中兴有国产服务器吗

中兴有国产服务器吗,第1张

近日,全球著名增长咨询公司Frost& Sullivan在2021第十五届GIL增长、科创与领导力峰会上授予了中兴通讯“2021年度全球服务器产品创新奖”,充分认可了中兴通讯服务器在产品收入、市场增长、创新技术、品牌等方面取得的卓越表现,并再次引发了市场对中兴通讯新一代G4X服务器的关注。
今年4月中兴通讯推出了G4X服务器,其计算性能于6月份刷新了SPECCPU性能测试的世界记录,更在超10个行业进行了创新实践。
那么,中兴通讯G4X服务器是如何不断“打怪升级”,在国产x86服务器全面竞争的市场环境下建立强有力竞争力的呢?总结起来,中兴通讯实现了企业服务的“三重境”。
第一重:
内修于“心”,产品实力更上层楼
产品实力永远是第一竞争力。任何厂商想要获得用户的认可,必须以产品性能为基础,服务器也不例外。
“5G、人工智能、大数据等新应用的发展,推动服务器朝着多样性算力、分布式以及硬件智能加速等方向发展。基于此,中兴通讯推出的全新G4X系列服务器,相比上一代产品有了很大提升。”中兴通讯副总裁郭树波表示。
产品性能方面,G4X服务器的通用算力、存储能力和IO能力均大幅提高,性能指标全面升级:整型计算性能提升了50%,浮点计算性能提升了52%,工作负载运行速度全面提升;充分发挥CPU优势,内置16通道、32个内存插槽,且支持英特尔新一代傲腾持久内存,充分结合了内存容量与智能系统加速能力,使内存带宽提升47%,内存容量提升33%,能够有效支持大数据应用;同时,新PCIe40的加盟相比上一代拥有更多互联通道,为G4X服务器带来了PCIE带宽的大幅提升,PCIE带宽达到上一代产品的26倍。

异构计算支持方面,G4X服务器搭载了第三代英特尔至强可扩展处理器。作为一款数据中心级的CPU,新一代英特尔至强提供端到端的数据科学工具及庞大的智能解决方案生态,能够灵活高效的应对多种应用场景。
除此之外,G4X服务器面向大数据、云计算、人工智能、5G等多个应用场景的需求,全面支持多种异构算力平台,使AI性能提升200%,NFV负载性能提升60%。
以智能制造场景为例,基于中兴通讯G4X服务器提供的强大AI算力以及网络转发性能,轻松应对工业制造企业面临的复杂的多元计算、海量的数据处理、以及高并发实时处理的挑战,支持机器视觉、无人作业、云化AGV、数字孪生等创新应用。
安全性上,“随着数据安全问题被提到新的高度,中兴通讯G4X系列服务器主要从固件级、系统级和硬件级三个层面加强了安全设计。”郭树波说。G4X服务器使用了intel CPU原生的SGX、TME、TXT等安全特性,全面防御网络攻击,实现每进程/容器/VM粒度的加密内存域,增强系统安全和抗攻击能力;通过支持双BIOS分区、双BMC分区等功能,大幅降低版本升级可能带来的隐患;通过外置TPM/TCM模块,采用安全芯片作为可信计算技术的核心,实现了敏感数据加密存储、身份认证、数据加密传输等功能,确保用户数据安全。
能耗方面,G4X服务器能帮助用户在保证性能的前提下实现节能:通过供电方案优化、机箱布局优化、部件选型和设计优化、智能散热管理,将系统散热能力提升了30%以上。

第二重:
外修于“行”,更好满足用户需求
除了过硬的技术实力,及时响应用户需求和定制化的解决方案需要厂商深厚的行业理解和沉淀。
中兴通讯始终秉承着关注用户体验,更好服务客户的原则,“G4X服务器在产品设计上历经了2多年时间,人力投入高达12000+人/月,收集了20000+条用户需求,经历了10000+项测试验证。”郭树波说。通过构建多重软实力,中兴通讯不断提升向客户的交付能力,获得了广泛的认可。
中兴通讯自2012年就全面进入了服务器自研时代。通过在CT行业30余年的精耕细作与技术沉淀,中兴通讯着力服务器和存储的研发,目前已经申请了1200多项发明专利,是业内少数同时具有自主研发硬件设备、 *** 作系统、数据库、存储软件及虚拟化软件的国产服务器厂商。

