傲林科技刘震：用AI辅助决策

通过对大数据更深层准确的分析及应用,AI正在一些方面改变着管理者的决策方式。一方面,在不确定时代中,管理者需要面对更多随时改变的数据,以往经验在面对新挑战时难以作为足够依据。同时,企业的数字化转型不再局限于基层运营,AI对于大数据的分析与利用也许可以让决策者看到更清晰的参考答案,并提升数字领导力。

发挥数据价值

受限于以往技术与物联网发展水平,企业的数字化转型起点主要集中在数字化运营。过去几年,市场对企业的反应速度,以及制定个性化服务的能力提出了更高要求,对管理者的决策能力也形成了挑战。随着数据快速变化与积累,今天的管理者在关键节点上的决策过程中看到的可参考数据更加复杂。回看数据价值链,在信息、洞察、预测及决策上,数据的价值越来越大,相较于其他环节的数据,用于决策的数据可以提供出更高的产出比,决策中对数据的价值利用也更加直接明显。

企业的数字化转型过程可以包括产品的生命周期、研发、生产、销售及售后,其中每个步骤都可以做数字化转型工作,也都有决策产生作用的空间。例如在研发过程中,通过对目标产品大数据的分析,管理者可以准确定位出产品需要具备的性能,以及相应的竞争力。与传统SWOT分析法做决策的方式相比,大数据可以提供全局下的指导。

通过大数据,AI的能力有了大幅度提高。技术的发展推动了人工智能在更多领域的应用,包括其在数字化转型中的角色。AI正在帮助数据以更快速清晰的方式呈现出来。在谷歌的AlphaGo与围棋世界冠军比赛的过程中,面对不断变化的棋局,每步棋背后的决策都影响着最后结果。AlphaGo快速处理关键数据的表现令人印象深刻。AlphaGo最后的胜利让管理者看到了人工智能找到最优路径的能力,也显示了大数据帮助决策优化的可能性。

通常,管理者的管理难点主要集中在“供产销”的经营铁三角的动态平衡上,每个部门的优化与协同都可以提升企业的经营效益,但“部门墙”的存在使得这种优化存在局限性,难以以企业效益最大化为整体目标。基于这点,傲林 科技 以企业级数字孪生实现AI辅助决策系统,用人工智能软件满足客户的动态需求。

傲林 科技 首创“事件网”技术作为建模工具基础,为不同行业建造企业级的数字孪生,通过利用企业不同的数据从不同维度建立模型,将物理世界中的企业运营同步映射到赛博世界。模型可以通过控制全域数据变量,做出沙盘推演,监测未来,从而快物理世界一步做出全局优化的预测建议。另一方面,模型可以节约决策时间成本,降低人工管理错误,提高决策效率。

对于变量条件,软件可以从原因、影响等方面给出症状诊断。近期由于澳大利亚铁矿石的涨价,钢铁企业采购受到影响。模型在应用过程中用数据治理和数据分析代替了计算过程,通过沙盘推演给出优化方案,在客户端快速提供出可行备选方案,保证调配出最优化的产品结构。方案产生后,会回到数字孪生模型进行推演,产生预测结果,最终由决策者结合自身的经验做出最优选择。

找到决策点

在市场对数字化的热衷与相关政策不断出台的背景下,泛制造业、媒体、金融等越来越多领域正在利用AI辅助的方式做出决策。傲林 科技 认为,2021年会是中国市场的数智化元年。

AI对于决策的影响并不受行业或企业数字化水平限制。重要的是,一个企业级的大脑可以参与日常管理,用数据支撑运营、财务中常规且高频的决策问题,并在业务决策方向上提供清晰的参考依据。

不同企业即便是使用同一个分析模型,软件进行分析的数据源也不尽相同。

人工智能对全域数据分析后,可以帮助有一定数字化基础的工业企业定位到经营中能够创造最大价值的环节,实现明显的降本增效;对于处于自动化初级水平的中小型企业而言,则可以利用推演预测,对采购或占资金流大部分的库存等重要业务进行优化,快速降低费效比。随着数据源及模型的完善,数据利用能力会随之提升。

整体而言,模型在帮助企业将自身数据用得更好的同时,可以参考行业与外部市场的整体数据,进行全局量化优化。利用这套辅助决策系统,白酒企业小糊涂仙分析了渠道的经营状况,在提升经销商质量的同时开拓了新市场,实现年营收及利润持续双位数增长。

