一般来说深度学习
服务器可以分为很多类型的,在选择GPU服务器的时候,首先要想你需要在深度学习服务器上干什么⌄如果需要的业务访问量不大的话可以考虑一下基础的
高性能服务器。如果是一些高性能计算或者是高配置的视觉计算服务器,那质量方面要求就更高了,而且价格方面也会相对昂贵一点。蓝海大脑你可以去看看,不管是一般配置的还是高配置的液冷服务器他家都有,可以量身定制。如果是用于存储网络文件、数据库存储、WEB服务器、邮箱服务器之类,那建议使用
品牌服务器最好,即使组装服务器,一般服务器专用主板是集显的,无需额外增加高性能显卡,这样会拉慢服务器应有的性能(服务器可不像PC机),作为硬盘,最好选用SAS硬盘,这种接口在服务器上还是占主流,它的性能快,并一样可以做陈列,也可支持大容量硬盘。
服务器是提供计算服务的设备,由于服务器需要响应服务请求,并进行处理,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。在网络环境下,根据服务器提供的服务类型不同,分为文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器、WEB服务器等。
建议还是买品牌服务器,至少有保障,推荐一款比较好的品牌:“亿万克”,运行快,不卡顿,老品牌,有保障,值得选择。
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