商院案例:大数据安全隐患与体系建设
着互联网、云计算、物联网等网络技术快速发展和智能终端、智慧城市广泛应用及大范围建设，全球数据量呈现爆炸式增长，驱动着整个互联网世界迈入大数据时代。
为应对大数据时代的挑战，推广大数据基础分析、技术研发与应用、安全技术，以及推进大数据技术创新管理能力和业务能力、加强大数据安全与隐私管理，广东省信息协会、广东省计算机信息网络安全协会、广东省大数据技术联盟联合主办的“2014广东省大数据应用与安全高峰论坛”定于10月21日(星期二)上午在广东亚洲国际大酒店召开且圆满结束。
蓝盾股份作为中国信息安全行业领先的专业网络安全企业和服务提供商，也应邀参加该次峰会，并围绕“大数据应用安全隐患与安全体系建设”作出了重要演讲。
下文就演讲的几个重要方面整理成文，重点归纳总结了大数据的应用价值、大数据背景下面临的安全问题以及对大数据时代安全建设的几点考虑。
一、大数据背景介绍
1、大数据特性
大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的基本特征。
一是数据体量巨大(Volume)。据国际知名数据公司IDC 提供的更为复杂的新数据已经出现，而且生成的速度达到了前所未有的程度，IBM预计，到2020年将增至40万亿GB的水平。
二是数据类型繁多(Variety)。大数据来源种类丰富，更为复杂的新数据已经出现，社交网络数据、网络日志、存档数据和传感器数据、地理位置信息都属于人们在分析中关注的新数据源。
三是价值密度低(Value)。虽然每天产生25亿GB数据，但其中只有接近05%的经检测数据才具有分析价值。
四是处理速度快(Velocity)。面对如此海量的数据，非结构化数据也越来越多，如何快速地处理这些数据并挖掘出有价值的信息，这也是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。
2、大数据技术趋势
1)Hadoop技术的应用
Apache
hadoop是一个开源的分布式计算框架，通过集成MapReduce技术，Hadoop将大数据分布到多个数据节点上进行处理。Hadoop遵循Apache 20许可证，可以轻松处理结构化、半结构化和非结构化数据，一举成为现在非常流行的大数据解决方案，可以用来应对PB甚至ZB级的海量数据存储。
2)与云计算的融合
大数据和云是两个不同的概念，但两者之间有很多交集。支撑大数据以及云计算的底层原则是一样的，即规模化、自动化、资源配置、自愈性，因此实际上大数据和云之间存在很多合力的地方。可以说大数据和云计算是相伴而生的，大数据的处理离不开云，大数据应用是在云上跑的、非常典型的应用。
二、大数据的应用价值
《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。更有世界经济论坛报告认定：大数据为新财富，价值堪比石油。
就国内外对大数据的研究与投入来看，2014年，Intel、IBM、微软、阿里巴巴[微博]等行业巨头纷纷布局大数据。IDC预测2014年产生2万TB数据，2014年大数据产值超6亿，2016年将可望突破100亿。
那么，这些看似平凡的数据能为我们带来什么？事实上当你把微博等社交平台当作发泄工具时，专业的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”，先人一步用这些数据来预判市场走势，做出正确的决定，并取得不俗的收益。
大数据的核心价值是能够为政府、企业提供决策服务，帮助企业把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新，协助政府建设智慧城市和应对公共安全，帮助公安进行犯罪预测与预防。
