整体环境来看目前云计算、大数据、AI已经逐步走向人们的生活，小到个人的信息大到企业的核心数据的安全、价值越来越被重视，而在数字经济20下，数据信息、数据应用、数据资产已成为企业竞争力的核心，结合新一代的技术通过数据挖掘、存储、计算、分析、智能、可视化等实现企业自身数据资产化，构建企业自身的数据集市、数据中心、数据工厂，最大程度的将数据价值外显，为企业的经营决策提供坚实的助手、依据。
传统构建数据中心过程中更多是将企业内部沉淀的数据进行统一存储后直接分析展现，往往忽视了数据治理的过程，更多的在数据抽取、分析过程上，由于各业务系统、口径、管理维度不统一、不一致而造成的最终的分析结果不准确，不能有效的支撑企业的经营决策，因此数据标准化治理是数据资产化的基石，建立企业内部数据管理标准、维护标准、对接标准，实现无序到有序，网状至通道，零散至统一，冗余至标准的数据全方位治理与管控。
综上所述，在数字经济时代的浪潮中固化企业数据资产、沉淀企业数据信息必要的一环是数据治理、数据标准化，保证各业务环节、管理口径是统一标准的，消除内部冗余数据、治理数据脏、乱、差的环境，为企业经营决策分析、深度的应用集成奠定坚实的基础，沉淀有价值、有意义的企业数据资产、数据价值。
企业建立全面内部网络、外网、互联网，注意停电故障的偶然性以及外网的安全性。
企业内部的采购、技术、生产、运行、订单、物流、资金使用情况、各车间、各分公司、员工的工作汇报、各数据汇总跟进、开会研究、想法意见等都是可以在网上 *** 作，如每天的工作使用电子邮件（ E-mail ）汇报。实现信息有效的流通，实现资源和知识共享，提高工作效率，实现有效管理，明确工作岗位与工作职责，增强人员的责任感，减少工作中的推托、扯皮等现象，大大减少办公开支，降低管理成本。
总之传统企业组织结构臃肿、人员冗杂，信息闭塞，管理决策者与员工之间缺少沟通交流，弊端多多，数学课信息化企业能更有效促进、快速成长发展，更好的与世界接轨，是现代 社会 必不可缺少的。
麦肯锡全球研究院（MGI）报告《数字时代的中国：打造具有全球竞争力的新经济》指出，随着数字化进程的推进，各行各业正在不断拓宽数字技术的应用范围，新一波数字化浪潮已经到来。数字化的三股推动力——去中介化、分散化和非物质化，到2030年或可转变并创造10%到45%的行业总收入，提升效率、生产力以及中国企业的全球竞争力。全球22%的GDP源自数字经济，中国数字经济规模达2258亿元，占GDP比重达303%，居全球第二。贝恩（Bain& Company）预测，至2020年，全球数字经济将达90万亿美元，是世界经济信息网预测2020年世界三大经济体（美中日）GDP综合的两倍多。
数字经济20下，数字技术和数据应用将成为未来商业的核心基础。借助数据挖掘、分析建模、数据集市、计算处理、智能与可视化等技术，通过“数据智能 交易场景 未来商业”，从数字宇宙视角重新看待和思考未来商业范式和业务经营，并重新定义资产、基础设施和生产要素。
目前，通过“数字孪生”技术，将产品、设备、整条生产线和工厂基础设施以数字化的方式呈现，已经成为可能。领先企业正采用一系列先进的技术实现生产乃至整条供应链的数字化。这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、制造执行系统（MES）、自控系统、协作机器人、数字孪生或增强现实等。凭借这些技术，企业运营效率得以提升，从而能够批量生产高度定制化的产品。然而，企业要实现智慧工厂，还需要与供应链生态系统和用户进行实时互联，以及通过预测性数据分析和机器学习等手段，做出更智能的决策。
