Python适合开发什么_python适合开发什么程序

Python是一个非常好用的编程语言，开发的速度非常快，而且语法简单，通俗易懂，很容易上手，很适合初学者学习，对于Python的了解，很多人只知道Python与人工智能关系密切，却不知道Python的其他用途，其实学好Python还可以做很多事情，以下是具体的介绍：

1WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Pythonweb框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2网络编程

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3爬虫开发

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

5人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括NumpyPandasScipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“DualThrust交易策略”等。

8科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9游戏开发

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于LuaorC，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10桌面软件

Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

网关设备常用的脚本语言有：
1 Python：开源、跨平台、解释型语言，可以快速编写网络应用程序，用于网关设备中的数据监测、控制、数据处理等功能。2 Java：开源、跨平台、面向对象的语言，可以用来实现网关设备的各种功能，如数据处理、连接控制、设备管理等。3 Nodejs：开源、跨平台、事件驱动的脚本语言，可以实现网关设备的多种功能，如控制网关模块、实施网络管理、网络数据处理等。4 Lua：开源、跨平台、轻量级脚本语言，用于网关设备中的逻辑控制、数据处理、智能化等。5 PHP：开源、跨平台、解释型语言，可以用来实现网关设备的远程连接管理、设备状态检测等功能。

可能有些读者不知道DevOps工具是什么，这里简单说一下，DevOps工具指用于支持DevOps流程的软件工具，包括但不限于以下几类：

代码管理工具：如Git、SVN等，用于管理代码版本和协作开发。

构建工具：如Maven、Gradle等，用于自动化构建和打包应用程序。

测试工具：如JUnit、Selenium等，用于自动化测试和质量保证。

部署工具：如Docker、Kubernetes等，用于容器化和自动化部署应用程序。

自动化运维工具：如Ansible、Chef、Puppet等，用于自动化配置、部署和管理服务器和应用程序。

监控工具：如Prometheus、Grafana等，用于监控应用程序和服务器的性能和健康状况。

这些工具可以帮助开发团队实现快速、高效、可靠的软件开发和运维流程，从而提高软质量和交付速度。

而一站式DevOps平台则是指一个集成了多种DevOps工具和服务的平台，可以满足软件开发、测试、部署、监控等全流程的需求。这种平台可以提供代码管理、构建、测试、部署、容器化、自动化运维、日志监控等多种功能，使得开发团队可以在同一个平台上完成整个软件开发和运维的过程，从而提高开发效率和质量。

所以不难理解，企业需要构建一站式DevOps平台的原因一般也就有以下几点：

提高开发效率：一站式DevOps平台可以集成多种工具和服务，使得开发团队可以在同一个平台上完成整个软件开发和运维的过程，从而提高开发效率。

加快交付速度：DevOps平台可以自动化构建、测试、部署和运维流程，从而加快软件交付速度，提高企业的竞争力。

提高软件质量：DevOps平台可以自动化测试和质量保证，从而提高软件质量，减少缺陷和故障。

降低成本：DevOps平台可以自动化部署和运维流程，从而减少人力成本和运维成本。

提高团队协作效率：DevOps平台可以提供协作工具和服务，如代码管理、协同编辑、团队聊天等，从而提高团队协作效率。

简单点说，构建一站式DevOps平台可以帮助企业提高开发效率、加快交付速度、提高软件质量、降低成本和提高团队协作效率，是企业实现数字化转型和提高竞争力的重要手段。

