阿里云服务器哪种快

阿里云服务器知名云计算这种快。
1阿里云目前在全球有21个地域节点，理论上，阿里云每个地域提供的服务质量都是一样的，地域不分好坏和快慢，但是由于用户群所在地区不同，所以用户所在位置距离各个地域的网络延迟也有所不同，这就出现了地域的快慢之分。
2一般来讲，国内各个地域网络延迟都差不多，中国大陆BGP网络可以保证中国大陆全部地域的快速访问，其他地区可以参考下方：
3对香港、东南亚有需求的用户，可以选择香港地域、亚太东南1地域、亚太东南3地域或亚太东南5地域;
4对日、韩有需求的用户，可以选择亚太东北1地域;
5对印度有需求的用户，可以选择亚太南部1地域;
6对澳大利亚地区有需求的用户，可以选择亚太东南2地域;
7对美洲有需求用户，可以选择美国地域;
8对欧洲大陆有需求的用户，可以选择欧洲中部1地域;
9总之，知名云计算是阿里云快的服务器！

云节点”就是在云端租用的云服务器搭建配置的BZZ，如阿里云、腾讯云等的服务器直接去租用部署BZZ云节点进行测试网的抢票，无需额外的电费、托管费，但需要每个月给服务器续费，相当于租赁关系，只有租用期间的使用权，到期结束。
但它的缺点是，大部分云节点只能在测试阶段使用，主网上线后就会失效。
物理节点：当前现状的物理节点是指买了“整机服务器”搭建的Swarm矿机，这个是包括了CPU、内存、硬盘等一系列电脑整机相关的配件组成的服务器搭建的Swarm节点，这些硬件的物权归用户所有。
“物理节点”最大的好处是在测试网抢票结束时，主网上线后能继续升级成为存储服务器，投资者能参与早期头矿布局，获取存储奖励。

阿里云服务器ECS如何选择？很多新手用户并不知道PTS是什么，如果你不知道如何选择阿里云服务器ECS产品，性能测试PTS可以很好的帮助你快速对云服务器进行压力测试，从而助你选择适合自己的阿里云服务器ECS，下面是性能测试PTS详解！

阿里云开发者社区最近推出了一个“ ECS 选款利器！PTS助您快速上云 ”活动，PTS性能压测包仅需099/月起，真实模拟，免去繁琐的搭建和维护成本！现在您可以只支付10块钱不到的试用成本，即可体验使用 PTS 来帮助 ECS 进行容量规划选择合适规格的整个流程！
完成动手实验的同学，即可参与抽奖活动，小米手环 6、蓝牙键盘、掌上游戏机、笔记本支架、 数据线、优惠券等丰富奖品等您来拿！限量 1500 份，抽奖即得，百分百中奖哦！

性能测试PTS（Performance Testing Service）是具备强大的分布式压测能力的SaaS压测平台，可模拟海量用户的真实业务场景，全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。

PTS旨在简化性能压测本身的工作。
PTS目标是将性能压测本身的工作持续简化，使您可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。在PTS平台上，您可以用较低的人力和资源成本，构造出最接近真实业务场景的复杂交互式流量，快速衡量系统的业务性能状况，为性能问题定位、容量配比、全链路压测的流量构造提供最好的帮助。进而提升用户体验，促进业务发展，最大程度实现企业的商业价值。

业务场景
PTS广泛应用于各种压力测试和性能测试场景，包括但不限于以下场景：

PTS孵化于服务阿里巴巴全生态五年以上的单链路、全链路压测平台，是阿里巴巴内部最佳实践的输出。该平台对内除了支持日常的外部流量压测之外，同时支持了大大小小的促销活动，如天猫双11、双12和年货节等。

压测流程
PTS提供全面高效的压测流程：

压测流程说明：
1在PTS控制台上，准备压测API数据，构造压测场景，定义压测模式、量级等；支持随时启停压测，压测过程中可调速。
2压测启动后，PTS后台的压测控制中心将自动调度压测数据、压测任务和压测引擎。
3通过随机调度全国上百个城市和运营商的内容分发网络CDN （Content Delivery Network）节点，发起压测流量。保证从虚拟用户并发量、压测流量的分散度等维度都接近真正的用户行为，压测结果更加全面和真实可信。
4通过压测引擎向您指定的业务站点发起压测。
5压测过程中，通过集成云监控、ARMS（应用实时监控服务）产品，结合PTS自有的监控指标，实时采集压测数据。
6在PTS控制台，实时展现压测数据，进行过程监控；压测结束后，生成压测报告。基于整个压测场景的性能表现，定位性能问题、发现系统瓶颈。

