对于企业来说，数字化转型是“雄关漫道”。IDC认为，目前阶段来看，企业亟待解决的是数字化能力提升，包括：与业务的深入结合能力；数据处理和挖掘能力；以及IT技术运营和管理能力。特别是数据处理和挖掘能力，因为数字化转型推进企业从以流程为核心向以数据为核心转型，对海量、异构、多类型的数据处理和挖掘能力是释放数据价值的前提，对数据全生命周期的管控治理是释放数据价值的保障。而随着数字化转型引入大量新技术而导致IT复杂度变高，企业IT技术运营和管理能力是提升企业“IT生产力”的关键。
攻关数字化转型的“雄关漫道”，需要一个具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。这是2019年3月华为与IDC联合推出的《拥抱变化，智胜未来—数字平台破局企业数字化转型》白皮书所提出的观点。融合主要指把传统技术和创新技术相结合；智能主要指平台智能化和智能化能力输出；可传承主要指解耦、功能复用、可配置等理念打造的架构。而承载这三大观点的，就是新一代分布式企业级技术。
2019年5月15日，华为发布了业界首款支持ARM架构的新一代智能分布式数据库GaussDB以及分布式存储FusionStorage 80，作为新一代数据基础设施，诠释了具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。华为常务董事、ICT战略与Marketing总裁汪涛在发布会上表示，千行百业正在加速智能化进程，越来越多的企业已经意识到数据基础设施是智能化成功的关键。华为围绕计算、存储和数据处理三个领域重定义数据基础设施，加速迈向智能时代。
今天所讨论云和工业互联网等概念的背后是一个新时代的到来，这就是体系架构大迁徙。传统企业级技术是在单体应用和单机环境中，保证数据存储、调用等 *** 作的高可靠、高可用、高稳定，特别是满足金融级事物处理的ACID（原子性、一致性、隔离性和耐久性）要求，为企业关键业务提供数据管理支撑。随着企业技术向云架构迁移，数据库技术也面临转型。
2018年，基于云计算技术的分布式数据库成为了业界的热点。简单理解，云计算技术就是把“单机”环境替换为由X86服务器机群所组成的分布式计算环境。原先由几台小型机完成的计算任务，要分散到上百甚至上千台X86服务器上，而且还可能跨数据中心 *** 作，挑战可想而之。特别是在线支付等金融级业务，不能在断网或网络连接有问题时出错，也不能因响应速度慢而影响用户体验。
2018年8月，中国支付清算协会与中国信息通信研究院联合举办了“金融分布式事务数据库研讨会”，与业界厂商和用户共商核心数据库分布式转型之路，同时发布了《金融分布式事务数据库》白皮书。金融分布式事务数据库的工作推进，为分布式数据库进入企业关键业务系统，提供了产业化支撑。而华为作为企业ICT解决方案供应商，早在2012年就开始研发面向大数据分析的数据仓库，在基于传统关系型数据库SQL引擎和事务强一致性等基础上，进行了分布式、并行计算的改造，历时6年打造了面向PB级海量数据分析的分布式数据库。
在OLAP数据仓库之外，华为与行业用户合作了面向OLTP的分布式事务型数据库研发。2017年，华为与招商银行合作成立了分布式数据库联合创新实验室，研发具有高性能企业级内核、完整支持分布式事物、满足金融行业对数据强一致要求、单机事物处理能力要达到每分钟百万级别等的OLTP分布式数据库。
本次发布的GaussDB数据库新品包括：联机事务处理OLTP数据库、联机分析处理OLAP数据库、事务和分析混合处理HTAP数据库。而华为GaussDB数据库将AI技术融入数据库设计、开发、验证、调优、运维等环节，可实现基于AI的自调优、自诊断自愈、自运维，让数据库更高效、更智能，引领数据库架构的发展。