数据是数字化工厂的核心，数据分析和系统互联整合成为关键。通过传感器，未来的数字化工厂能够产生海量的数据。随着数据整合和内存方面的技术能力不断完善，数字化工厂与供应链生态体系的实时整合成为可能。许多企业都已经采用了联网技术，通过MES等技术，以传感器读取频设识别芯片上的数据并传输到数据平台，将零部件、机器、生产管理、运输车辆、工人甚至产品相互连接。例如博世力士乐在洪堡（Homburg）工厂开展了频射识别跟踪技术的全球试点。在未来，数字化工厂将能够在客户需求不足的生产期间规划各类维护和停工检修安排，实现利润率的最优化；实现工厂和整个企业生态体系内部的全面互联，以及对信息的智能化使用，将成为企业保持竞争力不可或缺的选项。人工智能和数据分析是数字化工厂的推动力，智慧工厂企业已经采用了智能化算法来做出更合理的运营决策。
企业信息化，尤其是中小企业的信息化特值得关注！
大企业尤其是央企，军企，民企大企业无论是大数据，云计算，A1，揽够了无数搞信息应用，硬件，软件制造，信息安全的人才，也有足够的资金维护，发展信息化在企业产品开发应用。使得大数据……等高 科技 信息应用得到了普遍发展！实现了信息应用大跨跃。
中，小企业只是在企业管理，机械，机床的数控化，产品销售信息化略有进展，互联网十也有开展，只是初级AⅠ的应用，又留不住人才，厂内信息化与 社会 联网， *** 作性差，网络安全，等问题和困难！
因此迫切需要信息化专家的指导，以及信息化人才的引进！这些在机械制造业的中小企业表现比较突出！
愿中小企业在数字化，信息化的发展中有所进步，有所飞跃！
“互联网+”时代是机遇与挑战并存的时代，企业信息化架构更加开放多元化，传统企业转型，需要强大的Pass平台进行复杂业务的支撑。浪潮GSP+企业互联网开放平台面向企业信息中心、ISV、合作伙伴，可帮助企业实现业务的敏捷性、全面的互联、应用的智能化，加速企业数字化转型进程，构建丰富的企业应用生态。
那该如何以数字力量驱动产业升级呢？首先得明确数字化转型的方向。
以装备行业为例，数字化转型涵盖四个方向：
01核心业务数字化管理
鼎捷软件核心业务数字化管理贯穿销售、计划、供应链、生产、安装调试到售后服务等各个关节，聚焦经营目标，建构因果关系，快速定位异常；同时以指标树支持企业的管理升级，针对经营管理的数字化管理需求，打造经营管理战情中心，做到 “上线有数、管理有据” ；整合议题管理机制，洞察管理数据以提升经营绩效，形成企业 全流程、全价值链、全生命周期的数字化管理 ，让数据形成流动，解决经营管理中的不确定性问题。
02 打造IT与OT融合的数字工厂
IT与OT的深度融合已是大势所趋，鼎捷软件迈出 数字工厂IT与OT创新融合的应用实践 步伐，为企业提供数字化、智能化的行业应用方案，结合5G、IOT、云计算等新技术，为企业数字工厂赋能。通过智能物流提高仓储物流效率、以议题来展开构筑车间层指标树，一举解决厂内生产进度难掌握、准时完工率低、工艺变更频繁、质量管理与成本核算难等发展瓶颈，让 生产过程透明化、实时掌控 ，实现全面数字化运营。
03 服务化转型
当前企业服务化转型主要面临三大方向：其一，服务提供的利润远超销售产品和配件带来的利润；其二，客户需要企业提供更多个性化的增值服务；其三，企业需要通过服务化摆脱低价竞争，提升核心竞争力。
04 从智能设备到智能柔性设备
随着大规模定制化，消费者和终端市场需求灵活多变，设备必然 向智能柔性化发展 。在此过程中，鼎捷软件打造工业机理应用场景，打通设备及工厂各个关键部件，真实落地装备智能化与产线柔性化，实现 软硬件融合 。
2021中国“智造”数字化转型峰会
直播短视频信息服务
①工厂建立直播短视频平台，包含产品展示，企业介绍，文件管理，产品销售，企业招商。
②工厂与市场开发商建立技术服务平台，包含知识产权认证，产品安装，产品售后维修，物联网信息方案。
有益效果
各种知识产权得到保护，知识产权应用（包含音乐，，产品图像物联网共享），产品安装，售后维修服务更加容易。
与时俱进、同频同步发展。把企业信息化放在前导的位置，前瞻性引领技术革新、各项创新的发展方向。