压测创建方式
PTS支持以下4种方式创建压测场景（或称压测用例），如下图所示：

说明：
方式一：PTS自研零编码可视化编排，使用自研强大引擎压测。
方式二： 使用PTS自研云端录制器，零侵入录制业务请求并导入1中的自研交互中进行进一步设置。
方式三： 将导入脚本压测 1中的PTS自研交互中，使用PTS自研引擎。
方式四：JMeter压测并使用原生JMeter引擎进行压测，PTS提供自定义的压力构造和监控数据汇聚等产品服务。
其中，方式一、二、三由于使用了PTS的自研引擎，具备RPS（Requests per Second）吞吐量压测模式、秒级启动、实时控制、定时压测和流量遍布全国运营商网络的差异化能力。
方式一是PTS最核心的一种压测场景创建方式，所有资源包均可使用。其他几种创建方式面向不同规格资源包开放。

适用于多业务场景
不论您处于哪个行业，在以下业务场景（但不限于），PTS都是您值得信赖的性能测试工具。

适用行业广泛
PTS应用行业广泛，涉及电商、多媒体、金融保险、物流快递、广告营销、社交等等。
PTS服务阿里巴巴全生态多年，支持了天猫双11、双12、年货节等大促活动。植根于电商行业的PTS，对电商的典型业务模型支持得更友好，压测来源更广泛，脉冲能力和流量掌控能力更强。
PTS自商业版发布以来，吸引了来自多媒体、金融保险、政务等众多行业的用户，以其强大的压测场景编排能力和报表能力，帮助用户快速发现问题，进行针对性地调优，提升了系统承压能力。

适用于多种网络环境
不论您的业务位于公有云、专有云、混合云或者自建IDC中，只要能够通过公网访问，PTS都能够通过遍布全国上百个城市和各运营商的CDN节点发起压测流量，最大程度地模拟真实业务场景。

适用于使用>

阿里云服务器能抗ddos吗？可以抗多少流量的ddos？是部分担心遭到DDOS攻击的用户比较关心的问题，因为网站遭遇到DDoS攻击是很多用户非常烦恼的事情，网站一旦遭到DDOS攻击很容易导致网站无法访问而又难以解决，阿里云服务器都有一定的DDoS基础防护，下面我们一起看看！

阿里云服务器能抗ddos吗？
阿里云服务器根据地域和配置的不同，可以免费抗一定流量的DDOS攻击，但是超过初始黑洞触发阈值就抗不了了，会进入黑洞。

阿里云服务器可以抗多少流量的ddos？
用户在购买阿里云服务器之后，云盾DDoS基础防护会为用户提供一定的DDoS基础防护，各个地域默认初始黑洞触发阈值如下表所示（单位：bps）。

参考资料：

DDOS防护

默认的黑洞时长是25个小时，黑洞期间不支持解封。 实际黑洞时长视攻击情况而定，从30分钟到24小时不等。黑洞时长主要受以下因素影响：

从以上信息，我们可以知道，阿里云服务器根据地域和配置的不同，可以免费抗一定流量的DDOS攻击，但是超过初始黑洞触发阈值就抗不了了，会进入黑洞，因此，如果DDOS流量过大，还是需要用户自己采取一些措施或者付费买DDOS防护等产品。 点此进入阿里云DDoS防护服务 ：获取更高的带宽清洗能力并将防御前置到网络边缘。包含DDoS高防(新BGP)、DDoS高防(国际)、DDoS原生防护、游戏盾等

作为用户，我们应该如何防止云服务器被DDOS？
我们在使用阿里云服务器的时候，我给出几个建议。
1、挂cdn隐藏IP，在换成新的ip后，请务必挂cdn对真实的ip进行隐藏。

