syslog服务器 如何进一步分析数据

syslog服务器可以用作一个网络中的日志监控中心，rsyslog是一个开源工具，进一步分析数据，被广泛用于Linux系统以通过TCP/UDP协议转发或接收日志消息。本文我们来讲讲在 Linux 上配置一个 syslog 服务器，还有CentOS上配置rsyslog客户端用以远程记录日志。
 
rsyslog 作为标准的syslog守护进程，预装在了大多数的Linux发行版中。

在客户端/服务器架构的配置下，rsyslog同时扮演了两种角色：

1作为一个syslog服务器，rsyslog可以收集来自其他设施的日志信息；

2作为一个syslog客户端，rsyslog可以将其内部的日志信息传输到远程的syslog服务器。
在此，我们演示了在linux上如何通过rsyslog来配置一个中心化syslog服务器。 在进入详解之前，先温习一下syslog标准。

rsyslog是一个开源工具，被广泛用于Linux系统以通过TCP/UDP协议转发或接收日志消息。rsyslog守护进程可以被配置成两种环境，一种是配置成日志收集服务器，rsyslog进程可以从网络中收集其它主机上的日志数据，这些主机会将日志配置为发送到另外的远程服务器。

rsyslog的另外一个用法，就是可以配置为客户端，用来过滤和发送内部日志消息到本地文件夹（如/var/log）或一台可以路由到的远程rsyslog服务器上，进一步分析数据。

假定你的网络中已经有一台已经配置好并启动的rsyslog服务器，本指南将为你展示如何来设置CentOS系统将其内部日志消息路由到一台远程rsyslog服务器上进一步分析数据。这将大大改善你的系统磁盘空间的使用，尤其是当你还没有一个用于/var目录的独立的大分区。

居民出行OD调查后数据分析应该用什么软件做？

不太懂你在说什么~~
数据分析 这个你是想做表格么
用Office Excel 就可以了~~
Excel有许多强大的功能,可以根据数据,自动生成动态的柱形图~~

调查问卷的数据分析该用什么软件呢？

如果你的问卷很小，不超过30个问题的话，建议你去《调查圈》注册个免费账户。
把你的问卷按照上面的提示制作成网页版的，然后，把你的答案一个接一个的通过网上答题的方式录入到这个网上调查平台里。注意，你只需要打开浏览器，把问卷收集器的网址输进去，就可以答题了。
然后，你再看“统计分析”页面，自然就有统计分析结果了。很全面的。它家的过滤器，交叉表都可以免费使用的。另外，你还可以把统计分析结果导出到Excel文件，或者word文件，保存到本地。
祝好运。

python 数据分析 用什么软件

不是用什么软件吧，是用扩展库。
numpy，scipy，scikit-learn。
有这三个，基本的数据分析算法都可以做了。

XRD数据分析用什么软件好

用jade 50或者X'Pert HighScore Plus都可以的，个人感觉后者容易掌握些

数据分析用 什么软件好

数据分析最常用的软件就是EXCEL，比如你要画一些图表，像折线图、柱形图、饼图等，EXCEL还是很方便的。专业的分析软件有很多，比如统计软件SPSS和SAS，还有R软件，MINiTAB。数据分析用什么软件，还是要看你的数据类型和你的分析的目的，如果你需要建模，你可以用SPSS或者SAS，这两个软件是世界通用的，里面有很多自动的模型，你只需要进行一些预处理，就可以利用这些模型出结果，但是你要有较深厚的统计学知识，否则结果你会看不懂的。一般的分析，用EXCEL就足够了，比如数据透视表，可以做很多的分类汇总和筛选，能满足你一般的分析需求。

利用python进行数据分析 用什么软件

•将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。
•学习NumPy（Numerical Python）的基础和高级知识。
•从pandas库的数据分析工具开始。
•利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。
•利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。
•利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总 *** 作。
•处理各种各样的时间序列数据。
•通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。

android数据分析工具用什么软件

1 开源大数据生态圈
Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。
开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。
2 商用大数据分析工具
一体机数据库/数据仓库（费用很高）
IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。
数据仓库（费用较高）
Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。
数据集市（费用一般）
QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Mart 等等。
前端展现
用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。
用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。

