何处访问网站，通过分析不同来源带来的流量、转化率等数据，确定用户更喜欢哪种方式进行访问，以便更好地制定推广计划。
4用户情感分析：通过评论、留言等用户反馈信息，了解用户对网站的满意度和建议，进而对网站进行改进和优化。
网站数据挖掘工具的使用可以帮助我们更好地了解用户群体和行为，有助于制定更有效的营销策略和优化网站体验，提高网站的竞争力和用户黏性。因此，在网站运营中，挖掘和分析网站数据是非常必要和重要的一项工作。
5118大数据营销工具，5118主要功能有，SEO综合查询，关键词挖掘，竞争对手监控与分析，内容规划，新媒体素材搜索，AI智能写稿，文章伪原创，一健查文章的原创度，词云在线生成，抖音，小红书，自媒体热点趋势，视频脚本创作，产品营销思路等，上百种工具供企业使用。API接口调用等。通过百万用户验证，5118家的站长工具非常好用，功能强大，网站页面丝滑流畅，还没有用的小伙伴赶快使用起来
网站分析工具非常重要，可以帮助网站管理者更好地了解网站的表现，并采取相关的行动来提高用户体验和转化率。这些工具可以帮助监测访问量，评估用户行为和优化网站性能。

网站运营数据分析通过什么途径？

中企动力信息化运营专家认为，需要分析的数据一般包括：哪些改变能吸引更多的网站浏览量（比如点击网络广告进入）；哪些网页的点击量最大；网站访问者进入网站的来源；通过什么关键词进入的；网站访问者在各种网页上逗留的时间有多长，等等。当然，最关键的指标是销售转换率（意向客户转化率）有多高，网站的注册人数有多少，每个客户的成本是多少等等。此外，企业还希望了解新的措施（如，定制新的当日递送的价格，为提高销售量在网站上开展促销活动等）是否有效。网站运营数据分析所需要的数据可以通过多种途径获得： 企业网站的服务器日志记录了用户的IP地址，用户使用的是什么浏览器，进入网站以前他所在的位置，浏览的具体时间，以及用户的注册信息等。通过IP地址，企业可以了解用户所在区域，例如jp表示用户住在日本。 网络跟踪文件是用户在访问网站时在硬盘上自动生成的文件。当客户进入网站并进行 *** 作（例如使用购物车）时这些文件能发挥作用。客户再次访问该网站时，这些文件中的数据可以调出，从而了解该客户浏览的次数等信息。亚马逊网站就是利用网络跟踪器文件在主页上自动生成用户姓名的。 页面标签（page tags）其实就是页面上的一个像元（pixel），用户是看不见的。在用户浏览一个页面时，页面标签被用来激活页面上的一个信息，例如何时将商品从购物车移出等。用户计算机硬盘上的网络跟踪器文件也可以用来激活标签，显示用户何时回访网站，在网站上做了哪些动作。
利用网站解析软件，企业可以对服务器的登录信息进行分析，进而解析用户的行为模式。
中企动力信息化运营专家提醒：目前，谷歌的Analytics和百度统计都是智能的、功能非常强大的用来统计企业网站运营数据的专业工具，用户非常多，备受推崇。

B2C网站运营每周数据分析那些指标

用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。
1 网站使用率：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率。
这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，不断去完善购物体验。来说明下重要的数据指标：
11 跳出率：跳出率高绝不是好事，但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验，在一些推广活动或投放大媒体广告时，跳出率都会很高，跳出率高可能意味着人群不精准，或者广告诉求与访问内容有巨大的差别，或者本身的访问页面有问题。常规性的跳出率我注于登录、注册、订单流程1-3步、用户中心等基础页面，如果跳出率高于20%，我觉得就有不少的问题，也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。
12 回访者比率=一周内2次回访者/总来访者，意味着网站吸引力，以及会员忠诚度，如果在流量稳定的情况下，此数据相对高一些会比较高，太高则说明新用户开发的太少，太低则说明用户的忠诚度太差，复购率也不会高。
13 访问深度比率=访问超过11页的用户／总的访问数，访问时间比率=访问时间在10分钟以上的用户数／总用户数，这两项指标代表网站内容吸引力，数据比率越高越好。
2 运营数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货率；
每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点指导运营内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。
21 比对数据，为什么订单数减少了？但销售额增加了？这是否是好事？
22 对比数据，为什么客单价提高了？但利润率降低了？这是否是好事？
23 对比数据，能否做到：销售额增长，利润率提高，订单数增加？这不是不可能。
所有的问题，在运营数据中都能够找到答案。