也因此,中兴通讯G4X服务器可以覆盖所有行业各类人工智能、大数据、云计算和其他智慧计算场景。面对不同行业用户对服务器的差异化需求,中兴通讯结合多年深耕行业的沉淀,力求使服务器的性能更贴合用户需求。通过打造端到端的综合解决方案和适应具体行业需求的软件定制化开发和预测试认证,可以向金融、政务、电信、电力和交通等多个行业提供特异性的算力支持。
值得一提的是,中兴通讯G4X服务器内置的第三代英特尔至强可扩展处理器拥有平衡的架构和多种集成加速能力,不论云端还是边端,不论5G、AI、物联网还是高性能计算,均可以实现性能提升,为被G4X服务器的定制化能力打下了坚实的基础。
另外,中兴通讯还在深圳、河源、长沙、西安及南京地区拥有多个生产基地,生产能力达到4万台/月。同时,中兴通讯始终坚持用电信级标准对服务器研发制造全流程进行管控,确保服务器出厂“零缺陷”,力求实现向用户高质量、高速度的交付。
在中国移动信息化应用创新加速落地的趋势下,电信行业对PC服务器的需求逐步加强。2021年6月,中兴通讯以第一名中标标包1:X86平台,中标份额为60%,超过17000台服务器,这是继中国移动2019年至2020年PC服务器集中采购、中国移动2020年PC服务器集中采购两个项目后,再次获得中国移动通用服务器类项目的最大份额。中兴通讯服务器以在产品设计、功能、性能等方面优异的集采测试结果,完美契合了网络云场景,赢得了标准最严格的电信行业客户的认可,并建立起长期合作关系。

第三重:
兼容并包,构建开放生态
面对全球化的市场,“单打独斗”已经难以适应发展的需求。想要提升产品竞争力,就需要全面的卓越技术,而这对术业有专攻的厂商来说并不现实。与合作伙伴共同构建技术生态,以开放的视角提升产品影响力成为了大部分有前瞻性的厂商的共同选择。

除了致力于打磨自身技术实力外,中兴通讯始终秉承着合作共赢的原则,联合产业链上优秀的合作伙伴,集中力量提升产品竞争力,共同实现跨越发展。
基于与业界顶尖供应商的多年合作,中兴通讯服务器与业界领先的硬盘、内存等供应商均保持着良好的合作关系,部件与器件始终保持了较高的行业水准,全面支持服务器整体的高性能。
不止于硬件上完善、高质量的产业链生态,中兴通讯还与 *** 作系统、数据库、中间件等软件厂商进行了兼容性测试和认证,相互协作互相促进,帮助客户降低了系统的风险,带来了更大的价值。
正是这样兼容并包的态度,使得中兴通讯联手英特尔等众多合作伙伴,不断实现技术创新,以更高的产品品质、更强的技术能力、更佳的用户体验,帮助客户更好实现数字化转型。升级与突破,中兴通讯一直在路上。

关于数据中心的未来五个问题
数据中心的未来是融合的?
近年来,融合基础架构成为数据中心的新趋势。所谓融合基础架构,简单说来是将服务器、存储、网络以及管理软件等资源融合于一体,形成一个整体的解决方案。和传统的数据中心架构相比,融合基础架构打破了存储、计算、网络的边界,简化了IT基础设施的部署、运维和管理,从而缩短用户的部署时间,提高资源利用率,大大降低企业的采购成本。

