而且目前很多知名企业已经在贵阳建设大数据中心或者计划在贵州建设大数据中心，比如在贵安新区中的电子产业信息园内，目前聚集了三大运营商后，戴尔、谷歌、阿里巴巴、腾讯、百度、京东、华为等近300数据项目。
目前贵州是首个国家级大数据综合试验区，贵州已有大数据企业超过9000家，产值超1100亿元，每年有上万名相关人才流入。
那贵州到底有什么魅力，为何能够吸引这么多知名企业来到贵州建设大数据中心，成为大数据中心的一个重要基地之一呢？这里面有主要有几个原因:
贵州的地理环境是非常适合建大数据中心的，这种优势主要体现在以下几个方面。
（1）气候优势。贵州位于北纬24度至29度之间，贵阳更是被称为避暑胜地，冬无严寒，夏无酷暑，夏季平均气温约25℃，冬季平均气温约9℃，温差是比较小的，这种气候非常有利于服务器的维护，减少服务器的能耗。
（2）贵州位于云贵高原地区，境内地貌主要以喀斯特地貌为主，很少有台风，地震，泥石流等地质灾害，这有利于大数据中心的稳定。
（3）贵州境内有众多溶洞，洞里面的恒温恒湿，这个非常适合建立大数据中心，所以目前有很多大数据中心都是直接建在贵州省内的溶洞里面。
大家都知道大数据中心是电老虎，大数据中心的运营成本主要包括机房电费、宽带成本、机房建设及摊销、人工成本及机房租金等，其中的机房电费成本约占据总成本的一半以上 。
之前美国有一个机构曾经做过一个调查，结果发现一个数据中心的用电功率超过了美国的一个中型城镇，比如谷歌位于全球的数据中心的用电功率达到3亿瓦特，这一数字超过了三万户美国家庭。
正因为如此，建立大数据中心最大的一个成本就是电力，而且必须需要该地区有丰富的电力资源。目前贵州的电力资源是比较丰富的，2018年各省发电量排名当中，贵州排在第15位，发电量不是很靠前，但这个发电量跟贵州的经济体量相比还是相对比较丰富的，所以贵州很多电量都是输送到省外。
除了电力资源丰富之外，贵州的电价还非常便宜，为了吸引各大数据中心到贵州投资，贵州各地方政府协调电网给出了一个比较优惠的电价政策，最低的价格达到每度035元，而据工信部统计，目前全国大数据中心平均用电价格为087元/千瓦时，而沿海地区用电价格高达15元/千瓦时，相当于目前贵州的电价只有其他地区的一半，甚至更低，这也是吸引各大巨头大数据中心落户的直接原因之一。
影响大数据中心布局的原因有很多，其中有一个重要的原因就是土地。因为大数据中心不像机房那么简单，随便1栋楼就可以解决问题，大数据中心需要非常大的面积。
比如腾讯贵安七星绿色数据中心位于贵州省贵安新区，总占地面积约为770亩，隧洞面积超过3万平方米。如果这个大数据中心建立在深圳，按照土地均价1万元/平米计算，那光土地成本就需要50亿左右。而贵州作为欠发达地区，目前经济并不是很发达，所以土地成本相对比较低，这770亩土地价格估计也就几个亿左右，这样就可以大大节省大数据中心的建设成本。
最近几年贵州的大数据业务之所以发展迅猛，这里面除了国家政策偏重之外，贵州各地方政府出台的优惠政策也是吸引各大企业落户的重要原因之一。
前几年贵州省就出台相关文件大力支持大数据中心产业的发展，这种政策支持主要体现在以下几个方面：
1、税收优惠。
比如投资1000万元及以上的大数据企业，从企业投产运营之日起3年内，企业所交纳的省级以下税收地方财政留存增量部分，由企业所在地市、县政府全额补给企业；
投产运营3年以上5年以内的，以减半方式给予支持。 而符合国家税收优惠政策规定的大数据企业，可享受第一年至第二年免征企业所得税、第三年至第五年按照25%的法定税率减半征收企业所得税的优惠。
2、补贴政策
为降低企业成本，贵州省还给大数据企业补贴宽带费用，大数据企业自用宽带租赁费由所在市、县政府给予50%的补贴，每户企业每年补贴不超过50万元，补贴期可为3年。
此外，从财政上，贵州省整合贵阳市、贵安新区设立大数据产业发展专项资金，从2014年起连续3年，每年安排不少于1亿元用于支持大数据产业发展。
3、人才政策
大数据本身就是一个高 科技 产业，本身就离不开人才，为了吸引更多的人才来贵州落户以及就业，贵州省推出了很多人才优惠政策。
一是实施“百千万人才引进”计划，鼓励大数据产业人才到贵州创业，认定为大数据企业高层次人才的可享受相关优惠政策，这种人才政策主要体现在以下三个方面。
二是给大数据企业的员工在税收和购房方面发“红包”。对大数据企业员工，在贵州工作时间超过1年、年缴纳个人所得税在3万元及以上的，按其个人所得税地方留存部分，第1至5年给予90%的奖励，第6至10年给予60%的奖励。大数据企业高管人员和核心技术人才，在贵阳市和贵安新区购买住房并签订5年以上本地服务协议的，经认定后由所在地政府每人给予10万元一次性购房补贴。
三是大数据企业高管人员和核心技术人才，在户籍和就医等方面享受优惠和便利，子女在义务教育阶段入学可在省内居住地辖区学校就读。
总之，贵州省大数据之所以能够迅猛发展，吸引那么多世界顶尖企业来落户投资，可以说贵州省综合了天时，地利，人和各方面的优势，所以目前贵州省大数据产业发展越来越好。
贵州被称为中国的大数据“硅谷”，三大运营商、华为、腾讯、苹果纷纷在贵州建立数据中心。为什么这些 科技 巨头纷纷在贵州建立数据中心呢？下文具体说一说。
数据中心最大的特点就是“高能耗” ，电力成本是整个支出成本的50%~70%，其中一半来自于服务器等设备的供电，另一半来自于机器设备散热的“空调费”。
从气温和能源来说，贵州是公认的中国南方最适合建立数据中心的地方。贵州常年气温保持在14℃到16℃，即便最炎热7月份，平均气温也只有237℃，是服务器等设备运行最合适的温度。
根据华为的说法“大数据基地建在北京需要1块钱1度电，贵阳只需要4毛。 我们不需要什么优惠政策，放在贵州，建成运行后一年可以节约上亿的电费 ”。
