首先要对比的是CPU、内存、硬盘、网络带宽这些功能。
此外，IP数量也是重要的一点，因为有些服务器是有免费送IP的。
最后比较看看服务器升级这一项目，比如，在唯云服务器创建和升级一台云服务器不到10秒，这个数值还是比较快的。一般情况下，我们可能想测试一下服务器上的文件（用户上传的或者后台写入的）是否可以被外网访问到，以进一步测试文件下载等功能。
我原本想尝试从服务器的任意目录访问文件，但是经过数次的尝试，网上教的通过修改Tomcat路径映射和自定义XML来进行文件映射都不能成功访问到目标文件。
最后查到，把文件放在Tomcat的ROOT目录下，就可以用服务器域名+“/”+“文件名（带后缀）”直接访问到文件，亲测成功，。，仅完成安装系统、应用程序并上架后便拍拍屁股离开，远不能发挥服务器性能。服务器需要通过周期性的监控来确保硬件投资得到了预期回报--并对潜在问题提出告警，比如资源不足或硬件故障。性能监控工具可以提供大量的可用信息，但需要确保工具被正确安装与运行。本文将介绍可以帮助管理员们从系统性能监控中获得最大利益的技巧。
实现精确的性能监控
如果采集的信息存在错误，监控便毫无用处，所以确保数据的准确性是你得采取的第一步。准确性包括许多方面，如互通性、采样窗口、工具架构、虚拟化感知与校准。
互通性。在此讨论中，互通性是性能监控工具的基本功能，能够从数据中心内各种硬件与部件中访问与读取数据源。在部署了同一厂商产品线设备的同质环境内，利用集成在硬件中的内置挂钩，监控工具可以发挥极大优势。通过这些挂钩，工具可以抓取设备的详细运行信息。
在异质环境下，监控则成为了另外一种挑战，因为工具与硬件可能无法很好匹配。产商提供的工具可能可以提供一些硬件部件的特殊信息，而其他工具可能无法保障一致性。第三方性能监控工具可能无法检测每个监控器或硬件的细微差别，它们更依赖于 *** 作系统级的数据，而这些数据通常缺乏足够的颗粒度。在某些情况下，监控数据可能丢失或失真，从而降低系统性能监控的可用性。
工具与硬件之前的数据差异需要全面测试。例如，在购买工具之前，先测试并验证兼容性，在经过较长时间的可用性验证项目后，再开始将工具由测试环境部署至生产环境中。但问题同样从开始购买延伸至未来产品升级或技术刷新周期。当你更换硬件或升级工具，你需要测试监控工具的互通性来确保性能监控工具依旧可以正常工作并提供准确数据。
采样。准确性同样依赖于收集数据用的采样窗口。当负载与运行参数可能一直处于波动状态时，数据准确性将十分重要。理想情况下，性能监控工具可以捕捉整台服务器的运行周期。技巧在于决定运行周期是怎样的。这依赖于每个负载与宿主主机是如何被使用的。例如，每台服务器的内存性能可能需要极快的采样率，而采样窗口需要跨越好几分钟。与此相反，观察某个合作HR系统的CPU使用情况可能需要已较低的频率捕捉数值，但采样窗口周期需要长达30天甚至更长。如何正确采样并没有标准答案，不同属性的 *** 作系统同样需要通过不同的比率与窗口灵活定义。
工具架构。性能监控工具通常需要在受监控系统上安装代理或额外驱动(即使是虚拟机)。代理具有优势也有不足。首先，它们十分有用，因为代理可以收集并传输许多重要信息，比无代理的监控工具提供更多监控参数。尽管如此，代理通常被作为软件客户端，将所有数据报告给中央服务器，中央服务器将收集与处理这些数据。所以每个代理都需要占用一定的计算资源，这可能在一定程度上影响整台服务器的负载性能。
我所在环境下所有计算机拥有两个代理， Chris Steffen，Kroll Factual Data的首席技术架构师说。一个应用程序代理监控我们所有应用程序的健康状况，而且我们还有System Center [Virtual Machine Manager]代理安装在所有虚拟机宿主上。
这些年来，关于代理的负面影响一直在降低，但它们所产生的影响一直在被评估，尤其在执行关键任务或对性能要求十分苛刻的负载上。不仅如此，Steffen同样表示，新兴的监控工具可以提供更多功能，包括自动化安装，重装或维护运行环境中的代理。
虚拟化感知。
虚拟化软件把应用负载从硬件中抽象化。当传统性能监控工具试图在虚拟化环境中报告，抽象层常常发生错误结果，因为老工具是同直接监控硬件，而不是通过控制计算资源的hypervisor。考虑到虚拟化技术的人气和重要性，管理员应该选择能监控虚拟化的监控工具。这样能让性能监控同时管到物理目标和虚拟目标，管理员可以才可以收集到精确的数据。
