如何https加密访问

1 从代码上看：云注入会使用网络请求发送额外的代码，而汇编注入则必须在应用程序的运行期间将代码直接注入到内存中。
2 从反编译的结果上看：由于汇编注入会在内存中注入代码，因此反编译结果会出现一些不明显的指令，而云注入则不会出现这些指令。
3 从功能上看：汇编注入可以通过完全绕过应用程序的安全机制来实现功能，而云注入则只能增加应用程序的功能，不能绕过安全机制。

个人网站，要准备以下的资料
1注册域名。最好能和企业主体有点关联
2选择网站系统。例如wordpress，zblog，emblog等都可以。
3选择云服务器，例如阿里或者腾讯等
4解析域名到服务器
5发布网站到云主机
以上步骤还是需要一些知识的。
步骤方法
一、先去域名注册商那里注册一个自己喜欢的域名，常用的域名注册商有：万网、新网、西部数码等；
二、需要选购租用一台服务器，考虑到是个人博客可以先选择使用虚拟主机；如果使用国内服务器或者虚拟主机的话，需要对域名进行备案，备案流程比较简单，可以联系服务器商代备即可。
三、网站程序，这里是一个网站的核心。个人博客网站建议选用网站博客程序，常用的有WordPress、zblog等。
四、对自己选好的网站程序本地搭建成网站，然后进行修改调整，使其成为自己专属的博客网站，本地搭建可以网上搜一下本地环境安装包来配置本地环境；再按照所用程序官方教程进行安装使用。
五、网站调整好以后，需要通过FTP等工具把网站程序上传到服务器；然后在服务器绑定自己注册的域名；再去域名服务商那里对域名解析，解析到自己服务器上。
六、等待域名解析生效后，在浏览器地址栏输入域名就可以访问自己的博客了，至此，网站建设完成。老魏为此写过云服务器手动建站等多篇教程，看完有疑问可以问，在线了就回答。

云服务器用阿里云的要好一些，阿里云的市场份额相当高哈~大服务商比较稳定：网页链接

建站的话需要域名，服务器和建站程序

域名就是常见的如com这类的

有了域名和服务器后就要开始准备建站程序了，如果不外包给建站公司写源码，或者自己写，可以直接用常见的开源程序来做，如dedecms，wordpress，帝国cms等等，很多看网站类型来选

dedecms用的人比较多，基本什么网站类型都能做，建议选择

dede网上资源多，教程也多，很容易上手的，模板如果找不到合适的，可以直接某宝买，几元上千个模板，什么行业类型的网站都有

都准备好了，就可以开始建站了

建站大概流程就是

域名实名认证，服务器如果是国内的先备案，都可以在服务商后台 *** 作的

都好了之后，域名解析到服务器

服务器配置环境，win系统直接用宝塔配置换，PHP+MYSQL+IIS就可以的

服务器开设空间，绑定域名和开设数据库，这个都用宝塔来 *** 作

上传网站程序到开设空间对应的文件夹里

访问域名搭建网站

dede的网站使用人数多，功能强大，相对来说漏洞也多，容易被攻击，所以网站安全也要顾及，可以在服务器上安装一个安全狗，这样会安全一些

服务器环境就还是用宝塔，开设空间，数据库，绑定域名等等全部用宝塔，省心

网站上线后，要把网站提交给各个搜索引擎哦，这样才容易被搜索到

后期再开始学seo或sem做好网站运营哈

1、确定需要>

建设网站的必要条件:服务器，网站程序源码，域名！域名就是像

com，这就是域名，一般去域名服务商去购买即可，购买好域名对域名进行解析，和自己的云服务器ip进行绑定！通常情况下云服务器会有一个建站助手，在助手里新建一个网站，填写相关资料，选择相关的语言，然后新建一个网站根目录

最后将程序员写好的网站代码上传到网站根目录，现成的博客系统wordpress，论坛系统DZ等，直接下载即可，然后浏览器访问你的域名，根据提示一步一步安装好网站程序，最后用安装时填写的管理员帐号密码登录网站管理后台，安装合适自己的模板，更新网站相关信息，内容填充即可

