ole文档是包含OLE对象数据的文档。
OLE可以用来创建复合文档,复合文档包含了创建于不同源应用程序,有着不同类型的数据,因此它可以把文字、声音、图像、表格、应用程序等组合在一起。链接对象必须使用对象文件,因为链接对象在文档中保存。如果应用程序从已存在的文档文件中创建嵌入对象,也要使用OLE文档。
扩展资料:
OLE技术。OLE 不仅是桌面应用程序集成,而且还定义和实现了一种允许应用程序作为软件“对象”(数据集合和 *** 作数据的函数)彼此进行“连接”的机制,利用这种技术可开发可重复使用的软件组件(COM)。
OLE从多媒体借鉴而来,是Windows的一组服务功能,提供了一种以源于不同应用软件的信息建立复合文档的强有力方法。在对象连接和嵌入系统中,对象可以是几乎所有的数据类型,例如文字、点阵图像和矢量图形,甚至于声音、注解和录像剪辑等均可。
用LabVIEW和Matlab混合编程技术可以实现,具体有以下几种方法一、基于动态数据交换(DDE)技术
动态数据交换是Windows *** 作系统中一种基于消息的协议,用于在Windows平台上的两个正在运行的应用程序之间动态交换数据,其中提供数据服务的程序称为服务器程序(DDE Server),请求数据和服务的程序称为客户程序(DDE Client)LabVIEW提供了DDE通信VI,利用这些VI可以创建DDE Server或DDE Client,完成接收/发送数据、请求/提供服务等功能。LabVIEW调用Matlab功能时,需将服务名(service name)指定为”Matlab”,主题名(Topic Name)指定为”Engine”,同时在运行VI之前先启动Matlab或者Matlab计算引擎(在内存中均为Matlabexe),否则无法通信。DDE VIs可在<LabVIEW>\vilib\platform\ddellb下找到。
二、基于动态链接库(DLL)技术
动态连接库是基于Windows程序设计的一个重要组成部分,它由一系列封装好的可执行代码组成,其内部函数能被其他程序所共享。LabVIEW通过CLF(Call Library Function Node)实现对DLL的调用。另一方面,Matlab编译器能将函数文件编译C/C++代码,这些代码又能被C/C++编译器(如Microsoft Visual C++ 60)编译成DLL文件,只要接口(输入输出参数)安排正确,就可以将Matlab编写的算法集成到LabVIEW应用程序中,且脱离了Matlab运行环境,执行效率高。另外,Math works公司为Microsoft Visual C++ 60提供了一个插件,可以轻松完成上述工作,当然接口还需开发人员自己安排。CLF在函数面板的“Advanced”子模板下。
三. 基于组件对象模型(COM)技术
组件对象模型的核心就是二进制接口规范,此规范独立于编程语言和 *** 作系统。从65版本开始,Matlab提供了COM生成器。COM生成器提供了实现Matlab独立应用的一种新途径。它能把Matlab开发的算法做成组件,这些组件作为独立的COM对象,可直接被Visual Basic,Visual C++或其他支持COM的语言所引用[1]。LabVIEW50及以上版本支持COM。它通过自动化标识(automation refnum)获取一个已安装在系统中的COM组件的引用,然后借助ActiveX功能子模板中的VI完成对组件的控制和调用工作。利用COM技术的LabVIEW和Matlab无缝集成的应用程序运行效率高,占有系统资源少,而且非常利于用户应用软件的发布。[2]
四. 基于ActiveX自动化技术
ActiveX的自动化(automation)是ActiveX最重要的功能之一,是一个程序借助其方法和属性控制另一程序的能力,它包括自动化服务器和自动化控制器。Matlab支持ActiveX自动化技术。Matlab自动化服务器提供一系列方法和属性,借此可以实现在其他应用程序中执行Matlab命令和控制Matlab。LabVIEW50及以后的版本提供对ActiveX自动化的支持。在LabVIEW中基于ActiveX实现和Matlab混合编程的方法又有两种,第一种使用Matlab脚本节点,第二种使用ActiveX函数模板。两种方法的基本过程都相同――先打开Matlab自动化服务器,然后执行Matlab命令,最后关闭自动化服务器。LabVIEW中与ActiveX有关函数模板在函数面板中“communication”子面板下的”ActiveX”面板中。
五. 其他方法