在企业经营中,“做决策的终究还是人,而不是机器”,管理者的经验及判断在涉及文化等问题时仍然非常重要。例如现阶段等自动驾驶可以在特定环境下提供安全辅助,仍无法取代人类驾驶。AI在复杂决策场景中提供的强大支撑能力更像一个趁手而又智能的工具。

与咨询公司合作

尽管同为企业发展的助力,现阶段的AI分析不会取代咨询公司,这是因为辅助决策系统与传统咨询公司的服务有所不同。对于寻求长期发展规划及战略相关咨询的公司而言,熟悉市场发展规律的咨询师,与有丰富经验的咨询公司不可或缺;在咨询方案完成后,陪伴企业完成从产品产生到使用,及最后的优化转型,重塑管理文化的成长过程,则是AI与大数据更擅长的领域。

对于咨询公司而言,传统企业领导者面临的数字化转型挑战也是他们面临的问题。为此,德勤、埃森哲等咨询公司先后设立了独立数字部门,并加大了数字化人才的吸收与培养,以为客户提供更符合数字化转型背景下的战略规划。

为提供更全面的服务,埃森哲等咨询公司选择了与 科技 公司合作。在为威马 汽车 提供服务时,埃森哲与SAP合作,提供出一款智能企业管理平台项目,帮助威马 汽车 实现了系统的数据标准化,以及流程自动化,大幅减少人工错误和相关成本,完成业务数字化过程。

在推进企业数字化转型的实践中,傲林 科技 扮演了另一个维度“咨询公司”的角色,以“软件”的形式呈现——掌握行业Know-How的同时,拥有人工智能和大数据产品。企业如何提高竞争力、如何规划数字化转型及落地,得到“一站式”解决。

今天,5G降低了数据的获取和应用成本,数据效能的提升也为B端数据的应用提供了承载与舞台。随着大环境下工业互联网数据逐步完善,企业内部不断推动数据打通,AI辅助决策系统可以更好地运用数据,为管理者服务。

数据驱动的智能时代中, 科技 进入的一个结果就是传统企业的边界被逐渐打破,咨询与 科技 之间的界限逐渐模糊。未来,传统企业会逐步转化为以数据为核心的企业,管理者面对的经营问题通过数据呈现,也通过数据得以更好解决。

1、Web开发(Python后端)
Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django等，依靠这些框架可以快速帮助我们搭建一个网站，当需要新功能时，Python只需要添加几行代码即可。
比如知乎、豆瓣、小米这样的大厂，早期网站也都是用Python所搭建的，国外更多，如YouTube、Quora、Reddit等顶级流量的网站，也都是依靠Python所搭建的。
2、Python爬虫工程师
顾名思义，就是做爬虫的工程师，用Python收集和爬取互联网的信息，也是小伙伴们学习Python的第一动力，比如一些靠人力一星期才能完成的工作，使用Python爬虫可能半天不到就完事了，实用性非常高，学会Python爬虫后，就算不做程序员的工作，也能加分不少。
3、Python数据分析师
现如今数据非常宝贝，比如现在火的公司：今日头条、抖音、快手等，产品也都是建立在用户分析上的，更不用说淘宝、京东这些“定制化推荐”了。
可以说所有的商业公司，都需要这样一名工程师，也导致Python数据分析师成了目前最火的职业之一。
Python是目前数据分析业务中，最常用的语言，学会Python后，基本可以满足数据分析经理的招聘需求。
4、AI工程师
人工智能是目前最火的方向之一，薪资待遇也是非常的高，从招聘网站上就可以看出，当然这些职位的要求也比较高，Python是人工智能时代的第一语言，不管是机器学习还是深度学习，最常用的工具和框架都需要用Python调用，如Numpy、Scipy、Pandas等，因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。
5、自动化运维工程师
运维工程师经常要监控上百台机器的运行，或同时部署的情况，使用Python可以自动化批量管理服务器，自动化运维也是Python的主要应用方向之一，它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
6、自动化测试工程师
测试的工作室枯燥乏味的，在过去，每次产品更新，都要重复测试一遍，效率低而且非常容易出错，Python提供了很多自动化测试的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重复工作，Python自动化测试也越来越流行。
7、Python游戏开发
Python游戏开发集中在游戏服务器领域，主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。