在生活中，一站式DevOps平台可以应用于各个行业，特别是那些需要快速交付高质量软件的行业，比如：

互联网行业：互联网公司需要快速交付高质量的软件产品，一站式DevOps平台可以帮助他们实现自动化构建、测试、部署和运维流程，提高交付速度和软件质量。

金融行业：金融公司需要保证软件的安全性和稳定性，一站式DevOps平台可以帮助他们实现自动化测试和质量保证，减少缺陷和故障。

制造业：制造业需要快速响应市场需求，一站式DevOps平台可以帮助他们实现快速交付和持续集成，提高生产效率和产品质量。

医疗行业：医疗行业需要保证软件的安全性和可靠性，一站式DevOps平台可以帮助他们实现自动化测试和质量保证，减少缺陷和故障。

教育行业：教育行业需要快速响应学生需求，一站式DevOps平台可以帮助他们实现快速交付和持续集成，提高教学效率和学生满意度。

总之，一站式DevOps平台可以帮助企业提高软件开发效率、加快交付速度、提高软件质量、降低成本和提高团队协作效率。所以一般情况下，有条件的企业都有应该构建一个一站式DevOps平台。

组成

ftp服务器：ftp协议+服务器组成的

ftp

FileTransferProtocol=ftp

文件传输协议（FTP）是用于在计算机网络上的客户端和服务器之间传输计算机文件的标准网络协议。

FTP建立在客户端-服务器模型架构上，并在客户端和服务器之间使用单独的控制和数据连接[1]。FTP用户可以使用明文登录协议进行身份验证，通常以用户名和密码的形式进行身份验证，但如果服务器配置为允许，则可以匿名连接。对于保护用户名和密码以及加密内容的安全传输，FTP通常使用SSL/TLS（FTPS）进行保护，或者使用SSH文件传输协议（SFTP）进行替换。

第一个FTP客户端应用程序是在 *** 作系统具有图形用户界面之前开发的命令行程序，并且仍然附带大多数Windows，Unix和Linux *** 作系统。此后，许多FTP客户端和自动化实用程序已经开发用于台式机，服务器，移动设备和硬件，并且FTP已被纳入到生产力应用程序中，例如网页编辑器。

ftpserver干嘛的？

既然ftp是文件传输协议，那么ftp服务器就是拿来做文件存取的。

FTP服务器的功能：

为了让客户端建立到FTP服务器的连接，用户名和密码使用USER和PASS命令发送。一旦被FTP服务器接受，就会将确认发送到客户端，并且会话可以开始。

在FTP连接的情况下，如果以前没有成功完成，可以恢复下载。换句话说，提供了检查点重新启动支持。

FTP服务器允许下载和上传文件。FTP服务器管理员确定可能存在访问限制，用于下载不同的文件以及驻留在FTP服务器中的不同文件夹。

FTP服务器可以提供连接给用户而不需要登录凭证;但是，FTP服务器可以授权这些访问权限有限。

驻留在FTP服务器上的文件可以通过常见的网页浏览器检索，但它们可能不支持FTPS等协议扩展。

FTP服务器可以提供匿名访问。该访问允许用户匿名下载服务器上的文件，但禁止将文件上传到FTP服务器。

所有文件传输协议站点地址都以ftp：//开头。

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引言

有人说，Java确实过于臃肿，经常“小题大做”。但PHP、Nodejs扩展方面短板太明显，做小应用可以，大型应用就玩不转了。另外，JavaEE领域有太多优秀框架可以解决开发效率的问题，事实上借用Spring等框架，开发的效率丝毫不亚于PHP。

互联网时代的Java开发者，很多都不是基于Servlet和EJB来开发Web应用，而且WebLogic、WebSphere也只会存在于大公司的存量系统中，互联网公司的Java都是Tomcat的世界。

那么，微服务能完全弥补JavaEE的短板吗对于JaveEE来说，微服务扮演的，究竟是拯救者还是掘墓人的角色

在Java问世之初，包括IBM、BEA、Oracle在内的一些巨头公司，看到了Java作为一门杰出的Web编程语言可能给他们带来的巨大商机。那么如何通过一门编程语言来赚钱呢答案就是，使用这门语言构建复杂无比的服务器，让那些大公司支付一大笔费用来购买这些服务器。于是紧接着就出现了JavaEE规范、JSR规范，以及WebLogic、WebSphere等服务器中间件。

在这些服务器上面部署了大型的程序包，它们运行缓慢，消耗大量的内存。基于这些容器的开发和调试对开发人员来说简直就是噩梦，作为对他们的补偿，他们从雇主那里获得了丰厚的报酬。