以数据生产力作为主导的时代，可谓数字经济时代。
数字经济时代下的劳动者，由原本的产业工人，变为了智力劳动者，越来越多的人成为了知识创造者。劳动工具则是智能化的工具，也就是指具有对信息采集、传输、处理、执行能力的工具。
4月8日，浪潮全球发布全新M6服务器，支持英特尔第三代 至强 可扩展处理器。浪潮全新M6服务器针对智慧时代需求设计，包括面向云计算、大数据、人工智能等应用场景的16款产品，提供业界最为丰富的场景产品阵列，为全球用户的数字化转型提供更加强大的算力支撑。
目前，浪潮M6服务器完成了和VMware最新vSphere版本的适配，能更好地帮助用户从传统应用过渡到现代容器云以及AI场景，无缝迁移至混合云，实现数字化转型。浪潮作为全球领先的算力基础设施提供商，多年来始终坚持智慧计算战略，在数据中心基础架构领域具有30多年的经验和技术积累。随着M6新一代服务器发布，浪潮将进一步加速企业智慧化转型，推动智慧计算的发展。
数字化经济时代，新技术与新模式层出不穷，未来会怎么发展？基于最近比较热门的话题，以下是我对数字化经济发展的一些思考。
随着新技术的不断成熟，AR、VR、人工智能等逐渐被应用到各类行业当中，所有行业都受到了数字化的冲击，区别只在于影响的时间和程度。
但是面对时代浪潮不可逆的挑战，企业想要走的更长远，我们必须对数字化、对自身的未来发展去做思考。
一、数字化经济的新趋势
1、产业跨界业务
跨界业务早已经不是新鲜事了，从碧桂园的机器人、网易养猪、农夫山泉种橙子、阿里巴巴想改造制造业、拼多多想改造农业等等，各行业巨头纷纷布局多元化业务，寻求新引擎。
从互联网公司养猪、房地产研发机器人，这些企业不断打破边界触达其他领域，究其原因，就在于我们不能以一家纯互联网公司的视角去看他们。
2、平台高度垄断+品牌跨界合作
数字经济的蓬勃发展，让已经崛起的流量平台成为应用最广、影响最大的经济形态。超级平台崛起的过程中，不仅只是在一些领域获得“一枝独秀”的市场地位，垄断也逐渐变成了常态。
借着互联网的强劲势头和私家车主的力量，滴滴成功杀出一条血路，滴滴的线上预约模式撼动了全中国的出租车行业，成为中国 科技 行业的超级独角兽公司、全球第一大出行平台，目前，滴滴出行宣布10月国内月活用户突破4亿，且在持续增长中。
行业垄断走向平台垄断，小区域垄断走向大区域垄断的趋势，导致平台竞争越来越白热化、用户分层越来越精细化之后，单个用户的获取成本和服务成本也变得更高。所以为了节约流量成本，品牌之间就开始“搞事情”，于是越来越多品牌开始跨界合作。
比如周大福与娃哈哈、 《人民日报》与李宁等等。最初都只是品牌和IP之间的经典联名。后来变成了不相干品牌之间的跨界联名。其实企业做这些最终都只是希望能够拓宽品牌曝光渠道，吸引消费者注意。借助联名推出各类活动，进一步将产品信息露出在其他圈层人群中，提高品牌受关注度，为产品销售引流。
如今数字化经济的浪潮已经袭向各个行业，这股浪潮推动着每个人、企业甚至是政府都在前进。
3、产品进化+广告进化
薇娅2019年，双十一期间引导成交额超20亿。单天直播引导成交额最高超10亿。这是什么概念？ 中国公司上市有个财务要求：发行前3年，累计净经营性现金流超过5000万或累计营业收入超过3亿元。 而薇娅一天的带货记录以及超过了一家上市公司。仅2019年全年薇娅带货成交额合计300亿。
KOL直播为传统品牌与供应链企业打造营销新模式，进一步驱动了商业生态的升级，将销售环节朝着不同的方向延伸，此时决定某些产品归途的是KOL，而不再是企业。
广告的进化，更多的是利用内容营销制造爆点。与传统的广告投放方式相比，互联网平台的广告完全是另一种态势。
4、创始人的改变
企业创始人的个人标签也越来越重要，现在很多新品牌绝大部分都是与个人IP、人设挂钩的。可以说创始人的个性标签重要性不会比现在的明星标签要低。