2013年是中国“大数据元年”，大数据的到来，贵州和北上广的等一线发达地区站在同一起跑线上。贵州专门颁布了一系列政策，用于支持贵州大数据的发展。2014年开始，贵州鼓励奖政府部分的数据迁移到云端，即“云上贵州”，除了特殊需求，不再自建机房，这个在全国范围内都是超前的。
贵州通过政策上的引导，明确了两大基础工程： 一个是数据中心，一个是呼叫中心 。数据中心方面，三大运营商、华为、阿里巴巴、腾讯、苹果等纷纷将南方的数据中心建立在贵州；呼叫方面，华为、蚂蚁金服等都将客服中心放在了贵州，贵阳的呼叫中心坐席达到了30多万席。
总之，贵州发展大数据产业占据了天时地利人和的优势，贵州独特的自然环境和精准有利的政策支持是贵州大数据产业发展的两大法宝。
可是你不知道的是：三大运营商，苹果，华为，腾讯等等都选择将大数据中心落户在贵州！到底贵州有什么魔力呢？毕竟贵州并不是像北上广一样发达。有什么理由留住这些大企业吗？
2013年3月，贵州面向全国优质民营企业进行招商推介时，特意邀请马云。马云这样说：错过三十年前的广东和浙江！也一定不能错过在贵州的发展机遇。
也就是在这一年，三大运营商将大数据中心落户在了贵州；不仅仅是它们，阿里，华为，惠普，IBM，百度，腾讯，戴尔等等都将大数据中心和贵州相连！
这一切的根源在于：贵州对于发展大数据的决心！贵州从最开始就既定了将贵州打造成大数据中心，所以支持力度大，定位精准！
从将贵州打造成全国首个大数据综合试验区，贵州应该是最早一批积极落实《促进大数据发展行动纲要》的地区， 这是贵州能够先人一步的根源！
从2013年三大运营商落户贵州贵安新区，总投资150亿元，规划建设机柜超10万个、服务器超200万台！它们打了头阵，更有利于促成品牌效应，行业巨头纷纷入驻 ，实际上也是吸引华为，腾讯，苹果纷至沓来的原因之一！
你可能不会忽略掉：节约成本！对于任何一个企业来说，成本控制是最基础的！而大数据一个重要的特点就是高耗能！而贵州的水资源丰富，可以说是国内电费最低的省份之一。
可以说对于大数据中心来说，能够节约大约50%-70%的电量！这对于企业来说，这是非常有吸引力的一环。
而且，贵州地处北纬24到29度之间，平均气温在14-16度，冬暖夏凉，地质结构稳定，灾害风险低，森林覆盖率49%，可以说这对于大数据中心所需要的稳定，安全，而且气温适合，对于散热要求大的数据中心很适合！
在贵州大数据产业园，联通负责人这样说：这里有绿色节能、柔性可变、灵活定制、网络通达、安全可靠、专业运营六大特点，这是促使他们选择的原因。
确实，贵州本身的优势不仅仅贵州本身的支持；环境特色，电力成本以及开放的数据资源等等优势，让贵州成了这些企业选择的“钻石矿”！
华为、腾讯等企业把数据中心建在贵州，主要是因为贵州全年平均气温较低，而且电力稳定，空气清洁，更关键的是数据中心安全等级可以建设的更高，而且贵州政府规划和招商引资政策较好。下面来分析一下。
气温较低，对于数据中心的散热非常有好处。贵州即使是夏天，平均温度大概也就在20多度，如果是山区，可能温度会更低，更凉爽一些。气温较低，对于大型数据中心的散热是非常有好处的，大家都知道数据中心的发热量是惊人的，气温较低可以节约大量的空调用电。这样也能节约设备成本，提升数据中心运行稳定性，降低数据中心运行费用。
数据中心是耗电大户，电力供应的稳定性可以说至关重要。贵州电厂众多，本地大型电厂非常多，因此电力供应情况非常充足，原来就是西电东输的起点，可以说电力非常稳定和充足。贵州本地电厂和电网的供电能力充足和稳定，这保证了数据中心的高等级的供电要求。毕竟周边就有稳定的发电厂，这对于数据中心来说更为重要。
数据中心对于空气的清洁度要求也非常高。而贵州空气质量可以说非常好，这对于数据中心的良好运行至关重要，空气不用特别精细的处理就可以很好地满足要求，这又减低了数据中心的运行成本。
贵州数据中心安全等级特别高，甚至可以抵御核d攻击。数据中心在未来是一个国家的机密，可以说安全是需要考虑非常周全的。一般在贵州建立数据中心，都是在山脚下挖出山洞，作为数据中心，这样把一座大山挖空，可以说安全等级特别高，甚至可以轻松抵御核d的攻击。这样的安全等级，可以说把数据安全放在了非常高的等级上。这样的数据中心无疑更能够吸引人把数据放在里面。
贵州省这几年充分考虑了自己的资源优势，规划和主导了贵州大数据中心的定位。依托着贵州大数据中心的定位，不断推出招商引资政策和人才引进政策，包括税收方面的优惠，包括土地方面的优惠，包括供电优惠政策等等。这些政策对于企业落户贵州也是起到了非常关键的作用。
综上所述，华为、腾讯等企业把数据中心建在贵州，主要是因为贵州平均气温较低，而且电力供应稳定，空气清洁，更关键的是数据中心安全等级可以建设的更高，而且贵州招商引资政策也是非常好。
感谢阅读！
为了电！首先是省电，你知道北京一个腾讯的数据中心一年的电费是多少吗？十个亿。再有这么大的耗电量，你就是给的起电费电网也不一定能给你做输配电啊。这个不是你想要就有的，像北京的电都是外省输送过来的，你一拍脑袋想砸钱建一个数据中心，国家电网没规划你这块儿，这么大的耗电量，它从哪儿给你送电来啊？贵州这里好处就出来了，有全国最充沛的水利资源，把机房建在河边的山里头，电力，空调的冷却这些问题都解决了。这也是为什么很多比特币的挖矿机矿场都在云贵那边的原因了。建好了水电站电就和白来的差不多了。水利发电站就在边上也没有电网的输配送问题了，至于数据传输反正是光纤，距离根本不是问题。
大家好！
为什么长期以来没有什么发展机遇的贵州，能够成为中国大数据中心。
世界各大巨头公司纷纷把自己的数据中心建立在贵州这块自古以来就荒凉落后的西部山区中。
作为在贵州呆了很长时间的人，我认为有以下几个核心点符合建造大数据中心：
大数据中心里的设备都是极其昂贵的设备，那可是公司的真金白银。更何况比设备更贵重的核心数据、科研成果，更是无价之宝。作为一个公司战略级资产，最核心的考虑点应该是天灾原因。天灾面前人人平等，天灾面前，一切白费。而贵州省在下面几个可以说在世界上都是得天独厚的：
