分两种情况来作答
第一种：不使用CDN的情况下，25个用户
在不使用CDN时，所有用户的连接视频源站访问，此时假设源站有200M带宽，上行速率200 / 8 = 25M/s(服务器吃的是上行带宽)，25 / 1 = 25 个人，就是最大支持25个人同时使用1M/s的速度访问网站。 计算方式有些过于粗糙，具体的承受能力还要看视频长度和大小，视频传输方式，是否压缩等因素而定。
第二种：在使用CDN的情况下，250个用户
在使用CDN时，用户请求的就是CDN边缘节点，压力就在CDN节点上了，对于源站的压力就很小了。 CDN在抓取源站数据后会缓存到自己边缘节点上，用户的访问就不会到源站服务器上了。 假设CDN边缘节点有200M带宽，同时有10个边缘节点，承受能力就是200 10 / 8 / 1 = 250 人，而源站此时可能只需要10 - 20 M的带宽就足够了。目前市面上几大CDN厂商都拥有上千个节点，而且带宽也有千兆级别的。那承载能力就可想而知了，就看你能出多少钱了。
蟹妖~~关注极迭代，和小伙伴一起看___4核8G+10M带宽属于比较好的机器了，能够满足大部分场景的需要。但要说能支持多少用户，就不能这样拍脑袋得到答案。用户支撑数量是由很多因素构成的，比如用的语言、架构、处理的业务类型、数据大小等等，这是一个不断调优的过程。
首先需要确定业务类型
不同的业务会有不同的特点，有些CPU占用比较高，比如内存计算类的；有些内存占用高，比如数据处理类的；有些需要大带宽，比如网络爬虫类的；有些磁盘占用高，比如和数据库类的。同样配置的机器跑不同的业务，效果就会天差地别，而且未用到的资源就大大的浪费了。根据自己的业务类型，调整机器的资源配比，是节省资金，提高支撑能力的好办法。其次确定数据尺寸
网络传输的数据尺寸决定了带宽的占用程度，尺寸越小带宽越大，单位时间能够接入和处理的用户请求就更多。那么减少无效的数据传输，减少请求包的大小，是提高用户接入能力必须考虑的地方。采用合理的语言架构
经过良好设计的系统，和随意堆砌的系统，接入能力是完全不同的。为了解决资源浪费问题，可以采用Docker之类的容器化，微服务化，能够有效的提高资源使用率，减少服务器压力。采用Nginx或Tengine、开启NIO、开启压缩、以及设置静态和局部缓存等，降低服务器负载采用MongoDB、NoSQL数据库，降低数据查询压力提高响应速度总之一句话：尽力减少前端无效请求，后端尽力将请求在靠近用户侧解决掉，避免业务过长，堆积在后端底层。不断测算和调优
支撑的TPS数，是需要不断监控不断调优的。很多时候，一个微小的参数调整，都能带来成倍的性能提高。一个数十秒的业务请求，也许调优后就能在几十毫秒完成。真正的线上服务，持续监控和持续调优是长期进行的。看网站类型1m带宽的上传速度是128kb
不考虑等因素的话
一个动态请求是10kb左右
那么可以承受12~13人
如果需要考虑其他因素
比如
一个50kb
一个人请求是10kb
那么只能两个人
注：这里说的承受多少人
是每秒
如果你的cpu不够给力
那么也会打折扣
如果是普通企业网站足够用，如果是视频、音乐、、下载这样耗带宽的站是远远不够。
参考公式：支持连接个人 = 服务器带宽/页面尺寸大小
通过计算大致结果是，2Mbps的带宽(服务器的2M带宽最快上下速度能达到2M/s，跟我们家用的带宽稍有区别)支持的连接数为：17个。因此，N M带宽可以支持的同时在线人数大概为N17个。
所以，2M带宽的云服务器，日均3000IP以下应该没问题。当然如果每个页面都比较大的话，那就没这么多了。
扩展资料：
云服务器必要的功能
云服务器更具有安全性。因为云服务器具有防ARP攻击和MAC欺骗功能，云服务器可进行快照备份，云服务器保证数据永久不丢失。而且云服务器比传统的物理服务器更加可靠，因为云服务器是基于服务器集群的，因此云服务器具有较高的硬件冗余，云服务器能大大降低故障发生率。
云服务器还具有故障自动迁移功能，如果一台云服务器出现故障，云服务器上面的应用会自动迁移到其他云服务器上面，云服务器从而保证业务能够正常运行。
云服务器能实现快照备份，当主机出现故障时，云服务器能够一键恢复故障前的所有数据
1000人-2000人吧。5000人恐怕会很卡的。1这个CPU并不是服务器CPU，2级缓存不如Xeon，多任务处理能力较差。
2．内存太小，512M恐怕还没有某些登陆网站的用户高呢。
3硬盘太差，80G IDE 2M Chche的硬盘，您不是开玩笑吧，这个硬盘最多能让1000人同时在线。
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