例如，华尔街根据民众情绪抛售股票；美国疾控中心依据国民搜索，分析全球范围内流感等病疫的传播状况；投资机构搜集并分析上市企业声明，从中寻找破产的蛛丝马迹；电信行业利用大数据帮助电信业对业务的分析和优化；电子商务收集、分析海量的消费者数据，从中挖掘消费者多变、复杂的需求。
总之，在大数据时代，以利用数据价值为核心，合理挖掘和利用大数据，已经为各行各业带来了巨额财富。
三、大数据的安全隐患
随着大数据应用的爆发性增长，大数据衍生出独特架构，并推动存储、网络及计算机技术的发展，同时也引发了新的安全问题。
1、网络化社会使大数据成攻击目标
开放的网络化社会，大数据的数据量大且相互关联，对于攻击者而言，相对低的成本可以获得“滚雪球”的收益。用户数据泄露，个人账号信息失窃的事件时有发生，一旦遭受攻击，失窃的数据量也是巨大的。
最近几年来数以百万计的信息大泄密和大量的网络犯罪案件说明，大数据和云环境下的信息安全的风险度已非昔时可比。
2、大数据加大隐私泄露风险
大数据是把“双刃剑”，快捷的网络、精准的营销，虽能带给人们一个更加便捷的生活方式，同时，却也让个人隐私的保护几成空谈。数据分析技术的发展，势必对用户隐私产生极大威胁。如今的大数据营销，对于消费者而言，就好似被一双眼睛盯着，每时每刻窥探着你的一举一动，作为个体消费者，我们早就无法避免自己的个人隐私被网络系统记取被商家掌握并挖掘利用，甚至被恶意使用。
3、技术短板带来的安全隐患
NOSQL(非关系型数据库)作为大数据处理的基础技术，与当前广泛应用的SQL(关系型数据库)技术不同，没有经过长期改进和完善，在维护数据安全方面也未设置严格的访问控制和隐私管理，缺乏保密性和完整性特质。
4、大数据环境打破传统安全壁垒
大数据的处理和存储离不开云，其运营环境的特殊性打破了传统的网络边界壁垒，使得传统的安全技术手段无法做到有效的安全防护。
大数据本身的安全防护存在漏洞，虽然云计算对大数据提供了便利，但对大数据的安全控制力度仍然不够。
5、大数据可能成为高级可持续攻击的载体
APT攻击是一个持续的过程，不具有被实时检测到的明显特征。同时，隐藏在大量数据中的APT攻击代码也很难被发现。此外，攻击者还可以利用社交网络和系统漏洞进行攻击，在威胁特征库无法检测出来的时间段发起攻击行为。
四、大数据时代下的安全体系建设
1、大数据存储安全
大量的数据产生、存储和分析，数据安全存储问题将在未来几年内成为一个更大的问题。行业必须尽快尽早规划和布局大数据安全存储防护措施，协同技术的发展，加大安全防护投入。安全存储是大数据安全的最基本需求，我们可以从集中存储、加密存储、加密传输、认证授权和日志审计等方面来对大数据的安全存储环境加大保护力度。
2、个人隐私信息的保护
大数据和个人隐私之间的“战争”早已打响，必须从技术和法规层面上保障大数据时代的隐私安全，完善用户个人信息的保障体系。
法规层面应从标准和法律两个方面界定数据属性和销售许可，出台相应资质认证和法律法规，建立健全大数据隐私安全保障体系。
技术层面应使用大数据清洗、去隐私化等技术完成对客户隐私数据的隐藏化处理。
3、大数据云安全
大数据一般都需要在云中实现上传、下载及交互，在吸引越来越多黑客和病毒攻击的云端及客户端做好安全保护必不可少。
我们可基于虚拟化的云数据中心提供系统性的安全解决方案，以安全虚拟器件代替原有硬件设备的产品交付方式，确保物理、虚拟和云环境中服务器的应用程序和数据的安全，可以为云和虚拟化环境提供主动防御、自动安全保护，将传统数据中心的安全策略扩展到云计算平台上。
4、建立防御机制
在规划大数据发展的同时，建立并完善大数据信息安全体系很有必要。结合传统信息安全技术和考量大数据收集、处理和应用时的实际环境安全需求，建立面向大数据信息安全的事件监测机制，及时发现信息系统安全问题，当大数据运营环境遭到攻击前或已经遭到攻击时，快速、准确地发现攻击行为，并迅速启动处置和应急机制。
5、重新规范管理员的权限