还有一种将DLL和Matlab计算引擎(基于COM技术)结合起来的方法。这种方法把调用Matlab计算引擎的C代码编译成DLL供LabVIEW调用。Matlab计算引擎采用了客户机/服务器的模式,在windows上通过ActiveX通道与Matlab进行连接,因此这种方法与基于ActiveX自动化技术的方法有些类似。在进行混合编程时,先打开Matlab计算引擎,然后执行Matlab命令,最后关闭Matlab计算引擎。所不同的是使用ActiveX自动化技术传递数据均为变体,数据类型由应用程序和Matlab服务器自动匹配,而通过DLL调用Matlab计算引擎的方法即可传递变体类型数据也可传递标准C类型数据,数据类型之间的转换在DLL中完成,因此需开发人员额外编程。除了上述混合编程方法外,NI公司和Math works公司合作推出一个工具包――SIT(Simulation Interface Toolkit),用来实现LabVIEW和Simulink交互式编程。有了这一工具包,设计工程师们可以建立自定义的用户界面,以便交互式地验证Simulink模型,并轻松地将这些模型配置到实时硬件进行控制原型设计和硬件在环(hardware-in-the-loop)测试,最终节省产品上市时间。但如其名,它仅用于和Simulink通信,且为附加软件需额外购买。
组成
ftp服务器:ftp协议+服务器组成的
ftp
FileTransferProtocol=ftp
文件传输协议(FTP)是用于在计算机网络上的客户端和服务器之间传输计算机文件的标准网络协议。
FTP建立在客户端-服务器模型架构上,并在客户端和服务器之间使用单独的控制和数据连接[1]。FTP用户可以使用明文登录协议进行身份验证,通常以用户名和密码的形式进行身份验证,但如果服务器配置为允许,则可以匿名连接。对于保护用户名和密码以及加密内容的安全传输,FTP通常使用SSL/TLS(FTPS)进行保护,或者使用SSH文件传输协议(SFTP)进行替换。
第一个FTP客户端应用程序是在 *** 作系统具有图形用户界面之前开发的命令行程序,并且仍然附带大多数Windows,Unix和Linux *** 作系统。此后,许多FTP客户端和自动化实用程序已经开发用于台式机,服务器,移动设备和硬件,并且FTP已被纳入到生产力应用程序中,例如网页编辑器。
ftpserver干嘛的?
既然ftp是文件传输协议,那么ftp服务器就是拿来做文件存取的。
FTP服务器的功能:
为了让客户端建立到FTP服务器的连接,用户名和密码使用USER和PASS命令发送。一旦被FTP服务器接受,就会将确认发送到客户端,并且会话可以开始。
在FTP连接的情况下,如果以前没有成功完成,可以恢复下载。换句话说,提供了检查点重新启动支持。FTP服务器允许下载和上传文件。FTP服务器管理员确定可能存在访问限制,用于下载不同的文件以及驻留在FTP服务器中的不同文件夹。
FTP服务器可以提供连接给用户而不需要登录凭证;但是,FTP服务器可以授权这些访问权限有限。
驻留在FTP服务器上的文件可以通过常见的网页浏览器检索,但它们可能不支持FTPS等协议扩展。
FTP服务器可以提供匿名访问。该访问允许用户匿名下载服务器上的文件,但禁止将文件上传到FTP服务器。
所有文件传输协议站点地址都以ftp://开头。
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Windows Server 2022 Core 是微软推出的一种 Server Core 版本的服务器 *** 作系统,是 Windows Server 2022 的一种发行版本。其中 Server Core 版是仅提供基本功能的、精简版的 Windows Server 系统。相较于完整版的 Windows Server 2022,Windows Server 2022 Core 取消了图形化界面,只保留了文本界面,使其在安装和运行时更加轻便和简单,占用的资源更少,能够更快速地启动、更高效地运行和更加稳定地工作。
此外,Windows Server 2022 Core也会与完整版一样根据需要提供诸如 Hyper-V 所需的特定组件和角色,如 Web 服务器、文件服务、域名服务等等。
需要注意的是,由于Windows Server 2022 Core 版本取消了图形界面,所以它相比 Windows Server 完整版的安装和配置较为复杂,需要使用命令行工具进行配置和 *** 作,需要一定的技术知识支持。对于初学者来说,可能会增加 *** 作的难度。
在测试执行过程中,对测试结果的分析是一个需要进行深入思考的重点问题。分布式系统测试的重点在于对后端服务器集群的测试,而判定系统中是否存在Bug则是我们需要解决的重要问题。那么应该如何确定是否存在Bug呢?
