集中式系统和分布式系统有什么区别?

集中式系统，主要指IBM、HP等小型机以上档次的系统，一个主机带多个终端。终端没有数据处理能力，运算全部在主机上进行。现在的银行系统，大部分都是这种集中式的系统，此外，在大型企业、科研单位、军队、政府等也有分布。集中式系统，主要流行与上个世纪。现在还在使用集中式系统的，很大一部分是为了沿用原来的软件，而这些软件往往很昂贵。
分布式系统，一般采用客户机/服务器模式、多层、服务器集群等技术。是现在的主流。
两种系统，各有各的好处。而且这两种系统的划分，一般是从工程的角度来说的，教科书上并没有这样的定义。

这个问题已经收藏了一个多月了，一直在考虑如何回答这个问题，总结了很长时间终于有了一些感悟（之前一直都是只可意会不可言传的感觉），和大家分享一下，如果有不同的建议，欢迎大家留言指正。

分布式和微服务

首先，我认为微服务就是分布式框架的一种。

分布式的思想就是把一个系统的不同模块，部署在不同的服务器上，以应对高并发的问题。

SOA是一种分布式架构，把业务系统分成多个子系统，提供不同的服务，再通过服务组合、编排实现业务流程；通常在SOA架构中，ESB企业服务总线扮演了重要的角色。

微服务是SOA的升华，如果非要说点儿不同的，那么微服务更加强调服务的细分和专业，去ESB总线、去中心化，部署粒度更细，服务扩展更灵活。

微服务不只是技术架构

很多同学一说微服务，就说这是一种技术架构，有的推荐使用Dubbo，有的推荐使用SpringCloud。

我认为，微服务不单单是一种技术架构，也涉及到了管理、组织架构。

大多数的公司，需求、开发、测试、运维都是独立的团队，这实际上是有悖于微服务快速迭代的思想；在微服务的架构下，一个服务应该是由一个团队全权负责的。

不过组织架构方面的事情，真的不是我们能说了算的。

必须要用微服务？

我觉得没有必要为了微服务，而微服务；有的公司把服务拆分，但是数据库依然是同一个库，依然是一个项目直接掉另外一个项目的接口，然后对外就宣称完成了微服务的改造

架构设计还是要根据需求背景、团队开发能力、软硬件实力综合来考虑。

好的架构是可以进化的，而不是一步到位建成的。

我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。

分布式架构是软件系统

分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成。

hps+ssan多节点+ibm6000服务器+Oraclerac是一套基于全闪存融合扩容hds的分布式存储系统。

在这个上面允许的xx云软件，是一个基于分布式架构的软件系统

人才少，需求量大是什么意思？

我基本上除了阿里王博士，和阿里超融合一体机的相关负责人，还没有见过听说过能一个人把整套分布式系统存储技术搞定的

所以你说的人才少是合理的

需求量大就存疑了

人家大厂研发好了，一般技术人员去实施运维就好了啊

以联想为例，他的超融合一体机研发，需求量大么

哦，博士确实挺缺的
分布式架构是软件系统

分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成

数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在 社会 中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。

为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变为分布式存储。分布式存储，类似于“把鸡蛋放到不同的篮子里”，简单来说就是把一张照片或文件切碎并放在不同的存储服务器上，任何人都可以成为节点，任何人都可以成为中心，因此，无论数据中心发生数据丢失，数据存储都可以实现永久存储，只要存在存储服务器，就能恢复数据。

其实，分布式存储已经不是什么新鲜事物，而是经历了多年的积累和发展，用户对支撑的服务器需求也越来越明确：相比传统服务器，分布式存储需要更大存储容量，兼具性能的同时，还要更灵活的存储能力，专门的存储服务器应运而生。

存储服务器是随着互联网分布式存储架构迅速崛起而出现的一个服务器品类，随着大数据、视频、搜索等互联网创新应用的发展，适用于不同场景的存储服务器种类也越来越多。当前，不仅互联网运营商在大规模采购存储服务器，传统的企业和政府也在批量部署，用于视频、文件归档、邮件以及大数据分析等应用。

浪潮信息一直是存储服务器的主要供应商，今年4月浪潮信息发布了全新的M6系列服务器，其中就包含存储服务器子系列，包含2U24盘、4U46盘、4U60盘、4U106盘等一系列产品，覆盖冷存储、温存储以及视频分析等不同用户不同类型的应用场景。其中，NF5466M6就是一款4U46盘，兼顾高存储容量、强大计算性能和极致IO扩展能力的双路存储优化服务器，是分布式存储架构的不二之选。

集群、负载均衡与分布式的区别：

1、Linux集群主要分成三大类( 高可用集群， 负载均衡集群，科学计算集群)（下面只介绍负载均衡集群）

负载均衡集群(Load Balance Cluster)

负载均衡系统：集群中所有的节点都处于活动状态，它们分摊系统的工作负载。一般Web服务器集群、数据库集群和应用服务器集群都属于这种类型。

负载均衡集群一般用于相应网络请求的网页服务器，数据库服务器。这种集群可以在接到请求时，检查接受请求较少，不繁忙的服务器，并把请求转到这些服务器上。从检查其他服务器状态这一点上看，负载均衡和容错集群很接近，不同之处是数量上更多。

2、负载均衡系统： 负载均衡又有DNS负载均衡（比较常用）、IP负载均衡、反向代理负载均衡等，也就是在集群中有服务器A、B、C，它们都是互不影响，互不相干的，任何一台的机器宕了，都不会影响其他机器的运行，当用户来一个请求，有负载均衡器的算法决定由哪台机器来处理，假如你的算法是采用round算法，有用户a、b、c，那么分别由服务器A、B、C来处理；

3、分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。

而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。 
分布式中的每一个节点，都可以做集群。 
而集群并不一定就是分布式的。

举例：就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个群集，前面放一个响应服务器，后面几台服务器完成同一业务，如果有业务访问的时候，响应服务器看哪台服务器的负载不是很重，就将给哪一台去完成。

而分布式，从窄意上理解，也跟集群差不多， 但是它的组织比较松散，不像集群，有一个组织性，一台服务器垮了，其它的服务器可以顶上来。

分布式的每一个节点，都完成不同的业务，一个节点垮了，哪这个业务就不可访问了。

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