更进一步，本次发布的GaussDB系列数据库是业界首款支持ARM芯片的分布式数据库。华为推动计算架构从以X86+GPU为主的单一计算架构到以X86+GPU+ARM64+NPU为主的异构计算架构快速发展。基于X86架构，华为引入AI管理和智能加速能力，率先推出了智能服务器FusionServer Pro；基于ARM64打造了业界性能最强的TaiShan服务器；基于Ascend芯片的Atlas智能计算，实现了业界首个端边云协同的人工智能平台。而GaussDB可充分利用并融合ARM、X86、GPU、NPU等多种异构算力组合，大幅提升数据库性能。
汪涛强调，作为全球首款AI-Native数据库，GaussDB有两大革命性突破：第一，首次将人工智能技术引入数据库的全生命周期流程，实现自运维、自管理、自调优和故障自诊断。在交易、分析和混合负载场景下，基于最优化理论，首创深度强化学习自调优算法，把业界平均性能提升60%。第二，支持异构计算，充分发挥X86/ARM/GPU/NPU多样性算力优势，最大化数据库性能，在权威标准测试集TPC-DS上，华为GaussDB排名第一。GaussDB还支持本地部署、私有云、公有云等多种场景。
在以云计算为代表的分布式计算环境中，数据管理解决方案除了需要分布式数据库外，为了更好的扩缩容以及满足多样化数据存储需求，计算与存储分离已经成为分布式数据库设计的主要架构。分布式云化架构，就是要支持计算、存储分离和多租户等架构设计要求。
GaussDB已经从数据库层面实现了高可用、高可靠、高稳定的分布式数据库，本次发布的FusionStorage 80则是分布式存储架构，创新地实现一套系统同时支持块、文件、对象、HDFS协议，1套存储支持4类存储能力，适用于全业务场景混合负载，最终让“一个数据中心一套存储”成为可能。
IDC发布的《中国软件定义存储（SDS）及超融合存储（HCI）系统市场季度跟踪报告，2018年第四季度》显示，2018年，软件定义存储市场达到了549%的同比增长。软件定义存储在中国整体存储市场的占有率稳步上升，分别达到了221%的市场占有率。华为凭借文件解决方案在政府、广电和电信等行业得到认可，在2018年中国软件定义存储市场排名第一。
FusionStorage 80采用华为ARM-based处理器鲲鹏920加速，使IOPS提升 20%，结合华为AI Fabric无损网络，时延进一步降低15%。基于华为在计算、网络和存储领域多年的芯片和算法积累，FusionStorage 80在SPC-1的性能测试中，单节点性能达到了168万IOPS以及1ms以内时延，成为承载企业关键应用的新选择。
此外，通过华为云的云上训练及本地AI芯片，FusionStorage 80将智能管理贯穿业务使用的全生命周期，如业务上线前对存储资源的规划，使用过程中的风险预判及故障定位，大幅提升存储效率，帮助行业客户应对智能时代的数据新挑战。
汪涛在发布会上强调，新一代智能分布式存储FusionStorage 80通过重定义存储架构，从“Storage for AI”和“AI in Storage”两个维度实现效率大幅提升，引领存储智能化。首先，“Storage for AI”通过融合共享，让AI分析更高效。其次，“AI in Storage”率先将AI融入存储全生命周期管理，从资源规划、业务发放、系统调优、风险预测、故障定位等方面实现智能运维。
辽宁移动就采用了华为FusionStorage。作为辽宁省内最大的移动通信运营商，辽宁移动一直在 探索 先进的存储方案在自身IT系统的应用。由于5G的快速发展，辽宁移动关键数据库的应用也向云化方向发展，分布式存储也要满足其可靠性和高性能要求。华为在深入分析辽宁移动需求后，首先在边缘开发测试业务小规模试点分布式存储，进行了大量的实验和测试后性能和可靠性都达到了预期，最终决定将全部业务迁移至FusionStorage。该方案通过采用双活、可写快照、端到端DIF等特性，顺利完成Billing、经营分析、B2B等系统从老旧存储至FusionStorage的搬迁工作，助力辽宁移动的存储架构迈入新的 历史 阶段。