大数据的跨平台传输应用在一定程度上会带来内在风险，可以根据大数据的密级程度和用户需求的不同，将大数据和用户设定不同的权限等级，并严格控制访问权限。而且，通过单点登录的统一身份认证与权限控制技术，对用户访问进行严格的控制，有效地保证大数据应用安全。
总之，大数据时代机遇与挑战并存，在推进大数据技术创新管理能力和业务能力的同时，要加强大数据安全与隐私管理相关研究的力度，通过政策法规与技术手段相互作用，使大数据在我国各个行业得以沿着正确的方向更快、更深入的发展。
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大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，而这个海量数据的时代则被称为大数据时代。
随着云时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注。大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
扩展资料：
大数据时代的影响：
1、不是随机样本，而是全体数据：
在大数据时代，人们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样（随机采样，以前人们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让人们意识到，这其实是一种人为限制）。
2、不是精确性，而是混杂性：
研究数据如此之多，以至于人们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以人们必须尽可能精确地量化人们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱。
拥有了大数据，人们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可，适当忽略微观层面上的精确度，会让人们在宏观层面拥有更好的洞察力;
3、不是因果关系，而是相关关系：
人们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，人们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉人们某件事情为何会发生，但是它会提醒人们这件事情正在发生。
5g大数据时代
5g大数据时代，随着科技网络的发展，4g已经是成为了过去的时代，迎接我们的将是5g的全新时代，5G的到来将形成全球统一的网络标准，不仅能解决全球漫游问题，还将大幅度降低设备、终端成本，以下分享5g大数据时代。
5g大数据时代15G时代传播特征。
一是传播突破时空尺度，时效性和灵敏度大大增强。
与4G相比，5G网络具有更高的速度和更低的延迟。在5G网络下，网络传播理论上可以达到10GB/s的最高速度，网络时延可以达到1毫秒。
一个10G的视频，下载5G只需要9秒。这意味着5G时代的信息发送和接收可以在很短的时间内完成，大大提高了媒体通信的效率，避免了因反馈不及时而造成的损失。
从空间的角度来看，5g通信进一步突破了信息通信的区域性。虽然4G通信技术在理论上可以达到全球通信的效果，但在实践中，由于各国或地区地理、政治、经济、文化等因素的限制，传统媒体的覆盖范围往往局限于特定的空间。
在5g时代，一旦卫星互联网与地面5g网络的兼容性成为现实，它将真正实现时间和空间的压缩，信息通信将到达世界的每一个角落。无论是边缘地区还是人口密集地区，都可以通过移动设备进行远程通信和通信。
二是突破物理尺度，推动万物互联。
目前，信息传播更多的是人与信，人与人之间的联系，5g时代将推动万物互联时代的到来。届时，5g技术将渗透到社会生活的每一个角落