第一个趋势是，全体IT巨头将重兵布局AI云服务，AI-a-a-S，意思是人工智能即服务，将成为未来趋势。AI是未来，已经是不证自明的事实，新老IT巨头不仅在自身业务里积极运用人工智能，同时也在积极利用云计算平台将AI服务提供给第三方。
从供给方来说呢，IT巨头们都很清楚，只要第三方使用自己的平台，就会把数据留在平台上，而这些数据将会是人工智能时代的一座大金矿。从需求方来说呢，那些应用企业可以利用大公司提供的AI云服务，提升自己的竞争力。所以，无论对于AI服务的提供商，还是使用AI服务的企业，这都是一种双赢的合作。
第二个趋势是，新老人工智能企业将围绕智能入口展开白热化的争夺。在互联网时代，几乎每个入口都会引起争夺，而每个入口争夺的成功者都会变成下一个巨头。比如在Web20时代，互动社交的兴起形成了社交入口，造就了Facebook和腾讯。人工智能时代也不例外，激烈的争夺过后，必然会诞生下一个巨大的超级企业。
人工智能时代，服务的入口主要是自然语言的语音交互，自然语言处理会是人机交互的主要模式，谁能让机器更懂人类的语言，谁就能有可能取胜。人工智能会全面包围我们生活的方方面面，这意味着，人工智能入口的竞争会更加惨烈，而越早参与，获得越多的用户，胜利的几率就越大。
第三个趋势是，人工智能将占领客厅，语音交互将成为主流电视应用。智能家居概念喊了很多年了，比尔·盖茨在1995年出版的《未来之路》里就做出了清晰的描述，但是这样的描述迄今都没有成为事实，核心原因就在于用户缺乏需求。
现在随着电视屏幕尺寸增大、视频内容爆炸性增长，传统的遥控器越来越难以满足人们使用电视的需求，语音为主的智能搜索和智能互动正在迅速崛起，自然语言交互将会成为 *** 纵电视机的标准方式。三星等传统的电视厂商、Netflix和亚马逊等视频内容提供商、微软和谷歌等IT厂商都已经或将要推出自己的以电视为核心的语音互动产品，智能家居正在从电视机切入成为现实。
第四个趋势是，智能玩具将成为AI最早成功的应用领域之一。如果利用AI来诊断病情，或是制造自动驾驶汽车，人们往往无法容忍它犯错误。但是玩具不同，人们对玩具的出错容忍度高。所以，在人工智能还没办法超越人类智能的今天，智能玩具恰恰是能够让人工智能获得初期市场认可的切入点。
事实上，现在已经有不少成功的案例了，比如2016年底，能和人玩游戏的智能玩具Cozmo热卖到断货。2017年更会有一大批的智能玩具上市。中国的玩具制造业虽然强大，但是没有什么品牌优势，如果中国的玩具公司和高科技公司合作，借助自己强大的制造实力和市场推广实力，顺势推出自己的品牌，将会获得巨大的商机。
第五个趋势是，商用机器人将在特定的商业场景中发挥巨大潜力。这类机器人往往针对某个特定场景而制作，比如导购、前台、送货，因此见效程度显而易见，在小范围里也更容易推广。
很多有实力的机器人公司，都会开发可用在多个商业领域的通用型机器人，它们能适应不同的环境，缺点是比较昂贵，比如日本软银的pepper机器人，每台约20万元人民币，这还不包括后续服务费和保险费。而专业型机器人更偏重于针对性地解决问题，但是因为能力有限，很容易被竞争对手模仿或是被吞并。
2017年，我们会在很多有一定特点的营业厅里，看到专业型机器人的身影。未来，热点会由专业型机器人向通用型机器人转变，通用型机器人将会迅速崛起。
第六个趋势是，辅助驾驶会成为AI的第一个大规模应用。自动驾驶一直是人工智能领域最热门的应用，但是由于之前特斯拉的自动驾驶功能造成了致命事故，谷歌又放弃了自己生产自动驾驶汽车，转而和成熟的汽车厂商合作，这些事实都说明，完全实现自动驾驶，还有很长的一段路要走。
同时，各大汽车公司都在自动驾驶上进行努力，越来越多的汽车上将会配置一定的自动驾驶能力，也就是在有司机的情况下，在高速公路上，或者城市里慢速行驶的情况下实现自动驾驶。
第七个趋势是，人工智能应用会在各个应用领域迅速普及，有大数据支持的应用创业公司会迎来最好的机遇。虽然人工智能领域的竞争非常激烈，尤其是底层技术上的竞争，但是别忘了，真正的赢家不会产生在技术层、平台层，而是产生于应用层。比如移动互联网的兴起，最大的赢家不是通信运营商，而是构建了社交网络帝国的Facebook。
而应用对于创新企业来说，人工智能恰恰是它们真正的机会。特别是在IT巨头纷纷开源的情况下，创新企业是有机会利用这些资源，成为下一个霸主的。对于创新者来说，一定要到敌人最薄弱的环节去寻找突破口，最值得下手的地方就是数据丰富、但是应用贫瘠的地方。
第八个趋势是，在智能芯片方面，GPU将进一步得到更广泛的应用。GPU，也就是我们所说的图形处理器，一直都是AI应用的主导硬件处理器，在图像语音识别、无人驾驶等人工智能领域，GPU正迅速扩大市场占比。

