不知道你对亚马逊了解多少？
亚马逊是电商的鼻祖，也是全球最大的电商平台，亚马逊主要是面向欧美和日本这些主流发达国家的，亚马逊比较侧重产品质量，所以亚马逊的客单价也相比其他平台要高。亚马逊也是全球流量最大的电商平台。
亚马逊的轻小计划：只要产品价格不超过15美元，重量不超过425克，并且是全新商品就可以通过亚马逊的轻小计划来节约大笔物流费用，这也是一直以来亚马逊对中小卖家的一种扶持。
打个比方，一件在国内卖50元人民币的商品，我们上传到亚马逊平台上面可以50欧元，商品卖出之后减去物流费用和所有成本开支，折算为人民币之后也就是50x75=375-100=275元，我们的利润打就是275元人民币，利润大概达到40%-70%，国内电商的利润是远远达不到这么高的水平的。因为我们赚取的就是汇率差价，这也是近几年国内的很多中小电商卖家纷纷转战亚马逊等跨境电商的原因。
当一个行业发展饱和后，就要开始一个新的市场，国内的电商行业已经发展饱和了。跨境电商不管是在国内还是在全球，跨境电商都是属于刚起步发展的。
拿淘宝来说，淘宝的模式是重店铺、轻产品，而亚马逊的模式是重产品、轻店铺。淘宝是因为卖家太多，而亚马逊是卖家太少、买家太多。
跨境电商说白了，就是通过互联网把你的产品卖给外国人，所以你的客户是全世界的，客户范围非常广，所以跨境电商市场非常大，不过现在做的人越来越多，竞争力也越来越大！
目前，比较知名的跨境电商平台包括：亚马逊，速卖通，wish，兰亭集势，敦煌网，还有新兴的虾皮！以亚马逊覆盖的的用户最广！
做亚马逊投资不用太大，两三万块钱都可以做，先开两个店铺，等店铺成熟以后，再开下一个店铺，后期一个月一个店铺稳定收益7000-8000元，互联网行业不分地区，在老家都可以做。等你手里有四五个店铺，一个月能赚3万-4万块钱。
前期需要熟悉亚马逊平台以及亚马逊规则，这个需要了解多一些，避免踩坑。
开店，需要营业执照，个人卖家需要去注册个公司，需要一些身份认证，这个按自己的实际情况选择，如果生意好了选月租的。
选品，要去看什么产品好卖，利润高，复购率高、退货率少的，适合自己做的，但前提是合法合规的，如果有知识产权的就完美了选择自己要卖的站点，比如美加、欧盟、东盟或其它站点，产品要过开店站点的安规，要不然很容易出问题
亚马逊是一个全球性的电商平台，它的用户覆盖面非常广，包括全球的各个主要国家和地区。这为卖家提供了更广阔的市场和更多的机会。亚马逊对于品牌的保护力度很大，这也就意味着在亚马逊上销售的产品一般没有盗版产品。此外，亚马逊还会辅助各大品牌进行营销活动，帮助卖家打造品牌。
亚马逊实行销售配送一体化，有效的节省了发货时间，为客户提供高效并且有保障的物流服务。这对于跨境电商卖家来说非常重要，可以大大提高产品的销量和利润。亚马逊擅长大数据营销，卖家可以利用用户数据来调整自己的店铺结构，优化升级，使卖家能够对顾客实行精准的个性化定制营销。
亚马逊平台开通店铺注意事项
在亚马逊平台，一个人只能开一个亚马逊店铺。所以卖家在注册亚马逊平台的时候，一定要保证 *** 作的设备是干净的，确定这台设备没有登入过亚马逊账号，避免账号关联。因为一旦被亚马逊算法监测出来，就会产生关联，轻则封一个权重低的店铺，重则直接全封。
在选好品类之后，仿品和侵权产品是一定不能有的。如果注册一个跟别的品牌相似的品牌，被发现后举报了你，那么你的店铺就会亚马逊平台关闭。可以帮助卖家更好地了解自己的用户，提高转化率和销售额。
跨境电商首先是语言，其次是要推广，让消费者熟知你要做什么，最后是你的专业、细心，决定客户是否能和你成交。不过建议还是要自己建站比较好，平台上价格都是透明，有很多是比你的货源还便宜的，不利于你的发展。重点关注那些上线不久、review数量较少、大类目排名在2万以内的产品。
因为从运营的逻辑来讲，新品且review数量较少的状况下，能稳定在大类目两万名之内的产品，抛开人为的干预因素，有可能这款产品的市场前景度较好
一、首先要在上面开店
1在亚马逊开店栏里输入注册的邮箱，输入FirstName和LastName,并且设置好自己的密码。
2给新店铺起一个和产品相关的名字，这里注意不要用到别人品牌的名字，会构成侵权风险。
3选择行业类别，这个步骤属于全球开店所涉及的，个人开店没有这个步骤，可省略。