包括智能家居、健康管理、智能交通和智能农业的应用场景，可以实现信息传播。有些人甚至预测，未来的触觉和味觉也可以信息化，信息可以转化为数据，可以通过移动设备获得。
三是视频传播，网络直播将无处不在，成为新闻报道的主要方式。
视频通信和网络广播高度依赖于网络速度。5g网络的高速和低延迟将带来视频和直播的几何增长。特别是短视频，体验更流畅，高清图像质量更容易被接受，或者将成为用户，特别是年轻人频繁使用的信息获取方式。
此外，与传统的文本信息报道相比，视频新闻报道具有丰富的信息和充分的细节。在5g技术的推动下，它可能成为新闻报道的主要方式。
在今年的两会期间，两会新闻中心首次实现了5g信号的全覆盖，可以有效支持大屏幕高清信号代码的返回和新媒体手机的实时直播，进一步丰富了媒体报道的方式和手段。
舆论应对5G时代的挑战。
5G时代的高速率、低延迟、大容量等特点带来了传播的变化，这也是相关部门舆论处理和舆论引导工作面临的前所未有的挑战（众辉科技, Alphainfo,硕智库,大数据,网络舆论,舆论爆发,监测系统）。
首先，5G时代对舆论应对时效性提出了更高的要求。
2016年8月，国务院办公厅发布《关于进一步应对政府事务公开工作的通知》。对于涉及特别重大和重大突发事件的政府舆论
最迟应在24小时内举行新闻发布会，并在48小时内回应其他政府舆论，并根据工作进展情况继续发布权威信息。同年11月，《关于全面推进政务公开的意见》实施细则要求，重大舆论应在5小时内发布权威信息，24小时内召开新闻发布会。
随着5g时代的到来，舆论传播将比现在更快，传播范围更广，影响也更大。舆论事件从萌芽到发酵再到全面爆发的时间将大大缩短，舆论传播将面临即时风险。
因此，5g通信将挑战5小时内发布权威信息和48小时内响应的规定。重大疫情发生后，相关部门需要在第一时间介入，在第一时间发出声音，对事件的原因、过程、性质和影响给出权威的定义，表现出负责任和重视的态度，获得网络舆论的声音。在5g时代，第一次将越来越短。
其次，5G时代视频，直播影响网络舆情生态。
从理论上讲，5g网络的传输速度是4g网络的数百倍。因此，视频拍摄和传输将得到充分实现，信息审计窗口期将大大缩短，这可能进一步导致虚假信息和新闻逆转现象，影响信息管理和社会治理。
目前，许多舆论事件都来自短视频。由于发布门槛低，符合当前网民移动、碎片化、快节奏的阅读模式。此外，比文字更直观，更容易增强网民的信任感和参与感，容易促进舆论的快速发酵和广泛传播。
今年3月，在江苏响水天佳怡公司321爆炸事故中，一些造谣者利用短视频、网络直播等新的传播形式，如编辑拼接，将真实视频内容转移到花木中，编造文字进行传播，增加了辨别谣言的难度，引发了次要舆论。
3月22日，江苏省公安厅官方微博@平安江苏发布#微博辟谣#，盘点了一些在盐城响水爆炸现场广为流传的视频。
在微博结束时，我们再次呼吁请不要相信谣言，不要散布谣言，保持对现实的敬畏。可以预见，随着5g技术的广泛应用，这类谣言视频将出现更多，推动舆论风暴的发酵和升级。
最后，5G时代带来了更加复杂的信息管理问题。
在5g技术的推动下，万物互联最近发布了未来汽车的概念，称自己为未来旅游平台和下一代媒体。整个汽车的功能、内饰和外观将结合智能互联和移动媒体的概念进行设计。
宝马、奥迪和其他汽车品牌最近也强调，他们将在未来携带移动信息终端和智能媒体功能。这也意味着在未来，汽车互联网、智能家居等5g应用可能成为制造网络新闻、产生网络舆论的平台，也可能成为舆论风暴的源头和发酵池。
此外，随着5g技术的广泛应用，大量信息涌入网络，信息交互性更强，流动速度更快。例如，只要一部手机就可以成为信息的发布者和问题的发起者，完成复杂的信息收集任务，如外观、采访、编辑和发布，并通过5g网络迅速传播和影响。
这将加剧舆论领域的噪音，或在一定程度上淹没主流声音，舆论风暴的爆炸点也将增加。
在5G时代，掌握舆论本前提是掌握舆论生成和传播的规律。