时间匆匆，转瞬即逝，不知不觉又到了一年的末尾。回首2021年，5G、大数据、物联网、人工智能、机器学习等技术的蓬勃发展，促使全球企业上云需求激增，企业内部的网络连接转变为企业和云、客户和云的连接，网络通信模型发生了巨大改变。

在数字化转型趋势下，网络需要进行变革，既要数字化，也要更智慧，并且具备架构可演进，自动化部署与配置，可视化运维，智能业务响应和自我演化能力。最终可以满足云计算、移动化、物联网和新业务模式的所有需求，以便与企业的业务目标保持一致。

“新基建”正在加速中国数字化转型的进程，并进一步促使企业加快布局工业互联网的步伐。“5G+工业互联网”赋能效应不断凸显，使企业业务融合创新日益深入。据相关机构预测，2020年我国工业互联网产业经济增加值规模有望达到31万亿元，占GDP的比重约为29%，对经济增长的贡献率将超过11%。

后疫情时代，混合办公模式正逐渐成为新常态。据思科调查数据显示，75%的受访者表示自己需要混合式的工作方式。混合办公不仅可以为员工提供更多更灵活的工作方式，还可以让企业以不同的角度开始重新审视办公环境，优化重塑办公场所，让员工在更加开放的办公环境中，适应快节奏的创新工作。

那么，在网络通信领域发生翻天覆地变化的时候，有哪些产品可以让我们眼前一亮呢为此，IT168综合了各方面的声音，经过多轮评测和试用，对网络产品进行集中盘点、总结与评比，最终产生了“技术卓越奖”、“创新产品奖”、“创新解决方案奖”等一系列奖项。

数字化转型名单：

数字化转型奖：全讯汇聚网络 科技 (北京)有限公司创始人兼董事长赵东方

一句话点评： 赵东方专注产品功能研发和提升用户体验，带领研发团队技术深耕企业网络市场。

数字化转型奖：全讯汇聚网络 科技 (北京)有限公司创始人兼董事长赵东方

嘉宾介绍： 赵东方，现任全讯汇聚网络 科技 (北京)有限公司创始人兼董事长，无线产业联盟无线城市委员会成员，北京市丰台区第十七届人大代表，曾获得2017年度商业影响力新锐人物，2018年度第九届互联网牛耳文娱盛典互联网年度最佳创业者等称号。

创立爱快以来，爱快在企业级网络应用市场快速发展。赵东方专注产品功能研发和提升用户体验，带领研发团队技术深耕，推动了SD-WAN在企业的应用，与Intel、腾讯、迅雷等战略合作伙伴一道，为爱快60万家企业用户提供深入和持续的服务。

获奖理由： 近年来，爱快在成都设立了研发中心，在全国建立了6家分公司，拥有2000+代理商，全面覆盖企业、新零售、酒店、教育、能源、医疗等多个领域，助力各行各业智慧发展，数字化转型。

据统计，爱快每天为超过26万场所的互联网接入服务，日活跃设备超2700万，服务了中核集团、元气森林、便利蜂等不同行业的客户，助力不同行业公司成功数字化转型。

技术卓越奖名单：

技术卓越奖：华为OptiXtrans E6600多业务光传送平台

一句话点评： 华为OptiXtrans E6600系列产品是业界首个内置Liquid OTN技术的光传送平台。

技术卓越奖：华为OptiXtrans E6600多业务光传送平台

产品介绍： 华为OptiXtrans E6600多业务光传送平台：基于MS-OTN架构，支持PCM、SDH、分组和OTN业务的4-in-1高集成度光电融合平台，并支持向下一代传送技术Liquid OTN平滑演进，为能源、交通、政府、银行等行业提供高效的传输解决方案。