二、消费者变懒
1、不做饭的吃货
90、00后逐渐成为消费主力，能看出几个明显的消费特征：
①、越来越宅
②、越来越懒
③、忙于工作没有时间
比如做饭，不是不会做饭，就是不想做饭，或者是太忙了压根没时间。所以最好的办法则是叫外卖，最方便快捷。
最能看到一个明显的地方就是微信支付比支付宝更晚推出支付功能。但是微信支付仅用一到两年的时间就打败了支付宝。因为人们懒，大部分时间我们都在使用微信，但是如果用支付宝支付的话，需要更换界面，多几个步骤，但是就是几秒的时间，你都懒得不想做。
2、不去菜市场的大妈
疫情的出现，让原本一个“小小的”社区团购变成了现在的巨头大战。为什么？因为生鲜蔬菜是家庭最多频次快消品的东西，更是老百姓的日常生活必不可少的元素。
社区团购可以当日下单之后，次日便能迅速送到客户手里。这种便利，更加方便了这些“懒人”。
加之今年的疫情，更加加剧了这一模式的快速发展，一时间，美团、滴滴、拼多多、京东…大小互联网巨头亲自下场厮杀，上演全明星版本社区团购大乱斗。不止互联网大佬们满血参战，资本也跟着疯狂。短短数月，已经有近百亿资金进来分食这个万亿市场。
来个总结：
1、不破不立
一家企业想要获得进步，就必须有不破不立的思维，要有勇气打破旧制度和体系，才能引进新的思维和方式。
企业的发展与勇于改变、颠覆思维，有着密不可分的关系。勇于打破才能赢得机遇拥有更多的机遇。
不能原地踏步，如今的时代，变化才是发展的主流，顺应时代和市场的发展浪潮，拥抱变化，接受变化，学习变化。
2、即刻行动
怎样在竞争充分和剧烈的市场迅速做大？现在是一个互联网精细化运营时代。要去做一个细分的市场，做一个品类的开创者是很重要的。基本上很多行业，我们记住的往往都是该行业的NO1。但是这些都是这个品类的先行者甚至是开创者。
互联网时代，传播成本变低，做一个先行者的优势就非常大。从大处着眼、从小处着手，瞄准一个品类动手去做。一定要做差异化内容，突破传统的思维和方法，敢于尝试新方法。
可能人们难以预测这些提升会对以后的经济会产生什么样的影响，因为这是人类历史上首次出现的变革，没有任何历史参照。但在生命史上，却不是首次出现。
类似的变革还发生在约6亿年前单细胞生物演化出多细胞生物的时段。随后的大事件就是寒武纪生命大爆发。与互联网起相同作用的就是神经细胞所形成的神经网络。
而与各种平台起相同作用的就是运动、情感、语言、思考等功能对应的网络。在同一套交流系统的支持下，所有细胞最终形成了一种全新的个体，也彻底改变了单个细胞与新个体的交互方式。而数字经济的发展也必将彻底颠覆个人与社会的交互方式。
数字化可显著提升各行各业及整个经济的生产力，不仅大幅提高了生产效率，以区块链为核心的技术甚至开始改造组织中的生产关系。
对于传统行业来说，数字化运营将带来发展私域流量、增加用户复购的机会。
随着互联网的发展，传统店铺可以通过应用及平台连接到线上销售，发货，进件等等。通过新技术与数据能力重塑零售行业的各个环节，升级体验，提升运营效率的方式叫数字化运营。
数字化运营未来将是传统商铺不可或缺的一部分，无论是从线上线下全渠道，最终指向的都是帮助店铺完成获客和运营，这不仅将带动全新的平台新客增长，把线下消费者变成自己的客户。
还意味着品类新客的增长，通过线上的运营，把原本不会走到门店的消费者也成功转化成自己的客户，最终实现生意增长。
扩展资料
数字技术影响全球经济
数字技术正对全球经济产生巨大影响。麦肯锡全球研究院对数字化经济的规模以及数字技术所创造的价值进行了评估，提出到 2025 年，数字技术的创新可能带来全球 50% GDP 的增长，相当于每年3万亿--5万亿美元的贡献，数字化可显著提升各行各业及整个经济的生产力。
其中，以数字化双胞胎、数字直连、大数据分析、新型工厂结构、无人干预运行等 5 大类 15 项数字化技术对于数字经济的影响最为显著，带来了制造业的巨大变革。
