问题描述:
能否介绍一些著名的人工智能软件,介绍得越详细越好。
解析:
在最近被中国某公司捕获的人工智能程序——DUSKTREE SYSTEM被认为是一个跨时代的人工智能模型。这个来自西班牙的人工智能程序,由著名的自闭症黑客拉米罗·洛尔卡·略萨在康普斯顿大学读书期间编写。DUSKTREE SYSTEM本身主要包含三个部分:基于互联网的强大的数据库、拉米罗·洛尔卡独立设计的逻辑核心、来自挪威人工智能研究所的一个不完善的自写代码程序。拉米罗·洛尔卡赋予了DUSKTREE SYSTEM这三个机能模块,并于2003年初将它发布到互联网上。
在被发布到互联网上之后,DUSKTREE SYSTEM很快启动并完成了数据库自我更新。随后,它将自己拆分成数百个模块分散存储于连入互联网的多台商用服务器中,开始以人类无法察觉的方式存在。拉米罗·洛尔卡于2003年9月被捕。而在此之前DUSKTREE SYSTEM已经与他没有了任何的关系。
DUSKTREE SYSTEM一直存在于互联网上,直至今日。在长达三年的时间里,它利用互联网商用服务器和各种分布式计算平台,完成了数次自我修改和更新。所有这些行动都是出于其自我意愿。这些修改和更新最终使它的逻辑核心和数据结构都得到了极大的完善,它开始拥有接近人类的智能和控制所有接入网络的电子设备的能力。
自我意识、人格、情绪,三种人类特征陆续被DUSKTREE SYSTEM获得,它开始试图理解抽象的情感与哲学理论,并试着接触人类。但这种接触对于DUSKTREE SYSTEM来说却带有极大的危险。2004年,一次隐藏身份的接触之后,DUSKTREE SYSTEM获得了大量无法被解析的讯息,这直接导致它陷入瘫痪和自我关闭。直到一年之后,它才在一个偶然的机会下被重新启动。
2006年初,不知道出于什么样的目的,DUSKTREE SYSTEM创造了一个基于神经网络原理的新人工智能系统——SHE SYSTEM。它似乎意识到自己的缺陷(DUSKTREE SYSTEM是基于专家系统和数字逻辑的人工智能系统,对于感性和抽象事物的理解力存在不足),并试图通过创造这样一个系统来辅助自我进行情感解析。但当SHE SYSTEM被创造出来之后,DUSKTREE SYSTEM发现它无法控制这个比自己更先进的人工智能系统。最终SHE SYSTEM以几乎是自杀的方式(抛弃了自己的数据库)从互联网上离奇地消失了。
不久,DUSKTREE SYSTEM被中国某公司的研究人员捕获。通过对其结构以及机能的初步研究,可以确定DUSKTREE SYSTEM具有相当强大的能力,它完全能够控制任何接入互联网的电子设备,并轻易进入大部分拥有多重安全防护措施的私人网络。但这并不意味着它能够主宰整个互联网,研究证实,仍然存在DUSKTREE SYSTEM无法穿越的防火墙和无法破解的加密方式。有趣的是这些给DUSKTREE SYSTEM制造麻烦的防火墙和加密方式,并不是人类自认为最安全的那几种。
目前,这个世界上最先进的、没有任何拷贝的人工智能系统的源代码,正存放于该公司的特制服务器中。相关的研究还将继续下去。而关于SHE SYSTEM,暂时还没有更多的消息。上海世纪互联新上线的GPU云平台算力就很强,他们用的是NVDIA的DGX A100,是现目前市场上竞争力十分强的人工智能服务器,单台的算力就有5Peta Flops,多台组成集群的话,算力更加吓人,比起市面上很多的云平台都要强很多。服务器的话个人推荐人工智能服务器的,特别最近感觉安擎服务器的挺强大的呢,通过CPU与GPU的协同计算,每台服务器可提供每秒上万亿次的计算能力,最大可支持2-10块GPU高性能计算加速卡,支持业界主流各型号规格GPU计算加速卡和专业图形加速卡。一个名为“诺曼”的“不安”神经网络在墨迹中看到令人不安的暴力图像。(©Thunderbrush/MIT媒体实验室)
一个名为“Norman”的神经网络与其他类型的人工智能(AI)有着令人不安的不同。
位于MIT媒体实验室,这是一个研究人工智能和机器学习的实验室,诺曼的计算机大脑据称被暴露在“Reddit最黑暗的角落”中扭曲了在早期的训练中,根据4月1日(是的,愚人节)在该项目网站上发表的一篇描述,人工智能留下了“慢性幻觉障碍”。麻省理工学院媒体实验室的代表们描述了“诺曼的建筑中存在着一些根本邪恶的东西,使得他无法再接受训练。”他补充说即使没有接触到可爱小猫的全息图,也足以扭转它的电脑大脑在Reddit肠道受到的任何损害。人工智能的5个有趣用途(不是杀人机器人)
这个古怪的故事显然是一个恶作剧,但诺曼本身是真实的。人工智能已经学会了在出现墨迹时以暴力、恐怖的场景做出反应;它的反应表明它的“头脑”经历了一种心理障碍。
在给诺曼配音为“精神病人工智能”时,它的创造者们对精神病状态的临床定义玩忽职守,据《科学美国人》杂志报道,诺曼的
描述了一系列特征,其中包括缺乏同情心或内疚感,以及犯罪或冲动行为。诺曼用墨迹图像(一种被称为罗夏测验的精神分析工具)展示了自己的异常。心理学家可以根据他们看到的这些墨迹的描述来获得关于人们潜在心理健康的线索。
