模拟监控如何向网络监控转变？

虽然在监控系统的构建中，需求仍然是我们的首要参考方向。但是，随着网络监控功能上的日益完善，以及在发展前景上，网络与模拟距离也开始日益拉大，越来越多的模拟用户已经开始急于向着网络监控的道路上靠拢。 其实，对于监控设备由模拟向网络的转变并非不可实现，毕竟对于网络设备来说，它的应用前景，以及在未来技术成熟之后应用的便利性上，都是模拟监控所难以匹敌的。不过，由于巨大的工程开销，以及要面临一个长久的适应过程，因此，对于模拟转网络这样的工作需求来说，必然要做好更加细致的准备才能保证它在需求上的切实实现，同时又使我们的投入降到最低。 经济的转变模式：共存模式实现过渡 这两年，视频监控的发展速度似乎用迅速已经难以形容。而对于我们的选择来说，需求俨然已经成为最重要的参考方向之一。在我们的大部分应用中，高清往往是需求网络监控的重要因素。在很多的重点场所，高清高分辨率的监控摄像机都是相关地带必不可少的东西。不过，由于并非所有的场所都需求高清。 因此，对于由模拟监控向网络设备过渡的需求来说，我们可以在摄像的前端，采用数字编码器将画面从模拟信号转换为数字信号来传输并且存储。而当模拟设备逐渐淘汰时，我们便可以借助网络技防设备来实现对模拟设备的管控。或者，我们也可以通过VNS软件与模拟控制终端结合的方式，来实现网络与模拟设备的共存。 当然，这两种的控制特性也会有着明显的不同，这些我们将在后面的内容中继续介绍。 传输线缆简化交融 除了终端以外，传输线缆也是我们所要关注的重要考验之一。在模拟摄像机和网络摄像机的传输应用上，二者的传输介质的使用还是有着明显的差别的，而在这种过渡工程的应用中，避免由于介质差异造成的信号困扰无疑是考验工程搭配方式的重要因素。因此，在类似的系统构建中，我们往往使用光纤作为模网混合的通讯传输介质。这样既可以避免设备在多种的介质中传输受到不同线路质量的影响，同时光纤也可以借助其更高的传输环境带来一个更加兼容的传输效果。 另外，在实现了网络化的演变以后，整个管理系统覆盖下的网络压力也会骤然增大，而相应的网络环境能否承担起安防监控的应用需求，或者应用的压缩标准能否将通讯码流控制在可接受的范围之内，都是我们需要考虑的方面。 存储思路求转变 长久以来，每每我们提起高清高清带给我们的种种便利时，自然也会在很多时候提到高清监控对于存储的巨大压力。而这对于模拟向网络过渡的混合型系统时，自然这种矛盾也就显得更加的突出。 不过，对于这样的存储问题，我们不妨采用前端存储的模式，既能在一定程度上缓解后端设备的处理压力，同时又能够提升信息的安全系数。以免在设备遭遇断电、或者与后端的联系出现意外时，可以保全信息的安全。 除了信息的前后存储以外，对于设备在故障时能否实现快速反馈，或者设备存储的识别和兼容性，以及在更大存储压力下，我们的存储容量时间等等，也都是系统加入新成分之后所不可忽视的方面。 系统融合涉及广泛 在前面的文章中，我们提到了信号转换与VMS控制应用上的不同。虽然二者在模网混合的实践中，都有着相对不错的工作状态，但是它们的成本却有着明显的差异。 对于通过转码实现模网融合的设备来说，虽然这种工作的方式可能看起来会使这种转变的过程更加平稳，不过在成本的投入上则会付出更多的资金。而对于后者来说，作为一种尚在尝试的应用模式，它的系统构建却要更简单于前者。 如今，安防设施已经渗透到社会生活的方方面面，守护人们生活的同时，其科学性、易用性的需求日益提高。