1地震：地震应该是对数据中心，危害最大的自然灾害。但，有史料记载以来，贵州好像没有发生过地震活动。不像现在四川和云南地震频发。
2水灾：贵州林密，沟深，只要选址得当，完全不用担心像长沙那样被水漫金山。
1贵州地处中国内陆，东挨湖南，北接重庆四川，西连云南，南抵广西。属于中国的内陆地区。
2贵州自古以来就是一个被群山环抱，交通闭塞，很少有战乱，非常稳定、孤僻、独立的地方。如，席卷世界的第二次世界大战，贵州就几乎没有受到炮d的打击。解放战争更是一个地区，一个团就解放了。
“天无三日晴，地无三分平”，一直是贵州写照，地处亚热带，但有处于云贵高原中心地带，而且高原也不太高，平均海拔1000多米。气温常年维持在10℃~30℃之间。对高耗电的大数据中心来说，无形中降低了大量的电费成本。
大自然的空调房，溶洞
贵州是一个资源缺乏的省，煤炭，钢铁，石油等都几乎没有，但唯独水资源丰富。乌江，清水江，赤水河，盘江等等。有高原带来的巨大落差，非常便于水电站的建立。在70十年代，很多农村都是通过自建水电站，发电自给自足。
这是贵州摆脱落后的机会，腾飞的起点。由衷为故乡高兴。
把最赚钱又环保的项目落在扶贫重点地区符合国家策略，很早前就在贵州黔南建设“大碟子”，据说光选址就选了12年，最后才选到这国宝级的“科斯特地形”开始建设，总耗时23年。有这么好的天文设备在这里，当然高 科技 的项目更有理由落在这里啦，天气也是关键，这里全年平均气温23度，夏天不热冬天不冷，当然大多数原因还是国家想要扶持贵州啦，全国各省各县都修高速公路，最费钱耗时难修的就是贵州省了，投资那么多，总要有项目回报吧！以上纯属个人观点哦！
有一个很有意思的消息，微软2018年6月搞了一个名为 Natick的实验性项目。这个项目非常有意思，微软在苏格兰奥克尼群岛海岸线附近的水域中，部署了一个水下数据中心，在一艘长 40 英寸的船内部署了12个机架和864 台服务器。
另外一个很有意思的消息是，VerneGlobal公司和Advania公司在冰岛建立了自己的数据中心，冰岛正在成为越来越多的数据中心首选，冰岛正在打造零碳的绿色数据中心产业
不知道有没有人路过华为的数据中心，在华为的一些数据中心，冬天路过的时候，数据中心上云蒸霞蔚，蔚为壮观。所以，对于数据中心而言，选址首先要考虑的就是散热。数据中心所处的位置，如果气候常年凉爽，对于数据中心而言，可以显著降低整体能耗，节约大量散热所需的能源费用。
如果有朋友去过运营商的机房也可以看到，运营商的机房一般都是没有窗户的，这是为了避免夏天太阳直射产生的热量，所以散热是数据中心的基本需求。微软之所以做实验把数据中心建在水下，也是看重了水下良好的散热条件
数据中心的能耗需求也是刚需，因为数据中心的服务器需要24小时不间断运转。冰岛为何成为全球数据中心建设的热门地点，是因为冰岛的天气凉爽，而且冰岛的地热非常丰富，冰岛的地热发电满足了全冰岛的用电需求并且还有所富余。所以能耗一向是数据中心的刚性需求。以前传说四川大渡河畔是比特币的矿机的挖矿圣地，也是看重了四川富余的水电资源
我们再看看贵州，当地常年气温凉爽，在夏天几乎不用空调，可利用自然条件冷却服务器；而且贵州水电装机量排在全国第四，有充足且便宜的电力资源提供，这些都为贵州作为数据中心建设的最佳地点提供了绝佳的支持
华为在贵州的数据中心，甚至挖空了一座小山，在山腹里建设数据中心，将会更加凉爽，很有可能采用自然散热方式，就可以满足数据中心服务器的散热诉求。所以贵州建设数据中心，是得天独厚的
数据中心选址有几个条件，一是安全，二是成本低，这两点贵州都具备。
所谓企业数据中心，就是一个公司核心数据的存储中心，相当于人的大脑，对安全性要求比较高，一般都是采用容灾备份的方式设置，分散在不同的地区，贵州只是其中一个，别的地方应该也还有。
数据中心的安全性威胁主要来自：自然因素，人为因素、意外因素。和其他地区比较，贵州自然安全因素比较好，台风、地震、雨雪等自然灾害非常少；贵州相对地处偏僻，不繁华，人为因素的概率也比较低；贵州地处云贵高原，周边环境比较稳定，火灾等意外因素也相对少一些。除此之外，网络攻击等其它安全因素在哪里都差不多。
在安全的前提下，能省就省。数据中心属于不太需要人力维护，但是需要精心呵护的地方，除了上面说的安全因素外，对环境、电力、温度、消防要求比较高。
因为工作的原因，我曾经到过很多运营商的机房，里面可以说是戒备森严，因为里面有大量的用户数据，必须保证绝对安全，不能影响用户正常通信。
据了解，这种机房对环境要求非常高，必须做防尘处理，贵州的污染少，防尘成本就会降低；机房还要求24小时供电，双路供电的同时，还要配备柴油发电机组，配备逆变器，而且耗电非常高，还要通过空调调节机房温度接近恒温，因为只有在恒定的温度下机器运行效率才高，寿命也长，贵州电力相对充沛，电费不高，能节省成本。
除此之外，空调也是用电大头，为了节能，在温度适宜的时候，他们都采用新风制冷，就是用自然风冷却机器散热，贵州的半高原环境常年温度偏低，非常适合采用自然条件降温，这对降低空调电费来说是最好的。
正是由于上述原因，很多互联网公司愿意把数据中心建在贵州，贵州也为他们创造了很好的运营条件，包括机房选址，环境开发，人才政策等等，这就形成了一种产业，数据中心和呼叫中心基地。
苹果华为腾讯都要把数据中心建在贵州，有三方面原因，简单点说就是成本低、安全性高、符合大趋势。
接下来我们具体分析这三大原因。
成本有多方面，既然是大数据中心，那么首先要有比较大的空间，需要摆放很多台服务器，需要耗费大量电力，需要保持较低的温度。
贵州地处西部，土地成本低，平均温度也低，还有很多溶洞可以直接利用。此外贵州有煤矿 ，电力充足 ，电力成本较低。
凉爽的温度，一年四季温差小，这种自然气温环境得天独厚，耗电量也非常均衡。