4输入xyk账户卡号和有效期，持卡人姓名，账单地址，邮编，手机号码，这里的手机号以86开头。地址用英文写，国家选择中国，输入账户类型，营业地址，联系人信息等常规项。
5Pin码验证，做好前几步任务后，这里会有一个手机号语音验证信息，接通电话后，会有人播报4位Pin验证码，输入即可，不需要添加任何的符号或字母。
6卖家账户注册完毕。这里注意所有资料都没有注册个亚马逊账户，如果有之前 *** 作亚马逊的痕迹，会导致账户关联。
二、熟悉平台规则
选择平台以后，就是你要对自己平台的规则先做充分的了解。熟悉规则的深浅很大程度决定你是否可以运营好这个平台，就如同玩游戏熟悉游戏规则的道理一样。首先是在平台自身带有学习的网站，像eBay大学，速卖通大学，如果在公司的话，可以有老手的指导，然后可以去各种外贸论坛，网站学习，最后用学习的各种理论，通过后台的具体运营实践，慢慢掌握。
三、选择产品
选择产品主要有以下几种方法：
1是用平台的前台搜索关键词，结合相关的工具，能够看出这类产品总的上架个数，竞争情况，销量如何，从而确定自己的产品方向;
2是通过浏览一些外国购物网站，了解网站的热销品，可以为你的选品提供参考;
3是通过国外的社交媒体，像facebook，Twitter、Tumblr等出现的热度比较大的产品，像之前的指尖陀螺就是很好的案例;四是通过搜索平台的大卖家，比如你想做某个产品的品类，通过关键词搜索到一个榜样店铺进行研究分析。而且通过研究榜样卖家的买家页面我们可以了解到爆款产品的标题，关键词，市场定位，市场活跃度等各方面的有效信息。
四、后期运营
后期运营就包括很多东西了，像店铺的设置和装修，品牌打造等等。这些可以在平台找出行业优秀者，通过参考和学习其他行业优秀者店铺的装修、设置、描述进行相关工作，然后形成自己的特色。运营自己的店铺是长期性的工作，需要自己一步一步的积累客户，提升店铺信誉和等级。
1、前期需要熟悉亚马逊平台以及亚马逊规则，这个需要了解多一些，避免踩坑2、开店，需要营业执照，个人卖家需要去注册个公司，需要一些身份认证，然后里面有卖一件抽成099美金和每月3999美金月租的选择，这个按自己的实际情况选择，开始生意没有上来选099美金的，如果生意好了选月租的。
3、选品，要去看什么产品好卖，利润高，复购率高、退货率少的，适合自己做的，但前提是合法合规的，如果有知识产权的就完美了
4、选择自己要卖的站点，比如美加、欧盟、东盟 或其它站点，产品要过开店站点的安规，要不然很容易出问题
5、选择服务商、货运服务商服务好性价比高；选品服务商产品多样，品类齐全、还有专利认证一套的服务，省事很多；店铺运营服务商找有资质的合格的，毕竟以后自己要靠店铺生存，遇到仓库损失问题可以找退款助手索马易，仓库内以及经营中遇到的损失问题都能帮拿回来。
1970 年，关系型数据库之父 EFCodd 发表《用于大型共享数据库的关系数据模型》论文，正式拉开数据库技术发展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 为代表的三大商业数据库产品独占鳌头，随后涌现出 MySQL、PostgreSQL 等为代表的开源数据库 ，和以 Amazon RDS 等为代表的云数据库，拉开百花齐放的数据库新序幕。
我们知道，云计算十年为产业转型升级提供了 历史 性契机，但变革仍在进行，随着云计算的普及，数据库市场发生根本性改变，云厂商打破传统商业数据库的堡垒，成为数据库领域全新力量。其中以连续六年入选 Gartner 领导者象限的亚马逊云 科技 为代表，我们一起探讨：为什么亚马逊云 科技 能始终保持其创新性？纵观云原生时代下，亚马逊云 科技 数据库未来还有哪些更多的可能性？
01 面对四大数据库发展趋势，亚马逊云 科技 打造五大数据库理念
后疫情时代下，加速了不少行业的业务在线化和数字化运营，企业对数据价值挖掘的需求越发强烈，亚马逊云 科技 大中华区产品部总经理顾凡详细介绍其中四大趋势：
一是伴随互联网、移动互联网的发展，电商、视频、社交、出行等新应用场景的兴起，不仅数据量大，对数据实时性要求极高，传统关系型数据库无法满足需求，因此驱动云原生数据库的出现。
二是开源数据库的广泛应用。
三是应用程序现代化对数据库提出更高要求，期待数据库拥有更高的性能、可扩展性、可用性以及降低成本，让开发人员专注于核心业务的应用开发，不用关注和核心业务无关的代码。