目前,多数国外厂商均推出了各有特色的融合基础架构产品,华为、中兴等国产厂商也加入其中,预计到2017年,融合架构会占到全球服务器、网络、架构和服务市场总开支的三分之二,市场前景十分广阔。
全闪存数据中心要来了?
闪存在过去一年中备受瞩目,除了新涌现的一批初创企业,EMC、NetApp、IBM等主流存储厂商也纷纷加重了对闪存的投资。过去,闪存高昂的价格和有限的耐用性一直是阻碍其快速发展的绊脚石,但随着价格的降低和耐用性的提升,闪存在性能上的优势更为凸显。闪存开始大规模进入企业级应用市场,逐步成为用户制定IT计划的关键因素。
闪存与其他技术资源相结合,将为大数据和云技术汇合下的数据中心全面提速。Virident System 的CEO Gustafson言之灼灼:“未来的数据中心构架一定是基于闪存存储的,闪存必取代传统机械硬盘的地位。”
未来数据中心能否更节能?
不断上涨的能源成本和不断增长的计算需求,使得数据中心的能耗问题引发越来越多的关注。在今年2月工信部发布的《关于数据中心建设布局的指导意见》中,指出重点推广绿色数据中心和绿色电源,明确要求新建大型云计算数据中心的能耗效率(PUE)值达到15以下,已建的数据中心通过整合、改造和升级,PUE值应降到20以下。
在美国,数据中心已经占到总用电总量的22%。苹果、亚马逊、微软等公司都因数据中心的能耗问题而饱受绿色和平组织批评,积极开展数据中心的“绿色”改造。如何有效地为数据中心能耗瘦身,相信在未来几年仍会是热门话题。
数据中心面临自动化变革?
理想的数据中心应该是724小时远程管理无人值守。传统的人为管理方式,在响应速度上很难满足业务快速发展和创新的需要。日益复杂的IT系统,对于数据中心员工的精力更是一大挑战,有分析显示,数据中心70%的错误是由人为造成,这无疑会影响系统的正常运行。
数据中心的自动化运营,能有效监测与修复设备的硬件故障,统一管理从服务器、存储到应用的端到端的系统设施,帮助数据中心运营者梳理IT流程,避免不必要的重复劳动,让IT人员把工作重心放在更重要的地方。
模块化将成为数据中心主流?
2011年IDC的调查指出,模块化数据中心有望在未来5年内成为主流,这一预测似乎正在变成现实。如今,模块化设计在大型云数据中心和高性能计算(HPC)中已变得很常见。国内外互联网公司和IT企业均在其自己的数据中心中采用模块化设计。
模块化数据中心的优势主要体现在快速部署、扩展性强、更高的空间利用率、可移动等方面,它能解决传统数据中心建设周期长、一次性投入大、能源消耗高、不易扩展等问题,通过对服务器、存储设备、网络、电源等部件的定制化设计,让数据中心更为迎合业务需求的变化。
如果建一座数据中心像搭积木一样快捷、容易,如果一座数据中心可以像一座活动房子一样到处移动,如果一座数据中心不够用了,可以像集装箱似地再连上一座……模块化正在让这些构想成为现实。

互盟科技是深圳市互盟科技股份有限公司旗下品牌。互盟股份(公司简称)成立于2009年,座落于深圳市高新技术产业园区,2016年挂牌新三板上市(股票代码:838935),是国内领先的云+数据中心综合服务商。互盟股份拥有国际T4标准五星级数据中心及优质资源,可为用户提供云计算综合服务、数据中心、光纤专线、智能运维、安全服务等立体式一站解决方案。是国家高新技术企业、深圳自主创新百强中小企业、互联网信息安全先进单位、互联网信息安全特殊贡献奖、广东省守合同重信用企业,拥有可信云、等保3级、IDC/ISP许可证、CMMI3、ISO9000\ISO27000等多项资质认定和荣誉认可,同时被指定为深圳市首家云+数据中心科技创新服务机构。
互盟股份创建了自有品牌:互盟云+数据中心。主营产品为:互盟公有云、私有云,混合云、定制云、云主机,云服务器、数据中心建设,服务器托管,服务器租赁,机柜租赁,上网专线,DDOS防御,固定御,固定IP, IT外包等。
互盟股份与中国电信、中国联通、中国移动、电信盈科、和记电信、香港名气通等多家运营商紧密合作,拥有30000+家合作客户,形成强大的互联网资源库,融合互盟自主研发云计算平台及各项互联网解决方案,成为国内领先的数据中心+云互联网综合服务商。
互盟股份致力于成为中国领先和具有影响力的民族品牌,让用户体验定制化、智能化云+数据中心服务,陪伴更多的用户共同成长、合作共赢,实现互盟股份百年互联网企业的美好愿景

大厂掀起“养机”浪潮

在新基建的浪潮中,腾讯、阿里等大厂纷纷投入千亿布局建造超大规模数据中心。大厂为了“养机”也动用了各种新技术。数据中心作为基础设施,之前 一直在底层无人问津,不过随着数字化的快速推进,数据中心的变化将更能体现新基建“基建+科技”的内涵。对于数据中心而言,进行技术创新,能够合理存储和处理数据,满足上层需求,支撑数字经济腾飞,才能实现其真正价值。

