重庆亿万克服务器正规 长期合作的谁知道

重庆亿万克服务器正规长期合作很不错。
经销商准入的基本资格，1、诚信经营，业内无违规记录, 无不良合作记录。2、个人有自动化类品牌产品的从业经历，公司有经营过自动化类品牌的代理。3、缴纳保证金。

亿万克作为中国战略性新兴产业领军品牌，拥有行业前沿技术，致力于新型数据中心建设，构筑云端安全数字底座，为客户提供集产品研发、生产、部署、运维于一体的服务器及IT系统解决方案业务，产品和技术完全拥有自主知识产权，应用领域涵盖云计算、数据中心、边缘计算、人工智能、金融、电信、教育、能源等，为客户提供全方位安全自主可控技术服务保障。感兴趣的话点击此处，了解一下

关于服务器购买的选择，亿万克是一个不错的选择，亿万克配合研祥集团积极主导和参与国际国内标准研制工作，形成标准创新示范。截止目前，亿万克配合研祥集团主导起草特种计算机行业31项国家标准和6项行业标准，正在参加制定2项IEEE国际标准。拥有1100+项专利和超1300项非专利核心技术，144项软件著作权，发表科技论文158篇。

X3250M4
2583I03 x3250M4, P-G620 26GHz 2C 3MB Cache 2C / 12G U-DIMM / ServeRAID C100/ 235" 易插拔硬盘 / 双口千兆网卡
2583I07 x3250M4, P-G840 28GHz 2C 3MB Cache 2C / 12G U-DIMM / ServeRAID C100 / 235" 易插拔硬盘 / 双口千兆网卡
2583I15 x3250M4, E3-1220 31GHz 3MB Cache 4C / 12G U-DIMM / ServeRAID C100 / 235" 易插拔硬盘 / 双口千兆网卡
2583I17 x3250M4, E3-1220 31GHz 3MB Cache 4C / 12G U-DIMM / Br10il v2 Raid 0,1,10 / 425" 热插拔硬盘 / 双口千兆网卡
2583I19 x3250M4, E3-1240/ 14G U-DIMM / Br10il/ 425" 热插拔硬盘 / 双口千兆网卡 / 支持冗余电源
2583I21 x3250M4, E3-1270/ 14G U-DIMM / Br10il v2 Raid 0,1,10 / 425" 热插拔硬盘 / 双口千兆网卡 / 支持冗余电源

宽带网通两兆的线一般流量速度是200~300k/s 如果一个人玩游戏还凑合 如果多人连的话 肯定卡 。尤其是看 一个人看的话别人玩必须卡的。如果两个人一起接的话最好接四兆的好点 但是用PPS一类的播放器在线看的话其他人玩还是很卡 它比较抢流量。如果用电信服务器的话最好别用网通的线

服务器是用来提供互联网服务的基础硬件，为了网络服务的安全可靠，通常来说需要将其放置在专门的数据中心机房里，如佛山锐讯机房。单个的企业或者个人，除了大型企业外，自己对服务器的需求也就那么几台，不可能自己为了几台服务器单独去建一个数据中心。那么这就需要将自己的服务器进行托管，送到专门提供服务器托管服务的IDC服务商的机房里。
在数据中心机房里，通常有着良好的网络带宽，有稳定的电源供应和安全的地理环境。数据中心服务器托管后，就会放在机房的机柜里，全年24小时不停运转。通常托管服务器收费都是按月或者年为时间单位来进行计算的。
那么如果一个企业或个人想要租用服务器托管，在面对市场上如此多的服务器托管企业，用户该如何选择合适的服务器托管呢？
1服务器托管的距离：选择服务器托管，建议选择离企业最近的托管位置，若太远一是会增加线路的传输距离，增加投入成本，二是网站遇到问题，无法及时沟通处理，影响网站正常运行。
2服务商的硬件设施： 若一个服务商没有完善的硬件设施，网站托管之后将会面临很多问题，良好的硬件设施，不仅能保障网站的正常和安全运行，还能让用户有更好的访问体验。
3服务商的信誉口碑：选择一家信誉好、口碑佳、规模大、售后服务完善的服务商及其重要，此类服务商运营时间悠久，资历老，更具实力，机房建设和设备更加完善，能更好的为企业的网站保驾护航。
最后，在选定服务商进行服务器托管之前，最好再分析一下自身企业的实际需求，然后制定一套更加完善的服务器托管方案。给你推荐广东锐讯网络，佛山德胜机房的电信主授权商。拥有一手资源，多年经验，优质品牌，专业团队。能够满足你任何要求。