四是软件架构历经 PC、互联网、移动互联网，再到如今的万物互联时代，其中的迭代和转型正在驱动数据库选型的变化。
在此四大趋势下，伴随企业的业务量越来越大、越来越复杂，对数据库的要求越来越高。亚马逊云 科技 洞察客户需求，在打造云上数据库产品时提出五大理念：
一是专库专用，极致性能；二是无服务器，敏捷创新；第三是全球架构，一键部署；第四是平滑迁移，加速上云；第五是 AI 赋能，深度集成。
02 历经真实锤炼，五大数据库理念，持续赋能企业数智转型
顾凡表示，随着数据爆炸式增长，微服务架构与 DevOps 愈发流行的今天，一个数据库打天下的时代已然过去。我们需要在不同的应用场景下，针对不同的数据类型和不同的数据访问特点，为开发者和企业提供专门构建的工具。
所以亚马逊云 科技 提出 第一个核心数据库理念：专库专用 。在此理念下，推出针对关系数据、键值数据、文档数据、内存数据、图数据、时许数据、分类账数据、宽列等专门构建数据库的产品家族。
这些数据库产品均经历过亚马逊内部核心业务的真实锤炼，成绩斐然：
亚马逊电商当年是 Oracle 的客户之一，随着亚马逊电商的应用重构和业务体量发展，亚马逊电商决定将业务迁移到亚马逊云 科技 里。100 多个团队参与这庞大的迁移工作中，将亚马逊电商采购、目录管理、订单执行、广告、财务系统、钱包、视频流等关键系统全部从 Oracle 迁出来。2019 年，亚马逊将存储近 7500 个Oracle 数据库中的 75 PB 内部数据迁移到多项亚马逊云 科技 的数据库服务中，包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，于是亚马逊电商成为亚马逊云 科技 在全球的“第一大客户”。
从 Oracle 切换到亚马逊云 科技 后，亚马逊电商节省了 60% 成本，面向消费者端的应用程序延迟降低 40%，数据库管理支出减少 70%。
以被誉为“亚马逊云 科技 历史 上用户数量增速最快的云服务”Amazon Aurora 为例，其拥有科媲美高端商业数据库的速度和可用性，还拥有开源数据库的简单性与成本效益，Amazon Aurora 让客户满足“鱼和熊掌兼得”需求。
据顾凡介绍，Amazon Aurora 可提供 5 倍于标准 MySQL 性能，3 倍于 PostgreSQL 吞吐量。同时提供高可用，可用区（AZ）+1的高可用，Global Databases 可完成跨区域灾备。可扩展到 15 个只读副本，成本只有商业数据库的 1/10。
医药企业九州通为药厂、供应商，搭建药厂、供应商、消费者提供供应链链条。其 B2B 系统的业务特点是读多写少，受促销活动、工作时间等影响，经常会出现波峰波谷落差较大的情况，读写比例在 7：2 或者 8：3。九州通采用 Amazon Aurora 后实现读写分离和按需扩展，整体数据库性能提升 5 倍，TCO 降低 50%。实现了跨可用区部署、负载均衡、自动故障转移、精细监控、按需自动伸缩等。
据权威机构预测，到 2022 年，75% 数据库将被部署或迁移至云平台。在这个过程中，亚马逊云 科技 是如何通过技术来帮助客户加速应用上云的？这离不开除了上述的“专库专用”外，以下四大理念：
第二个理念是无服务器、敏捷创新。 亚马逊云 科技 大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野表示，企业业务总有波峰波谷之时，如何按照企业 80-90% 的业务峰值来规划数据库的存储容量和计算资源的话，将给应用带来一定的业务连续性的妥协和挑战。因此大多数企业都是按照峰值留有余地来选择数据库的计算资源，这将造成成本上的浪费。而 Serverless 数据库服务可完成无差别的繁复工作和自动化扩展。
Amazon DynamoDB 是亚马逊云 科技 自研 Serverless 数据库，其诞生最早可追溯到 2004 年，当时亚马逊电商作为 Oracle 的客户，尽管对于关系型数据库在零售场景的需求并不频繁，70% 均是键值类 *** 作，此时倒逼亚马逊电商思考：为什么要把关系型数据库这么重得使用？我们可以设计一款支持读写、可横向扩展的分布式数据库吗？后来的故事大家都知道了，这款数据库就是 Amazon DynamoDB，并在 2007 年发表论文，掀起业界 NoSQL 分布式数据库技术创新大潮。