管理员们有时候还需要采集虚拟机与承载虚拟机的宿主服务器指标，Kleyman说。这种情况下，需要在虚拟化与物理层级别进行性能监控以确保最佳负载性能并保障用户体验。
传感器校准。需要忽视传感器本身的重要性。来自网络交换机或服务器的数字信信号常都是十分准确的。但是某些传感器，例如温度，湿度，空气流或其他环境类型的传感器通常是通过模拟信号传输，可能需要经常校对并定期更换电池来保证其长期稳定的工作。
最大化性能监控工具价值
如果没有正确使用，工具是无法产生价值的。在许许多多的案例中，性能监控工具已经被部署，但是没有清晰的规划来使用与分析所收集到的海量数据。工具则变成了管理员们用来抽查或不定期故障处理的简单工具;这是一种投资浪费。
性能监控工具报告同样可以作为能力规划的基础参考，或协助完成技术刷新项目。性能指标可以帮助展示RIO[投资回报率],Kleyman说。通过了解旧系统性能，并比对新款服务器性能，我们可以决定是否将钱投资在新设备上已提升计算性能并获得更长远的利益。
但Steffen同样建议用户多留个心眼，秉着信任，但要核查的态度来对待性能监控工具，有可能某些服务器监控工具已经被验证，与其他工具相比可以获得十分准确的数值，但如果用来监控网络设备则可能出现一些异常。好的业务决策需要有优质的数据进行支撑，而且若工具无法提供准确、可验证的结果，那样将很难给业务决策提供有力支持。
lg=t
本文先介绍了cpu上下文切换的基础知识，以及上下文切换的类型（进程，线程等切换）。然后介绍了如何查看cpu切换次数的工具和指标的解释。同时对日常分析种cpu过高的情况下如何分析和定位的方法做了一定的介绍，使用一个简单的案例进行分析，先用top，pidstat等工具找出占用过高的进程id，然后通过分析到底是用户态cpu过高，还是内核态cpu过高，并用perf 定位到具体的调用函数。（来自极客时间课程学习笔记）
1、多任务竞争CPU，cpu变换任务的时候进行CPU上下文切换(context switch)。CPU执行任务有4种方式：进程、线程、或者硬件通过触发信号导致中断的调用。
2、当切换任务的时候，需要记录任务当前的状态和获取下一任务的信息和地址(指针)，这就是上下文的内容。因此，上下文是指某一时间点CPU寄存器(CPU register)和程序计数器(PC)的内容, 广义上还包括内存中进程的虚拟地址映射信息
3、上下文切换的过程：
4、根据任务的执行形式，相应的下上文切换，有进程上下文切换、线程上下文切换、以及中断上下文切换三类。
5、进程和线程的区别：
进程是资源分配和执行的基本单位；线程是任务调度和运行的基本单位。线程没有资源，进程给指针提供虚拟内存、栈、变量等共享资源，而线程可以共享进程的资源。
6、进程上下文切换：是指从一个进程切换到另一个进程。
(1)进程运行态为内核运行态和进程运行态。内核空间态资源包括内核的堆栈、寄存器等；用户空间态资源包括虚拟内存、栈、变量、正文、数据等
(2)系统调用(软中断)在内核态完成的，需要进行2次CPU上下文切换(用户空间-->内核空间-->用户空间)，不涉及用户态资源，也不会切换进程。
(3)进程是由内核来管理和调度的，进程的切换只能发生在内核态。所以，进程的上下文不仅包括了用户空间的资源，也包括内核空间资源。
(4)进程的上下文切换过程：
(5)、下列将会触发进程上下文切换的场景：
7、线程上下文切换：
8、中断上下文切换
快速响应硬件的事件，中断处理会打断进程的正常调度和执行。同一CPU内，硬件中断优先级高于进程。切换过程类似于系统调用的时候，不涉及到用户运行态资源。但大量的中断上下文切换同样可能引发性能问题。
重点关注信息：
系统的就绪队列过长，也就是正在运行和等待 CPU 的进程数过多，导致了大量的上下文切换，而上下文切换又导致了系统 CPU 的占用率升高。
这个结果中有两列内容是我们的重点关注对象。一个是 cswch ，表示每秒自愿上下文切换（voluntary context switches）的次数，另一个则是 nvcswch ，表示每秒非自愿上下文切换（non voluntary context switches）的次数。