电费占了数据中心近半的成本，相对于其他地区平均08元以上的用电成本，贵州用电成本低至035元，这是非常大的优势。
西部远离沿海，身处内陆，更加安全，即使发生战争也不容易受到影响。
贵州地质条件独特，没有地震、泥石流等危害。
“一带一路”为贵州带来了大机遇，仅贵阳市就有大数据企业1600多家，主营业务收入在2018年达到了1000亿元。
为了吸引投资，贵州对企业的优惠措施也非常到位，企业融资、税收、人才等方面都有政策扶持。
以税收优惠为例，符合国家税收优惠政策规定的大数据企业可享受第一年至第二年免征企业所得税、第三年至第五年按照25%的法定税率减半征收企业所得税的优惠。
以贵安新区为例，企业建设大数据中心可以获得最高1000万元软硬件资源支持，除了阶梯电价优惠外，对于各类人才也有3年内每年最高2万元的租房支持。正因为符合了国家规划，地方重视，企业配合，贵州大数据行业吸引了每年上万人才流入，部分人才还能享受高达10万元的购房补贴。
如今贵州大数据产业规模已经形成，优势会日益明显，成为贵州经济新的经济增长点。你这个数据量还是比较大的，相对的服务器配置要高一点，服务器主要的就是CPU 内存以及硬盘 分析数据要求数据读取速度要高的 所以也决定了不能用普通的硬盘 用SSD或者SAS硬盘好一点 服务器可以自己采购 ，可以用戴尔的或者IBM的 具体的看你那边的配置 ，机器的价格差不多要几万了，后期你那边如果在idc机房托管的话 还要一部分钱，具体的情况要看你那边具体情况了 详细情况咱们可以再聊一下谈到数据中心的“绿化”，人们更多会提到动态电源调节、水冷机柜、服务器的摆放等硬件因素。实际上，软件才是数据中心“绿化”方案的大脑和灵魂。 张宾是北京一家网络数据中心的CIO，每到夏天就会被机房服务器的频频宕机和巨额电费问题搞得焦头烂额。张宾所在企业的数据中心有一个50个机柜的机房，能放500台左右的服务器，前期投入了近400万元的建设成本(不算服务器)，但每个机柜平均每月电费却高达1500元，每年光电力开支就花费90多万元，占到了机柜总运营成本的1／4，一到夏天，这个数字更是像油价一样飞速飙升。
随着数据中心的扩容，电力消耗、散热和场地正成为数据中心CIO最头疼的问题。Gartner预测，至2008年年底，全球近一半的数据中心将无法拥有足够的能源和冷却装置，用以支持高密度的服务器和存储设备，而到2011年，数据中心1／3以上的预算将是环境成本。
“北京网通的皂君庙机房，就因为供电不足的问题，不仅无法扩容，而且出租机架的绝大部分收入都用来付了电费。”北京网通数据中心檀君普直言不讳地说：“北京绝大部分机房的供电都不足。”
降低能耗成为了数据中心最迫切的需求，而放在整个大的背景下，节能减排更是当前整个国家最迫切的任务之一。对于很多部门领导来说，它已经不再是 口号 ，而是压在身上不得不完成的硬性指标。
这时候，绿色数据中心开始悄然兴起，并迅速成为数据中心领域最热的话题。但是，说到数据中心，人们想到的就是一排排的机柜、空调、UPS；谈到“绿化”，人们更多会提到动态电源调节、水冷机柜、服务器的摆放等硬件因素，软件因素往往被忽略。实际上，在数据中心的“绿化”过程中，软件可以说是所有解决方案的大脑和灵魂。“在数据中心的‘绿化’方案里，所有智能化的手段都离不开软件的指挥。”惠普公司服务器及存储产品事业部产品经理蔡建华告诉记者。
虚拟化是绿化的有效手段
当前数据中心主要面临着两个方面的挑战，首先是能耗，在数据中心电量消耗不断增大的同时，资源的利用率却持续降低。据调查，数据中心中IT设备的有效利用率只有20％。
其次就是复杂性，数据中心的日益庞大使得硬件和软件的维护越来越困难，同时消耗的费用也在不断增加。蔡建华指出在数据中心的运营开支中，维护的费用占到了65％，迁移、升级的费用占了25％，剩下只有10％的费用用来创新。创新的投入不足使得数据中心的运营长期停留在低水平上，无法获得高质量的客户满意度。
虚拟化为应对这两方面的挑战提出了有效的解决手段，通过整合，多个 *** 作系统、多个应用被整合在一个服务器上，结束了一台服务器只能运行一个 *** 作系统，承载少量应用的局面，大大提高了服务器的利用率。
同时，应用方面的整合使得系统更加集中，管理也更加方便，而虚拟化之前所进行的标准化改造也大大降低了系统的多样性。另外，虚拟化解决方案为一致全面地管理物理和虚拟环境提供了有效的管理工具，帮助管理人员有效掌控数据中心不断增长的复杂性。
数据中心的虚拟化可以分为垂直虚拟化和水平虚拟化两个方面。垂直虚拟化是硬件层面的虚拟化，它把服务器、存储、网络等硬件资源纵向地整合在一起，构筑了一个IT服务的资源共享池，在统一的管理工具下，可以对资源进行动态调配，从而根据负载实现资源的合理分配。
水平虚拟化是应用层面的虚拟化，它把同一类应用需求整合在一起。例如一个企业中多个系统都有自己的身份认证，通过水平虚拟化，他们被整合成一个。
而在虚拟化技术中，最核心的就是分区技术。蔡建华介绍HP分区技术分为具有完全电气隔离的硬分区、软分区和资源分区。
硬分区都有自己专用的CPU、RAM和I／O资源，同时带有硬件故障隔离功能的 *** 作系统映像，也就是说每个硬分区的物理故障都不会影响其他硬分区。
而在硬分区上可以再进行软分区。每个软分区有专用的CPU、RAM，同时能实现 *** 作系统和软件故障的隔离。
软分区以后，用户可根据自己的需求，在软分区里面用工具锁定CPU资源的不同百分比，供不同业务使用。目前，惠普可以细分的最小粒度是5％。
在惠普的虚拟环境中，HPux资源管理软件工具是其中的核心。通过这个工具，系统管理员可以制定关于系统为用户、用户组及应用分配处理器、实际内存及I／O资源的策略。另外，管理员可以根据应用状态指定服务级别，根据优先级，来动态分配资源从而实现业务目标。