企业做数据分析一般用什么软件

要看企业而定，但一般差别不会太大：
首先，你得熟练使用excel，简单易用，这是基础，一般企业都要使用。
其次，要做统计，一般用spss，要做数据挖掘，建模会用clementine，还可以使用metlab。
这四个软件是比较常见的，也很实用，把这几个软件学透一般就没啥问题。

大数据分析用什么软件？数据分析软件有哪些？优缺点是什么

比较流行的有以下几种

最基础的excel： *** 作简单，易学习，数据量较小时，很方便使用

spss：内置很多现成的分析工具，不会代码都可以直接套用其中的数据分析模式，能数据的数据量也大幅度提升，得出的结论报告也很专业； 缺点的话，不太好定制分析模型

sas和R语言：需要一定的代码基础，网上都有开源的代码包，可以拿来使用，入门门槛相对就高了

最后说下，根据你需要处理的数据量和分析方式，选择适合自己的软件来分析

希望对你有帮助吧

国内比较好的大数据分析软件我觉得永洪BI还是挺不错的。大数据量级能够处理过百亿级的数据，并且是横向拓展的模式，不会要求过高的单机配置，PC服务器集群就能很好地处理超大数据量的处理需求了。
数据分析优点是能很好的帮您对数据价值进行挖掘并使之产生真正的价值。但是如果您没有数据或者不清楚该如何利数据，可能整体的效果就会打折扣。

不同的侧重点，可以选择不同的软件。
如果侧重监视网络活动，NetFlow Analyzer是专门用于帮助用户了解流量构成、协议分布和用户活动的软件。与传统基于SNMP、网络探针、实时抓包分析方法不同，它利用Flow技术来收集网络中有关流量的重要信息。集流量收集、分析、报告于一体，回答谁(Who)在什么时间(When)、什么地方(Where)、执行什么行为(What)等最关心的问题。为全面了解企业的网络活动，合理有效分配和规划网络带宽提供科学的依据，从而保证企业的关键业务应用畅通运行。
如果侧重网络设备配置，Network Configuration Manager是一个全面的网络设备配置变更与合规性管理解决方案，可对交换机、路由器、防火墙等网络设备的配置进行统一集中的管理。支持批量配置海量设备，自动备份配置文件，实时跟踪配置变更，快速恢复正确配置。避免由错误配置引起的网络故障，防止未授权的配置变更，自动化执行配置管理任务，从而提高网络管理的效率，有效降低人力成本。
如果侧重安全监控，Firewall Analyzer是一个安全日志监控与审计平台，能够实时将企业网络安全设施(如防火墙、代理服务器、入侵检测/防御系统和等)在运行过程中产生的安全日志和事件以及配置日志汇集到审计中心，进行全网综合安全分析。帮助安全管理人员快速识别病毒攻击、异常流量以及用户非法行为等重要的安全信息，从而运用合理的安全策略，保证网络的安全。
如果以上需求都有，OpManager是在以上网管产品的基础上，整合而成的一体化网络管理软件，提供网络性能监控、物理和虚拟服务器监控、网络流量分析、设备配置管理、IP地址与交换机端口管理、防火墙日志分析等功能，满足企业IT基础架构的智能统一管理。