问数湾区“不同省份财政科学支出的差异，导致其数字经济发展水平差距悬殊”“一省拥有的R&D人才越多，越有利于数字经济发展”“第三产业占GDP比重对数字经济空间分布差异影响较小”……在6月28日“问数湾区”系列对话第二季第3期活动上，中山大学岭南学院教授、博士生导师曾燕在线上分享数字经济发展的影响因素及其作用机制，探讨数字经济的 社会 效应与发展趋势。
在他看来，数字经济发展将对就业、收入差距、创新、创业和消费等 社会 问题产生重要影响。基于此，曾燕提出促进数字经济发展的八点建议：减少全球不确定性冲击、弥补数字鸿沟、布局推进数字基建与核心技术研发、扩大数字人才队伍、保障信息与网络安全、充分发挥理论研究引领作用、促进产业融合以及加强平台治理。
“问数湾区”是由中山大学国家治理研究院数字治理研究中心、数文明 科技 、南方都市报联合推出的系列活动，旨在通过讲座、圆桌讨论、论坛等形式推动湾区的实践者和研究者们进行交流，追踪湾区数字治理发展的新动态，探寻湾区数字治理创新与提升的路径和方向。
数据显示，2020年我国服务业、工业、农业数字经济占行业增加值比重分别为407%、210%、89%，数字经济融合发展向深层次演进。数字经济已经成为我国经济 社会 发展的重要推动力，也面临着全新挑战。在此次讲座中，曾燕教授主要从数字经济的概念与现状、数字经济发展的影响因素及其作用机制、数字经济的 社会 效应、数字经济的发展趋势、数字经济发展面临的挑战与政策建议等层面进行分析，重点探讨数字经济的影响因素、 社会 效应以及发展趋势。
在他看来，粤港澳大湾区的数字经济发展呈现为以广深两市为核心的“两核多梯次”分布体系，随着广东全力支持产业数字化发展，鼓励传统产业数字化转型，数字经济将面临更为广阔的市场、更多政策支持以及更多发展机遇。
谈及数字经济发展的 社会 效应，曾燕认为，数字经济发展将对就业、收入差距、创新、创业和消费等领域产生影响。具体而言，数字经济发展对就业的影响存在两面性。在就业机会方面，数字经济会创造新的就业机会，提高岗位匹配效率，促进灵活就业，淘汰和取代部分劳动密集型岗位；在就业结构方面，数字经济有利于男女就业平等，改变劳动者的年龄结构与受教育程度结构，提高第三产业就业比重。
例如，在就业机会方面，数字经济的蓬勃发展除创造新就业岗位、增加大量就业需求外，还提高岗位的匹配效率。曾燕提到，过去求职者需要前往人才市场寻找就业机会，但在数字经济的加持下，网络面试大大降低了求职成本。尤其是在疫情防控期间，网络面试克服了空间阻隔，在提高岗位匹配率、促进灵活就业上起到积极作用。但数字经济也会由于其智能化特性，不可避免地淘汰部分岗位。不过，其在完善就业结构方面仍然发挥着促进不同性别、年龄、学历求职者获得平等就业机会的作用。
在创新与消费等方面，曾燕表示数字经济可以激发企业组织管理模式创新，促进企业产品生产、营销模式创新，推动技术开发模式创新。同时，数字经济会改变消费方式、消费结构和消费观念，激发新消费者剩余的产生，改变企业和消费者之间的关系。
收入差距方面，曾燕坦言数字经济的发展可能扩大省份间收入差距，但会减少城乡间收入差距。曾燕提到，“数字产业的集聚效应使得数字技术红利更多倾向于发达地区，这可能会给省份间的收入差距带来比较大的影响。所以在发展数字经济的过程中，我们需要思考，怎么样更好发挥数字经济辐射效应，而不是它的虹吸效应”。例如，通过物联网和平台下沉打通城乡资源与消费需求、通过数据共享促进城乡之间协调发展、推动数字化转型以提高农业生产效率等。
曾燕在讲座中也表示，我国在数字经济发展过程中仍然面临一系列挑战，包括国际形势不确定性加剧、数字基建核心技术攻关任务艰巨、数字经济顶层设计有待完善、数字人才紧缺、信息与网络安全保障不足、数字经济理论滞后等。