获奖理由： 华为OptiXtrans E6600多业务光传送平台具备极简、超宽、智能三大性能。

第一、极简：4-in-1技术融合基于MS-OTN架构，融合PCM/SDH/PKT/OTN技术，业务统一承载，简化网络，降低TCO。

第二、超宽：带宽无忧OTN容量单子架最大可达28T，单槽位支持200G接入容量;单波200G，最大支持80波DWDM，单纤容量16T。

第三、智能：智能运维，化被动为主动基于iMaster NCE-T 提供资源实时可视、敏捷业务发放，网络自动运维等丰富的功能。

技术卓越奖：爱快SD-WAN

一句话点评： 爱快SD-WAN从端到端，为您打造一张自己的专网。

技术卓越奖：爱快SD-WAN

产品介绍： 爱快SD-WAN是由全讯汇聚网络 科技 (北京)有限公司推出的一款硬件+软件低成本的部署方案，可以与爱快路由器配合使用，用于在公网上建立专用网络，实现不同分支节点间的一键互联，使企业、餐饮、连锁超市等数据互通。

获奖理由： 通过爱快SD-WAN，帮助用户快速搭建云网关，实现异地边缘节点或分布式服务的灵活的加密互联。业务场景主要有分支机构互联、企业办公系统安全准入、大型企业互联、运维互联、工业物联网边缘计算等。

企业用户无需改变现有网络架构，可根据自身网络环境，选择直通、旁路、透明网桥部署形式。在运维管理方面，基于地图的网络监控，整网状态可观;在安全方面，可用在广域网流量传输的过程中对流量进行加密，并通过对网络进行分片来提高安全性;在成本方面，大幅降低成本，较之于高昂的MPLS连接，爱快SD-WAN使得企业有效利用，所有可用的网络连接来满足其全部需求，无需担心维护空闲的备份链路。

技术卓越奖：向日葵远程控制

一句话点评： 向日葵以桌面控制为核心，提供软硬结合一体化的专业远控解决方案。

技术卓越奖：向日葵远程控制

产品介绍： 向日葵远程控制是一款提供远程控制服务的软件。向日葵远程控制支持主流 *** 作系统Windows、Linux、Mac、Android、iOS跨平台协同 *** 作，在任何可连入互联网的地点，都可以轻松访问和控制安装了向日葵远程控制客户端的设备。

向日葵远程控制开发了多款智能硬件，如开机棒、开机插座、控控、向日葵UU等，通过软硬结合的方式，解除部分用户使用软件限制，打造了远程开机-远程控制-远程关机一体化完善的远程控制体系，还支持定制化解决方案，针对个人、企业等不同类型用户，提供安全、稳定、高效的远程方法。

获奖理由： 向日葵是由Oray自主研发的一款远程控制软件，主要面向企业和专业人员的远程PC管理和控制的服务软件。无论你在任何可连入互联网的地点，都可以轻松访问和控制安装了远程控制客户端的远程主机，进行文件传输、远程桌面、远程监控、远程管理等。

向日葵远程控制软件具有跨平台，跨网络;随时随地，远程开机;极速流畅，远程桌面;远程文件，双向传输;远程诊断、配置、CMD;支持多摄像头、麦克风;开放API，软硬件嵌入等多功能特点。

技术卓越奖：新华三S12500系列数据中心交换机

一句话点评： 新华三S12500系列数据中心交换机提供400G能力，赋能企业数字化转型。

技术卓越奖：新华三S12500系列数据中心交换机

产品介绍： 新华三在400G交换机产品的研发方面始终保持先发优势，基于技术趋势和用户需求持续演变，现已拥有完备的400G产品序列。其中400G数据中心核心交换机12500系列，支持576400G端口(最大可扩展支持768400G端口)线速转发。

作为QSFP-DD组织成员，新华三作为Contributor成员参与制定了400G的接口电气标准、模块封装形态等规范，输出了QSFP-DD-Hardware-rev51、QSFP-DD-CMTS-rev4p0等标准文档，相关标准也作为全球以太网交换机400G端口的正式标准得以广泛应用。

获奖理由： 2019年，新华三联合思博伦通信针对S12500完成了业界首个基于SRv6的大规模400G性能测试，全连接线速转发，密度达到72个400G端口，验证了S12500满足5G承载网应用的性能表现。

该系列产品从PCB板材的工艺、散热技术、上层软件技术都进行了全面升级，所有线卡均采用工业领域最高等级的基板材料，从硬件工艺到软件效率全面升级，获得了一项专利授权“插拔模块及框式设备”。