本系列文章分两部分，本文是第二部分(第一部分参见：你的数据有多干净)。我们将以测试体验的方式了解微软SQL Server提供的数据分析工具。
其它一些外部分析工具具有更丰富的功能，但是SQL Server授权允许你免费就可以使用这款低调的分析工具。
接下来让我们通过分析“AdventureWorksLT ”数据库中的一些数据来了解这款工具。
在此之前，你需要先安装好SQL Server集成服务，以及与SQL Server捆绑的Visual Studio精简版。在SQL Server 2012中，叫做“SQL Server Data Tools”;而在SQL Server 2008中，名称叫做“Business Intelligence Development Studio”。
如果你缺少这些组件，你可以运行SQL Server安装程序并勾选相关组件， *** 作很简单。
配置分析工具
不管你启动哪个Visual Studio工作环境，都要创建一个集成服务项目。然后，从SSIS工具箱中拖拽一个数据分析任务到设计面板上，然后双击开始配置。
配置结果信息存储在XML文件中，所以需要指定保存文件的名称和路径。
点击目标旁边的空白框，会出现一个箭头。
点击箭头，然后点击“New File connection”。
在结果框中，指定路径和文件名(包括xml后缀)。
点击“确定”按钮，然后点击“Quick Profile”按钮。
点击“ADONET Connection”旁边的“新建”按钮。
在出现的对话框中，指定SQL Server和托管待分析数据的数据库(我使用的是“AdventureWorksLT2012 ”数据库)，然后点击“确定”按钮。
点击表或视图下拉框，选择待分析数据(我选用的是“SalesLTProduct”)。
保留默认勾选的复选框，然后点击“确定”按钮。确定后就会回到主设计界面。
最后，按“F5”就可以开始分析了。
分析成功，在SQL Server 2008中会有一个绿色小框来显示，在SQL Server 2012中是个绿色小勾。如果你看到红色小框或者红叉，那么可以在“Progress ”标签页找到哪里出错了。
查看结果
假设你看到的是绿色(在集成服务中每个人都喜欢这个颜色)，那么接下来启动“Data Profile Viewer”应用程序。在开始菜单中，它在“Microsoft SQL Server XXXX”文件夹的集成服务子文件夹下。
在查看器中，点击“打开”按钮，找到你之前配置的xml文件。你现在可以看到分析结果了。
“adventureWorks”库中的数据本来是干干净净的，所以我做了一些修改，你自己直接做的话看到的分析结果会不一样。
在查看器左侧面板中，你可以看到我们选择的表，它下面是数据分析的五个不同方面(也就是我们配置任务时默认选中的五项)。
点击“Candidate Key Profiles ”，就会在右侧面板中显示结果。
该信息展示了值的唯一性，你可以看看我的数据(修改过的)，“名称”列包含的数据不是百分之百唯一的。
我可以点击“名称”列来查看更多，界面中“ Key Violations ”部分下面会显示更多信息。
错误的产品是“HL Road Frame – Black, 58”，问题是有两行有相同的名称(产品名称通常应该是唯一的)。
在“ Key Violations ”中的问题产品上点击，就会显示出需要关注的行。
在左侧面板中(+微信关注网络世界)，点击“Column Length Distribution Profiles”。
功能正如其名，这个页面会分析每个列值的长度。
我这里显示的结果，“颜色”列包含列最小长度是2。
就像我们前面例子中所做的那样，我们可以向下钻取，我可以看到那些值的分布，进一步钻取我可以看到脏数据对应的实际行。
其它类型的分析 *** 作都是类似的。
“Column NULL Ratio Profiles”显示了某一列中“NULL”值的百分比。
如果你有些列实际上不允许为“NULL”，例如“Product Name”，那么这个功能就非常有用。
“Column Statistics Profiles ”显示了日期和数值的最小值、最大值、平均值以及标准偏差。对于识别“327岁的员工”与“价格为负数的产品”这类不合理数据非常有帮助。
“Column Value Distribution Profiles ”显示某一列中有多少不同的值。这对于处理像“性别”这种列是很有用的，你可能预期该列只有两个不同值，但是却找到了15个，很容易发现问题。
还有另外两个分析功能也是可用的，不过默认没有启用。
其中一个就是“Functional Dependency Profile ”，它可以找到那些依赖于其它列值得列。
这一条功能对于检查地址信息时很有用;例如，我们希望相同城市的地址共用相同的邮政编码。
总结
该分析工具的局限性在于，源数据必须存储在SQL Server数据库中。例如，如果你希望分析存储在平面文件中的数据，那么你必须先把数据导入到SQL Server数据库中。
此外，该分析工具不支持创建额外的定制分析功能实现扩展。你看到的所有功能就是它能提供的所有功能。
局限性且放一旁，SQL Server附带提供的这款工具为那些希望得到并能快速运行数据分析的人提供了很好的起点。

