对于将运行多个虚拟机的计算机，两个硬件要求是什么？

虚拟机对电脑配置要求不高，一般配置即可，虚拟机是通过软件模拟具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离的环境中的完整计算机系统，虚拟系统具有真实windows系统完全一样的功能，

进入虚拟系统后，所有 *** 作都是在这个全新的独立的虚拟系统里面进行，可以独立安装运行软件，保存数据，并且有自己的独立桌面，不会对真正的系统产生任何影响 ，而且具有能够在现有系统与虚拟镜像之间灵活切换的一类 *** 作系统。

扩展资料：

虚拟机创建步骤：

1、打开虚拟机， 点击“新建”按钮， d出虚拟机新建对话框

2、输入虚拟机名称，类型与版本， 点击下一步进入虚拟磁盘配置对话框

3、选择“现在创建虚拟磁盘”， 然后点击“创建”进入

4、选择“VDI（VirtualBox磁盘映像）”，点击“下一步”

5、选择“动态分配”，点击“下一步”

6、点击“创建”按钮完成创建

7、点击“设置”， d出虚拟机设置对话框

8、选择存储， 点击“没有盘片”

9、选择一个系统光盘ISO镜像文件，点击“打开”

10、点击“确定”返回虚拟机列表界面

11、选择新建的虚拟机， 点击“启动”

12、进入安装界面，重启即可

一般情况下，使用虚拟仿真实验教学平台是不需要戴眼镜的，因为虚拟仿真实验平
台设
置的虚
拟实验参数都是可视的，学生可以在充分利用不需要配戴眼镜的情况下直接完成虚拟实验 ***

虚拟仿真技术有着沉浸式体验的本质性质，相当于说它能够让用户充分的感受到自身开始置在模拟的场景中，并伴随着模拟感受的影响而作出个人行为。而另一方面虚拟仿真技术有很好的沉浸式交互体验，即用户可以通过对周围虚拟环境的变化感知，来进行动作并且与环境产生互相之间影响的 *** 作结果。

接下来我们看看虚拟仿真技术在生活中的应用：

一、虚拟仿真在教育领域的应用

虚拟仿真技术能将三维空间的事物清楚的表达出来，能使学习者直接、自然地与虚拟环境中的各种对象进行交互作用。并通过多种形式参与到事件的发展变化过程中去，从而获得最大的控制和 *** 作整个环境的自由度。这种呈现多维信息的虚拟学习和培训环境，将为学习者掌握一门新知识、新技能提供最直观、最有效的方式。在很多教育与培训领域，诸如虚拟仿真实验室、立体观念、生态教学、特殊教育、虚拟仿真实验、专业领域的训练等应用中具有明显的优势和特征。

二、虚拟仿真在医疗行业的应用

虚拟仿真技术应用大致上有两类。一是虚拟人体即数字化人体，人体模型医生更容易了解人体的构造和功能。另一是虚拟手术系统，可用于指导手术的进行。军事上利用虚拟仿真技术模拟战争过程已成为最先进的多快好省的研究战争、培训指挥员的方法。也是由于虚拟仿真技术达到很高水平，所以尽管不进行核试验，也能不断改进核武器。战争实验室在检验预定方案用于实战方面也能起巨大作用。

三、虚拟仿真在军事领域的应用

在军事上，虚拟仿真的最新技术成果往往被率先应用于航天和军事训练，利用虚拟仿真技术可以模拟新式武器如飞机的 *** 纵和训练，以取代危险的实际 *** 作。利用虚拟仿真仿真实际环境，可以在虚拟的或者仿真的环境中进行大规模的军事实习的模拟。

虚拟仿真的模拟场景如同真实战场一样， *** 作人员可以体验到可以体验到真实的攻击和被攻击的感觉。这将有利于从虚拟武器及战场顺利地过渡到真是武器和战场环境，这对于各种军事活动的影响将是极为深远、广泛的军事应用前景。迄今，虚拟仿真技术在军事中发挥着越来越重要的作用。

四、虚拟仿真在汽车制造业的应用

从设计过程到虚拟原型，汽车制造商一直在使用高科技模拟设备。使用OculusRift，福特汽车公司已经让虚拟仿真成为其汽车研发的中心。在密歇根州迪尔博恩的沉浸式实验室，员工可以带上虚拟仿真头盔来检查汽车的内部和外部，也可以在汽车被生产出来以前坐在车里体验。这个虚拟仿真原型系统允许来自不同部门的设计者和工程师们仔细检查不同的元素，比如发动机和内饰，以及发现一些潜在的问题。