值得一提的是，华为分布式数据库与华为分布式存储深度结合，把数据库的 *** 作下沉到存储节点，极大提升了分布式数据库的性能。利用新的网络技术和人工智能技术，华为帮助用户提升数据中心的吞吐量，提升网络应用的可伸缩性，并且能自动调优。
除了推出新一代突破性的分布式数据库和存储技术外，华为也积极与客户、伙伴在数据库与存储领域，从行业应用、平台工具、标准组织和社区等多个层面共建开放、合作、共赢的产业生态。在行业应用层面，华为与软通智慧、神州信息、东华软件、易华录、用友政务、亚信国际等独立软件开发商长期合作；在平台和工具层面，华为与Tableau、帆软、ARM、Veritas等合作伙伴联合创新；在标准组织和社区层面，华为深度参与OpenSDS、中国人工智能产业联盟、OCP、OpenStack、CNCF基金会等组织和社区的建设。
总结来说，华为全线分布式数据库和分布式存储产品的发布，是华为具备融合、智能、可传承三大特性数字平台的最新成果。华为分布式数据库与分布式存储结合，能消除企业各业务系统数据孤岛，构建面向行业场景的数据建模、分析和价值挖掘能力，对多源异构的数据进行汇聚、整合和分析，形成统一的全量数据和数据底座，实现数据价值挖掘和共享。而基于AI的智能化，可对基础设施进行高效的管理，为行业应用开发和迭代赋能，全面帮助企业突破关键应用上云的“雄关漫道”。（文/宁川）DoNews 3月28日消息（记者 赵晋杰）在3月28日的华为开发者大会2020上，华为宣布全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源，并推出企业级AI应用开发者套件ModelArts Pro。至此，华为在2018年全联接大会上发布的全栈全场景AI解决方案，已面向开发者全面落地。
在2018年华为全联接大会上，华为首次发布了全栈全场景AI解决方案，包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能全堆栈方案，可在公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景部署。
2年后的这场开发者大会上，华为系统展示了该解决方案的最新进展，尤其是面向开发者的具体落地成果，全面支持全球开发者更好地开发AI应用。据华为官方统计，华为开发者大会2020举办的第一天，全球在线观看人数超过1000万。
华为MindSpore首席科学家、IEEE Fellow陈雷教授宣布华为全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源，并将致力于构筑面向全球的开源社区，持续推动AI软硬件应用开源生态繁荣发展。
陈雷教授介绍，MindSpore着重提升易用性并降低AI开发者的开发门槛，“MindSpore原生适应每个场景包括端、边缘和云，并能够在按需协同的基础上，通过实现AI算法即代码，使开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间，降低模型开发门槛。通过MindSpore自身的技术创新及MindSpore与华为升腾AI处理器的协同优化，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能；MindSpore也支持GPU、CPU等其它处理器”。
针对行业AI应用开发者，华为云通用AI服务总经理袁晶还发布了业界首款企业级AI应用开发专业套件ModelArts Pro。华为云ModelArts Pro定位为企业AI生产力工具，提供了一种全新的行业AI落地方式，将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和行业工作流（workflow）中，以“授人以渔”的方式助力企业构建AI能力，赋能不同行业的应用开发者，让AI变得触手可及。