“虚拟化可以帮助降低成本、提高灵活性、提升服务质量。”蔡建华说，在提高灵活性上，惠普下一代虚拟化解决方案中可以为多台物理服务器设置一个逻辑服务器，它后面的物理映射可以随时切换。如此一来，只需在逻辑服务器上配置一次，就可以在多个物理服务器上使用。
另外在保证高可用性方面，以前只能在不同的服务器之间做集群，经过虚拟化后，一个服务器上也可以做集群，这样就大大提高了每个服务器的容错性。
硬件方案同样离不开软件
数据中心的绿化方案中，有大量的硬件方面的策略，但是它们都离不开软件的统一指挥。
首先是服务器的散热和机柜的散热。这里面涉及了多种智能方案：主动式散热风扇、智能电源管理和并行的企业散热架构。
一般的风扇接上电源后只是恒速的转动，但是服务器和机柜内不同位置的温度并不相同，例如CPU的温度会高一些，而主板的温度会较低。同时不同时间热度也不一样，这对风扇的需求就不同。在主动式散热风扇中，利用软件来决定不同位置、以及不同时间的风扇功率，从而有效利用电力，把浪费降低到最小。
而在智能的电源管理中，通过软件来判断系统当前的负载状况，从而决定当前所需的电源功率，进一步调节UPS电源使用。惠普最新推出的服务器甚至可以根据CPU当前负载来动态调配对CPU的供电功率。
还有冷风在服务器和机柜内的走向也是可以调节的，这些看似是根据机械的原理，但是根据温度变化及时调整冷风走向也会离不开软件控制。
另外在整个数据中心中，传统的数据中心经常会出现过度制冷的现象，因为数据中心内部不同位置温度并不相同，但是为了让高温地区能够降到合理温度，整个数据中心的冷气就被调到最大。而通过智能化的控制手段，每个服务器旁边的传感器所收集的温度和空气流动信息都会被传送到中央控制台，中央控制台就根据既定的策略来调节冷气的排放。从而有效避免过度制冷现象出现，又能解决冷热不均的状况。
“未来的数据中心是智能化的数据中心，而这根本离不开软件这个大脑。”蔡建华说。大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。1 Java编程技术
Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型的语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具，因此，想学好大数据，掌握Java基础是必不可少的。
2 Linux命令
对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux *** 作系统，Windows *** 作系统是封闭的 *** 作系统，开源的大数据软件很受限制，因此，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础 *** 作命令。
3 Hadoop
Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算，因此，需要重点掌握，除此之外，还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与 *** 作！
4 Hive
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务运行，十分适合数据仓库的统计分析。对于Hive需掌握其安装、应用及高级 *** 作等。
5 Avro与Protobuf
Avro与Protobuf均是数据序列化系统，可以提供丰富的数据结构类型，十分适合做数据存储，还可进行不同语言之间相互通信的数据交换格式，学习大数据，需掌握其具体用法。
6 ZooKeeper
ZooKeeper是Hadoop和Habase的重要组件，是一个分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等，在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法。7 HBase
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，他不同于一般的关系数据库，更适合于非结构化数据存储的数据库，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，大数据开发需掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等。
8phoenix
Phoenix是用Java编写的基于JDBC API *** 作HBase的开源SQL引擎，其具有动态列、散列加载、查询服务器、追踪、事务、用户自定义函数、二级索引、命名空间映射、数据收集、行时间戳列、分页查询、跳跃查询、视图以及多租户的特性，大数据开发需掌握其原理和使用方法。
9Redis
Redis是一个key-value存储系统，其出现很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用，它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便，大数据开发需掌握Redis的安装、配置及相关使用方法。
10Flume
Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方（可定制）的能力。大数据开发需掌握其安装、配置以及相关使用方法。
11SSM
SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架整合而成，常作为数据源较简单的web项目的框架。大数据开发需分别掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三种框架的同时，再使用SSM进行整合 *** 作。