linux的中断使用情况可以从 /proc/interrupts 这个只读文件中读取。/proc 实际上是 Linux 的一个虚拟文件系统，用于内核空间与用户空间之间的通信。/proc/interrupts 就是这种通信机制的一部分，提供了一个只读的中断使用情况。
重调度中断（RES），这个中断类型表示，唤醒空闲状态的 CPU 来调度新的任务运行。这是多处理器系统（SMP）中，调度器用来分散任务到不同 CPU 的机制，通常也被称为处理器间中断（Inter-Processor Interrupts，IPI）。
这个数值其实取决于系统本身的 CPU 性能。如果系统的上下文切换次数比较稳定，那么从数百到一万以内，都应该算是正常的。但当上下文切换次数超过一万次，或者切换次数出现数量级的增长时，就很可能已经出现了性能问题。这时，需要根据上下文切换的类型，再做具体分析。
比方说：
首先通过uptime查看系统负载，然后使用mpstat结合pidstat来初步判断到底是cpu计算量大还是进程争抢过大或者是io过多，接着使用vmstat分析切换次数，以及切换类型，来进一步判断到底是io过多导致问题还是进程争抢激烈导致问题。
CPU 使用率相关的重要指标：
性能分析工具给出的都是间隔一段时间的平均 CPU 使用率，所以要注意间隔时间的设置，特别是用多个工具对比分析时，你一定要保证它们用的是相同的间隔时间。比如，对比一下 top 和 ps 这两个工具报告的 CPU 使用率，默认的结果很可能不一样，因为 top 默认使用 3 秒时间间隔，而 ps 使用的却是进程的整个生命周期。
top 和 ps 是最常用的性能分析工具：
这个输出结果中，第三行 %Cpu 就是系统的 CPU 使用率，top 默认显示的是所有 CPU 的平均值，这个时候你只需要按下数字 1 ，就可以切换到每个 CPU 的使用率了。继续往下看，空白行之后是进程的实时信息，每个进程都有一个 %CPU 列，表示进程的 CPU 使用率。它是用户态和内核态 CPU 使用率的总和，包括进程用户空间使用的 CPU、通过系统调用执行的内核空间 CPU 、以及在就绪队列等待运行的 CPU。在虚拟化环境中，它还包括了运行虚拟机占用的 CPU。
预先安装 stress 和 sysstat 包，如 apt install stress sysstat。
stress 是一个 Linux 系统压力测试工具，这里我们用作异常进程模拟平均负载升高的场景。而 sysstat 包含了常用的 Linux 性能工具，用来监控和分析系统的性能。我们的案例会用到这个包的两个命令 mpstat 和 pidstat。
下面的 pidstat 命令，就间隔 1 秒展示了进程的 5 组 CPU 使用率，
包括：
perf 是 Linux 2631 以后内置的性能分析工具。它以性能事件采样为基础，不仅可以分析系统的各种事件和内核性能，还可以用来分析指定应用程序的性能问题。
第一种常见用法是 perf top，类似于 top，它能够实时显示占用 CPU 时钟最多的函数或者指令，因此可以用来查找热点函数，使用界面如下所示：
输出结果中，第一行包含三个数据，分别是采样数（Samples）如2K、事件类型（event）如cpu-clock:pppH和事件总数量（Event count）如：371909314。
第二种常见用法，也就是 perf record 和 perf report。 perf top 虽然实时展示了系统的性能信息，但它的缺点是并不保存数据，也就无法用于离线或者后续的分析。而 perf record 则提供了保存数据的功能，保存后的数据，需要你用 perf report 解析展示。
1启动docker 运行进程：
2ab工具测试服务器性能
ab（apache bench）是一个常用的 >1)可管理性。可管理性是指服务器的管理是否方便、快捷，应用软件是否丰富。在可管理性方面，基于Widows NT／2000平台的个人计算机服务器要优于Unix服务器。
2）可用性。可用性是指在一般时间内服务器可供访问者正常使用的时间的百分比。．提高可用性有两个方面的考虑：减少硬件平均故障时间和利用专用功能机制。专用功能机制可在出现故障时自动执行系统或部件切换机制，以避免或减少意外停机。
3)高性能。这是指服务器综合性能指标要高。主要要求在运行速度、磁盘空间、容错能力、扩展能力、稳定性、监测功能及电源等方面具有较高的性能指标。尤其是硬盘和电源的热插拔性能、网卡的自适应能力的性能指标要高。