截至目前，华为表示已与数十家伙伴合作，推动基于华为升腾AI处理器的Atlas系列模块、板卡、小站、服务器在智慧交通、智慧电力、智慧金融、智慧城市、智能制造等数十个行业落地。
同时为了进一步丰富华为AI生态、支撑开发者自定义算子，华为Atlas数据中心业务总经理张迪煊在大会现场启动了高效算子开发工具TBE的正式公测，并计划激励100家以上贡献算子的高校和合作伙伴、充分释放升腾AI处理器的算力潜能。（完）序言
随着人工智能命题的提出，近年来涌现出一大批基于人工智能的呼叫中心业务服务商和集成商，仅智能外呼这一模块儿就将近百家公司在推广和运营。可以说整个基于人工智能技术的市场开始蓬勃的发展起来了。
简单介绍一下什么叫做智能语音交互平台。其实大实话就是在呼叫中心基础上，集成 ASR、 TTS、的呼叫服务平台。
那么如何我们自己去搭建智能语音系统呢？
我们先列出搭建智能外呼系统的搭建需要那些技术和服务：
个人认为：
[if !supportLists]· [endif] 首先最重要的是交换机：
[if !supportLists]1 [endif]PBX也就是交换机，商用设备原厂包括像华为、Avaya、思科、东汇等这些生产硬件交换机，
[if !supportLists]2 [endif]还有就是目前FreeSitch、asterrisk、OpenPBX这些软件交换机。
[if !supportLists]· [endif] 其次是AI技术: 及包含语音识别、语义理解、语音合成这三种技术是核心组成部分。语音识别相当于人的“耳朵”，接进电话后，对人的话语进行处理转义成系统能够识别的数据交由系统处理去识别。在进一步的话，可以转义为文字。语义理解相当于人的"大脑"，根据话语识别人的意图。语音合成，相当于人的”嘴巴“，识别人的意图之后，依照特定的回答方式，去回复和引导对话。
[if !supportLists]· [endif] 再者是前端服务平台：即用户登录、配置呼叫流程，建立呼叫任务、统计呼叫数据、导出呼叫报表的网站，这个是终端用户唯一可以看到并且 *** 作的界面。
[if !supportLists]· [endif] 最后是外呼线路：其中包括三大运营商以及其他小型的集成线路供应商，主要目的是外呼电话或者是接入电话。
也有人可能有疑问：”智能语音交互系统最重要的不是人工智能么，和交换机有啥关系？”为什么说最重要的是交换机呢，原因是不管我们是外呼还是接入电话、都需要前端服务平台把外呼请求发送给交换机，通过外呼线路而拨出去。换句话说交换机是控制整体的外呼情况。硬件的交换机，比如说像华为的交换机，价格在大约几万到几百万不等的价格。对于想要建立自己的智能语音交互系统来说，价格对于一些小型公司来说承受不起，而FreeSitch这种软交换则大大方便了小型公司建立自己的智能语音交互系统。
什么是FreeSwitch？
FreeSitch是一个电话的软交换解决方案，包括一个软电话和软交换机用以提供语音和聊天的产品驱动。FreeSitch 可以用作交换机引擎、PBX、多媒体网关以及多媒体服务器等。支持多种通讯技术标准，包括 SIP, H323, IAX2 以及 GoogleTalk ，同时也可以方便的与其他开源的PBX系统进行对接。而且具有很强的伸缩性。旨在为音频、视频、文字或任何其他形式的媒体，提供路由和互连 通信协议 。
FreeSwitch 的典型功能
[if !supportLists]· [endif]在线计费、预付费功能。
[if !supportLists]· [endif]电话路由服务器。
[if !supportLists]· [endif]语音转码服务器。
[if !supportLists]· [endif]支持资源优先权和QoS的服务器。