当然如果云服务器由国内服务商提供，网站还需要备案

垫场演出：如何在ipython Notebook里运行R？（一行命令搞定版）
从去年开始，我抛弃了mathmatica,eviews,matlab之类的商业统计和数学软件，开始拥抱开源数据分析。这一方面是因为工作需要，想掌握一门更通用的编程语言，一方面也因为和所有中国的分析师一样，我用的是盗版的eviews和matlab，因此是完全没有客户支持。为了解决日常问题而花的研究文档和stackoverflow上的工作量，并不比用开源软件更少。而开源的好处是，实在查不到解决方案了，至少我还可以去看源代码，虽然看不看得懂可以再讨论，但 I‘d like to have the option。
大家都知道开源数据分析的两大利器，IPython 和 R。一般来说，IPython从Python发展而来，更倾向于科学计算。互联网数据分析更喜欢用。而R是统计学家发展出的一门语言，在金融、经济和社会科学领域应用更广泛。我更喜欢R的数据解构和与数学相关的syntax，在读完R的入门教程之后，很多时候我都不需要去查文档，猜都能猜到我想用的一些函数名称(lag(),diff())。另一方面，我也喜欢Ipython Notebook的交互方式，在富文本的展示效果和使用体验上，R markdown简直就是个不成熟的玩具，更何况Python还是个更成熟的通用编程语言，除了数据以外，几乎可以和这个世界的一切协议进行通信。之前，我一直是在用Rstudio调试R代码，用Anaconda的IPython Notebook或者spyder调试Python代码，有必要的话再通过Rpy2之类的接口综合起来。
但是8月底，收到了Anaconda的一封邮件：Ipython Notebook升级到40，改名Jupyter。而且，可以开始用conda管理R的程序包了，Anaconda正式支持R！下载安装Anaconda，然后一条命令：
conda create -n my-r-env -c r r-essentials
就可以创建R的虚拟环境，安装由Anaconda维护的R发行版本r-essentials 然后在ipython Notebook里面用R的语法调试、运行R程序！Windows,Linux,OS X全都可用！how cool is that！再见啦，rpy2。
正场：如何在云端运行Jupyter Notebook
成功在ipython里面创建了R的环境之后，我又想尝试之前的一个想法了，部署一个云端的计算服务器。传统行业还没有进入大数据时代，数据量相对较小，绝大部分运算任务都是在我的笔记本上解决。但因为开始用Python了，也开始自己写爬虫、甚至想做自己的云端数据可视化方案(否则怎么向非码农的领导展示花了这么多时间的研究成果？代码？）。当然，rstudio拥有rstudio server版本，也可以在云端运行。但我觉得ipython的界面是一个更漂亮的前端页面，支持markdown功能，可以写入很多注释文档，以便非码农使用。另一方面，ipython支持bokeh,一个html5的数据可视化方案。
google了一阵之后发现，目前网上所有在云端安装ipython notebook的方案都是基于ipython 2x的。而在ipython30之后，原有的配置方法已经不可用，只好自己去研究文档。经过几个小时的试错，终于在云端开始跑起了。
以下是主要步骤，前提是，拥有一个虚拟机，并且有ssh账号登陆。没有的同学可以自己在阿里云之类的服务商处申请，个人推荐”1元免费试用“1个月的微软云。一般这些主机服务商都会提供一个基本的教程，因此从设置主机直到创建账号，ssh登陆都应该不是什么问题。
接下来，下载miniconda，一个科学计算环境管理软件，Anaconda的最小发型版本（假设运行的是64位Linux 虚拟机)：
wget ">php云人才系统源码本地运行不了说明网站所在服务器不支持php。php云人才系统源码是专业的人才招聘网站系统开源程序，采用PHP和MySQL数据库构建的高效的人才与企业求职招招聘系统源码。没有安装php的支持插件，就会出现这样的情况本地运行不了。所以php云人才系统源码本地运行不了说明网站所在服务器不支持php。

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