4)可扩展性。为了使服务器随负荷的增加而平稳升级，井保证服务器工作的稳定性和安全性，必须考虑服务器的可扩展性能。首先在机架上要有为硬盘和电源的增加而留有的充分空间，其次主机上的插槽不但要种类齐全，而且要有一定的余量。
5)模块化。模块化是指电源、网卡、SCSI卡、硬盘等部件为模块化结构，且都是有热插拔功能，可以在线维护，从而使系统停机的可能性大大减少。特别是分布式电源技术可使每个重要部件都有自己的电源。
第一、高度扩展性
美国服务器租用应该具有可扩展功能，因为网站是在发展的，规模在不大扩大的。如果美国服务器不具备扩展升级功能，当网站用户访问增多的话，后期肯定是无法满足网站的建站需求的。同时，为了保证高度扩展性，通常美国服务器还应该具备一定功能函数拓展，尤其是在信息化时代，网站的附加功能肯定会越来越多。
当然，美国服务器的可扩展性表现在硬盘是否可扩充，CPU是否可升级，系统是否支持WindowsNT、Linux或UNIX或其它主流的 *** 作系统。因此，只有充分具有高扩展性特点，美国服务器租用才能让网站后期有个良性的发展。
第二、简单易用性
美国服务器的 *** 作设置要比美国虚拟主机复杂的多，不仅在硬件配置方面，在软件系统配置方面也是如此。美国服务器要想实现诸多的功能，没有其它附属软件支持是不可能的。但安装的软件越多，可能会造成美国服务器性能下降，管理员也会无计可施。因此，在租用美国服务器设计时，除了考虑美国服务器服务器的扩展性、稳定性等方面之外，还必须在美国服务器的易用性。
第三、稳定可用性
对于美国服务器租用而已，最重要的一点就是它的“可用性”，意思就是能够充分保障其正常运行。试想，如果美国服务器经常出问题的话，那么会使人很头疼的，对网站SEO和用户体验优势极其不利的。
一般情况下，美国服务器租用所面对的是整个网络的客户，在大中型企业中，通常要求美国服务器是24小时运行的。因此，这也就要求美国服务器租用必须具备极高的稳定性和可用性。
专业的美国服务器租用都是高达9999%的稳定性，不会经常发生故障或出现宕机的情况。如果动不动就出问题，则网站不可能保持长久正常运作。当然，为了确保具有高可用性，除了选择高硬件配置的美国服务器之外，还要采取必要的技术予以保持，如硬件冗余、故障监控等措施。
第四、易于管理性
除了以上三个特性之外，美国服务器租用还有个重要特性，就是易于管理性。由于美国服务器租用需要不间断地持续工作，再好的产品都可能出现问题，出问题不要紧，重要的是要能够解决才可以。美国服务器虽然在稳定性方面表现很好，但也应该要补救措施，就是出了故障也能及时得到维护。这不仅可减少服务器出错的机会，同时还可大大提高服务器维护的效率。
一、远程连接到Windows服务器，使用windows系统自带工具进行收集性能数据
1、Windows服务器中自带的性能监控工具叫做Performance Monitor,在开始-运行中输入‘Perfmonmsc’，然后回车即可运行。通过界面，控制面板\所有控制面板项\管理工具\性能监视器也能打开
打开后，页面展示
2、添加计数器
性能>数据收集器集>用户定义[右击]>新增‘数据收集器集’>手动创建高级>下一步
勾选创建数据日志>性能计数器>下一步
点击“添加”→选择计数器
点击选中的可用计数器>添加>确定
确定>下一步
选择目录后，点击完成
查看新增的计数器，输出地方为日志输出地址
3、选择日志数据源格式
选择用户定义下的数据收集器集>右键属性>性能计数器，日志格式选择“逗号分隔”（即csv格式）
4、开始启动数据采集，选择用户定义下的数据收集器集>右键属性>开始
此时，输出有地址了
5、用EXCEL将数据转换为折线图，并分析性能情况
二、分析性能情况
（1）内存泄露判断
●虚拟内存字节数（VirtualBytes）应该远大于工作集字节数（Workingset），如果两者变化规律相反，比如说工作集增长较快，虚拟内存增长较少，则可能说明出现了内存泄露的情况。
●对于Workingset、Private Bytes、Available bytes这些计数器，如果在测试期间内数值持续增长，而且测试停止后位置在高水平，则也说明存在内存泄露。
●Windows资源监控中，如果Process\PrivateBytes计数器和Process\WorkingSet计数器的值在长时间内持续升高，同时Memory\Available