12Kafka
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，其在大数据开发应用上的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。大数据开发需掌握Kafka架构原理及各组件的作用和是用方法及相关功能的实现！
13Scala
Scala是一门多范式的编程语言，大数据开发重要框架Spark是采用Scala语言设计的，想要学好Spark框架，拥有Scala基础是必不可少的，因此，大数据开发需掌握Scala编程基础知识！
14Spark
Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，其提供了一个全面、统一的框架用于管理各种不同性质的数据集和数据源的大数据处理的需求，大数据开发需掌握Spark基础、SparkJob、Spark RDD、sparkjob部署与资源分配、SparkshuffleSpark内存管理、Spark广播变量、SparkSQL SparkStreaming以及 Spark ML等相关知识。
15Azkaban
Azkaban是一个批量工作流任务调度器，可用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程，可以利用Azkaban来完成大数据的任务调度，大数据开发需掌握Azkaban的相关配置及语法规则。除了苹果，华为，腾讯，阿里巴巴、中国移动、中国电信、中国联通等重要企业都把数据建立在了贵州。因为无论从电力成本、安全性，贵州都是不二之选。华为的CEO任正非曾表示，建成运营后一年大概可以节省上亿的电费。
首先，我们来看腾讯的大数据中心，腾讯贵州七星绿色数据中心，内部面积超过3万平方米。很难想象这个土疙瘩最后会建设成腾讯的大数据中心。
为什么数据中心放在贵州呢？ 因为数据中心里大量的计算机设备，面临3大挑战——冷却，电力和安全。
1、数据中心在使用过程中会发出巨大的热量，而数据中心就无锡站冷却设备，它消耗的电能约占总功耗的40%。所以需要极大的的电力成本。数据中心最大特点是高耗能，电力成本其中一半的支出是空调费。
2、贵州气候适宜，可以节省电力。贵阳市全年平均气温15 ，用自然风冷却，每年能节约900万度电。
3、贵州电力极为便宜。贵州是电价最低的省份之一，水电、火电资源丰富，被称为南方电网的电池。比如北京电费需要一块钱一度电，而贵阳只需要4毛钱。
4、贵州没有地质灾害，地广人稀。硬件设备最怕地质灾害，地质灾害不仅会造成硬件损毁，更会造成数据丢失。但贵州发生自然灾害的频率很低，没有地震、台风和洪涝的威胁。
任正非正飞说过一句话：大数据放在贵州。建成运行后一年大概可以节约上亿的电费。
你觉得贵州大数据能发展起来吗？
贵州的劣势
早年间，贵州的发展非常缓慢，很多地方还非常的原始，这是因为贵州地形非常崎岖陡峭，复杂，高原、丘陵、山地等占87%，有句话这样形容我们的贵州的，“天无三日晴，地无三尺平，人无三两银”，其贫困程度和环境的艰苦程度可想而知。
交通的发展
贵州多年前流行一句话叫：要想富，先修路！
1926年贵州修建第一条公路。
1927年购进第一辆 汽车 。
1949年贵州公路总里程不到4000公里，实际通车里程不到一半。
1964年贵州实现县县通公路。
1986年贵阳至黄果树高等级公路的开工建设，拉开了全省高速高等级公路建设的序幕。
2007年，全省高速公路里程仅924公里。
2013年3281多公里、2014年4002公里。
2015年底，贵州高速公路通车里程突破了5100公里，达到5128公里。
2015年，贵州在“十二五”收官之际，在西部十二省（市、区）率先实现“县县通高速”公路，也是全国县县通高速公路为数不多的省份之一。
由于政策的大力扶持，咱们贵州通高铁了！2014年12月26日，贵广高铁全线通车；2017年12月28日，贵阳市地铁一号线开通运营，二号线也即将开通；到2022年贵州将实现市市通高铁，从贵州任何一个行政市都可在一小时内直达贵阳！
劣势变优势
当贵州到广东只要两个小时的时间，很多事情就变了！当年由于地形地貌原因，交通不便，很多人出不去，很多人也进不来，当交通这个最大的阻碍解决掉以后，这个事情就变了！很多当年的劣势都变成了优势，贵州的湿冷气候和喀斯克地貌地下溶洞等反而更有利于大型服务器的安放。加上土地的廉价，很多大企业自然而然就非常愿意过来投资，毕竟，谁会跟钱过不去呢？苹果、华为、腾讯等巨头肯定比我们普通人更能算明白这个经济账！
还是那句话：要想富，先修路！只要交通解决了，很多问题就好办了！
马云在之前进军贵州的时候说：如果你错过三十年前的广东和浙江，就请你一定不要错过现今的贵州？
由此看来，贵州是适合发展大数据的一块地方，才会让大家都那建立数据中心。
一、水电丰富
技术中心要的不单是人员技术，毕竟机器是死的人是灵活的。只要回报率感人再偏远的地方都是可以揽收人才的。
所以在考虑技术中心的时候更多实在就如何能让技术中心本身最大化。之前有负责人说过本来是想把技术中心建在上海的，最后建在贵州反而让人更满意。
贵州冬夏，都没有严寒和酷暑对数据中心来说防寒抗暑就可以避免了。并且 在贵州可使数据中心省下低则10%，最高可省30%的电。 据估算一台机一年都能省下3万度的电，而且贵州的水资源如此丰富。工信部组都表示贵州是我国南部建设大型绿色数据中心的地区的不二之选。
二、政府支持
区域的开发当然离不开政府的管辖，如今东西差异仍然巨大为了平衡内外的人流物资。 将大数据这样的新技术一开始就建设在内地，将会迅速带动内部经济。
同时也能帮助内地挽留住人才，充分发挥贵州优势和资源优势。 与此同时更是缓解了沿海地区的人口“堆积”问题。如果数据中心还建在上海那么上海的房价是不是又得翻上几番，上海的外来人员是不是又得多上几倍。这对上海来说未必是一件好事。