您好
网上找到的一个教程
数据中心管理软件之Intel DCM平台概述
对于数据中心的节能减耗、监控和管理，是数据中心的运维管理者们最为关心的问题。那么数据中心IT系统内部需要监管哪些内容
通常来讲，监控的目的在于保护数据中心内IT系统的正常、有效运行，在事故发生之前侦测出潜在危机。因此，数据中心监管核心应该是对IT系统运行状态的监控，而最直接有效的监控应该是直接对IT设备运行状态进行监控。
例如，服务器内风扇转速与CPU温度等是最直接、最迅速影响IT设备正常运行的因素。有时候即使数据中心内空调运转正常，整体环境参数值也在预设范围内，但某服务器却因为某种原因出现服务器内风扇的转速不正常、CPU过热，事实上，温度、状态等都是需要监管的。
我们都知道，单靠人工是不可能完成的，那么依靠IT设备自身的监管功能，也必将面临每台服务器都有自己的监控和管理界面，这对数据中心监管的最终需求--降低能耗来说，并不是什么好事情。那么，怎样帮助数据中心的CIO们解决这种难题呢
英特尔数据中心管理平台IntelDCM
英特尔在09年春季IDF上，正式发布英特尔数据中心管理平台软件技术，可以实时监控、管理和优化数据中心的功耗。作为此前刚发布的至强 5500系列处理器新产品组件之一，英特尔数据中心管理平台将充分利用其强大的平台性能，结合英特尔节点管理器技术，为用户提供最优的数据中心能耗管理方案。
这款数据中心管理平台，得到了美国服务器制造商Supermicro公司，国内服务器制造商浪潮和宝德，以及国内IT运维管理软件开发商游龙科技支持。
DCM(数据中心管理产品)应具备三大基本功能，即监测、管控和报表。英特尔数据中心管理平台 (IntelDataCenterManager)是监控、管理数据中心的机架和服务器组电、热等能耗的软件技术，IT部门利用它来实现提高机架密度、降低能耗与散热成本，从而优化机房布局并轻松获益。
监测：实时采集能源信息，包括服务器功耗和温度等能耗信息。
事实上，在以前，这些信息是无法得到的，即便是得到，也不是精确值。任何的管理第一步必定是监测，可以说，没有监测就没有管理。要控制温度，就要先测量温度;要管理功耗，要要先测量到功耗的信息。
管控：配置能源使用策略，管理服务器集群的功耗。
用户可以根据数据中心的情况，优化并使用策略。这意味着，在服务器上，用户第一次有能力对服务器功耗使用策略。并且，能源使用策略，可以对整个数据中心进行优化配置。
报表：通过对能源使用报表的分析，帮助用户梳理能源消耗的时间、地点等信息。
事实上，报表无非就是日志分析功能，其意义在于，数据中心的运维管理者们，关注的是什么时候消耗最大能源，什么地方消耗能源最集中，如果这些问题由报表自动生成，那么管理者就有据可依，可以帮助他们更好的把握和选择最合适的能源使用策略。
为了发挥最好的性能，安装英特尔数据中心管理平台的服务器至少需要：一个双核的26Ghz或更高的处理器，4GBRAM，60GB硬盘空间。
IntelDCM平台特点
英特尔数据中心管理平台支持所有具备英特尔节点管理器并能够通过基板管理控制器(BMC)发出英特尔节点管理器IPMI规范命令的原始设备制造商(OEM)平台。该技术专门提供在不影响工作性能的同时进行的服务器组能源管理。为了达到这一目标，英特尔数据中心管理平台为每一台独立的服务器动态调整能耗标准以适应该服务器工作量的变化、使用率和由此改变的能源需求量。我们现在正在大型企业和主要网络数据中心中进行广泛测试。
IntelDCM平台应用场景
英特尔数据中心管理平台能使您的机架在当前功耗和温度范围内，存放更多设备，最大程度优化机架密度。
结合英特尔节点管理器(IntelNodeManager)技术，不受 *** 作系统限制，便捷管理数据中心。
IntelDCM调整数据中心能耗