Amazon DynamoDB 可为大规模应用提供支持，支撑亚马逊自身多个高流量网站和系统，如亚马逊电商网站、亚马逊全球 442 个物流中心等。在亚马逊电商一年一度 Prime Day，光是针对DynamoDB API 的调用达到数万亿次，最高峰值请求达到每秒 8920 万次。由此可见，DynamoDB 拥有高吞吐、扩展性、一致性、可预测响应延迟、高可用等优势。
智能可穿戴设备厂商华米 科技 ，在全球 70 多个国家拥有近 1 亿用户。仅 2020 年上半年，其手表出货量超 174 万台，截止到 2021 年 2 月，华米 科技 的可穿戴设备累计记录步数是 151 万步，累计记录的睡眠时间是 128 亿个夜晚，记录心率总时长达 1208 亿个小时。如此庞大的数据同时必须保证极高的安全性和低延迟相应，如何保证稳定性是巨大的挑战。
DynamoDB 帮助华米 科技 在任何规模下都能提供延迟不超过 10 毫秒的一致响应时间。华米 科技 健康 云的 P0 和 P1 级别故障减少了约 30%，总体服务可用性提升了 025%，系统可用性指标达到 9999%，为华为 科技 全球化扩展提供了有力的支撑。
最新无服务数据库产品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬间扩展能力，真正把扩展能力发挥到极致，在不到一秒的时间内，将几百个事务扩展到数十万的级别。同时在扩展时每一次调整的增量都是非常精细化的去管理，如果按照峰值来规划数据库资源，可实现大概90%的成本节省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球实现预览。
第三个理念是全球架构、一键部署。 在全球化的今天，如何支撑全球客户的业务扩展连续性、一致性、以最低延迟带给到终端客户上，对数据库提出新的挑战。
亚马逊云 科技 提供 Amazon Aurora 关系型数据库Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 内存数据库、Amazon DocumentDB 文档数据库都能利用亚马逊云 科技 的骨干网络提供比互联网更稳定的网络支撑，以一键部署的方式，帮助客户实现几千公里跨区域数据库灾备，故障恢复大概能在一分钟之内完成，同时跨区域的数据复制延迟通常小于一秒。
第四个理念是平滑迁移、加速上云。 目前，450000+ 数据库通过亚马逊云 科技 数据库迁移服务迁移到亚马逊云 科技 中，这个数字每年都在不断增长。亚马逊云 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具让开发者和企业进行自助式云迁移。另外，对于迁移过程中可能会需要的支持，可通过专业服务团队和合作伙伴网络成员，为客户提供专业支持，还通过 Database Freedom 项目帮助客户降低他们的顾虑。
今年 11 月，最新产品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中国两个区域正式可用，可加速企业上云的迁移，实现让企业可以利用原有的技术栈、原有的 SQL Server T-SQL的人员可以利用到云数据库进行创新。
第五个理念是 AI赋能，深度集成。 我们观察到，ML 技术赋能数据库开发者，开发者无需具备机器学习专业知识，就可进行机器学习 *** 作。在此潮流下，亚马逊云 科技 推出 Amazon Neptune，借由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驱动图神经网络。
今年 8 月，Neptune ML 在中国正式可用，允许数据工程师不需要掌握机器学习的技能直接从图数据库里导出数据、转换格式、训练模型并发布，用 gremlin 语句调用训练成的模型在数据库里实现推理，进行欺诈检测，推荐物品。
目前，亚马逊云 科技 加速在中国区域服务落地，2021年至今新发布 60 多个数据库服务与功能。亚马逊云 科技 正是通过上述五大数据库理念，打造丰富的数据库产品家族，在全球智能化发展趋势下，为企业提供更快更好的数智服务，释放数据价值，并连续六年入选 Gartner 领导者象限，得到业界和客户的深度认可。
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