bytes计数器的值持续降低，则很可能存在内存泄漏。
（2）CPU使用情况
●一般平均不要超过70%，最大不要超过90%（好：70% 、坏：85%、 很差：90%）
（3）tps（每秒处理事务的数量，在SOAPUI中进行统计）
●一般在10-100，不同应用程序具体值不同
1234567891011121314151617
几个常用参数的参考值: CPU:% Processor Time：表示CPU的使用率，如果值大于80表示CPU的处理调度能力偏低。 硬盘：% Disk Time：表示硬盘的I/O *** 作的频率（繁忙时间），如果值大于80表示硬盘I/O调度能力偏低。Average Disk QueueLength：表示硬盘I/O *** 作等待队列的长度，如果值大于2表示硬盘I/O调度能力偏低。 内存 Pages/Sec：表示系统对虚拟内存每秒钟的访问次数，如果值大于20表示有内存方面的问题。（有可能是物理内存偏低，也有可能是虚拟内存没有配置正确。一般情况下虚拟内存应为物理内存的15-2倍） Committed Bytes and Available Bytes：Committed Bytes表示虚拟内存的大小，Available Bytes表示剩余可用内存的大小。正常情况下，Available Bytes减少，pages（页面数）应该增加，提供页面交换。<br>如果Available Bytes的值很小表示物理内存偏低。当关闭一些应用以后，Committed Bytes应该减少，Available Bytes应该增加。因为关闭的进程释放了之前占用的内存资源。如果相应的值没有发生变化，那么该进程就可能造成了内存泄漏。 Cache Bytes：表示系统缓存的大小。如果值大于4M表示物理内存偏低。
三、关于计数器的选择
perfmon的计数器主要分四种：处理器性能计数器、内存性能计数器、磁盘性能计数器以及网络性能计数器。
以下为监控服务器常用的计数器：
常用的性能对象与指标
性能对象
计数器
提供的信息
Processor
% Idle Time
% Idle Time 是处理器在采样期间空闲的时间的百分比
Processor
% Processor Time
% Processor Time 指处理器用来执行非闲置线程时间的百分比。计算方法是，测量范例间隔内非闲置线程活动的时间，用范例间隔减去该值。这个计数器是处理器活动的主要说明器，显示在范例间隔时所观察的繁忙时间平均百分比。
Processor
% User Time
% User Time 指处理器处于用户模式的时间百分比。用户模式是为应用程序、环境分系统和整数分系统设计的有限处理模式。
Memory
Available Bytes
Available Bytes显示出当前空闲的物理内存总量。当这个数值变小时，Windows开始频繁地调用磁盘页面文件。如果这个数值很小，例如小于5 MB，系统会将大部分时间消耗在 *** 作页面文件上。
Memory
% Committed Bytes in Use
% Committed Bytes In Use 是 Memory: Committed Bytes 与Memory: Commit Limit之间的比值。(Committed memory指如果需要写入磁盘时已在分页文件中保留空间的处于使用中的物理内存。Commit Limit是由分页文件的大小而决定的。如果扩大了分页文件，该比例就会减小)。这个计数器只显示当前百分比；而不是一个平均值。
Memory
Page Faults/sec
Page Faults/sec是指处理器处理错误页的综合速率。用错误页数/秒来计算。当处理器请求一个不在其工作集(在物理内存中的空间)内的代码或数据时出现的页错误。这个计数器包括硬错误(那些需要磁盘访问的)和软错误(在物理内存的其它地方找到的错误页)。许多处理器可以在有大量软错误的情况下继续 *** 作。但是，硬错误可以导致明显的拖延。这个计数器显示用上两个实例中观察到的值之间的差除以实例间隔的持续时间所得的值。
Network Interface
Bytes Total/sec
Bytes Total/sec是发送和接收字节的速率，包括帧字符在内。