[if !supportLists]· [endif]多点会议服务器。
[if !supportLists]· [endif]IVR、语音通知服务器。
[if !supportLists]· [endif]VoiceMail服务器。
[if !supportLists]· [endif]PBX应用和软交换。
[if !supportLists]· [endif]应用层网关。
[if !supportLists]· [endif]防火墙/NAT穿越应用。
[if !supportLists]· [endif]私有服务器。
[if !supportLists]· [endif]SIP网间互联网关。
[if !supportLists]· [endif]SBC及安全网关。
FreeSwitch最典型的功能是作为一个服务器，并用电话客户端软件连接到它。虽然FreeSwitch支持众多的通信协议，但其最主要的协议还是SIP，通过SIP中继发起会话协议。
使用FreeSwitch这种软交换的好处在于，你只需要一台服务器就可以随时搭建自己的外呼中心，而且FreeSwitch支持跨平台运行。能够原生运行Windows、Linux、BSD等诸多32/64位平台。
FreeSwitch内部使用线程模型来处理并发请求，每个连接都在单独的线程中进行处理，不同的线程间通过Mutex互斥访问共享资源，并通过消息和异步事件等方式进行通信。FreeSwitch本身是比较稳定的，它是比较优秀的开源软件。另一方面来讲，FreeSwitch又是比较激进的，它的开发分支里会有大量的新特性加入，因此在测试不全面的情况下，很容易出现不稳定的情况。而在用于生产环境的情况下，系统的稳定性是系统能否正常被使用的关键。之前我们在做项目的过程中，就遇到一些FreeSwitch不稳定的情况，导致外呼情况不理想。举一个例子：我们在进行测试外呼的时候，语音通话断断续续，虽然前端服务平台可以很好的接受到数据的传输，但是，真正在与人工进行沟通的时候，会出现各种各样的沟通障碍，为了解决这一个问题，我们花费了几个月的时间，去研究FreeSwitch的结构特性。终于把这个问题解决掉。我们的项目才得以继续推动，最终得以真正落地部署实施。
也有人可能有疑问：”FreeSwitch软交换虽然重要，但是既然是智能语音交互系统人工智能不重要吗？”，重要，当然重要！容我慢慢道来~
AI 技术
1 通信原理
先简单解释一下正常打电话这个流程
流程：A→PSTN→B
解释：PSTN是Public
Switched Telephone Network，意思为公共交换电话网络，也就是我们的运营商的网络电话，
那我们平时如何给呼叫中心比如打电话是如何打的？：个人A打电话给呼叫中心16 打电话，拨通后听到录音，您好，拨打人工台，请按0键，按键之后，出现盲音，真正接通之后，客服接通了电话。
流程：A→PSTN→PBX→IVR→客服
解释：PBX也叫交换机、相当于整个呼叫中心的出入口
IVR也叫互动/交互式语音应答，语音导航，也就是相当于咨询业务请按键，这一环节，根据业务去分流到客服。
智能语音交互平台（智能机器人）落实到具体具体业务场景是如何实现的：
如：”个人A要在某一个大型酒店预订位子“，
A拨通后先听到了声音，“您好，我是机器人小岳，需要我帮您订位子是吗？
个人A说，“我不要和机器人说话，找个真人来”。
然后听到录音，“为您转接很贵的真人客服，排队中，请稍后”。
几分钟后接通，真人客服接了电话。
流程：A→PSTN→PBX→IVR（TTS→ASR→NLP→TTS）→ACD→客服
解释：在IVR部分：不再需要提示按键，而是直接问来电方需要办理什么业务，然后识别语音、理解意图后，根据用户的需求，回答后转入对应的业务队列排队。
上边是接通的流程，呼出的流程与之相反，就不在赘述了。
2 现在市场上的AI技术的运用