创新产品奖名单：

创新产品奖：迈普智能网卡

一句话点评： 迈普智能网卡可以实现服务器网络流量、存储全卸载，提升服务器100%网络性能。

创新产品奖：迈普智能网卡

产品介绍： 迈普智能网卡系列产品技术架构先进，根据不同业务应用和场景，提供基于CPU+FPGA芯片的智能网卡方案，国内技术领先。可针对数据中心计算/网络/存储等基础设施，提供区别于传统网卡的强大优化能力，如网络加速、OVS卸载、存储标准化、加解密、安全卸载、裸金属管理、可编程能力等。从芯片到硬件到软件的全方位提供安全可控、稳定、可靠、开放的高性能智能网卡硬软件平台。

获奖理由： 迈普智能网卡可以实现高速率、低延迟、零丢包的可编程灵活数据处理架构。在满足网络、存储、安全加速的基础上，具备信创云环境下网卡国产化替代的能力，针对国产服务器的性能优化，助力信创云基于国产服务器开发高性能应用。

创新解决方案奖名单：

创新解决方案奖：华为智能云网解决方案

一句话点评： 华为智能云网涵盖“四大引擎”(AirEngine，CloudEngine，NetEngine，HiSecEngine)数据通信产品，让企业上好云、用好云。

创新解决方案奖：华为智能云网解决方案

产品介绍： 围绕“数字化、智能化、服务化”，华为打造端到端智能云网解决方案，以数赋智，提供云园区网络、云广域网络、超融合数据中心网络、网络安全四大场景，涵盖“四大引擎”(AirEngine，CloudEngine，NetEngine，HiSecEngine)数据通信产品，让企业上好云、用好云。

获奖理由： 目前，华为智能云网已经服务了全球140多个国家和地区的12000多家客户。未来，华为将携手合作伙伴，持续深耕行业，做客户数字化转型道路上最可信赖的专家和同路人，聚焦于客户体验和业务需求，开创发展的新空间。

创新解决方案奖：七云网络SD-WAN解决方案

一句话点评： 七云网络SD-WAN是一套根植于安全底层、结合SDN技术与广域网优化技术的广域网智慧互联解决方案。

创新解决方案奖：七云网络SD-WAN解决方案

产品介绍： 七云网络SD-WAN解决方案是一套根植于安全底层、结合SDN技术与广域网优化技术的广域网智慧互联解决方案。方案具备智能广域网、轻量安全接入、全局可视化、应用加速、多云互联、边缘计算、智能运维七大核心能力辅以7x SD-WAN、7x AI OPS、7x SASE 3大平台及自研隧道，不仅能够为多分支企业提供快速、灵活、低成本的广域网接入方案，还可为企业带来高性能且与实际业务更加贴合的安全组网体验，为企业实现数字化转型提供强劲助力。

获奖理由： 七云网络服务团队是SD-WAN解决方案服务商，通过7x SD-WAN、7x AI OPS、7x SASE等组成的平台产品体系，为企业提供面向网络安全高效管理的解决方案;通过七云边缘计算管理平台、自动化运维等产品，为企业提供数字化转型及边缘计算环境的资源管理解决方案。

企业以产品+服务+咨询的方式，支持企业快速、灵活、低成本的广域网接入方案，还可为企业带来高性能且与实际业务更加贴合的安全组网体验，为企业实现数字化转型提供强劲助力。

目前已为包括零售，建筑， 汽车 ，银行，餐饮，能源等十多个领域的大型企业及客户提供了专业广域网接入，安全组网的解决方案，支持着众多客户的生成系统稳定高效运行，为企业的数字化转型保驾护航。

创新解决方案奖：迈普超融合数据中心信创网络解决方案

一句话点评： 迈普超融合数据中心信创网络解决方案，为客户应用需求提供安全可控的新一代网络。

创新解决方案奖：迈普超融合数据中心信创网络解决方案

产品介绍： 在BDN解决方案基础上，结合中国电子集团云技术力量，集成打造了云网一体化的信创体系解决方案，以及超融合解决方案，为信创网络和基于信创资源的数据中心向信创云升级改造，提供了完整的解决方案。

基于飞腾CPU、麒麟 *** 作系统为技术路线的云平台，可以实现和此技术路线云平台的顺利对接和适配。同时，迈普信创网络设备，和基于龙芯技术路线的云平台，也能够实现对接和适配，保持了云平台的开放性和可扩展性。