三、总结
在基于一二两点，贵州是一个适合发展大数据的地方，但为什么这么多的企业同时看上这块当然少不了企业自己的考量。
不愿意错过这个机会，先下手为强。
我来答一波。
其实很多回答几乎都只阐述了一方面，即贵州自然条件方面的优势，但我想说这些大公司选择贵州的原因不止于此，还在于政策方面的扶持，以及贵州特殊的地理位置。
第一，贵州自然条件优越。
对于大数据中心来说，直接关乎运营成本的因素是电力、空间和安全稳定。
而贵州几乎都能满足这些条件。
因为贵州地广人稀，风能发电和水能发电几乎能满足生活及工业需求，电费低廉，较之其他地区工业用电成本降低不少。而且因为云贵高原特殊的喀斯特地貌，造成地下水丰沛，地表温度低，气温能够维持在较低水平，从而减少用电量。同样能够降低用电成本。
大数据要用到很多的服务器，所以空间的通透也成为一种需求，贵州是很少能够在省会城市提供大量符合数据服务器部署要求的空间的省份。
至于安全稳定，贵州地质构造很稳定，因为处于云贵高原，也很少发生水灾涝灾等，同时属于大陆的后方， 社会 环境也稳定，所以适宜数据服务器这类不宜迁移的设备的部署。
第二，贵州对大数据产业的政策扶持。
近些年来，贵州已经将大数据产业列入贵州未来着重发展的行业进行重点培育，这也意味着贵州在大数据产业会有很多的政策优惠来吸引像苹果、腾讯、华为这样的大型 科技 公司入驻，给当地带来新的就业机会，以及带动衍生行业的发展。
2019年3月8日，贵州省大数据发展领导小组印发《贵州省大数据战略行动2019年工作要点》，再次重申了大数据产业的发展规划。
这个要点中提到了一个万企融合行动，很能体现贵州发展大数据的魄力和决心，同时也能看到大数据产业对贵州的未来发展来说有着怎样的地位。
第三，说说贵州独特的地理位置。
中国有一个人口分界线，叫“胡焕庸线”（如上图）。
在这条线的东边，可以说仅有云南和贵州符合地广人稀这一标准，同时有着天然有利于大数据产业的自然条件。
但是贵州的另一个地理优势却决定了它在大数据产业的优势——它更靠近粤港澳湾区。
我们都知道，未来粤港澳湾区将成为中国经济的最大增长极，没有之一。而腾讯、华为、苹果的最大消费市场甚至于地区总部，几乎都在粤港澳湾区，这里最靠近消费市场，同时也最靠近数据处理的中枢——企业总部。
所以这两个条件就决定了在大数据的最终选择地上，贵州成为首选，并且优势极大。
最后，还是想说贵州的大数据绝不是天上掉下里的，而是各方努力的结果，自然条件是一个重要因素但绝对不是决定性因素，地方政府的鼎力支持和规化制度化，才是这一产业在贵州落地生根的根本原因。
以上。
这么多 科技 巨头看上经济并不发达、区域并不发热甚至属于冷门的贵州，主要还是为了大力发展数据中心，并且省下不小的电力成本。
数据中心实质就是IT基础设施，高耗能是其最大特点，主要产生的成本中，电力占一半以上。就像华为将全球数据中心落地贵州，其最主要的想法还是为了节省电费，华为任正非曾算了一笔账，就算没有优惠政策，一年的运行也能节省上亿的电费。
中国在电力发展上举世瞩目，2011年底，发电量就达世界第一，而在这一年，中国的各类数据中心也用掉了差不多1000亿度电。由此看来，中国发展数据中心还有这方面的优势。
贵州虽然GDP在全国排名靠后，但电力发达，电价便宜，这得益于率先开展电力市场化交易。早在2013年，贵州便开启电力市场化交易，而就在这一年底，三大电信运营商先后将大数据中心落户贵州贵安新区，总投资合计达150亿元；2015年底，贵州成为国内首批电力体制改革综合试点省份，其后率先组建首个多股东制省级电力交易中心；而在2017年，苹果公司宣布投资10亿美元在贵安新区建立iCloud数据中心，就一件颇为轰动的事情，尽管在这之前，阿里、腾讯也已经择机进入贵州发展数据中心。
巨头涌入，对贵州当地绝非仅仅是提升了电力消费，更重要的还是优质企业对当地信息产业的带动作用，并因此拉动税收与就业的增长。
最新的官方数据显示，今年以来贵州工业企业综合用电价格下调了21%。将电价便宜到底，看来是信息产业发展并不领先的贵州的一个杀手锏。何况，不仅电价适宜，而且供电还很充分。这方面也有一组官方数据：今年前七月，贵州发电量1207亿千瓦时，同比增长11%；省内大工业用户平均降低电价每千瓦时82分，售电公司数量增至61家。
电力工业一直是贵州的支柱产业之一，可以注意到的是，贵州的电力市场化交易在2017年获得一个大突破：省内售电量近1050亿千瓦时，首次突破千亿大关。
这个话题对我们还是挺有启发的：之一，电费便宜一点，可以带来数量更多、体量更大的投资；之二，电费便宜一点，可以保持住电力工业的青春期；之三，无论是传统的制造业，还是新贵的 科技 行业，降低电价都有利于它们持续发展甚而壮大。
原因就是这么几个：
①安全问题，数据必须存放在国内；
②政策问题，贵州出台政策，支持发展贵州的数据中心事业；
③钱的问题，贵州地价相对便宜、电费也便宜，气候合适，节约用电，对于企业来说这意味着省钱。
安全问题
安全问题，数据存放在国内是很有必要的。尤其是对于大型企业来说，很多数据都涉及到消费者的隐私，如果存放在国外，会存在很大的风险。所以数据必须存放在国内。
而且数据存放在国内，对于很多企业来说，也能够节约很多的运营成本。
政策问题
贵州这几年出台了政策，支持数据中心的发展。你就不得不佩服贵州政府，里面确实有高人，想出这样的政策。
这样的政策给贵州带来了什么？
第一，税收和就业。在贵州设置数据中心会带动消费和就业，都是大型企业，缴纳的税费比较多。
第二，高 科技 企业带来高素质人才。数据中心属于这些大型企业的一部分，运营维护需要高素质人才。这里就给贵州带来了不少高素质人才。高素质人才意味着什么？大家心里是清楚的。