运维人员的工作每天基本上都是在检查问题，枯燥但又重要， 要是你的某一个环节出现问题并没有及时发现问题，对于企业来说损失可能非常大，基本上运维人每天的工作我罗列了下，有这几种：

1、负责服务器的硬件配置、软件安装、机房上下架等技术维护工作

2、负责虚拟化技术产品物理机配置、管理和日常运行监控和维护

3、负责独立主机或虚拟应用产品的开通使用、日常维护、故障诊断和排除

4、提供独立主机或虚拟应用客户产品 *** 作和应用方面的技术支持

5、监视分管的服务器，及时发现问题，并积极解决问题

现在信息化数字时代，单靠人工去检查出现错误几率会很大，而且有的运维人还不只管理两台服务器，像我们公司的运维每人至少要管理30台服务器，这样子单靠人工运维耗费的人工成本和时间是非常大的，所以还是推荐你用运维工具吧，比如云帮手（）

1支持跨云商批量管理服务器

2兼容性强大，兼容市面基本所有的云商云主机，兼容 *** 作系统；

3 *** 作简单，可视化界面预览资源、一键修复、一键部署；

4 可以远程登录云主机FTP桌面，处理云主机上的文件；

5监控和资源还有告警功能，这个是挺好的，不用盯着看；

6系统修复功能，这个是挺实用也比较必须的；

7免费使用。总得来说功能还是挺全的，不存在需要又要另外找软件的尴尬。

你好，很高兴回答你这个问题。从运维的角度来讲，服务器的数量少并不意味着我们的运维工作就非常轻松，相反我们更应该重视此阶段的工作。

我们可以从以下几方面来开展我们的运维工作：

1应用服务器

我们可以从当前服务器中找出 至少2个节点装Vsphere虚拟化，建立一个数据中心、集群 ；如果你的服务器有多网卡和SCSI，还可以做一些更高级的应用，如vmotion、负载均衡、高可用等。当虚拟机或服务器故障，可以 实现故障自动转移，有效的避免了单节点的故障，提供服务器的容错率 。

我们可以在新建的虚拟机部署Web、API等各种应用，而且 虚拟机可以在vCenter图形化界面下统一管理 。这一般是中小公司的在服务器方面的解决方案。

当然，我们对docker比较熟悉，可以使用一套docker解决方案，这比Vsphere更能节省一部分资源。当然这个需要的技能要求也比较高，需要我们不断积累。

2数据库服务器

数据库服务器在此我们单独拿出来，是因为数据库对服务器性能、磁盘IO要求比较高，不太建议使用虚拟机，当然这需要根据业务的实际情况来做选择。 数据库我们需要通过一主一从、一主二从的方式实现高可用，来避免数据库单点问 题，我们还可以选择合适的proxy来进行读写分离、读负载均衡等。另外还要考虑数据的本地备份、异地备份，来确保数据可恢复。

3系统监控

当我们在应用服务器和数据库服务器上线一套系统后， 我们需要通过监控掌握从服务器硬件、基础状态、应用、数据库等从下到上的运行状态 ，以便我们能够对告警及时做出响应。考虑到报警的及时性，我们需要监控接入多种报警渠道，如微信、钉钉、邮件、短信等。监控的目的是发现问题、解决访问，因此我们需要踏实的做好这一步，才能为我们的业务保驾护航。

好了，其实不管服务器多少，我们都需要扎实的把基础打好，这样才能以不变应万变面对各种情形。希望我的回答能够帮到你。

题主没有详细说明具体应用系统的功能，比如是否单一的Web服务？有没有微服务、分布式、集群化扩展的潜在需求？

通常来说，建议使用云服务自动化运维。云服务已经成为IT技术的核心基础设施，充分利用云服务带来的d性和分布式优势，赋能自动化运维。

一，自动构建系统

如果需要构建应用，那么就建议配置使用CI/CD持续化集成和自动化部署，比如常用的Jenkins，配置Git代码提交时触发构建，然后自动部署。

二，日志收集处理系统

1，ELK是常见的日志收集管理系统，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三个服务，架构示意图如下：