根据服务器的优先级别动态分配电源，使用实际的和观察到的数据，重新估计和设计数据中心的制冷系统和电源供给。通过分析供电和负载，诊断机架空间的使用效率，观察数据中心供电系统和高温异常等情况，并及时提醒用户。
IntelDCM带来的实际价值
首先是节约能源，节约功耗。显而易见，通过监控、管理和报表功能，可以很好地帮助管理者们找到能耗的热点，并对热点能耗进行有效的管控。据张泽军介绍，可以节约15-20%的能源消耗。
举例来说，如果没有对CPU温度、频率等信息进行监管，可能当下班时，服务器使用率就降低，可CPU的28G主频还在运行，这时就有必要动态的给CPU降低频率，而功耗也就大幅降低。
其次，可以增加机房和机架密度，节约空间。事实上，更多的情况不是空间受限制，而是能耗受限制。比如42U服务器，放不满机架，因为提供机架的能源、电源不够。而通过数据中心管理平台，可以增加每个机架的密度，能源动态分配，充分利用机架空间，增加机房和机架的密度。这也达到了节约能耗的目的。
在数据中心管理中，还有一个不能忽视的趋势。由于虚拟化的普及和应用，包括数据中心在内的管理软件市场，必将涉及虚拟机的管控。显然，虚拟机消耗的资源，消耗的CPU、能源、内存等，也是未来数据中心管理中的一个难题。
英特尔数据中心管理平台功能一览表
配置数据中心层级 从配置管理器(CMDB)或者其他资产数据库中通过XML模型便捷地导入资产信息
数据中心合计和趋势 实时监控节点能耗和入口温度数据，汇总所有能耗和温度数据并提供给用户或既定团队，为优化管理策略储存相应的历史数据信息
制定警报 在制定能耗和热能事件的基础上接收警报。通过自定义各种策略改变能耗上限来自动处理事件
智能控制能耗上限 根据基于可用资源的工作量的变化动态地管理能耗预算，同时支持多个有效策略，自动管理机架和服务机组能耗，并提供应对紧急情况的防护
策略可配置性 根据时间规划调整能耗上限策略和数据中心的切实环境。
无需代理软件管理 Intel DCM不需要在能耗管理节点上安装任何代理软件。
易集成 易共存 Intel DCM可以存在于一个独立的服务器，也可以与其他管理软件共存于同一台服务器
高扩展性支持 管理服务器可以管理多达5000个节点
名词解释：什么是英特尔节点管理器
英特尔节点管理器位于IntelNextGenerationServerChipsetplatforms(英特尔下一代服务器芯片 Nehalem-EP平台)。它为独立的服务器提供能耗温度监控和基于各种策略的能源管理。它可以通过基于规范IPMI协议的接口、由支持的基板管理控制器(BMC)使用。它需要一个类似PMBusTM的仪器供电源。

ANSYS 是一个强大的 CAE 软件，对计算机硬件要求较高。因此，为了保证 ANSYS 的正常运行和提高计算效率，需要采用高性能计算机。在确定使用服务器或者工作站前，需要考虑以下几个因素：
1 预算：服务器通常比工作站价格更高，因为它们具有更高的扩展性、可靠性和安全性等特点。而工作站则相对便宜一些。
2 计算需求：如果您是只需要进行小规模的分析与仿真，那么使用工作站就足够了，但如果您需要进行大规模的分析与仿真，那么服务器可能更适合。
3 访问需求：如果需要多人同时访问同样的 ANSYS 应用程序，那么使用服务器会更加方便。工作站只适合单个用户使用。
4 安全需求：如果需要保障数据的安全，那么建议使用服务器。服务器通常配备更高级别的防火墙和安全性能。
总体而言，如果您需要进行大规模的分析与仿真，并且需要多人同时访问，那么使用服务器是一个更好的选择。如果您只需要进行小规模的分析和仿真，并且并不需要多人同时访问，那么使用工作站也可以满足需求。

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