Network Interface
Packets/sec
Packets/sec为发送和接收数据包的速率。
Physical Disk
% Busy Time
% Busy Time指磁盘驱动器忙于为读或写入请求提供服务所用的时间的百分比。
Physical Disk
Avg Disk Queue Length
Avg Disk Queue Length 指读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队的)的平均数。
Physical Disk
Current Disk Queue Length
Current Disk Queue Length指在收集 *** 作数据时在磁盘上未完成的请求的数目。它包括在快照内存时正在为其提供服务中的请求。这是一个即时长度而非一定间隔时间的平均值。多主轴磁盘设备可以一次有多个请求 *** 作，但是其它同时发生的请求为等候服务。这个计数器可能会反映一个暂时的高或低的列队长度，但是如果在磁盘驱动器存在持续负载，可能值会总是很高。请求等待时间与这个列队的长度减去磁盘上的主轴成正比。这个差值应小于2才能保持良好的性能。
Logical
Disk
% Free Space
% Free Space 是所选定的逻辑磁盘驱动器上总的可用空闲空间的百分比。
Logical
Disk
Free Megabytes
可用的 MB 显示磁盘驱动器上尚未分配的空间。
以下为监控进程常用的计数器：
Process对象的主要指标
性能对象
计数器
提供的信息
Process
% Privileged Time
% Privileged Time 是在特权模式下处理线程执行代码所花时间的百分比。当调用 Windows 系统服务时，此服务经常在特权模式运行，以便获取对系统专有数据的访问。在用户模式执行的线程无法访问这些数据。对系统的调用可以是直接的(explicit)或间接的(implicit)，例如页面错误或间隔。
Process
% Processor Time
% Processor Time 是所有进程线程使用处理器执行指令所花的时间百分比。指令是计算机执行的基础单位。线程是执行指令的对象，进程是程序运行时创建的对象。此计数包括处理某些硬件间隔和陷阱条件所执行的代码。
Process
% User Time
% User Time 指处理线程用于执行使用用户模式的代码的时间的百分比。应用程序、环境分系统和集合分系统是以用户模式执行的。Windows 的可执行程序、内核和设备驱动程序不会被以用户模式执行的代码损坏。
Process
Creating Process ID value
Creating Process ID value 指创建该进程的父进程号。
Process
Elapsed Time
该进程运行的总时间(用秒计算)。
Process
Handle Count
由这个处理现在打开的句柄总数。这个数字等于这个处理中每个线程当前打开的句柄的总数。
Process
ID Process
ID Process 指这个处理的特别的识别符。ID Process 号可重复使用，所以这些 ID Process 号只能在一个处理的寿命期内识别那个处理。
Process
IO Data Bytes/sec
处理从 I/O *** 作读取/写入字节的速度。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。
Process
IO Data Operations/sec
本处理进行读取/写入 I/O *** 作的速率。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。
Process
IO Other Bytes/sec
处理给不包括数据的 I/O *** 作(如控制 *** 作)字节的速率。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。
Process
IO Other Operations/sec
本处理进行非读取/写入 I/O *** 作的速率。例如，控制性能。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。
Process
