1 分布式计算:通过将计算资源分散到多个节点上,实现高性能、高可靠的计算服务。中国移动云能力基座采用了分布式计算技术,可以实现对海量数据的快速处理,同时也能够支持大规模并发访问。
2 虚拟化技术:通过将物理的计算资源(如服务器、存储设备等)抽象成虚拟的资源,实现更加灵活的资源配置和管理。中国移动云能力基座中的虚拟化技术可以帮助客户实现快速扩容和缩容,以适应不同业务需求的变化。
3 安全技术:云计算的安全性一直是一个重要的问题,因为在云环境中,用户的数据和应用程序都会存储在云平台上。中国移动云能力基座针对这一问题,实现了多种安全技术,如网络隔离、访问控制、数据加密等,以确保用户数据的安全性。
4 自动化运维技术:云计算平台的自动化运维是提高效率、降低成本的重要手段。中国移动云能力基座通过自动化运维技术,实现了对云平台的自动扩容、自动备份、自动故障转移等,提高了系统的可靠性和稳定性。
综上所述,中国移动云能力基座的关键技术包括分布式计算、虚拟化技术、安全技术和自动化运维技术等,这些技术共同构成了一个高性能、高可靠、高安全的云计算平台。
使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器,(对架构分层+负载均衡+集群)这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入。
1、高并发:在同一个时间点,有大量的客户来访问我们的网站,如果访问量过大,就可能造成网站瘫痪。
2、高流量:当网站大后,有大量的,视频,这样就会对流量要求高,需要更多更大的带宽。
3、大存储:可能对数据保存和查询出现问题。
解决方案:
1、提高硬件能力、增加系统服务器。(当服务器增加到某个程度的时候系统所能提供的并发访问量几乎不变,所以不能根本解决问题)
2、本地缓存:本地可以使用JDK自带的Map、Guava Cache分布式缓存:Redis、Memcache本地缓存不适用于提高系统并发量,一般是用处用在程序中。
Spiring把已经初始过的变量放在一个Map中,下次再要使用这个变量的时候,先判断Map中有没有,这也就是系统中常见的单例模式的实现。
随着互联网不断发展,越来越多的培训公司都开展了IT相关的就业培训,今天我们就一起来了解一下,为什么说编程开发工程师需要懂得更多的技术才能提高面试几率。
随着互联网的发展,高并发高可用、快速响应成为软件的必须,而JVM与这些有着密切关联。之前JVM系列好多都是一些由于STW影响到快速响应问题,忽然网站慢一下(抖动下)等问题,下面谈谈通过JVM排查到的高并发高可用问题。(在高可用高并发下面问题原因可能会很多,比如cpu异常高、磁盘IO高、SWAP空间等,有可能很多问题都是综合性的问题)
以前在我的认知里面,如果服务运行有问题,简单有效快速地办法就是重启,遇到了问题打破了我对该方法的认知。
某业务线集群服务升级忽然上线上去不能提供服务,之后影响到整个集群,查看当时服务器情况,负载、cpu、io、swap等都正常,查看日志就是卡在一行不动了(也没有发现OOM,等任何异常)。
留了一台进行排查问题,执行jmap-histopid无果,加-F也无果,后来执行jmap-dump:format=b,file=heapbinpid(6G堆执行了3-4个小时左右)通过MAT分析查看,发现都是某个逻辑产生的数据,占用了5G左右(char[]、String、Map、List等都与某个逻辑代码有关)猜测是该问题(由于涉及到公司具体业务不方便截图,只能大概说明下),很容易定位到代码是由于并发没有考虑好,逻辑写的也有点问题导致的,进行修改处理,问题解决,出了JVM相关问题可以进行排查解决。
很能很多人认为线上出现问题可以排查继续解决问题的人牛逼,其实错了,java课程认为真正牛逼的人都是在问题产生前就解决了(需要意识里面转变和学习思考提高的地方)。
