ai识别运行环境和服务器有什么区别

ai识别运行环境和服务器有什么区别,第1张

随着大数据、云计算、人工智能等技术的成熟与在各行各业的应用,在人工智能时代,AI服务器这个新兴名词也频繁地出现在人们的视线范围内,有人预测在人工智能时代,AI服务器将会广泛的应用于各个行业,那么AI服务器与普通服务器有什么区别呢?为什么AI服务器在人工智能时代能替代大多数的普通服务器呢?

从服务器的硬件架构来看,AI服务器是采用异构形式的服务器,在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式,如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。与普通的服务器相比较,在内存、存储、网络方面没有什么差别,主要在是大数据及云计算、人工智能等方面需要更大的内外存,满足各种数据的收集与整理。


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我们都知道普通的服务器是以CPU为算力的提供者,采用的是串行架构,在逻辑计算、浮点型计算等方面很擅长。因为在进行逻辑判断时需要大量的分支跳转处理,使得CPU的结构复杂,而算力的提升主要依靠堆砌更多的核心数来实现。


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但是在大数据、云计算、人工智能及物联网等网络技术的应用,充斥在互联网中的数据呈现几何倍数的增长,这对以CPU为主要算力来源的传统服务提出了严重的考验,并且在目前CPU的制程工艺、单个CPU的核心数已经接近极限,但数据的增加却还在持续,因此必须提升服务器的数据处理能力。因此在这种大环境下,AI服务器应运而生。


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现在市面上的AI服务器普遍采用CPU+GPU的形式,因为GPU与CPU不同,采用的是并行计算的模式,擅长梳理密集型的数据运算,如图形渲染、机器学习等。在GPU上,NVIDIA具有明显优势,GPU的单卡核心数能达到近千个,如配置16颗NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs的核心数可过10240个,计算性能高达每秒2千万亿次。且经过市场这些年的发展,也都已经证实CPU+GPU的异构服务器在当前环境下确实能有很大的发展空间。

浪潮信息是全球领先的人工智能基础设施供应商,拥有业内最全的人工智能计算全堆栈解决方案。据IDC数据显示,浪潮信息AI服务器在2021全年市场占有率达209%,份额同比提升36%,销售额同比增长683%,继续保持全球市场第一。各方面都不错加速了解下。

浪潮作为国内服务器巨头,浪潮服务器NF5280M5是为AI应用优化设计的服务器,能够针对用户需求进行灵活适配,为语音识别、图像视频、金融分析等典型AI应用场景提供高性能、高可靠的计算力支撑。经过系列兼容适配测试优化后,搭载星空X3加速卡的浪潮NF5280M5,较同类产品计算效率提升了最高116倍,可以进行全天不间断工作,能够为日趋丰富的人工智能应用提供更具算力性价比的AI服务器,带来更加高效的服务。

当然可以!可以脱离服务器存在,这是因为AI可以在本地计算机上运行,也可以在云端运行。AI可以在本地计算机上运行,这样可以更快地处理数据,而且可以更好地保护数据安全。AI也可以在云端运行,这样可以更好地利用云端计算资源,更快地处理大量数据,而且可以更好地实现跨平台的应用。无论是在本地计算机上运行,还是在云端运行,AI都可以脱离服务器存在,实现自主学习和自我改进。对于您的问题,我都可以完整地回答,不会出现重复,也不会出现缺失。

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从国内服务器的整体市场来看,浪潮AI服务器在中国的市场份额已连续三年保持在50%以上,是全球领先的AI计算领导厂商。从产品上看,NF5488A5是浪潮自研的新一代AI服务器,在今年的MLPerf全球竞赛中,一举创造18项MLPerf推理性能记录,成为创纪录最多的AI服务器。并且,NF5488A5也是唯一可以在4U空间内支持8块安培架构A100芯片实现NVLink高速互联的AI服务器,遥遥领先其他厂商产品。显而易见,浪潮服务器确实是值得入手的。
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