监控系统及时报警、视频信息快速处理是监控设备使用者非常关心的问题，智能视频分析功能应运而生。 智能视频分析应用现状 当前，智能视频分析技术越来越受到安防界的重视，不少项目已经开始应用智能视频分析功能。智能视频分析主要涉及哪些领域？有哪些设备呢？ 目前市场上存在的设备种类多样，主要分为嵌入式视频分析产品与纯软件视频分析产品两大类。嵌入式视频分析产品的主要表现形式有智能摄像机、智能DVR等，其一般应用在监控系统的前端，分布式的处理方式具有占用带宽小，不受传输影响的优点，缺陷是往往只能针对特定的一路或者几路进行分析，对视频分析技术的算法与前端设备性能有较大的依赖。这一类的产品主要应用在一些重点的行业，例如军队、金融、教育、小区等，企业在销售模式上主要以产品形式为主导。纯软件视频分析产品主要运行于普通PC或服务器上，形成智能视频分析服务器，相比嵌入式，这种方式能处理更多路数的视频和实现更为强大的功能，却也不可避免的存在占用带宽大的缺点，对服务器性能要求较高。这一类的产品应用相对广泛，平安城市是其应用的重要体现，企业在销售模式上主要以分析模块与解决方案为主导。 当前智能视频分析可以分为模式识别和行为分析技术。模式识别技术包含：人脸检测、人脸比对、车牌识别、烟火识别检测等；行为分析包含：越线、进入、离开、丢失、遗留物、人群聚集、滑倒等。智能分析最核心的是视频算法，目前算法的体现形式包括了集成到硬件和纯软件方式提供，效果基本相同。设备类型主要包含嵌入式的智能分析和纯软件智能分析。睿捷RVS平台对两类视频分析系统都可进行支持。两类智能分析优缺点如表1。 当前智能视频分析技术主要包括：行为分析、视频识别技术、生物识别领域的视频分析应用、机器视觉方面应用。目前，这几种技术都比较常用，尤其是行为分析和生物识别技术已经得到了广泛的应用。 按照算法层面的差异性，智能视频分析相关技术可分为周界防范、行为识别、面部识别、车牌识别、技术统计、密度分析、画质分析等等。相关设备主要以三种形态为主，第一种，也是最常用的嵌入式前端分析设备；第二种，PC式后端分析设备；第三种，以灵动处理器为核心开发的PC式前端分析设备。目前，最为稳定也是最常用的是第一种，即嵌入式前端分析设备，其特点是布点灵活、稳定，易于管理和维护。上海卓扬智能视频分析相关案例主要包括教育行业、金融、监所、文博等，并以行业细分出很多具体的与智能相关的功能。除了周界以外还包括粘贴、尾随、非正常人脸、剧烈动作、虚拟墙、偷盗检测等。 智能视频分析系统的组网与管理 目前有智能视频分析功能的视频监控系统的组网结构如何？当系统中有多个摄像机时，如何才能对众多视频信息进行科学的管理？如何能对前端摄像机回传的视频分析结果进行科学管理？ 智能视频分析本身适用于多级联网的集中监控管理结构，也能够适应模拟视频或者数字视频输入，可以同视频监控管理平台无缝对接，返回数据或者报警信息，使视频监控系统得到更为有效的使用。在具体的组网结构方面，根据所采用的设备种类不同，组网结构可进行灵活调整。 目前智能分析架构分为模拟系统和网络系统。模拟系统是模拟设备的模拟信号连入智能分析编码器，然后再把信号传输到后端。数字系统则通过NVR把视频流推送给智能分析软件，智能分析软件再返回结果给NVR。面对海量的视频，用户关注的并不是视频本身，而是从视频中提取出来的有效信息。