五、虚拟仿真在艺术与娱乐的应用

在娱乐方面对虚拟仿真的要求不是太高，作为显示信息的载体，VR在未来艺术领域方面所具有的潜在应用能力也不可低估。VR所具有的临场参与感与交互能力可以将静态的艺术（比如油画、雕刻等）转化为动态的，可以使欣赏者更好的欣赏作者的艺术。VR提高艺术表现能力。

六、虚拟仿真在旅游业的应用

随着科技的发展虚拟旅游逐渐走入人们的生活，利用虚拟仿真技术可以通过互联网和制作的仿真场景到达自己想去的地方。这就是虚拟旅游，让人们通过VR场景的漫游了解和体验旅游景点。

服务器虚拟化，就能实现在指定的物理服务器主机上以访客身份运行多个服务器 *** 作系统。这样就能将服务器软件从物理计算机抽离出来，服务器就会成为与物理层面分离的虚拟机 ，尽管服务器认定它拥有专属计算和内存资源，然而实际上，它是在服务器硬件的虚拟仿真品上运行。

服务器虚拟化能够比以往更高效地利用 IT 资源。在服务器虚拟化之前，同一数据中心内的硬件利用不足或过度利用的情况比比皆是。通过虚拟化，数据中心可以根据负载情况在虚拟机之间转移工作负载。同一台物理服务器也可以运行多个服务器 *** 作系统和配置，从而进一步提高效率。服务器虚拟化是云计算和混合 IT 的基础。

x86系统以上。因为vasp动力学模拟服务器需要经过更加专业的处理器进行计算，x86系统以下的硬件无法更加有效快速的处理vasp动力学模拟服务器的数据，需要利用x86系统以上的硬件才能完后才能vasp的数据计算。

机架安装，又要阵列和集群，肯定是服务器好
装个至强E3 的cpu的服务器。32G内存，一张独立显卡。其他适当的配就可以了。
打字不容易，感觉ok就给个好评采纳吧，谢谢。。。。。

服务器按自己预算买就行，vCenter HA cluster 的建议是最少三台服务器。这样可以实现一个host维护或有问题的时候另一台马上能补上。k8s就在vcenter里用vm实现。 ⌄这样的好处是以后有需求的话可以随意增加服务器到vcenter里扩展cpu或者存储能力。
蓝海大脑水冷工作站具有高性能，高密度、扩展性强等特点。液冷GPU服务器产品支持1~20块 GPU卡，还可以选择。芯片主要采用龙芯、飞腾、申威、海光、英伟达、Intel、AMD。完全定制啊，敲开心。适配多个存储卡，适用于深度学习训练及推理、生命科学、医药研发、虚拟仿真等场景，覆盖服务器、静音工作站、数据中心等多种产品形态，量身定制，满足客户全场景需求。