对此，曾燕有针对性地提出几项建议：首先，需要抵御全球不确定性的冲击，例如推进“一带一路”建设、加强与周边国家合作等；其次，要弥补数字鸿沟，例如加强数字基建，提高相关人员的数字素养、布局和推进数字基建与核心技术的研发。此外，要扩大数字人才队伍，发挥理论引导作用，保障信息与网络安全等。
在对话环节，曾燕还与系列对话主持人、中山大学政治与公共事务管理学院副教授郑跃平共同探讨如何应对数据要素市场化建设中的风险问题。曾燕说，构建数据要素市场还面临数据所有权与使用权如何辨析、数据如何定价等问题，目前行业内也在 探索 解决方法，比如隐私计算，“它也会有一定局限性，但随着 探索 不断深入，至少在某些方面它是可以解决的”。
虽然推动数据要素市场化困难重重，但曾燕认为数据要素市场是 健康 发展数字经济、推动数字技术与实体经济深度融合的必要途径。除了制度保障，在市场运作过程中也要建立优良运行模式和机制，以保障数据要素市场稳定发展，推动数字经济繁荣向好。
出品：南都大数据研究院
数字经济发展对经济高质量发展具有空间溢出效应。
随着信息时代的创新突破，数字化经济已经融入了我们的生活，融入了实体经济，成功实现了新时代的经济动态转换，成为了经济高质量发展的动力。
从微观层面来看，数字技术的关键是成本递减和网络效应的不平衡，数字经济是可以通过产业创新效应和关联效应、融合效应来实现产业结构的调整和转型，从宏观层面来看，数字经济不仅能丰富要素的来源。
数字经济的定义
数字经济的含义在国际上有很多种说法，并没有一个特别被认同的定义，各种研究者们从不同的视角切入了解数字经济的含义，有人说数字经济是数字技术的集群，另一种说法指出数字经济是与计算机网络运行相关的数字化基础设施，基于网络实现商业之间的往来。
第三种说法是将数字经济看作一种经济活动，包含了精准农业、工业和电子商务，随着数字化经济的发展，数字化经济也在不断的更改内涵，并引起了越来越多的研究者们的广泛关注。
含义：当数据成为生产的关键因素时，这个时代的经济被称为数字经济。与传统经济相比，数字经济的最大特点是数字技术的引入。在此之前就有关于网络经济、虚拟经济和网络经济的论述。1996年，美国学者特普斯科特正式提出了数字经济的概念。后来，欧盟和联合国采用了这个名称，这是数字经济名称的起源。数字经济对整个社会的发展产生了巨大的影响。一是计算机网络技术的普及和应用。我们不需要像以前那样去拜访或投递信件。只需要用指尖轻敲键盘，通过网络进行视频通信。
一、数字经济的定义。
虽然在数字经济的定义上没有共识，但基本观点已经相同。在2016年杭州G20峰会发布的提案中，数字经济被定义为“以数字知识和信息为关键生产要素，以现代信息网络为重要载体，有效利用信息和通信技术作为提高效率和优化经济结构的重要动力的一系列经济活动。另一本书定义数字经济是以数据资源开发利用为基础的全社会经济的总和。
二、数字经济的特征。
与其他的经济体一样，数字经济也具有明显的特征。1包容性。数字经济具有开放、包容、合作、共享和共赢的特征，可以惠及更多的人。许多信息不仅可以共享，而且是免费的，这在历史上任何时候都是不可能的，因此有人称做是数据。2无处不在的链接。随着传感、传输、处理和存储等新技术的创新，一切都连接起来了，无处不在的感知和无处不在的链接，综合智能时代的到来。3工人有了更多的自主权。数字化将带来新的行业和商业模式，工人的择业观念发生了变化，这更有利于人才发挥。
三、总结。
数字经济将产生许多新事物，如大数据、云计算、人工智能、区块链等。每个专业都是许多非专业人士无法理解的科学。例如，区块链最初是由一个名叫中本聪的神秘人提出的（像日本名字，但不一定是日本人）。2015年开始流行，并首次在比特币中使用。其主要技术特点是防篡改、点对点传输、不同企业和行业的整合、资本流动的加速等，为数字经济带来无限活力。
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