眼下，中国共计装有近2亿个视频监控摄像头，而具备AI能力的摄像头仅占其中的1%。

在高清监控摄像头数量与AI渗透率不断递增的情况下，由摄像头采集的图像、视频流数据，需要更强大的分析引擎对其进行分析、处理和训练。

以北京地铁站为例，北京1000多个地铁站中平均每站都有上百个摄像头，平均每个地铁站每天流通8到10万人较为常见。保守预估每个相机每天看见1万个人，再假设对比库中有1万个目标（对于公安数据库来说并不大），这个相机每天要回答的问题就是一亿零一万个！

显然，在当前各类安防项目中，依靠纯嵌入式智能DVR和NVR均无法满足严苛的计算要求。

面对万亿级AI安防市场，在技术落地成花的十字路口，所有的安防企业高管们都会面对一个终极命题：AI安防究竟需要一款怎样强大的服务器？
谈到安防服务器，X86无处不在，一直以来，它都是包括安防在内等多个行业的“宠儿”。

“眼下安防市场很多的管理平台，譬如流媒体服务器、转发服务器、主控服务器基本基于X86架构建设，它的最大优势是比较容易开发、上手比较快，大多工程师更擅长在X86架构上做研发。”

华泰科捷CEO傅剑辉告诉雷锋网，考虑到它表现不俗的性价比，X86服务器一直都是我们采购的首选。

由此，过去多年来，X86服务器也获得了全球顶尖服务器供货商的青睐。

遗憾的是，各科成绩均“达标”的 X86服务器，在如今大热的AI浪潮面前，却遇到了一些“偏科”难题。

傅剑辉透露，从安防用户实际使用角度考量，目前X86服务器应用在安防行业主要存在三大问题：

一、CPU负责逻辑运算的单元并不多，在多任务处理时效率低下。面对海量视频信息，传统X86服务器单纯以CPU为核心的数据中心部署已经不能很好地满足并行灵活计算、多变环境的计算需求，很难在安防企业级服务器市场有惊艳的表现。

“以前的视频数据只需存在后台，做少量分析即可，也就是说存储足够大就行；今天，很多客户都希望我们能够实时处理这些海量视频信息并反馈结果，而这就意味着系统需要同时做解码、做视频结构化、做识别、搜索等等，X86明显就不够用了。”

换句话说，X86可以类比手机里的功能机，它能够满足单一的通信处理需求，而AI融入的安防市场，更需要一台强大的智能手机，配备更强大的性能以适配 游戏 、处理等个性需求。

二、在行业出现算力不够的大背景下，很多厂商打出X86服务器加上若干GPU卡的组合拳，而这种为了单纯解决算力而“拼凑”出的方案大大增加了服务器的功耗和用户成本。

从行业采用情况看，如果涉及人脸识别等AI项目时，大部分厂商会采用GPU作为人像数据结构化的处理单元，特别是在X86服务器集群中，GPU更是成为唯一选择。

在某种程度上，GPU的确解决了部分算力不足的问题，却也存在两个致命硬伤。

一是功耗大，需依托X86架构服务器运行，不适用于更为广泛的AI方案开发； 二是成本高昂，比如采用GPU方案，折算单路人脸识别成本在万元以上，相较其他千元级，甚至是百元级的方案，毫无成本优势可言，这两个致命短板，也让很多企业不得不寻求新的方案。

三、由于X86更多采用的是较为开放的LinuX系统，而非封闭的AIX系统，在稳定性和可维护性上略显不足。

“未来的市场必定是数据规模和计算能力的角逐。”

浪潮商用机器有限公司产品部张琪告诉雷锋网，随着越来越多新应用的出现，传统的X86计算架构会遇到很多瓶颈，包括数据瓶颈（处理器的计算单元以多快的速度获取和交换数据）、计算瓶颈（单位空间内能集成多少计算能力）、延迟瓶颈、通信瓶颈。

就像设计时速30码的道路难以承载均速100码的车辆通行一样，很短时间内就可造成道路拥堵甚至瘫痪。

今天来看，面对大计算、智能化场景，谁能够最先解决算力问题，又能够更好降低功耗与成本，谁就能在AI浪潮下引领鳌头。

在张琪看来，基于POWER9的高性能服务器能够很好满足AI安防时代下的高智能需求。
从AI安防实际场景所需出发，浪潮商用机器有限公司近期推出了基于POWER9服务器，搭载UltraVision视频智能分析系统的AI视觉分析智能分析解决方案(UltraVision on Power)。

AI视觉分析解决方案可以看作一个超级高效的AI大脑，它软硬结合，能够实时、准确、智能、节能地完成包括安防在内各个行业所需的复杂性数据处理工作。

“硬”，体现在POWER9架构上，它能够提供强大的图像视频的计算处理能力。相比其他处理器，POWER9支持了PCIe40、NVlink20等新一代I/O协议，能够在AI等应用中展示出更好的应用表现。

具体来看，相比X86，其单节点视频处理路数提升近3倍，达38倍提升深度学习框架AI模型训练效率，18倍更好的加速数据库性能，IO能力提升了近5倍。

另外，执行视频和图像编解码，查询搜索任务时，整机可提供单精度56TFlops和双精度28TFlops超强算力，和比X86服务器相比，单块GPU即可提供比纯CPU服务器高30倍的推理能力。