VDI允许部署在数据中心内部的服务器向很多设备交付完整的桌面实例，包括传统PC、瘦客户端乃至零客户端设备。但每个VDI实例是由服务器处理并存储的，即使是较少的实例也可能需要大量的计算资源和网络访问。VDI部署必须先从仔细考虑服务器性能、评估服务器硬件升级需求开始。本文解释与VDI硬件要求相关的一些常见服务器问题。 有必要指出并不存在唯一的VDI硬件需求清单。问题不在于缺少支持，VDI几乎能够在当前任意一台虚拟服务器上运行。然而服务器上能够部署的VDI实例的数量受服务器可用计算资源的限制。
例如，用于企业级VDI部署的典型“白盒”服务器可能包括两个8核处理器以及至少192GB的DDR3 内存。VDI实例使用的存储很可能是集中SAN存储。但为避免存储以及VDI流量出现在同一个局域网中，SAN可能会使用单独的网络（比如FC或者单独的物理局域网）或者使用VDI服务器上的本地存储加载并保护VDI实例。这意味着VDI服务器可能需要16块转速为10-15k 的SAS 6Gbps的高性能硬盘（高度可能为2U或3U）。
性能更好的服务器可以支持更多的VDI实例，而采购较早或者性能较差的服务器支持的VDI实例数量较少。上文中列举的服务器配置可能能够支持80到130个实例，然而服务器能够支持的VDI实例的准确数量取决于其他细节比如基础镜像的大小以及复杂性、个性化程度、虚拟应用的数量、网络中用户以及应用的活跃程度等等。
看起来像是有很多实例，但一家规模足够大的采用VDI的企业可能会雇佣1000名员工或者更多—这意味着至少需要部署10台服务器，还要有额外的服务器用于支持实例数量增加以及故障切换。拥有5000名用户的企业将需要大约50台这样的物理服务器。物理服务器数量增多，hypervisor的成本以及VDI平台的许可费用也会相应增加。 VDI在一台服务器内完成所有的处理任务，仅将终端设备用作一个I/O平台（比如视频、鼠标、键盘）。因此所有的桌面以及可视化渲染工作是在主机服务器的处理器内完成的，生成的图像通过局域网转发给终端设备。渲染基本的Windows桌面会话以及其他元素通常没有任何问题，但在执行高级图形任务（比如流媒体或者3-D图形）时很可能会遇到问题。
问题恰恰是硬件支持。服务器往往省略了GPU，因为传统的服务器端任务比如文件服务器或者活动目录服务器并不使用图形。但当需要处理图形指令（比如SSE3指令）时，无法使用GPU卸载负荷—只剩下CPU使用无效率的软件仿真搞定这些指令。结果就是性能显著降低，与受影响的CPU核心相关的所有VDI实例都会受影响。由于VDI使用成熟并容纳了更多复杂的虚拟化应用，因此有必要让VDI服务器提供GPU支持以提升系统性能。
GPU往往作为一个单独的设备部署，但可以以多种不同的方式进行集成。最常见的方式是将GPU作为扩展设备安装比如PCIe适配器卡。日常办公电脑通常使用该方式，因为PCIe插槽很多而且易于访问，而且服务器能够使用功能强大的服务器级产品比如NVIDIA基于Kepler的GRID K1和K2适配器。然而服务器可能没有足够多的PCIe插槽容纳GPU适配器，GPU适配器通常非常大而且配置了一些散热风扇。数量有限的PCIe插槽可能被用于其他扩展设备比如多端口网络适配器或者存储加速。
另一个选择是使用外置GPU比如Cubix GPU-Xpander，使用一个简单、低配置的PCIe适配器连接外部、单独供电的独立GPU系统。该方法避免了过度占用服务器有限的电力供应以及PCIe插槽空间限制。
第三种方式是直接将GPU集成到处理器中，这样每个CPU插槽都能够访问其自己的GPU。例如，Intel在Xeon E3处理器中增加了GPU，并提出了改善转码性能的方案用于提升图形性能。基于ARM架构的RISC处理器同样增加了GPU用于处理图形任务。集成GPU可能是最有效的方式，因为既不会榨取服务器的电力供应也不需要使用PCIe插槽，但IT规划人员可能需要等待技术升级才能够获得对CPU/GPU进行集成的服务器。 有一些商业系统用于满足VDI硬件需求，不过这些系统更多是进行了预先封装而不是专门设计的系统。一个例子是Dell的DVS简易设备。桌面虚拟化解决方案（DVS）包基于Dell标准的PowerEdge R720或T620服务器，并与Citrix XenServer或Microsoft Hyper-V以及VDI管理工具进行了捆绑。根据报道该设备可以支持高达129个用户，而且很容易部署更多的设备以支持更多的用户。
其他VDI设备包括VMware基于VMware Horizon View的快速桌面设备，Tangent公司的 Vertex VDI设备以及Pivot3公司的vSTAC VDI设备。
由于DVS依赖于标准的服务器，并没有进行定制或者专门设计以区别传统服务器。像N+1冗余、自动故障切换、负载均衡、桌面配置以及桌面镜像管理都可以通过软件工具实现。
VDI实例支持与计算资源直接相关，但VDI硬件要求取决于桌面镜像的复杂性以及分层特性比如个性化以及应用虚拟化。上述因素使得确定每个桌面实例所需要的准确的资源数量以及给定服务器能够支持的实例数量具备相当大的挑战。这强调了企业在大规模部署VDI前，在经过良好规划的PoC项目以及规模有限的部署环境中（比如选择工作组或者部门）进行测试的必要性。

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