目前市场上的不管是ASR、TTS、NLP都被阿里百度科大讯飞等巨头公司所占据，这些技术在国内基本已经成为定局。像ASR这类引擎市场上大部分都是用的阿里云和讯飞云的，要不就是百度云。阿里云和讯飞云的识别率高一些，可以达到97%左右、百度的差一些，识别率在80%左右，我们当初在做项目的时候选择ASR做过测试，事实证明阿里云识别率更高同时也可以识别方言。因此，我们在做项目的时候，当仁不让的选择了阿里云的
TTS我们选择的是讯飞的，选择的理由很简单，毕竟科大讯飞是人工智能领域巨头级的公司，质量当然有的保证。
3 AI 能力对接
在具体落地中，这个领域的常规参与者通常具备呼叫中心能力或者AI能力其中一种，而主要的对接点也就在于AI能力与呼叫中心设备去对接，而ASR/TTS与呼叫中心设备对接的常规协议主要是mrcp/sip。
媒体资源控制协议（Media Resource Control
Protocol, MRCP）是一种通讯协议，用于语音服务器向客户端提供各种语音服务(如语音识别和语音合成)。有两个版本的MRCP协议，版本2使用SIP作为控制协议，版本1使用RTSP。
实际对接的时候，会遇到不少技术问题，当我们ASR/TTS引擎做私有云部署，为了避免了内外网穿透时防火墙的诸多设置和语音流的时延。这在我们当时对接的时候也花费了好大一番功夫。
前端服务平台：
其中最重要的就是配置呼叫流程这一块儿了，
这一块儿很容易被忽视，但是这反而是可以出成绩的地方。一般来说一套最佳话术模板，可以以一敌万。心理学基础必须要有，一句话怎么说能让接电话的人最大概率的顺着自己的思路走，达成目的，从而形成特定细分领域机器人话术模板，得到最佳的外呼效果（接通率、通话时长、电销意愿、催收意愿）或者是接通效果（满意度）
其余的基本就是web端的东西了，具体功能点呢，即用户登录、配置呼叫流程，建立呼叫任务、统计呼叫数据、导出呼叫报表，这些功能点基本实现就可以，因为站在产品角度，产品最重要的价值就是可以呼通或者接通用户的电话，并且能够准确的识别用户的意图，并且准确的回答用户。这就是智能语音交互系统的最终目标，也一直是我们的最终目标。
外呼线路厂商：
一般如果是购买系统的话，是给提供线路的，只需交一些线路费用。如果是自己做项目的话，网上、淘宝上一大堆，费用可以谈，也给提供线路对接的接口。
结语
虽然现在市场上做智能语音交互系统的比较多，但一般只限于各个行业的电话销售，真正意义上的智能语音交互还是很少的。原因很简单，虽然原理不是很难但是真正落地实施的时候，遇到的困难非常的多，几乎是一步一个坑。好在现在已经真正的落地实施了，方方面面的效果都还是很不错的。一年多的辛苦没有白费。哈哈~
写这篇文章尝试给大家简单介绍一下智能语音交互系统，然才疏学浅，疏漏和不当之处在所难免，权当给大家抛砖引玉。
诸多细节限于主题和篇幅的要求不做详细记述，如有问题，欢迎随时交流。1、访问控制：通过访问控制策略，可以控制访问者的访问权限，以及访问者可以访问的资源。
2、安全策略：可以根据不同的安全策略，对网络设备进行安全管理，以及对网络设备进行安全审计。
3、安全管理：可以对网络设备进行安全管理，以及对网络设备进行安全审计。
4、安全审计：可以对网络设备进行安全审计，以及对网络设备进行安全审计。
5、安全日志：可以收集网络设备的安全日志，以及对网络设备的安全日志进行审计。
6、安全认证：可以对网络设备进行安全认证，以及对网络设备进行安全认证。
7、安全隔离：可以对网络设备进行安全隔离，以及对网络设备进行安全隔离。
8、安全检测：可以对网络设备进行安全检测，以及对网络设备进行安全检测。
11月11日-15日，第二十二届中国国际高新技术成果交易会（以下简称"高交会"）在深圳会展中心举办。坐落在深圳会展中心6号馆的华为展台，以"共筑城市智能体，点亮孪生新未来"为主题，全景展示了城市智能体新理念、场景化解决方案及实践成果。