对于测试结果的分析,我们通常观察下面几种情况。
观察前端应用的返回结果。这里需要分两种情况来考虑:第一,按照前端应用业务功能点及流程进行 *** 作,观察返回结果是否符合业务方的需求预期;第二, *** 作后端的服务器(通常是重启、宕机、断网等 *** 作),观察前端应用的返回结果是否符合系统的设计需求。
分析服务器日志。在功能测试过程中,当我们在启动服务器的时候,需要将日志级别定义为Debug级别(最低级别)。这样做的主要目的是为了能便于测试工程师来分析日志和定位问题。为了能更好地定位问题,常常需要在服务器程序代码中进行日志打桩,把程序中的一些重要数据通过日志的方式展现出来。通常情况下,我们需要对日志的格式进行约定,在日志行中增加一些关键字来进行分类,这将便于测试工程师进行日志分析,也有利于开展分布式系统的自动化测试。另外,值得注意的是,我们尽可能地将打桩代码放在Debug代码中,避免影响系统代码,引入新问题。
分析 *** 作系统的一些重要信息。我们测试的分布式系统绝大多数是基于Linux *** 作系统开发的,在测试的过程中,除了详细分析程序日志以外,还需要对 *** 作系统的一些重要数据信息进行分析,从而来诊断服务器程序是否存在异常。以Linux *** 作系统为例,我们常常会使用top命令、netstat命令及sar命令来查看 *** 作系统的一些数据信息。例如,可以通过netstat命令检查服务器程序是否正确地监听了指定的端口等。
借助其他分析工具。例如,如何判断服务器程序是否产生了内存泄漏?通常需要借助于内存检测工具来进行分析。在Linux环境下,我们常用Valgrind来进行内存检测。这是一款非常好用、功能强大的分析工具,可以帮助测试或者开发工程师快速发现很多隐藏的程序Bug,尤其是在内存检测方面(同时它还具有很多其他优秀的功能,读者可以自己查看官网中的使用手册)。对于分布式系统而言,压力测试和性能测试非常重要。在进行压力测试和性能测试的时候,可能会碰到下面一些难点。
数据准备。如何准备海量的测试数据并保证模拟数据的真实性?以一个分布式的文件系统为例,预先存入100GB的数据还是存入100TB的数据、存入的文件是大小基本一致差别不大还是各不相同甚至差异很大(例如,从几十字节至几十兆字节不等),这些因素对于分布式系统的性能影响是有很大差异的。另外,如果需要预先存入100TB的数据,若按每秒写入100MB数据来计算,写入100TB数据需要100×1024×1024/100=1048576秒=29127小时=12天。我们是否能忍受这么长时间的数据准备工作?为了解决这样的问题,我们需要对系统架构设计进行深入分析,设计好测试场景,并提前进行测试用例的设计,以尽早开始准备测试数据。
性能或压力测试工具。通常来说,分布式系统的测试需要开发一些测试工具来满足性能测试的需求。如果可以的话,建议这样的测试工具最好由测试工程师自己来实现,因为测试工程师更清楚自己的测试需求。当需要自己开发测试工具的时候,有两个关键问题需要重点关注:第一,一些关键数据的收集方式与计算将成为性能测试工具的关键,例如,TPS(每秒请求数)、Throughput(吞吐量)计算的准确性;第二,要保证性能测试工具的性能,如果工具本身的性能不好,将无法给予分布式系统足够强大的压力来进行测试。另外,当考虑到多并发(例如有10万客户端同时并发连接)时,如果性能测试工具在一台测试机器上只能运行50个或者更少的话,那么需要的测试机器数量也将会很庞大(例如2000台测试机),这个成本或许是许多公司不能承受的。因此,性能测试工具本身的性能必须要足够好才能满足需求、降低测试成本。自动化测试是测试行业发展的必然趋势,对于分布式系统测试而言也不例外。在实施分布式系统自动化测试的过程中,我们可能会碰到下面两个难点问题。
涉及平台多且硬件杂,测试流程控制困难。在实施自动化测试的过程中,测试脚本需要控制的 *** 作系统和应用程序很多,而且存在跨平台的特性,同时还有可能需要控制一些网络设备。因此,选择一个优秀的自动化测试框架成为了非常重要的工作之一。以我们的实践经验来看,STAF是一个不错的选择,它的平台(Windows及Linux各版本)支持及开发语言的支持都很全面。
测试结果验证复杂。对于分布式系统的自动化测试来说,我们需要通过测试脚本来收集各种测试结果数据以验证测试结果的正确性。在实施自动化测试的过程中,我们可以将测试结果数据收集部分模块化,通过各子模块来检测各项数据是否正确。例如,我们会设计一个日志分析模块,主要负责从服务器应用程序的日志中收集相应数据进行对比验证(本文前面提到的在打桩日志中增加关键字部分就显得格外重要)。
随着互联网的发展,大型分布式系统也越来越多、越来越复杂、越来越重要。如何有效地保证大型分布式系统7×24小时全天候持续稳定地运行也就成为了一个重要课题。
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