获奖理由： 迈普超融合数据中心信创网络解决方案基于关键组件进行深度挖掘和创新，推动数据中心打造新一代网络关键技术，可有效地将传统网络设备、网络控制器、智能网卡、网络分流器等资产和组件有机整合，为客户应用需求提供安全可控的新一代网络技术整体方案，在芯片、软件、技术、网络、应用等方面打造创新生态系统，为客户提供可持续的竞争力和价值。

创新企业奖名单：

创新企业奖：华泰人寿保险股份有限公司

一句话点评： 华泰人寿携手深信服基于SD-WAN构建安全、智能的全新广域网络。

创新企业奖：华泰人寿保险股份有限公司

产品介绍： 华泰人寿携手深信服基于SD-WAN构建安全、智能的全新广域网络，满足了企业在数字化转型阶段对广域网络“降本增效”、提升运维效率的需求。

获奖理由： 该产品具备“灵活组网、d性带宽、统一管理、成本优化”的四个特性。

1、灵活组网：各机构的SD-WAN设备支持Internet混合接入，实现固定网络同时接入，实现智能随选;

2、d性带宽：通过多种智能应用选路策略，如重要业务保障、 基于应用或者带宽等策略，提升带宽利用率;

3、统一管理：SD-WAN集中管理平台统一管控、集中运维，更细颗粒度的全网管理;

4、成本优化：中支全面引入互联网线路，通过SD-WAN组网替换MSTP专线，通过sofast链路优化引擎保障业务访问体验，节省专线费用达数百万级别。

信创卓越贡献奖名单：

信创卓越贡献奖：深信服信创应用交付网关

一句话点评： 深信服信创应用交付网关能够为用户提供多数据中心负载均衡、多链路负载均衡、服务器负载均衡的全方位解决方案。

信创卓越贡献奖：深信服信创应用交付网关

产品介绍： 深信服信创应用交付网关，采用国产处理器和麒麟 *** 作系统，作为专业的应用交付设备，能够为用户的应用发布提供包括多数据中心负载均衡、多链路负载均衡、服务器负载均衡的全方位解决方案。配合性能优化、单边加速以及多重智能管理等技术，实现对各个数据中心、链路以及服务器状态的实时监控。

同时，根据预设规则将用户的访问请求分配给相应的数据中心、链路以及服务器，进而实现数据流的合理分配，使所有的数据中心、链路和服务器都得到充分的利用。不仅扩展应用系统的整体处理能力，提高其稳定性，更可切实改善用户的访问体验，降低组织的IT投资成本。

获奖理由： 深信服信创应用交付网关，实现自主可控的同时综合技术性能优于目前国际上通用的主流高档数字型处理器，有利于完善信息化产品在应用高端芯片时产生的安全和保密问题。

基于新一代麒麟 *** 作系统开发定制，最大程度发挥 *** 作系统和硬件平台的整体性能。对国产处理器和国产整机进行了全面地支持，在各模块良好兼容的基础上对安全进行增强，确保安全、可控、稳定地对外提供服务。满足高可用性、高可靠性以及可扩展性的应用需求。（雪薇）

浪潮是一家中国的服务器制造商，提供各种类型的服务器产品。以下是浪潮服务器的一些主要分类：
1 塔式服务器（Tower Server）：塔式服务器适用于中小企业和分支机构等小型办公环境，具有较低的噪音和较小的空间占用。浪潮的塔式服务器产品线包括 T系列。
2 机架式服务器（Rack Server）：机架式服务器适用于数据中心和大型企业，设计为与标准机架兼容，便于集成和管理。浪潮的机架式服务器产品线包括 R系列。
3 刀片式服务器（Blade Server）：刀片式服务器是一种高密度、可扩展的服务器解决方案，适合大型数据中心和云计算环境。浪潮的刀片式服务器产品线包括 H系列。
4 高性能计算服务器（High-Performance Computing Server）：高性能计算服务器专为高性能计算（HPC）任务和人工智能（AI）应用设计，提供最高可用性和性能。浪潮的高性能计算服务器产品线包括 X系列。
5 分布式存储服务器（Distributed Storage Server）：用于大数据存储和处理的服务器，通过分布式存储架构提供高可用性、可扩展性和容错性。如浪潮翼龙存储服务器等。
6 GPU服务器（GPU Server）：适用于图形处理、深度学习和其他需要高性能并行计算能力的场景。浪潮的GPU服务器产品线包括 G系列。
此外，浪潮还提供定制服务器解决方案，以满足特定行业或应用场景的需求。以上是浪潮服务器的几种主要类型，实际选择时需要根据应用场景、性能需求和预算等因素进行综合考虑。