华为展台的整体特点可以用一"体"两"全"来概括。现在，请跟随笔者来华为展台领略智慧城市的魅力。
华为城市管理服务指挥中心大屏
一"体"：城市智能体新理念升级智慧城市建设
整个华为展台共有270余平米，展示以新理念为引领，在数字化新基建基础上，涵盖新治理、新生活、新经济的全场景智慧解决方案，让参观者在充满 科技 感的展示环境中尽情体验与互动，感受城市的智慧之美。
在"新理念"展区，城市智能体统领展区所有内容。华为专家介绍，城市智能体是秉承"以人为本，以用为本"的初心，以超越城市大脑的架构，把城市与ICT技术当成一个整体来看待，打造的数据驱动、具有深度学习能力、城市级的一体化智能协同系统。
城市智能体旨在让城市"能感知"、"会思考"、"可进化"、"有温度"，提升城市综合治理水平，让居民的幸福感更强、让企业生产效率更高、让行业更具创造力，这就要求城市如同人体一样，不仅要有"大脑"，还要有"躯干"、"神经"、"五官"和"手脚"。
华为城市智能体包含智能交互、智能联接、智能中枢和智慧应用
据介绍，城市智能体解决方案包含四层架构：智能交互，包含华为和伙伴的边端设备，它们就像"五官"和"手脚"，全面感知城市中的人、物、空间和过程，并与它们实时交互；智能联接，包括5G、F5G、Wi-Fi6、IoT等技术，就像"躯干"和"神经"，让数据得以高速汇聚，城市体征得以实时感知，智能与执行得以快速抵达现场，激活城市的创新潜力；智能中枢，包括云基础设施、AI使能（ModelArts）、应用使能（ROMA）和数据使能（DAYU），是真正的中枢，让AI发挥关键作用，全网协同，基于城市数据及时发现问题、研判趋势、预防风险并作出恰当反应；智慧应用，通过与客户、伙伴的协同创新，加速ICT技术与行业知识的深度融合，重构体验、优化流程、使能创新。
目前，华为城市智能体已在深圳、成都、福州、南昌和长春等城市落地实践，华为也期待着新理念驱动下的智慧城市建设能够为"数字中国"战略落地和国家信息化建设做出应有贡献。
城市智能体实践交相辉映
"全"要素：5"机"协同构筑智慧城市"全"栈能力
在城市智能体新理念引领下，华为对智慧城市的展示进一步落在了两"全"上——"全"栈技术底座和"全"场景解决方案。
在新基建展区，华为充分展示了5G、全光网络、物联网、云、数据中心、鲲鹏等技术，涵盖联接、计算、云、人工智能等领域，充分展现了华为硬核的技术实力，它们构筑了城市智能体的数字底座。
F5G加速新基建展区重点展示了F5G为千行百业提供品质联接。5G与F5G是各司其职，又互为补充，它们在不同的业务场景发挥着不可替代的作用。5G适用于移动性、多联接的场景；而F5G则适用于固定性、大带宽、低时延和高安全的场景。F5G时代，为应对企业数字化转型面临的挑战，华为发布了F5G智简全光网战略。华为F5G方案以超大带宽，安全可靠以及确定性低时延在越来越多的行业创造价值。
新基建构筑城市智能体数字底座
鲲鹏计算展区展示了华为通过"硬件开放、软件开源、使能合作伙伴"来推动计算产业发展的产业策略。黄河鲲鹏、湘江鲲鹏、宝德鲲鹏等推出的服务器产品，以安全计算，稳定可靠，质量品控等诸多优势，打造了鲲鹏整机产品标杆。
联接、计算、云、AI等战略性技术和行业应用 历史 性地汇聚到一起，相互协同，带来5大产业"机"会。华为将聚焦客户需求，充分利用自身在底层技术的研发实力，打造场景化解决方案，充分释放五大产业机会融合的红利，帮助华为的城市客户和合作伙伴实现成功，助力智慧城市高质量发展。
"全"场景：场景化解决方案深入城市每个角落
在城市智能体"全"栈技术底座之上，华为深入城市每一个场景，展示了智慧城市"全"场景解决方案，让技术赋能千行百业。
在智慧政务展台，华为针对政务服务改革中存在的难点堵点问题，助力城市决策者通过现代化手段实现"秒报秒批免证办"；同时，华为还展示了智慧政务 "1521"解决方案——1个入口、5类应用、2大平台、1个底座，呈现为政府工作人员提供的统一办公门户和互联网+监管系统，以及为群众和企业法人提供的"一码通"、"一网通"、"一号通"三类政务服务，并通过"政务通"实现政务服务的一站式快应用入口，真正实现政务一网通办，城市一网统管，市民一码通行。
