汇丰银行、花旗银行、工商银行、中国银行、建设银行、招商银行等各大银行所用的数据库系统？

该系统是针对"国家开发银行基础数据库系统招标书"的具体要求，结合我公司在数据库和数据仓库方面的开发经验、系统集成能力与技术优势，组织该方面专家进行多次讨论，并充分考虑国家开发银行实际情况和我们在金融行业数据仓库的建设经验，最终构建国家开发银行基础数据库系统。在该系统中，我们采用最先进和完善的IBM数据仓库系列产品，结合具有丰富表现力的COGNOS公司前端展现工具，集成三层体系结构（Multi-tier）技术，融合WEB方式，最终为开发银行开发建设一个技术上先进、业务应用成熟、功能完善、性能稳定的基础数据库系统，并在此基础上考虑到系统的未来扩展。
系统简介
国家开发银行基础数据库系统的总体架构包括数据管理层、应用控制层和用户界面层三个部分。数据管理层负责管理国家开发银行各个层次的数据；应用控制层负责处理基于基础数据库系统的应用系统业务控制逻辑；用户界面层处理用户人机交互接口，将用户接口与复杂的业务控制逻辑分开，负责将业务信息以一种用户友好的一致方式提供给用户。
1、数据管理层
国家开发银行基础数据库系统中，需要管理不同层次的数据：
实时易变的数据：
由国家开发银行日常业务的 *** 作型应用系统创建和管理。
高质量的一致性数据：
通过对存放在国家开发银行不同业务应用系统中的数据进行基本的代码转换和不一致问题的处理，得到国家开发银行统一业务视图的综合数据。
派生数据：
是在一致性数据基础上不同程度的聚集产生的数据。
元数据：
元数据是关于以上几类数据的描述性数据，是国家开发银行企业级的信息目录。元数据描述和定位数据元素的来龙去脉：数据来自何处，如何转换，抽取频率怎样，去哪儿，数据仓库正是通过对元数据的有效管理，为数据工作者寻找、理解和利用上述几类数据提供方便。
数据管理层采用DB－ODS－DW三层体系结构来管理以上各类数据。其中DB指实时易变的数据和外部数据，ODS（Operational Data Store， *** 作数据储存）包括高质量的一致性数据和派生数据，DW（Data Warehouse，数据仓库）包含历史的高质量一致性数据和派生数据。
ODS作为一个中间层次，一方面，它包含企业全局一致的、细节的数据，可以进行全局 *** 作型处理；另一方面，它又是一种面向主题的、集成的数据环境，适合完成日常报表和决策的数据处理分析。可见，ODS一方面支持业务性 *** 作，另一方面面向主题。所谓主题是指国家开发银行业务发展中所关注的业务对象，比如项目开发、信贷管理和资金管理，是在较高层次上将数据归类，将来自各部门的原始数据做一个从面向应用到面向主题的转变，即整个系统的设计将按照业务对象进行，而不是按照行政框架设计。在主题之下放置与该主题相关的各种基础数据，组合在一起就是基础数据源。基础数据源是整个ODS的核心，存储着最为基础的非派生数据。从上面分析可看出，建设数据仓库的第一步是建设基础数据源。这就要求对国家开发银行相关部门的业务流程和需求进行分析，通过对来自会计信息系统的数据和外部录入数据进行清洗、抽取和转换来解决数据的不一致性、分散性、完整性及异构问题。
面向主题和集成性使得ODS的数据在静态特征上很接近DW中的数据。但是，在ODS与DW之间仍然有许多基本的、重要的差别。首先，ODS主要保存近期数据，而DW大量是长期保存并可重复查询的历史数据。其二，ODS支持面向记录的联机刷新，满足国家开发银行全局应用的需要，包括企业级的OLTP；而DW中的基础数据是不可修改的。其三是向ODS数据仓库DW提供一致的数据环境以供抽取。DW则主要用于长期趋势分析或战略决策。
1）数据源
国家开发银行业务系统数据