第三，高 科技 企业没有什么污染。跟工业不一样，数据中心带来的污染十分少，甚至能够忽略。带动经济的同时保护环境，一举多得。
钱的问题
贵州地价便宜，尤其是相对于北上广深来说，地价便宜很多，建设大型的数据中心，建设成本相对较低。
同时，贵州的气候稳定。贵州的气候温暖湿润，属亚热带湿润季风气候。气温变化小，冬暖夏凉，气候宜人。2002年，省会贵阳市年平均气温为148 ，比2016年提高03 。从全省看，通常最冷月（1月）平均气温多在3 6 ，比同纬度其他地区高；最热月（7月）平均气温一般是22 25 ，为典型夏凉地区。
数据中心很多的用电就是用在散热上，天气不热这样的自然优势能够减少大量的用电。节省电费。
同时，贵州的电费相对便宜。贵州的拥有大量的水电资源，电费是大型城市的一半。这样带来的成本优势也是巨大的。因为数据中心24小时不间断用电，用电是主要的成本之一。
其实大数据产业技术水准并不高，比不上成都重庆的电子信息技术产业技术含量高。各大公司选择贵州只是因为成本低，气温低。但是一个产业带不来巨大的就业人口，也无法促进更多产业更新！所以贵贵们不用高潮，产业发展还要努力，起码在西南地区还是比不上成渝。
这当然不是企业的单方面选择，最重要的还是国家政策导向让企业作出相应的选择。那这个问题就转化为，为什么国家会把我国的战略级大数据中心定在贵州？
贵州发展较滞后
贵州是我国相对发展比较滞后的省份，根据2017年全国各大省份的GDP排行来看，贵州排名各省市倒数第七，对于国家、以及对于贵州省来说，需要这样一个机会。而且不光是经济方面，在互联网领域贵州跟其他省份比起来差距更大，国家政策必然倾斜，贵州省政府也必然给出很多优势政策吸引 科技 巨头。
因此，这首先是国家政策的倾斜，不然这些知名大企业怎么会选择一个人才相对匮乏、经济想多落后，而且是地理位置相对偏僻的贵州。而且在国家将贵州作为首个国家级大数据综合试验区以后，贵州经济增速来到了全国首位。
贵州是西南重镇
从战略地位来讲，贵州是一个地理位置非常重要的，贵州地处西南腹地，接壤四川、重庆、云南、湖南、广西，地理位置相当特殊，而且地处云贵高原，出于我国内陆深处，可以说是重要的交通枢纽，西南重镇，战略地位极其重要。这个为止如果战时就是最好的大后方，自然重要性不用赘述。
而且贵州整个工业不够发达，能源需求相对较小，而当地气候非常适宜，水资源、风力资源等等天然非常丰富，这就为建立数据中心提供了最好的环境支持，得益于地理位置、政策优势，以及气候等综合优势，贵州非常适合作为国家级数据灾备中心。
而且这里也更加方便监管外企，贵州红色文化非常好，是我党我军的红色根据地，以及我党我军的重要发源地之一。
可以说，贵州因为地理位置、环境优势、以及政策扶持等优势，可以说占尽天时地利人和，成为国家级数据中心，以及国家级数据灾备中心，是最好不过了。
第一，贵州省的政策，贵州是国内仅有的把大数据当做综合实验区的省份，大小政策的扶持力度之大无人能及。
第二，贵州的电费便宜。处于长江流域中上游的贵州落差非常大，河流众多。其水电装机容量位居全国第四，而且没有明显的枯水期，电量十分充足。数据中心是要24小时工作的，成千上万台服务器和储存同时工作需要的电力非常多。
第三，自然环境出色。贵州有很多山洞，山洞里面恒温恒湿，是一个最合适建大型绿色数据中心的地方之一，不亚于在北极圈建设数据中心。贵州发展大数据，抢占了先机，能够在激烈的市场竞争中爆发出强大的能量。
不管是国内的运营商们，还是苹果，都选择剑走偏锋，在贵州建立数据中心，集大佬目光于一处的贵州，想必不简单！
说起贵州的电子信息技术产业，或许还没有某些城市来得发达！但大数据产业根本不care这些，要知道数据中心最大的一个bug就是耗能特别高，毫不夸张的说，数据中心的主要成本都集中在了电力方面，机器设备需要散热，显然已经是当务之急了。而贵州不管是在气温，还是能源资源上说，都是南方城市中数一数二的佼佼者，先天的优势成就了贵州后天成为数据中心的必备良处。
贵州如何弯道超车？ 大概是嗅到了大数据的一丝气息，并且成功地捕获了。2013年被称为中国“大数据元年”。虽然很多互联网企业纷纷入局，但大部分城市并未赶上这一浪潮，显得有些迟钝，都处于一个观望状态，贵州也是一样的，虽然入局晚，但是后来者居上也是好事，既然种子都种下了，就等萌发的那一刻了。
其实总整体上看，贵州虽然无法和东部地区的城市相比，但是在中西部产区，也算是树立了一个好样板，期待贵州新一轮的发展吧！可以租用云服务器。大数据是要自己去分析的， 大数据很容易获得具体的数据分析才是核心竞争力就是能从这些信息里面看到一些不一样的东西。
大数据与云计算经常联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十数百或甚至数千的服务器分配工作，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量数据。适用大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布文件系统、分布式数据库、计算平台、互联网和可扩展的存储系统，大数据指的海量的数据一般日处理PB级别以上，一般用于挖掘，分析，做一些智能性商业板块。
值得一提的是，享誉业界的亿万克，也在默默履行着一个优秀企业应有的社会担当。根据《中国“新基建”发展研究报告》，对全球市场而言，到2025年，数据中心将占全球能耗的比较大份额，高达33%。从国内来看，全国数据中心的耗电量已连续八年以超过12%的速度增长。数据中心行业是否能实现碳中和，对我国绿色经济的发展意义重大。走在自主创新首先线的亿万克，会继续为国家信息安全和新型数据中心建设保驾护航，助力国家碳中和碳达峰新篇章。感兴趣的话点击此处了解一下
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