因为耗资巨大，几乎找不到一家公司可以使用合理的费用长时间地支持Java。如果你要用Java构建一个网站，你必须支付一大笔费用来运行这些服务器，哪怕你只用到了Servlet容器。在很长一段时间里，Java被用在企业和公司里，因为只有这些大公司能够负担得起数百万美元的服务器费用，并为那些企业级开发人员支付高额的薪水。

RodJohnson在2003年发布了Spring框架，Spring提供了IoC和对POJO的支持，帮助开发人员逃脱EJB魔掌。开发效率因此得到大幅的提升，大量开发人员转向Spring，把EJB丢在一边。应用服务器开发商看到了这一点，他们在JavaEE5里提供了一些可以减轻开发人员负担的特性。可惜的是，Spring被一路追捧，人们几乎把它跟JavaEE容器混为一谈，它仍然运行在JavaEE的Servlet容器里，这些容器沿用的是十年前的设计，并没有考虑到多核CPU和NIO。

在这期间，PHP奋起直追。PHP使用更少的内存和资源，得到很多公司的支持。一些CMS平台，比如WordPress、Drupal等都是基于PHP构建的，这些平台吸引了大批PHP开发人员。不过，虽然PHP仍然是现今最流行的编程语言，但它也有自己的短板。它运行速度不是很快，而且难以横向扩展。

2009年，RyanDahl启动了Nodejs项目，它支持异步非阻塞的、基于事件驱动的I/O。如果服务器的线程使用得当，Nodejs可以极大地提升响应速度，单个服务器的吞吐量可以媲美一个JavaEE服务器集群。Nodejs是一个很好的作品，但它也有自己的局限性。Nodejs难以扩展，也难以与遗留的系统集成。

2014年，Undertow出现了，它是一个基于Java的非阻塞Web服务器。从#的测试结果来看，在一个价值8000美金的戴尔服务器上，它可以每秒钟处理几百万个请求，而谷歌需要使用一个集群才能处理一百万个同样的请求。它是轻量级的，它的核心部分只需要1M内存，它还包含了一个内嵌的服务器，这个服务器使用不到4M的堆内存。

基于UndertowCore构建的LightJavaFramework是一个微服务容器，它支持设计驱动及生成代码，并支持运行时安全和运行时验证。

JavaEE厂商多年前，JavaEE厂商，比如Oracle和IBM，他们花费数亿美元开发应用服务器(WebLogic和WebSphere)，这些服务器以数百万的价格卖给了大型组织。但现在这些服务器卖不动了，因为JBoss迅速抢占了市场份额，Oracle对JavaEE的支持正在走下坡路：

#/story/16/07/02/1639241/oracle-may-have-stopped-funding-and-developing-java-ee

随着微服务越来越多地受到关注，这些应用服务器很难有好的销量，因为这些服务器更适合用来部署单体应用。有一个包含了数百个EJB的应用，为了在WebLogic上测试一行代码改动，居然用了45分钟时间。

JavaEE客户

从客户角度来看，耗费巨资购买这些服务器是不值得的，因为JavaEE所承诺的未必都是真的。一个为WebSphere开发的应用无法部署在WebLogic上，所以你需要花更多的钱去升级服务器，因为厂商可能不再支持旧版的服务器，而这样的更新会花费你数百万美元。

于是一些聪明人不禁要问，为什么我们要把应用部署在这些庞然大物上为什么我们要把应用打包成一个ear包或war包，而不是jar包为什么我们不能把大型的应用拆分成更小的块，让它们可以独立部署和扩展

微服务

微服务是这些问题的解药。Wikipedia把微服务定义为“一种软件架构风格，复杂的应用由一些独立的进程组成，这些进程使用与语言无关的API进行交互。这些进程服务规模很小，高度离散，聚焦在一个很小的任务上，使用模块化方式来构建系统”。

微服务架构让构建应用变得更加容易，而且应用被拆分成单独的服务，这些服务可以被任意组合。每个服务可以被独立部署，也可以被组合成一个应用。这些服务还可能会被其他应用依赖。它加快了服务的开发速度，因为只要定义好接口，服务可以并行开发。

