服务器和显卡的区别

服务器和显卡是两种不同的硬件设备，其主要区别如下：
1 功能不同：服务器是一种用于存储和处理数据的设备，它可用于搭建网络、托管网站、运行应用程序等，而显卡则是一种专门用于图形处理的设备，主要用于游戏、渲染、视频编辑等。
2 架构不同：服务器通常采用多核、多线程的处理器架构，支持大量的内存和存储设备；而显卡则采用GPU架构，具有更多的CUDA或者Stream处理器，可以同时处理更高的计算量。
3 数据传输方式不同：服务器通常使用Ethernet、Infiniband等以太网协议传输数据，可以连接到广域网和局域网上，而显卡则通常使用PCI-E总线和高速内存带宽传输数据。
4 用途不同：服务器适用于企业、云计算、数据中心等需要大量计算和存储的场景，显卡则更适合于需要处理大量图像数据的游戏玩家、设计师、视频编辑人员等。
总之，服务器和显卡虽然都是计算机硬件设备，但它们的应用场景和功能存在明显的差异。

其实你可以去腾讯云去租用GPU云服务器来进行深度学习计算。腾讯云 GPU 实例类型众多，应用广泛，不同的实例类型有不同的产品定位。用户可以根据自身的应用场景，结合性能、价格等因素，选择最符合业务需求的实例。
比如你要进行深度学习计算，建议使用腾讯云GN8/GN10X 实例。GN10Xp配备Tesla V100 NVLink 32GB GPU，具有强大的单精度浮点运算能力，并具备较大的 GPU 板载内存。最大实例规格配置8个 V100 ，80个 vGPU 和320GB主机内存，是深度学习训练的首选。
GN10Xp 最大实例规格具备1256 TFLOPS 单精度浮点运算能力，支持 Tensor Core 加速，单卡搭载32GB显存，GPU 卡之间通过300GB/s的 NVLink 高速互连。强大的计算与数据吞吐能力大大缩短训练周期，使得复杂模型的快速迭代成为可能，人工智能相关业务得以把握先机。
腾讯云GPU云服务器，管理很简单GPU云服务器采用和云服务器CVM一致的管理方式，无需跳板机登录，简单易用。清晰的显卡驱动的安装、部署指引，免去高学习成本。而且节约成本，你无需预先采购、准备硬件资源，一次性购买，免除硬件更新带来的额外费用，有效降低基础设施建设投入。目前，腾讯云的GPU云服务器已全面支持包年包月计费和按量计费，你可以根据需要选择计费模式。

amd驱动安装类型driveronly
如果笔记本驱动安装正常，在桌面右击会出现“配置可交换显卡”的选项，左击进入设置（如果没这个选项有可能驱动没有安装正确，到官网下载对应的驱动）
2、点击后会看到显卡的配置界面，在“最近用过的应有程序”中可以看到最近使用的软件，程序右边的是图形设置可以设置程序使用的显卡，“高性能”是使用独立显卡，“省电”使用独立显卡，基于电源是让电脑自己根据电源选择
3、如果在“最近用过的应有程序”中没有找到，可以到下面的“所有应用程序”中查找
4、点击”添加应用程序“可直接在文件中选择应用程序，
5、如果觉得一个一个选择程序太麻烦可以点击”切换显卡全局设置“来设置所有程序使用的显卡，”电池“对应没有插电源的情况，”已插入“对应插入电源的情况，下拉选项中选择要设置的显卡，
6、下拉选项中共有四个选项“最大性能”是使用独显
“最佳性能”是让电脑自己选择
“优化省电”是使用集显
“强制省电显示卡"是强制使用集显
7、设置完之后一定不要忘记点击右下角的”应用“

---