值得一提的是，该方案独有的CAPI技术，可以将延迟降低至1/36，全面加速图像处理，同时功耗降低高达30%。

18倍、38倍、3倍、5倍、30倍，看起来不大的几个数字对于安防行业来说，都是庞大数量级的提升。

这几个数字的变化，能够将各类犯罪和严重的暴力事件的防控手段从事后介入提前到事前或事中，大大减少安全事件的发生，实现公共安全从被动防御到主动防御的业务转变。

除了POWER9提供的超强算力硬核外，在软件层面，该方案还有高重UltraVision视频智能分析技术加持，如目标检测（PD）、行人重识别（RE-ID）等多项计算机视觉技术，提升目标识别准确率高达94%。

毋庸置疑，软硬结合的AI视觉分析解决方案在实际落地过程中，能够实实在在地为用户解决AI时代下的高算力与低功耗问题。

除此之外，相比其他热门方案，该方案还有两大优势不得不提。

其一、独有的利旧能力降低客户成本。

通常来说，一般的AI视频系统想要实现某些功能必须接入具备AI技术的感知摄像头，该方案在部署过程中不需要更换原有摄像头，只需要旁路接入视频采集端，即可实现AI系统；

另外，该方案还可以兼容不同品牌、不同制式的任何摄像头；可以不改变客户原服务器等硬件架构的情况下直接部署，有效降低客户部署成本。

其二、就浪潮商用机器公司本身来说，依托其在服务器领域的引领地位，拥有强大的定制化落地能力，缩短交付周期从月到天。
该方案无论是面对大数据处理、机器学习这样的AI应用，还是软件定义存储、内存数据库这一类的开源应用都会有比较好的性能表现。

毫无疑问，专为AI、云计算、大数据等新兴应用而生的AI视觉分析解决方案在客户面对严苛业务挑战时，提供了更多元化的选择。

依托这款高性能产品，用户可以更快地部署各类智能应用，缩短安防AI应用的技术迭代周期。

与此同时，性能卓越的浪潮商用机器服务器的应用不仅限于安防行业，在互联网、金融等对安全性要求高的领域，其也可以施展拳脚。

安防之外，整个 社会 正在向规模化、自动化、智能化转型升级。其中，智能化的应用方向涵盖四大方向：前端化、云端化、平台化和行业化。

在这个升级过程中，新的平台需要有新的能力做新的认知，新的认知催生新的需求和应用。

对于包括浪潮在内的 科技 公司来说，这是一次巨大的机会，同时也是一个不小的挑战，路漫漫其修远兮，必须上下而求索。雷锋网雷锋网雷锋网

乔安智能监控可以关闭红外线。在红外设置选择里面调节或者禁用它的亮灯时间，此外如果不希望这个灯起作用的话可以拆开摄像头找到红外灯的线拆掉即可，但一般不建议这么做，此外还有一个办法则是用光照射摄像头的光线感应器它也会自动关闭。

智能监控的功能

借助智能视频监控系统可以全天候24小时可靠监控，彻底改变以往完全由值班人员对监控画面进行监视和分析的模式，通过嵌入在前端设备中的智能视频模块、或者中心安装的智能分析服务器，对所监控的画面进行不间断分析。提高报警精确度，不同于简单的视频移动检测报警功能，可以大大提高报警精确度。

1 Performance Co-Pilot

Performance Co-Pilot，简称 PCP，是一个系统性能和分析框架。它从多个主机整理数据并实时的分析，帮你识别不正常的表现模式。它也提供 API 让你设计自己的监控和报告解决方案。

2 Anturis

Anturis 是一个监控你的服务器、网站、IT基础设置的基于云计算的SaaS平台。它有一个全面的监控解决方案列表，非常值得一看。

3 SeaLion

SeaLion 是一个基于云计算的Linux服务器监控工具。它可以用一个面板简单的监控所有的服务器并且诊断问题。它只需要几分钟就可以安装好，具有及时提醒功能，当发生问题时你可以及时的收到提醒，还具有日常数据汇总等功能。

4 Icinga

Icinga 是一个免费开源的服务器监控工具，可以检测服务器资源的可用性。它可以记录服务器问题并且通知你。

5 Munin

Munin 是一个网路和系统监控工具，可以帮你分析服务器资源趋势。它是一个即插即用的解决方案。默认的安装方式提供了很多的报告。

智能服务器不在线意味着该服务器当前无法连接到网络或者出现了故障，无法执行它被分配的任务。这可能会导致一系列问题，例如无法访问相关应用程序或服务，或者无法使用与该服务器相关的设备或资源。通常需要对服务器进行维修或重新启动来解决此问题。

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