微服务具备d性和伸缩性。微服务不只依赖单个服务器和部署，它们可以被发布到多个机器上，或者多个数据中心及其它任何可用的区域。如果一个服务失效，可以启动另外一个。因为整个应用被分解成了微服务(小型服务)，可以很容易地对其中某些热门的服务进行横向扩展。

如果你曾经使用过COM、DCOM、CORBA、EJB、OSGi、J2EE、SOAP和SOA等，那么你就会知道服务和组件并不是什么新生事物。企业在使用组件方面存在的一个最大问题是他们依赖大型的硬件服务器，并在同一个服务器上运行很多应用。我们有EJB、WAR包和EAR包，以及各种组件包，因为服务器资源太过昂贵，要尽可能地物尽其用。

不过从最近几年的发展情况来看，之前的方式有些落伍。 *** 作系统服务器一直在变化，虚拟资源可以被当成组件发布，比如EC2、OpenStack、Vagrant和Docker。世界变了。微服务架构看到了这种趋势，硬件、云技术、多核CPU和虚拟技术也在发展，所以我们要改变以前的开发方式。

在开始新项目的时候不要再使用EAR包或WAR包了。现在我们可以在Docker里运行JVM，Docker只不过是一个进程，但它可以表现得像一个 *** 作系统一样。Docker运行在云端的 *** 作系统上，而云端的 *** 作系统运行在虚拟机里，虚拟机运行在Linux服务器上。这些服务器不是归谁所有，而是被很多互不相识的人共享。如果出现流量高峰怎么办很简单，使用更多的服务器实例。这就是为什么要把Java微服务运行在一个单独的进程里，而不是JavaEE容器或servlet容器。

微服务一般会提供基于>

使用微服务架构的应用程序应该是模块化、可编程和可组合的。微服务之间可以相互替换。应用程序的局部可以被重写或改进，而不会影响到整个应用。如果所有的组件都提供了可编程的API，那么微服务之间的交互就会变得更简单(永远不要相信那些不能通过curl访问的微服务)。

随着微服务逐渐流行起来，很多厂商开始尝试把他们的JavaEEWeb服务转成微服务，这样他们就可以继续卖他们的过时产品，APIGateway就是这些厂商中的一个。

JasonBloomberg是Intellyx的主席，他在一篇文章里指出了传统Web服务和微服务的区别，并对把传统Web服务转成微服务的趋势提出了质疑：

#/dangers-microservices-washing-get-value-strip-away-hype

微服务不是企业服务总线里的Web服务，也不是传统的面向服务架构，尽管它沿袭了SOA的一些基本概念。从根本上来说，微服务跟SOA是不一样的，因为整个环境已经发生了彻底的转变。

微服务架构的环境是没有边界的：端到端，基于云的应用程序运行在完全虚拟和容器化的基础设施上。容器把应用程序和服务组件化，DevOps为IT基础设施提供框架，帮助自动化开发、部署和管理环境。

虽然容器对微服务来说不是必需的，不过微服务可以很容易地运行在容器里。况且，把非微服务的代码部署在容器里不是一个明智的选择。

Docker和其他容器技术在某种程度上已经被视为微服务的最好伴侣。容器是运行微服务的最小资源子集。Docker简化了微服务的开发，让集成测试变得更简单。

容器有助于微服务开发，但不是必需的。Docker也可以被用来部署单体应用。微服务与容器可以很好地相融并进，不过微服务包含的东西远比容器多!

结论

应用开发的风格这几年一直在变化，而微服务变得越来越流行。大公司把大型应用拆分成可以单独部署的小型应用，这些小型应用被部署在云端的容器里。开源微服务框架LightJava为这些运行在容器里的微服务提供了很多特性，它支持设计驱动，开发者只需要把注意力专注在业务逻辑上，剩下的事情可以由框架和DevOps流程来处理。

那么问题来了，你怎么看

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