智慧政务实现"秒报秒批免证办"
在智慧水利水务展台，华为针对水利水务信息化所面临的传统感知设备部署难、运维难及视频监控无法及时告警、只能事后查看等痛点问题，展示华为人工智能视频分析技术，用有限的人力实现更多的水利水务监管工作，实现"水尺识别、浊度识别、影像测流、排口监控"等场景的监测管理，对"岸线入侵、垃圾抛洒、水面蓝藻、游泳识别"等事件实时告警，真正成为助力监管的"慧眼"；同时，华为还展示了水利5G监测杆站解决方案"一杆通"，构建天空地一体化全域感知能力，实现水位、雨量、库区漂浮物等各类关键指标感知监测，以多种网络传输手段，在云端基于大数据和人工智能决策呈现，从容应对缺电无网环境，兼容各类传感器，融入AI技术巡查，大幅提升监管效率，助力水利水务科学化、智慧化发展。
水利"一杆通"从容应对缺电无网环境实现无人值守
在智慧应急展台，华为与合作伙伴联合展示了将信息技术与应急业务相结合，构建听得见、看得清、能分析、能决策、可模拟、可演练的高效应急指挥解决方案，助力实现公共安全从被动应急型向主动保障型、从传统经验型向现代高 科技 型的战略转变。观众还可以听到2020年6月"龙舟水"防汛抗汛工作中广东实现省市县镇村五级连通0距离，场景及时播报0时差，指令即时下达0延误的应急指挥等优秀案例分享。
智慧应急助力建设快清准一体化应急指挥
上述展台只是华为全场景智慧的冰山一角。据华为专家介绍，此次展示的场景化解决方案达20多种，像守护绿水青山的智慧环保，平安畅行的交通智能体，全流程准确监管的智慧危化，防患于未然的智慧森防，新一代税务一网办，智慧社区，智慧教育，智慧医疗等展台，都吸引大量观众驻足，琳琅满目的智慧应用让参观者应接不暇，进一步凸显了华为在智慧城市领域的实干本色和追求"懂行"的夙愿。
智慧环保助力守护绿水青山
共筑城市智能体，点亮孪生新未来。漫步华为展台，重新体会华为此次参展主题，我们越发清晰地看到，由技术赋予的智慧点滴渗透进城市每一寸肌理，未来的城市将朝着拥有高级智慧的智能体不断进化，而生活其中的每一个人、每一个企业、每一个组织，都将迎来更加美好的未来。
华为是中国实力最强的芯片设计企业，其研发的手机芯片已追上了国际领先水平，与手机芯片老大高通不相上下，其在智能手机芯片市场取得成功之后开始介入更多的行业，在备受关注的服务器芯片方面它就基于ARM的授权开发了自主核心泰山，可见它对服务器芯片市场的野心，在这样的情况下顺势介入当下逐渐火热的AI芯片行业也可以认为是顺势而为。
华为是中国服务器市场的有力竞争者之一，其已成为全球第四大服务器供应商，当下其也已成立华为云事业部，这都可以看出它在数据业务方面的野心以及所拥有的能力，其可以如谷歌一样将自己的AI算法与AI芯片进行深度优化获得更高的运算效率。
值得注意的是国内最大的云服务供应商阿里巴巴也宣布开发自己的AI芯片，华为更不应落于人后。
当NVIDIA在AI芯片市场逐渐取得领先优势的时候，各互联网巨头也开始在AI领域发力，不过或许是受服务器芯片市场过于受制于Intel的影响，互联网巨头并不希望在AI芯片上完全受制于NVIDIA。
而且各个互联网巨头在AI领域的发展方向有自己的侧重点，例如分析与语音分析就有很大的差异，NVIDIA的通用方案导致在计算效率方面并未达到理想的状态，谷歌就专门开发了自己的AI芯片TPU并针对自己的AI算法进行深度优化获得更高的运算效率。
正因此全球的AI芯片开始呈现百花齐放的局面，尤其是中国市场诞生了数百家AI芯片企业，当下中国较为知名的AI芯片企业就有寒武纪、地平线等芯片企业。
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