IO Read Bytes/sec
处理从 I/O *** 作读取字节的速度。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。
Process
IO Read Operations/sec
本处理进行读取 I/O *** 作的速率。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。
Process
IO Write Bytes/sec
处理从 I/O *** 作写入字节的速度。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备。
Process
IO Write Operations/sec
本处理进行写入 I/O *** 作的速率。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。
Process
Page Faults/sec
Page Faults/sec 指在这个进程中执行线程造成的页面错误出现的速度。当线程引用了不在主内存工作集中的虚拟内存页即会出现 Page Fault。如果它在备用表中(即已经在主内存中)或另一个共享页的处理正在使用它，就会引起无法从磁盘中获取页。
Process
Page File Bytes
Page File Bytes 指这个处理在 Paging file 中使用的最大字节数。Paging File 用于存储不包含在其他文件中的由处理使用的内存页。Paging File 由所有处理共享，并且 Paging File 空间不足会防止其他处理分配内存。
Process
Page File Bytes Peak
Page File Bytes Peak 指这个处理在 Paging files 中使用的最大数量的字节。
Process
Pool Nonpaged Bytes
Pool Nonpaged Bytes 指在非分页池中的字节数，非分页池是指系统内存( *** 作系统使用的物理内存)中可供对象(指那些在不处于使用时不可以写入磁盘上而且只要分派过就必须保留在物理内存中的对象)使用的一个区域。这个计数器仅显示上一次观察的值；而不是一个平均值。
Process
Pool Paged Bytes
Pool Paged Bytes 指在分页池中的字节数，分页池是系统内存( *** 作系统使用的物理内存)中可供对象(在不处于使用时可以写入磁盘的)使用的一个区域。这个计数器仅显示上一次观察的值；而不是一个平均值。
Process
Priority Base
这次处理的当前基本优先权。在一个处理中的线程可以根据处理的基本优先权提高或降低自己的基本优先权。
Process
Private Bytes
Private Bytes 指这个处理不能与其他处理共享的、已分配的当前字节数。
Process
Thread Count
在这次处理中正在活动的线程数目。指令是在一台处理器中基本的执行单位，线程是指执行指令的对象。每个运行处理至少有一个线程。
Process
Virtual Bytes
Virtual Bytes 指处理使用的虚拟地址空间的以字节数显示的当前大小。使用虚拟地址空间不一定是指对磁盘或主内存页的相应的使用。虚拟空间是有限的，可能会限制处理加载数据库的能力。
Process
Virtual Bytes Peak
Virtual Bytes Peak 指在任何时间内该处理使用的虚拟地址空间字节的最大数。
Process
Working Set
Working Set 指这个处理的 Working Set 中的当前字节数。Working Set 是在处理中被线程最近触到的那个内存页集。如果计算机上的可用内存处于阈值以上，即使页不在使用中，也会留在一个处理的 Working Set中。当可用内存降到阈值以下，将从 Working Set 中删除页。如果需要页时，它会在离开主内存前软故障返回到 Working Set 中。
Process
Working Set Peak
Working Set Peak 指在任何时间这个在处理的 Working Set 的最大字节数。
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