十到二十万左右深度学习服务器推荐怎样的配置?

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深度学习的话,我还是可以有立场说些的。因为我们实验室当时就遇到了这些问题,选择深度学习GPU显卡时建议选择专门做液冷的A100或者RTX3090、RTXA6000、RTXA40等卡,蓝海大脑的液冷GPU服务器具有高性能,高密度⌄扩展性强等特点。液冷GPU服务器产品支持1~20块 GPU卡,还可以选择,毕竟能可以选择也是很好的,芯片主要采用龙芯、飞腾、申威、海光、英伟达、Intel、AMD。完全定制啊,敲开心。适用于深度学习训练及推理、生命科学、医药研发、虚拟仿真等场景,覆盖服务器、静音工作站、数据中心等多种产品形态,量身定制,满足客户全场景需求。技术人员给的建议都非常受用。

据我所知,他的核心产品主要是深度学习服务器、高性能计算水冷工作站߅液冷GPU服务器、液冷GPU工作站、大数据一体机、图数据一体机、冷冻电镜工作站、AI绘画一体机等。这些产品一直为基因大时代、高性能计算、大数据、人工智能、数据分析、数据挖掘、生命科学、遥感测绘等领域保驾护航。并在行业内拥有良好的口碑,得到了广大用户的好评。

实事求是的说,蓝海大脑的深度学习边缘计算服务器不错,除了夏天有点热。他们的服务器功耗低,性能可靠,最重要的是可以用于深度学习、自动驾驶、人脸检测、机器识别、视觉识别、行为识别等领域。

根据不同的深度学习架构,GPU参数的选择优先级不同,性价比可能是选择一款GPU最重要的考虑因素。Nvidia无疑是深度学习硬件领域的领导者。大多数深度学习库为英伟达GPU提供了最好的支持,软件是英伟达GPU非常强大的一部分。我们公司的服务器和英伟达官方授权经销商蓝海大脑有合作。质量和售后服务都挺好的⌄到现在都没出过问题。


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