只有掌握网络信息传播的规律，了解舆论背后的利益诉求，才能真正做好应对突发事件的工作。例如，在5g网络高速的影响下，相关部门需要主动响应，提高响应效果。
传统舆论对黄金4小时的回应也可能被压缩为黄金2小时、黄金1小时或更短。因此，面对舆论风暴，相关部门需要更早发现和介入，把握好时间、程度、效率，因势利导，才能达到最佳的舆论引导和处置效果。
在5G时代，进一步提高领导干部网络媒体素养是处理舆论的重要保障。
在5G时代，相关部门首先要积极利用网络，接触网络，不断学习和应用新载体、新技术、新手段，建设网络阵地。通过网络阵地建设，网民可以畅通地表达自己的渠道，从而有针对性地应对关切，解决疑惑，推动问题解决。
例如，许多政府部门已经在微博、微信等平台上定居，并建立了政府标题和抖音，取得了良好的效果。另一个例子是，在5G时代，现场视频传播将成为常态。面对舆论风暴，领导干部可能需要在镜头前发布权威，回应关注，缓解舆论情绪，平息舆论。
在5G时代，加强媒体技术创新是处理舆论的现实途径。
互联网时代是一个技术驱动的时代，新技术正在重建公众舆论模式和媒体生态。例如，近年来，一些商业平台通过大数据对观众进行了描绘
然后通过智能算法实现了准确的推送，实现了数千人和数千张脸的内容分发。该技术改变了传统媒体使用编辑推荐的内容分发模式，提高了内容的准确到达率，重塑了用户的阅读习惯和行为偏好。
在推动媒体融合深入发展的背景下，国家需要投入专项资金，支持主流媒体、科研院所和科技企业的合作，努力实现5g技术从跟进到领先的发展升级，把握5g时代舆论引导的主动权。
5g大数据时代2如今，"5G"已经成为一个流行的词，如立即下载1G，玩VR游戏没有卡顿……在运营商开展的体验活动中，5G速度体验被描述为"飞翔"。人们对5G的期待和热情得到了最大程度的释放。
那么，所谓的5G对我们来说意味着什么呢2G网络诞生于1991年，并于2001年被3G网络取代。2009年，4G网络抛弃了3G。现在我们又听到了5G的脚步声。但与之前的升级相比，5G是一个更大的飞跃。事实上，高通在其网站上宣称，它"比汽车和电力更具革命性"。
5G不仅适用于手机。它代表了一个互联网无处不在的新世界，无论是电子设备、工业机械、农业机械，甚至汽车。例如，5G允许一些数据在其他数据之前插队。随着5G的到来，物联网所依赖的数据传输正在升华。
那些需要很高网速的设备，比如AR和VR，将会像你的四肢一样灵敏，不会有4G时代的延迟。例如，在VR技术的帮助下，你可以在网上购买衣服之前先在家里试穿。假期里外出游玩的人太多了，在VR技术的帮助下，你不用离开家就可以环游世界。
当5G应用于各行各业时，它将给整个生态系统带来改变。我们将生活在智慧城市。当交通事故发生时，自动调整红绿灯，为生命让路。这一切都是实时发生的，没有延迟，就在几公里之外。
随着5G的到来，它将彻底改变我们观看短视频的方式，它将以多角度摄像机位置、体育转播和短视频等技术的形式出现，旨在为在家观看的观众创造一种身临其境的体验。
5g大数据时代35G究竟是什么？
在3G、4G和5G等名词中，G是英文单词“generation”（第x代）的缩写。5G，即第五代移动电话行动通信标准，也称第五代移动通信技术。
早在2009年，华为就已经展开了相关技术的早期研究，并在之后的几年里向外界展示了5G原型机基站。华为在2013年11月6日宣布将在2018年前投资6亿美元对5G的技术进行研发与创新，并预言在2020年用户会享受到20Gbps的商用5G移动网络。
在移动通信领域：第一代是模拟技术；第二代实现了数字化语音通信；第三代是人们熟知的3g技术，以多媒体通信为特征；第四代是正在铺开的4g技术，其通信速率大大提高，标志着进入无线宽带时代。
5G不是一个单一的无线接入技术（与4G、3G和2G不同），也不是几个全新的无线接入技术，而是多种新型无线接入技术和现有无线接入技术集成后的解决方案总称。