国家开发银行的业务处理系统包括已经投入运行的（会计核算系统）、正在建设的（信贷管理和非现场稽核）和准备建设的各个业务处理系统。这些系统的数据周期性地形成增量文件，由数据库抽取代理程序（Agent）抽取到总行 *** 作数据库中（ODS）。
外部数据
外部数据，根据业务需求可以加载到总行 *** 作数据库中（ODS），也可以直接加载到数据仓库中。
补充数据
补充数据，由手工输入或接收程序倒入。
2）基础数据收集
为了提高基础数据收集的效率和质量，需要综合考虑业务需求、数据量、数据加载周期和技术基础设施多种因素，制定切实可行的数据抽取、净化、转换和加载策略,并选择合适的工具辅助基础数据收集。
对于国家开发银行现有业务应用系统管理的数据，应尽力区分存量数据、增量数据和变更的数据（比如，可以通过增加触发器来得到变更的数据），因为在广域网环境下，存量数据的抽取、传输和加载，增加网络的压力，是不可取的。而且不管选择哪种数据库，数据库管理系统的大量数据加载速度有限，大量数据加载一般会影响其他用户对数据库的 *** 作。
在网络带宽许可的情况下，总行的ODS收集存储各分行详细的业务数据，各分行的详细业务数据通过数据收集代理（Agent）自动抽取到总行。数据抽取、传输和加载的策略是，第一次数据初始化的时候，进行存量数据的批量加载，以后则进行增量数据和变更数据的加载。加载周期是按小时、天、月或季度和年来加载，取决于业务需求。
随着业务的发展，详细业务数据量的增大，超出网络带宽的负荷，建议各分行设置ODS收集存储各自详细的业务数据，总行ODS收集存储各分行经过聚集的业务数据，以减少抽取、传输和加载的数据量。
可视化数据仓库管理器（IBM Visual Warehouse）是IBM公司推出的一个创建和维护数据仓库的集成工具，可以定义、创建、管理、监控和维护数据仓库，也可以自动地把异质数据源抽取到中央集成的数据仓库管理环境中来，它采用分布式的客户/服务器（Client/Server）体系结构，包括如下几个部分：
数据仓库服务器（Visual Warehouse Server）
数据仓库管理员（Visual Warehouse Administrative Clients）
数据仓库代理（Visual Warehouse Agents）
控制数据库（Control Database）
数据仓库（目标数据库，Target Database）
数据仓库服务器运行于Windows NT *** 作系统之上，监控和管理数据仓库的处理过程，提供基于时间的和基于事件的调度机制，并且也控制数据仓库代理的活动。
数据仓库代理在数据仓库服务器的控制下，处理源数据的存取、过滤、传输和把数据加载到目标数据仓库中。数据仓库代理可以运行在NT、AIX、OS/400、OS/2、SUN不同的系统平台上。为了提高处理效率和可扩展性，一般在数据源和目标数据仓库所在的机器都安装数据仓库代理。
控制数据库由数据仓库管理员产生并被数据仓库代理所利用。可视化数据仓库管理器把所有的元数据都存储在控制数据库中，控制数据库还可以被一个元数据管理工具集成管理（该工具称为Dataguide，是可视化数据仓库管理器的组件之一）。
虽然数据抽取、传输和加载自动化的机制可以选择合适的工具来实现，但针对实际数据环境的数据抽取、转换和净化需要自行设计程序，因为实际数据的非标准化和数据转换的复杂性，数据抽取、转换和净化的商品化工具在实际应用中达不到预期效果。
2、总行ODS
总行ODS由两层数据组成，一层为基础数据源，是国家开发银行业务产生的最基础的非派生的数据；另一层为二次汇总数据。二次汇总数据放置于项目受理、贷款管理和资金管理三个模块中，直接为项目受理、贷款管理和资金管理三个业务子系统提供数据支持。基础数据源中的数据主要从会计信息系统中转换而来，同时又有一部分基础数据来自于外部数据录入。