2，在ELK系统中，Kibana是一个图形化展示工具，配置查询条件，运维人员随时可以搜索指定日志信息，分析处理故障。

三，服务监控

1，云监控CloudMonitor

主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中，以阿里云为例，云监控提供了多种配置，多维度全方位监控。

比如配置CPU使用率到达80%时，自动触发动作，增加服务器实例，同时邮件通知运维人员。

2，应用监控

以监控宝为例，配置服务地址，选择分布在不同地区和运营商的监测点。当监测点不能正常调用配置的服务地址时，将收到警告信息，可以选择邮件、短信、电话等通知方式。

四，潜在的系统扩展需求

1，是否集群化部署？需要AutoScaling自动伸缩吗？

小型化和集群化并不冲突。如果采用集群化部署，可以配置触发条件，满足时自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到75%或者内存占用率达到75%时，根据配置好的服务器和数量，自动触发。

2，是否使用Docker容器技术？

Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，可以实现虚拟化，有助于快捷高效的交付应用，结合Docker-compose资源编排，快速实现自动部署更新，不再需要常用的Jenkins构建服务器。

机器数比较小的话，你可以用云的服务器，这样可以节省好多钱。找一个专门的运维，还不如让开发自己来搞，因为机器少运维他也应付得过来。现在都在搞云计算了，把你的机器放上阿里云或者腾讯云，你自己维护好很多，包括网络贷款都很容易扩容。上面这个我说到的只是说建议你如果你已经是自己的机器了。我建议你从我下面所说的来搞。

认为的整个过程的话一般分为三个阶段，第一的话是手工阶段，什么东西都是手工搞。

第2个阶段就是脚本阶段了，本来手工搞的东西全部脚本化。

第3个阶段就是平台化了，平台化了之后，所有东西都在页面上完成系统完成，不需要人工来干预，甚至不用运维来搞。

有一些人说既然认为就是最后的一个阶段，但是这个很不成熟。所以我就不说了。

针对你这个机器数少的，你可以手工认为，或者说用脚本认为都没问题。

在合适的阶段做合适的事情就是最好的。所以我建议你手工运维或者脚本运维。

我们项目用的 wgcloud运维监控系统 ，它前身是开源项目，后来推出的商业版，也有免费版

wgcloud运行很稳定，性能很好，部署和上手容易

wgcloud支持主机各种指标监控(cpu状态/温度，内存状态，磁盘容量/IO，硬盘smart监控，系统负载，网卡流量，硬件系统信息等)，数据可视化，进程应用监控，大屏可视化，服务接口检测，DOCKER监控，自动生成网络拓扑图，端口监控，日志文件监控，web SSH（堡垒机），指令下发执行，告警信息推送（邮件钉钉微信短信等）

可以装虚拟机代替，在同一个局域网情况下

找服务商外包服务，或者网上托管也不贵收费

服务器数量比较少，比如10台服务器，基本可以不设置运维岗位了，后端开发人员 或者架构师就能搞定。

我就是那种曾经在创业的小公司待过的开发人员，开发，运维我都干了。

但是想想如何更科学更高效的运维还是很有必要的。

运维的目的

软件系统的运行时环境：即公司的业务产线，靠它创造业务价值，这个是最核心的功能诉求。

实时监控系统: 任何时候都要对当前公司的产线的压力一清二楚，有问题功能随时解决，有性能问题及时扩容或者回收资源

降低服务器成本：在业务萎缩的情况下，准确评估哪些资源可以回收，降低服务器的支出

这个是当时我认为的运维的三个主要目的。

运维方案

开发半路出家，当时采用的是shell+python+ansible+jekins+elk的方式

首先，我会及时的更新业务产线的物理架构图，根据架构图来规划服务器的资源使用。

比如多少个web服务，数据库多少，zk,kafka,redis集群怎么分布。

集群部署一般是放在多个服务器上的，这个时候ansible就派上用场了。

jekins主要用来自动发布更新程序已经做定时回收磁盘的任务。

elk主要用来做应用的日志系统和监控告警； 可以通过看板随时知道产线的请求数量和并发数量；

以上的运维方案适用于小公司。运维工程师看到了可以补充

搞个zabbix刷

数量少。如果配置好可以虚拟化。然后跑容器

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