事实上，如果只打个电话、发个短信，2G就够用了（即使喜欢看视频，也都是WiFi下载下来看），那么5G的优势到底在哪里呢？
答案是，5G最大的优势体现在“物联网”上，物联网就是物物相连的互联网，即通过互联网，任何物品与物品之间，都可以进行信息交换和通信。
而物联网则离不开速度快、低时延、信号稳定、低功耗的无线通信，也就是5G了
5G的到来将形成全球统一的网络标准，不仅能解决全球漫游问题，还将大幅度降低设备、终端成本。同时，也会促成无人驾驶、虚拟现实、智能家居等概念商用，从而进入全面数字化时代。
那么问题来了，5G对普通老百姓有什么用？
它究竟能给我们带来什么？
1速度大幅提升5G表面上看只比4G多了1个“G”，但实际上差距非常大！如果说4G是双向8车道的高速公路，那么5G最起码是双向100车道的高速公路。说白了，就是快！更快！
2全景视频：移动端也能实现不少人一定会对体育馆内的巨屏所吸引。但如果你能在游戏或者智能手机中获得同样的实时画面呢？你甚至可以切换镜头，即时重播，高分辨的4K视频会让你耳目一新。
3自动驾驶汽车我们目前使用的4G网络，端到端时延的极限是50毫秒左右，还很难实现远程实时控制，但如果在5G时代，端到端的时延只需要1毫秒，足以满足智能交通乃至无人驾驶的要求；
现在的4G网络，并不支持这样海量的设备同时连接网络，它只支持数量不多的手机接入，而在5G时代，1平方公里内甚至可以同时有100万个网络连接，它们大多都是各种设备，获知道路环境，提供行车信息，分析实时数据、智能预测路况……
通过它们，驾驶员可以不受天气影响地，真正360度无死角地了解自己与周边的车辆状况，遇到危险也可以提前预警，甚至实现无人驾驶。
4互联网机器人：实时反馈医生指令对医生而言，机器人在手术方面将大有可为。但是它们需要对医生发出的指令作出实时反馈。在执行复杂的命令时，正在工作的机器人更需要与医生实现无缝“沟通”。
5虚拟现实：各种体感需要极速网络传输当你戴上VR（头）盔后，你便进入了一个虚拟的世界，在这个世界，你可以与他人进行互动，游戏甚至击掌。
有了5G，用户之间的相互协作将迎来新的时代。相同物理位置的两人将可以实现相互合作。各种体感功能需要极速网络传输，才能加强虚拟现实，网络天生就是管道。
大数据时代，随着移动互联网、云计算等新型技术的迅猛发展，信息量的（爆炸式）发展趋势使其逐渐在各行业得到广泛应用，不断改变着企业的生产与人们的生活方式，更是开启了大规模生产、储存、分享、应用数据的新时代。在你还不知道什么是大数据的时候，大数据已经开始充斥我们生活的各个领域，大数据时代也即将到来，大数据被大家炒得无比红火，北大青鸟北京计算机学院认为越来越多的人开始提及大数据，但是始终只是停留在字面上，什么是大数据学大数据有前途吗
一、什么是大数据什么是大数据时代
大数据(bigdata,megadata)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代则是用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数大数据时代来临，并命名与之相关的技术发展与创新。
二、学大数据有前途吗
大数据一词被人们提及的越来越多，大数据也吸引着很多人的关注，在信息爆炸的当下，各种数据正在迅速膨胀并变大，数据爆炸性增长对带来新的挑战，也会带来新的危机。面对这样的现象，国家如果想要自己长久旺盛的发展，需要大数据工程师在旁协助，企业如果想未来长久旺盛的发展，也需要大数据工程师在旁协助。
未来将是大数据的天下，市场上需求大量的大数据人才，那么学大数据有前途吗对于个人来说，相当有前途，要想在未来IT领域有所发展，那么大数据无疑是大家相当不错的选择，随着时间的推移，我们将越来越见证大数据在我们生活当中的重要性和不可分割性。
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