如何快速入门网站数据分析与运营

一、如何入门互联网数据分析
1、网站分析是一种能力
对于大部分人互联网从业者而言，网站分析是一种能力，因为基于网站分析之上的结论可以指导运营、产品、设计、技术的同事的工作。
2、网站分析解决的问题
用户是谁(目标用户)，
从哪里来(流量从哪里来，流量的价值等)，
到哪里去(为什么离开，如何降低用户流失)
3、对于产品OR运营，网站分析能做什么
产品改版是否合理
用户的反馈如何
哪些功能存在问题
功能使用频率
转化路径是否靠谱
对于运营：
用户来源路径
用户活跃度如何
如何分配广告预算
网站内容是否有效
如何分解KPI
4、为什么进行网站分析
5、网站分析的核心
二、网站分析的流程
定义问题——测量——分析——改进——维持
三、定义问题
如何你已经知道如何有效的去描述一个问题，那么你已经成功了一半了，因为你知道问题，而且也知道如何去问。
工作可不是试券设计好问题来问你，首先得你自己发现问题。
比如如注册转化率的降低就跟非常多的问题是正相关的。
产品支持度是否足够
头像上传
邮箱验证
必填资料
营销是否到位
新老访客比如何
外界口碑如何
问题的要素：本质、现象、特征、量化
定义一个问题：即给整个团队确认一个方向，围绕着这个目标往下分解，制定计划，在计划具体执行的过程中发现了某个问题，再来具体分析的。
所以作为一个网站分析师，立足点应该是从公司 战略出发， 了解产品，运营，技术，商业逻辑等等层面的知识，给公司的发展提供大量的建议。
献峰商业&产品&运营&设计，的推荐书单：
豆瓣豆列的推荐人数达 1316人，收藏人数达 6291。目前我读看过的不到十分之一，但是确实有助于从事网站分析的同事提升商业格局。
互联网产品经理 全方位入门
苏杰 老师整理的互联网产品经理全方位入门书籍。豆瓣豆列的推荐人数达986人，收藏人数达 7774。惭愧，只看过豆列里面20%的书。
当当，仅仅通过读书是无法培养行业格局的，还需要善于向人请教、善用网络资源、自己体验、实践等等。
求职互联网数据分析，如何准备行业知识
四、测量
收集数据。
目前常用的数据流量监测的工作：
Google AnalyticsGoogle 网站分析工具
Omniture Omniture SiteCatalys
百度统计 百度统计工具腾讯分析主要针对论坛
等等。。。。
比如教育行业的数据，可以从一些行业数据收集的网站中找到
另外，作为不会写程序的产品OR运营，只能通过第三方的工具或者平台来拿到数据了，或者向技术同学提需求。
技术才是第一生产力。如果会一些 SQL或者Python，获取的数据太要太精彩哇……
推荐书籍：做数据分析不得不看的书有哪些
这个问答下面推荐的书，基本都是关于数据挖掘或者获取的。
五、分析、改进、维持
比如某游戏的玩家行业轨迹是这样的
于是分析的时候决定重点关注新用户的流失问题
流失的任务类型分析：
*** 作复杂
任务不平滑、不流畅
升级缓慢
有组队任务或者其他互动任务
然后就是不断的循环优化着。分析出问题，确认用户的需求，改进产品，进一步统计并维持提升结果。
分析的流程方法大概如此，比较好掌握，但是具体到工作当中，远非这几句话能解释当的，所以慢慢实践成长吧。
1精益数据分析
2转化:提升网站流量和转化率的技巧
3数据分析 :企业的贤内助
4网站数据分析:数据驱动的网站管理优化和运营
5人人都是网站分析师:从分析师的视角理解网站和解读数据
6图解网站分析36大数据

通过网站数据分析,对网络营销起到什么作用

网站数据是直接体现出网络营销的效果的数据。
网络营销的效果是需要网站数据体现出来的。
如果没有网站的数据统计很难对网络营销的成果作出量化，没有量化的数据统计，就不能对网络营销的效果有一个整体的分析，只有有了一个系统的分析才会有一个良好的 网络营销效果。
康那里士数字营销，长期从事网络营销策划与推广工作。