参考资料：

阿里云CDN-内容分发网络-CDN网站加速
2、cdn还可以不止套一层，可以多层一起嵌套。
3、准备多个服务器做反向代理（配置可以不高能运行nginx就行，最好是那种空路由时间短的），每个反向代理服务器都指向主服务器节点，都绑定一个二级域名，都挂上不同的cdn。
4、主域名可以随时解析到任意一个反向代理服务器，并且可以挂免费的云监控来实时知晓状态，一个节点死了改解析就行。
5、在防火墙层面禁止所有的国外ip（这是大部分肉鸡主要来源），可以很好的降低攻击流量。
以上是比较简单，低成本的方法，如果钱多的话，建议购买阿里云高防IP和高防CDN等防御产品，这样针对不同场景不同的环节也有针对性的防御方案。

如果RabbitMQ集群只有一个broker节点，那么该节点的失效将导致整个服务临时性的不可用，并且可能会导致message的丢失（尤其是在非持久化message存储于非持久化queue中的时候）。可以将所有message都设置为持久化，并且使用持久化的queue，但是这样仍然无法避免由于缓存导致的问题：因为message在发送之后和被写入磁盘并执行fsync之间存在一个虽然短暂但是会产生问题的时间窗。通过publisher的confirm机制能够确保客户端知道哪些message已经存入磁盘，尽管如此，一般不希望遇到因单点故障导致服务不可用。

如果RabbitMQ集群是由多个broker节点构成的，那么从服务的整体可用性上来讲，该集群对于单点失效是有d性的，但是同时也需要注意：尽管exchange和binding能够在单点失效问题上幸免于难，但是queue和其上持有的message却不行，这是因为queue及其内容仅仅存储于单个节点之上，所以一个节点的失效表现为其对应的queue不可用。

为了提高程序的吞吐量，保持消息的可靠性，一台机器挂了后，RabbitMQ能够正常生产，消费消息。

rabbitmq有三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式

Demo级别的，一般只是本机测试玩玩而已，生产环境下不会用的。

在多台机器上启动多个rabbitmq实例，每个机器启动一个。
但是你创建的queue，只会放在一个rabbtimq实例上，但是每个实例都同步queue的元数据(存放含queue数据的真正实例位置)。消费的时候，实际上如果连接到了另外一个实例，那么那个实例会从queue所在实例上拉取数据过来。

示意图

这种方式确实很麻烦，也不怎么好，没做到所谓的分布式，就是个普通集群。
普通集群的方式，确实达到了消息的高可用，但没办法保证可靠性，没做到分布式，简而言之，只是一个普通的集群。

这种模式，才是所谓的rabbitmq的高可用模式，跟普通集群模式不一样的是，你创建的queue，无论元数据还是queue里的消息都会存在于多个实例上，然后每次你写消息到queue的时候，都会自动把消息到多个实例的queue里进行消息同步。

上图中每个节点有一个queue，生产者生产完毕数据后投递到指定交换机的队列，交换机的队列进行消息同步。

每个节点queue都有一个完整的rabbitmq节点，所以这种方式叫做镜像集群

好处： 任何一个节点宕机后，其它节点不受影响，正常使用

坏处：

确保机器中安装了Docker，若未安装，可看：云原生Docker入门 – 阿里云服务器Linux环境下安装Docker

查看拉取的镜像

成功运行

设置节点1

浏览器输入 您的ip地址:15673

再次测试即可成功~

File —> New —> Project —> Maven —> 直接Next 进入下一步创建普通的Maven工程即可

创建一个默认的Maven聚合工程，将src文件夹删除，该工程就是一个Maven聚合工程

引入依赖如下：

在项目内，新建一个Moudle，rabbitmq-order-producer 默认Maven工程，下一步即可

在项目内，新建一个Moudle，rabbitmq-order-cousumer 默认Maven工程，下一步即可

Maven聚合工程创建完成图

Maven依赖图

自行手写MainApplication即可

创建完成！

编写完成！

启动消费者

交换机

=

15674

15675

成功消费数据！

已成功同步消息~

阿里云轻量级服务器自带1T流量包，考虑到国内流量费实在是贵，轻量级服务器是一个更好的选择
但是国内访问轻量级服务器的带宽很低，可以通过以下办法提速

转自老骥伏枥 >