与一般信息技术相比，人工智能（AI）具有以下几个显著的差异：
1 自主学习：相对于传统的信息技术，人工智能可以通过自主学习和适应来改进和提高算法性能。例如，深度学习神经网络可以通过大量的训练数据和反向传播算法，不断优化自身的权重系数和模型结构，从而实现更高效、精准和复杂的任务。
2 模仿人类思维：人工智能算法模仿了人类的认知过程，可以处理语音、图像、自然语言等复杂的非结构化数据，并从中提取、理解和推理出有用的信息。例如，自然语言处理技术可以将人类语言转换成计算机可读的形式，使得计算机可以理解语言含义并进行自动回答。
3 处理不确定性：人工智能算法可以在不确定性的环境下做出决策或行动。例如，AlphaGo围棋程序可以分析和预测可能的走法，在面对多种变数时作出最优选择，而且随着更多数据的输入，其表现也会不断提高。
4 基于大数据：人工智能依赖于海量数据集，可以通过对数据的分析和挖掘，发现隐藏在数据背后的规律和趋势。例如，推荐系统可以根据用户历史行为和兴趣，向其推荐个性化的商品或服务。
具体案例来说，以自动驾驶汽车技术为例。这一领域是人工智能与一般信息技术差异最为突出的一个实例。相比于传统的信息技术，自动驾驶汽车需要处理更为复杂和多变的环境、数据和任务，需要具备感知、判断、决策和执行等能力。这就要求其采用更加先进的人工智能算法，如深度学习、计算机视觉和强化学习等，并集成传感器、雷达、摄像头等多种感知设备，以实现真正意义上的自主驾驶。

以下是一些利用人工智能技术提高股市预测精度的方法：
1 数据收集与预处理：首先需要搜集大量与股市有关的数据，并对数据进行处理和清洗，以确保数据质量。这些数据可以包括公司财务报表、股票交易价格、宏观经济指标等。
2 特征选择与提取：从上述数据中筛选出与股市走势相关的特征，并对这些特征进行提取和转换，以便机器学习模型更好地理解和利用这些特征。
3 机器学习模型的选择和训练：可以使用多种机器学习模型来预测股市走势，例如支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）和深度神经网络（Deep Neural Network）等。在选择模型时，需要根据数据类型、问题复杂度和实际需求等因素来进行选择。在训练模型时，可以使用历史数据来训练模型，并使用测试数据来验证模型的性能。
4 模型集成与优化：可以将多个不同的机器学习模型集成在一起，形成一个更加强大和准确的预测系统。同时，还可以使用各种优化技术来进一步提高模型的性能，例如超参数调整、特征选择和模型融合等。
5 实时监控和调整：股市走势随时都在变化，因此需要实时监控和调整预测模型，以保持其准确性和稳定性。可以使用自动化工具和算法来实现这些任务，并及时反馈结果和建议给投资者。
需要注意的是，股市预测本身就是一项非常复杂和困难的任务，即使利用人工智能技术也不能保证100%的准确性。因此，在进行股市投资决策时，还需要结合自己的投资目标、风险偏好和市场环境等多种因素来进行综合分析和判断。

随着人工智能应用的不断扩大和深入，算力需求将不断增加。因此，未来算力发展将会迎来以下机遇：
超级计算机：随着技术的提升，超级计算机的算力将会越来越强大，可以处理更加复杂的人工智能问题。
量子计算：量子计算是一种全新的计算方式，它利用量子比特而非传统的经典比特进行计算，因此具有比传统计算机更快的计算速度。这将为人工智能开辟新的研究方向，同时也为解决更加复杂的人工智能问题提供了可能。
模型压缩与量化：针对目前人工智能模型存在的内存占用和计算速度慢等问题，模型压缩和量化技术将成为重要的发展方向。通过减小模型大小和复杂度，同时保持良好的精度，可以在不降低算法性能的情况下实现更高效的计算。
分布式计算：由于单台设备的算力有限，分布式计算将成为满足大规模计算需求的关键技术之一。这项技术可以将计算任务分配给多台设备进行处理，提高计算效率和准确性。
总之，随着人工智能应用的不断扩大和深入，算力发展将会迎来更多机遇，并为人工智能技术的进一步发展提供有力支撑。

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