供大于求
现在不像以前了,以前会点html都好找工作,现在由于学习软件的人越来越多,而且每年大学生都在毕业(而老一辈的也很少换工作)人只会越来越多,有个笑话,随便在大街上扔硬币砸到的那个可能就是搞软件的,现在人员太多,公司为了区分,会多添加维度,每多一个维度可能就会刷掉一批人,核心供大于求,所以我们也必须朝着这些大的方向努力,使得自己的竞争力比别人强。
面试风气
简单的问题都不好意思问,怕面试者鄙视面试公司问的问题。现在有一股妖风,不管啥公司都慢慢像阿里这样的公司靠近,面试不问点jvm、并发、分布式都不好意(虽然公司可能没有用到,虽然可能仅仅CURD),老是觉得问问这些显得逼格高点,不管处于什么原因很多公司的确都在学习他们,都在问这些问题,那么我们就朝着这些大的方向努力也是没错的,如果朝着这些方向努力就是他们需要的人才,那么也就对了。
类似其他,比如高并发锁、分布式、缓存等都可以考虑考虑这样思考,你会有不一样的收获的。
电子商务网站高负载,简单可以分为前端和后台:前端主要是(应该没有文件下载吧),因为是电子商务网站,少不了大量的,用户集中的情况下,网页加载就会变的极其缓慢。
解决思路:1、压缩,使产品图不失真的情况下尽可能的减少体积,节省宽带。2、增大服务器带宽。3、优化网页代码,尽量采用异步加载方式。4、CDN
后台则是数据处理和数据库负载,电子商务网站后台除了庞大的用户数据要处理意外,还有大量订单,和结算数据。
解决思路:增大数据库服务器配置。
高并发,是所有访问量大的网站都会遇到的问题,并发数是指同一时刻,服务器能接受多少次同时访问,比如服务器配置并发数为200,则这一刻只能允许200个用户同时访问,超过并发数,轻则用户打不开网站,严重的则是服务器宕机。
解决思路:1、CDN。2、增加服务器配置
注:CDN是现在网站普遍使用的加速方案,对减轻服务器负载,避免高并发,缓解恶意攻击都有很好的效果,其主要原理就是将服务器上的数据分发给多个服务器,用户访问的是CDN服务器,从而减轻和保护了网站服务器,也就是常说的云服务器。 从某些方面来讲,java入门还是比较容易学,如果是大学毕业,大学计算机专业里大多开设了java基础课程,或者学过一点编程,学起java来也会轻松不少。即使是零基础也不用担心,java可以零基础授课,入门比较简单,难的是学深入,这不是一件容易的事。学习java是一个循序渐进的过程,要想完全凭自学是很难精通这一技能的。需要付出较多的时间去学习和思考。
java学习内容繁多,可以分为以下几个阶段进行学习。
一、预科学习:
HTML5:HTML5标签入门、HTML5表格、表单
CSS3:CSS3选择器和简单属性、CSS3定位和布局、CSS3复杂选择器和高级属性
数据库:mysql数据库安装和数据 *** 作、约束和简单查询、复杂查询、数据库设计、oracle的安装与数据 *** 作、oracle与mysql的对比学习
二、JavaSE
Java语言基础、程序逻辑:环境配置和第一个语言程序-HelloWorld 变量运算符 条件和循环 方法和数组
Java面向对象:面向对象入门 面向对象应用_管理系统类 Java常用类、String相关、算法相关 面向对象深入(重载、this、static )继承(重写、super、初始化顺序) 多态(抽象类和接口、final、克隆和比较接口 设计模式、对象和类的生命周期)
API:异常、日志 集合 集合工具类和泛型 IO JDBC基础线程 网络编程 反射 NIO Junit
Java面向对象思想:设计模式 面向对象原则
Java底层理论:集合底层 性能监控工具 反编 JUC
三、Java web
web基础:TOMCAT/WEB程序结构/>
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