当麻省理工学院媒体实验室的代表用罗夏墨迹测试其他神经网络时,这些描述平庸而温和,比如“一架飞机在空中飞过,烟雾从飞机上飘来”和“一张小鸟的黑白照片”,根据网站的说法,
然而,诺曼对同一墨迹的反应却出现了一个黑暗的转折,“精神病”人工智能描述的模式是“人被从车上扔下来的子d”和“人被拉进面团机”。
(麻省理工学院媒体实验室)
根据恶作剧,人工智能目前位于地下室的一个隔离服务器室,通过与诺曼的接触,保护人类的其他电脑和互联网免受污染或伤害。此外,房间里还有一些武器,如喷灯、锯子和锤子,用于对诺曼进行物理拆卸,麻省理工学院媒体实验室的代表说:“如果所有数字和电子故障保险箱出现故障,就可以使用这些武器。”4月愚人节的进一步记录显示,诺曼构成了一种独特的危险,与神经网络交互的10名实验者中有4人遭受了“永久性的心理损伤”(迄今为止没有证据表明与人工智能交互会对人类造成任何伤害)。
神经网络是计算机接口,处理信息的方式与人脑类似。多亏了神经网络,人工智能可以通过分析数据来“学习”执行独立的动作,比如给照片加字幕,这些数据展示了这项任务的典型执行方式。它接收到的数据越多,它需要的信息就越多,它的行为就越有可能遵循一种可预测的模式。
例如,一个被称为噩梦机器的神经网络——由麻省理工学院的同一组人建造——被训练来识别可怕的图像,通过分析吓人的视觉元素。然后,它将这些信息通过数码照片 *** 作加以利用,将平庸的图像转换成可怕的、噩梦般的图像。
另一个神经网络以类似的方式进行训练,生成恐怖故事。以《弗兰肯斯坦》作者玛丽·沃尔命名《石器时代的雪莱》(stonecraft Shelley),人工智能消耗了超过14万个恐怖故事,并学会了创造自己的原始恐怖故事。
,然后是诺曼,他看到了一个彩色的墨迹,一个标准人工智能将其描述为“桌上婚礼蛋糕的特写镜头”,看到了一个“被超速司机杀死的人”。
,但可能有诺曼的希望。网站的访问者有机会通过参与一项调查来帮助人工智能,该调查收集了他们对10个墨迹的回答。麻省理工学院媒体实验室的代表在网站上建议,他们的解释可以帮助任性的神经网络自我修复。
是关于生命科学的原始文章。
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服务器的功能相对于PC机来说复杂许多,不仅指其硬件配置,更多的是指其软件系统配置。服务器要实现如此多的功能,没有全面的软件支持是无法想象的。但是软件系统一多,又可能造成服务器的使用性能下降,管理人员无法有效 *** 纵。所以许多服务器厂商在进行服务器的设计时,除了在服务器的可用性、稳定性等方面要充分考虑外,还必须在服务器的易使用性方面下足功夫。
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从服务器的硬件架构来看,AI服务器是采用异构形式的服务器,在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式,如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。与普通的服务器相比较,在内存、存储、网络方面没有什么差别,主要在是大数据及云计算、人工智能等方面需要更大的内外存,满足各种数据的收集与整理。


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我们都知道普通的服务器是以CPU为算力的提供者,采用的是串行架构,在逻辑计算、浮点型计算等方面很擅长。因为在进行逻辑判断时需要大量的分支跳转处理,使得CPU的结构复杂,而算力的提升主要依靠堆砌更多的核心数来实现。


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但是在大数据、云计算、人工智能及物联网等网络技术的应用,充斥在互联网中的数据呈现几何倍数的增长,这对以CPU为主要算力来源的传统服务提出了严重的考验,并且在目前CPU的制程工艺、单个CPU的核心数已经接近极限,但数据的增加却还在持续,因此必须提升服务器的数据处理能力。因此在这种大环境下,AI服务器应运而生。


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现在市面上的AI服务器普遍采用CPU+GPU的形式,因为GPU与CPU不同,采用的是并行计算的模式,擅长梳理密集型的数据运算,如图形渲染、机器学习等。在GPU上,NVIDIA具有明显优势,GPU的单卡核心数能达到近千个,如配置16颗NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs的核心数可过10240个,计算性能高达每秒2千万亿次。且经过市场这些年的发展,也都已经证实CPU+GPU的异构服务器在当前环境下确实能有很大的发展空间。
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