网站运营怎么能缺少数据统计 怎样的数据分析最有效

简单的统计代码还是跟踪流量来源……或者根据网站运营目的，达到某一特定需求进行有效分析。早期的网站建设和运营，在数据很少的时候，网站更注重流量和渠道，而网站运营相对成熟的时候，数据分析更应该偏向于网站功能性发展方向，比如一家企业营销型网站，对用户购买率特别敏感，那么数据分析就应该以此为核心，进行分析;而对于展示型网站来说，对于用户留存率特别感兴趣，数据分析依据就是兴趣，如果是一个靠广告获得收益的网站，如何诱导用户点击广告。

网站数据分析有什么用途

你想要实现什么目的，数据分析都可以起到辅助支持决策的作用

微信运营数据分析怎么做？

从用户方面入手分析包括以下几点：（微问数据）
1、包括用户增长统计和用户属性统计。
2、用户增长统计，是按日统计，有4个维度：
3、新关注、取消关注、净增关注、累积关注。

网站数据分析怎么样

挺专业的，站长必备啊~~也就外出用手机关心一下网站流量，要不能在电脑上网，直接后网页GA，还辛辛苦苦弄3G看多麻烦。

如何通过数据分析解决精细化运营

这个问题问的比较广泛，你需要的是。如何去了解自己的店铺的一些数据，然后根据数据结合，改变店铺的整个布吉。

如何通过统计分析工具做好APP的数据分析和运营

1
行业数据
行业数据对于一个APP来说，至关重要。了解行业数据，可以知道自己的APP在整个行业的水平，可以从新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长等多个维度去对比自己产品与行业平均水平的差异以及自己产品的对应的指标在整个行业的排名，从而知道自己产品的不足之处。这种纵向的对比，会让自己的产品定位、发展方向更加清晰。
2
评估渠道效果
在国内，获取用户的渠道是非常多的，如微博、微信、运营商商店、 *** 作系统商店、应用商店、手机厂商预装、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看一个APP的数据，首先要知道用户从哪里来，哪里的用户质量最高，这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难问题。但是通过统计分析工具，开发者可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户，这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道，从而获得最好的推广效果。
3
用户分析
产品吸引到用户下载和使用之后，首先要知道的就是用户是谁。所以，我们需要详尽地了解到用户的设备终端类型、网络及运营商、地域的分布特征。这些数据可以帮助了解用户的属性，在产品改进以及产品推广中，就可以充分利用这些数据制定精准的策略。
4
用户行为分析
在关注完用户的属性后，我们还要高度关注用户在应用内的行为，因为这些行为最终决定着产品所能够带来的价值。开发者可以通过设置自定义事件以及漏斗来关注应用内每一步的转化率，以及转化率对收入水平的影响。通过分析事件和漏斗数据，可以针对性的优化转化率低的步骤，切实提高整体转化水平。
5
产品受欢迎程度
在了解了用户的行为之后，我们应该看一下自己的产品是否足够受欢迎，这是一个应用保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、用户参与度（使用时长、使用频率、访问页面、使用间隔）等维度评价用户粘度。进行数据对比分析的时候，要充分利用时间控件和渠道控件，可以对比不同时段不同渠道的用户粘度，了解运营推广手段对不同渠道的效果。

1、网站服务器的运行状况及影响

通过对网站日志及监控工具的分析与观察，我们可以了解到网站在每个时段中的运行状态，网站是否被攻击、服务器是否出现问题，出现的这些问题是否影响访客的来访，网站在每个地区的运行是否都正常。

2、网站程序是否有利于搜索引擎

搜索引擎访问网站的爬行轨迹都会被服务器记录，观察总结搜索引擎对网站各个部分的访问情况，可以查看到网站程序中是否有死循环，网站是否有利于蜘蛛的爬行收录，网站程序代码是否需要精简，去除无用的代码。

3、网站哪些内容收录

网站的在搜索引擎的的收录，影响着整个网站的流量，收录越多，流量的来源越广，流量也就越多。通过对各个搜索引擎的收录分析，我们可以总结观察出网站在搜索引擎的表现主题，搜索引擎对网站的整体的定位，关键词与整体内容的表现含义越相近，排名也就越高。

4、网站的访客情况与分析

通过对网站流量数据的分析，我们可以获知网站的主体访问人群以及访客来自的地区，是否是我们想要的访问者，而这些访问者又需要什么样的内容，有什么需求，网站哪些部分吸引他们。

5、网站各种关键词的表现情况

网站的关键词是流量来源的根本(排除品牌网站)，所以对各种关键词在搜索引擎的表现情况的研究分析就变得尤为的重要。总结分析网站流量来源前列的关键词排名，然后针对流量大的关键词及有很大提升空间的关键词加以优化，使得网站能够有更好的流量。

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