8月15日，据上清所，中国工商银行股份有限公司发布2022年二级资本债券（第三期）发行公告。
本期债券的发行规模为400亿元人民币。品种一基础发行规模为人民币300亿元，品种二基础发行规模为人民币100亿元。

国内第一家托管银行，具有经验优势
1998年2月，经中国证监会、中国人民银行核准，工商银行成为中国大陆第一家获得证券投资基金托管资格的银行。同年3月，在国内率先托管基金开元和基金金泰，是国内第一家托管银行，发展历史悠久，业务经验丰富。
（二）国内最佳托管银行，具有品牌优势
工商银行始终致力于托管服务品牌建设，“工银托管”的品牌影响力与市场美誉度与日俱增。自2004年以来，工商银行荣获多家境内外权威财经媒体颁发的“年度最佳托管银行”大奖共计80项，是获得奖项最多的国内托管银行。
（三）国内最大的资产托管银行，具有市场优势
截至2021年末，工商银行托管资产规模（含外包）达2206万亿元，进一步巩固了市场绝对领先地位；其中共托管各类资产净值达到1954万亿元人民币，连续23年保持市场份额第一；外包规模达到251万亿元，保持银行同业第一。经过23年发展，工商银行已经建立了国内最全的托管产品体系，包括8大类、34小类产品，全面覆盖大资管市场。
（四）拥有强大的托管技术信息系统，具有科技优势
工商银行是中国大陆唯一一家始终坚持自主研发托管业务系统的托管银行，始终高度重视托管业务信息技术投入，近年托管业务线的科技研发投入每年以约10%速度增长。工商银行从1998年开办托管业务到2019年，先后自主研发并投产了六代具有国内领先水平的托管业务综合系统，有力支撑托管业务发展，在托管系统建设方面始终保持业内领先地位。2019年开始建设智慧托管系统，并于2021年3月正式发布，开启国内资产管理行业托管系统建设20时代，以科技驱动工行托管综合服务能力全面提升。智慧托管系统分为五大平台三个层次：第一个层次包含智慧营运平台、智慧数据平台，以“营运全流程、信息全图谱”为目标，重构后台和中台资源；第二个层次包含智慧管理平台、智慧投资服务平台，以“产品全周期、投资全视野”为目标，着力打造数字化开放托管服务；第三个层次是智慧客服平台，以“服务全渠道”为目标，打造资管行业的超级机构入口。
（五）拥有严密的资产托管风险防范体系，具有风控优势
工商银行构建托管业务全面风险管理体系，将托管业务风险防控纳入全行风险管理体系，运用全面风险管理手段做好托管业务各类风险管控，建立风险防控三道防线，形成了总行内部监管部门、内部独立风险控制机构之间组织、指导、协调、监督的风险控制机制。在全球疫情防控常态化下，工商银行制定并不断完善应急预案，组织应急演练，建立了“居家办公+异地切换”的应急模式，实现极端情况下托管业务连续性、稳定性。
（六）覆盖投资服务全流程，具有增值服务优势
工商银行可围绕托管客户投资全流程，为客户提供投前、投中及投后三个环节的托管增值服务，并可根据客户需求定制化提供托管增值服务。投前环节包括综合金融信息服务、债券违约预警和投资管理人分析等。综合金融信息服务可提供宏观、市场、行业及产品等相关金融信息；债券违约预警可提供弱资质债券主体提示、风险债券预警等；投资管理人分析可提供投资管理人画像、投资管理人及投资组合风险收益特征等。投中环节包括场外投资开户及交易便利服务等，面向场外投资领域，聚焦客户开户、交易等相关环节，通过信息及流程整合、系统直连方式提升场外投资效率。投后环节包括绩效评估服务、数据挖掘及研究支持等。绩效评估服务可提供风险收益分析、归因分析、大类资产分析等；数据挖掘及研究支持可提供基于大数据开展的数据研究、模型构建等相关研究服务。
（七）拥有完善的全球托管网络，具有领先的全球服务优势
工商银行充分利用境内外分支机构和客户资源，积极推进全球托管网络建设和全球托管服务资源整合。工商银行多家境外分支机构在当地开展全球托管服务，并与各家全球领先托管行合作，建立起境外分支机构和全球托管行相结合的稳固成熟全球托管网络，为众多境内外客户提供“一点接入、全球响应”的全面托管服务。同时，工商银行持续引领市场创新，囊括近年来各项跨境创新项目的首单或首批业务，专业优势显著。工商银行是全市场首家提供GDR基础证券托管服务的银行，也是全市场目前唯一已上市CDR的存托银行，

请您登录手机银行，选择“最爱-e缴费”功能，根据提示尝试进行缴纳，如未能成功，请您联系95588核实。
温馨提示：您可在e缴费页面，根据需要切换城市。

（作答时间：2021年3月7日，如遇业务变化请以实际为准。）

我国规模最大的是工商银行。根据查询相关资料，工商银行是我国第一家规模最大的商业银行，也是国内最大的银行之一。它拥有超过33万家网点、超过24万家ATM机和超过13亿户客户，业务覆盖全国各地。工商银行拥有超过55万名员工，其中超过22万名为全职员工。

工商银行南京分行资产规模近19万亿元。根据查询相关公开资料，中国工商银行江苏省分行（原南京分行）是中国工商银行系统内规模最大的省级分行之一，在省内拥有市分行13家，分支机构近1100个，员工24万人，为全省超5000万个人客户和近90万对公客户提供专业的金融服务。截至2021年末，分行资产总额近19万亿元，各项存款余额近17万亿元，各项贷款余额超16万亿元。连续获得中国银行业优质文明规范服务示范单位、区域中国年度最佳雇主等各类荣誉，得以入选25年影响江苏人生活的25大功勋品牌。

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