下一波技术创新的制高点

随着大厂的建设提速,国内数据中心遍地开花。据中国产业信息网统计,2020年全球IDC处理的数据流量将达到153ZB,占全球产生的流量9935%;从数据可知IDC主导着全球的数据流量处理。

现在数据中心向着空间集约化、单机大型化的方向发展。超大规模的大型数据中心在2019年末增至504个,还有151个处于不同建设阶段的数据中心。集约化的发展使得单体机房的利用率得以提升,有助于发挥规模效应,降低前期建设成本以及后期运营成本,对于大公司来说,头部效应会更加明显。

数据中心发展过程中的痛点

1   超大规模数据中心背后是惊人的耗电量。

服务器年功耗连续上升,机柜功率不足的老旧机房为了不掉电,以至于通过空置机位的办法来解决问题。这样不仅造成了空间的利用率低,也会造成电力利用率的下降,同时还形成不必要的浪费。据预测,2020年中国数据中心耗电量为2962亿千瓦时[3] ,超越三峡发电量,所以说解决能耗问题刻不容缓。

2   数据中心安全运行指标与日俱增

数据中心需要完善的安全出入管理规定和消防系统、以及具备事故应急和人员安全应急流程制定的能力。保证所有基础设施正常运行的同时,还需要及时对所有设备进行维护和修理。

3   令人崩溃的运维

半夜故障工单催人醒,处理不慎易进坑。日常巡检是数据中心运维过程中最重要的一环,通过运维人员日复一日,重复上千次抄表中保持警觉性发现设备存在的隐患。纯粹依靠人力并非行业发展所需,日常运维应借助合适的辅助工具,让有限的人力摆脱机械性的工作。

那么如何让数据中心做到绿色发展,智能规划,轻松运维?Hightopo 和国内其他公司都在积极的回答这个问题。

建立可视化的运维管理平台 痛点迎刃而解

可视化重塑数据中心机房

针对数据中心系统复杂、多场景和动态性的特点。以 HTML5 的 WebGL 标准实现  3D 的图形渲染技术,以及基于浏览器内核嵌入到小程序实现更方便传播。并采用hightopo轻量架构使其支持跨平台展示,实现多端口海量数据的分析。

数据中心环境可视化

利用3D仿真技术,对机房内多种设备进行建模,对设备进行实时监控以及全生命周期维护。同样为了确保数据中心机房正常运转,运维系统也具备烟雾温湿监控、动力监控、门禁等监控功能,实时监测机房内部环境,及时发现存在的问题,可远程控制系统调控运行状态。

资产与能耗管理可视化

为了解决数据中心能耗过大的问题,系统对数据中心整体环境的年度用电量、机柜租用率、楼宇IT用电量、柴油发电机、电气容量等进行实时监控并提供相关历史数据,方便管理者进行节能调整。还支持对资产准确定位,记录设备型号和状态,确保机柜高使用率,避免资源浪费,细化运维能节省约20%的总运营成本。

可视化运维管理

通过可视化管理,改变数据中心的运维模式。管理者可通过线上监控系统了解设备健康状况,可远程查看机柜的检修记录、履历信息和历史故障,为评估设备安全提供了直观的数据基础。运维人员摆脱了机械性的工作,缓解运维压力。同时也对数据中心人员分配提供了人性化的方案。

迎接智能运维时代

由于边缘计算和5G的大带宽所产生的巨额流量使得数据中心建设遍地开花,大规模且密集的IDC更需要精细、自动、可视化的管理。正如 Hightopo 所提供的数据中心机房可视化解决方案,帮助企业在能耗、运维、和人力资源上做到精细化管理,使其走向节能增效的发展道路。在数字经济腾飞的时代下,数据中心可视化改造更应未雨绸缪。

参考资料:

  官网——Web组态  

                  百度百科——图扑软件

数据中心咋赚钱
批发零售模式,电信运营商出面建设,专业三方实际运营,类似批发和零售模式,电信运营商建设好的数据中心批发给第三方运营,第三方在零售给各个用户,获取租金差价;
自建自营模式,云计算大企业,比如亚马逊云、阿里云、电信云,建设好数据中心,直接对客户提供服务器、网络贷款、服务器等服务;
租房模式,直接出租数据中心面积给客户,客户自己购买设备,自己运维,缴纳房屋租金就好;
定制化,直接为政府或者大型企业定制的数据中心,单一稳定客户,类似融资租赁模式。
数据中心门槛
资本门槛,重资产行业,投资回收期长,8-10年才可实现盈亏平衡;
技术门槛高,数据中心是一个20年左右的长周期投资项目,投资之初就要对技术走势提前进行判断,一旦建成,很难再调整固有架构;
运营门槛高,建设一个数据中心容易,保持长期稳定运营很难,难度表现在数据的稳定性安全性,也表现在提供良好的服务,持续盈利能力;
选址建设门槛,选址上需要考虑水文地质变化情况,不能是灾害频发地区,保证数据的安全,审批手续也异常复杂需要工信部、国土局、电力局、电信运营商等专业部门审批。
数据中心与传统商业地产融资异同
传统商业地产就是建设好之后,通过商业出租得到本金回报,万达的商业中心本金回报,在除去融资成本之后,大约在1%;
传统商业地产的另一特征是客户分散,保证了租金的稳定;
数据中心的运营模式和商业地产差不多,同样是一次投入,租金回收,客户分散,收益稳定。
传统商业地产可用的融资手段,在数据中心融资中都可创新性使用,包括ABS,包括REITs 模式,
总结
随着新基建的推出数据中心成为新热点,因其高门槛形成了较强的行业壁垒,目前还是电信运营商为主的模式,不过互联网公司因为掌握终端用户,不想再被第三方赚取差价,采用自建模式也在增多,其中包括阿里、腾讯自建模式都是百亿以上的投资,

2012年8月3日,“巅峰汇,展望未来──2012戴尔高层客户峰会”在丽江举行。在会上戴尔公司与北京大学计算机科学技术研究所共同签署了虚拟集成系统(VIS)联合实验室项目合作备忘录,并宣布戴尔为北京大学设计、建造的基于戴尔虚拟集成系统(VIS)解决方案的联合实验室正式落成。
会后,北京大学计算机科学技术研究所副所长郭宗明及戴尔(中国)有限公司公共事业部教育行业总经理王珊围绕数据中心的建设解答了记者的疑问。
郭宗明副所长介绍说,目前研究所设置了九个研究方向,随着研究工作的不断深入和研究成果的不断积累,仅以视频为例,就需要大量的存储空间,同时为了保证研究工作的方便展开,对于资源的分类及读取都提出了更高的要求。而实际情况是,由于缺乏全面的系统化的技术及服务支持,教师们各自为政,花费了很多精力建设自己的教学平台,但各个平台之间不能实时共享,容易造成资源浪费,也容易阻碍信息的流通。当然,其他的一些问题,如机房的空间、电源的供应等问题也日益凸显。他表示,研究所现在用的是戴尔为其量身打造的一套私有云平台来提供PaaS服务,戴尔提供了很完美的定制化方案,最大限度地帮助研究所解决了自身的问题。这类定制化方案的实施,在未来的系统升级时,也能带来灵活的可扩展性和可配置性。他表示,此次合作将延续和巩固与戴尔的战略协作伙伴关系,将为新一代数据中心新功能的开发提供更多的创新理念。
王珊总经理就该中心的建设方案做了详细的阐释,指出该数据中心主要采用戴尔虚拟集成系统(VIS)解决方案和“互联校园”教育信息化技术。戴尔VIS能帮助用户扫清采用虚拟化的障碍,能有效的提高数据中心效率。其开放式体系结构意味着用户可以随时做出改变,并选择适合自己组织的技术和采用进度。PowerEdge C 6100服务器的超密集型2U基础架构,支持多达四个服务器节点,节省了空间,电源和冷却功耗更低。AIM管理器可以创建动态的基础架构,适应不断变化的客户需求,可以轻松管理虚拟和物理服务器构架,推进虚拟化部署,减少服务器数量。深度定制化是戴尔解决方案的一个特点。同时,她还从基础教育、职业教育、高等教育三方面谈了戴尔产品及服务在教育领域的应用情况。
大数据时代的到来,使得越来越多的教育领域客户认识到存储数据、保护数据、整合数据的重要性和迫切性,同时,运维的任务日益繁重也让教师们不堪重负,不能把更多的精力投入到教学或研究中去。戴尔与北京大学计算机科学技术研究所的此次合作,必将有利于推动教育管理信息化的发展。


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