大数据时代数据中心运维管理

立足数据中心运维管理的现状，顺应时代发展的潮流，充分利用信息技术的机遇，利用现有资源对数据中心的运维管理加强完善和创新，为行业的发展，国家的进步贡献力量。

1大数据时代数据中心运维管理的现状

大数据时代作为时代发展的机遇出现在大众视野，但是也是作为挑战逐步渗透在行业的数据中心运维管理中。以计算机技术为依托的数据中心运维管理的显著特点就是大规模的数据流量，正在不断与原有的数据中心架构产生冲突。

目前，大数据时代的数据中心运维管理的先进意识已经深入人心，但是实际项目 *** 作过程中会有众多的问题出现。因为在磨合期，所以现有设备不能满足大数据时代的数据中心管理要求;运维管理人员的没有经过大数据时代新的运维管理思路的熏陶，技术水平与之不匹配;还有就是数据中心的运维管理制度不都完善，相应的管理水平不高。

2解决数据中心运维管理困境的策略

针对目前数据中心运维管理的困境，本文提出了相应的解决策略，以供业界参考。

21 提升运维管理人员的整体能力

基于目前数据中心运维管理工作人员的实际能力，通过采取以下积极的措施来提升运维管理工作人员的综合能力水平。

211 大数据背景下，强化数据中心运维管理人员的技术应用水平

通过多维度的检验途径，比如定期检查该技术的理论与实践水平确定工作人员的当前能力，在制定符合目前技术短板的相关培训，从而保证运维管理工作的顺利进行。

212 加强管理方面的知识渗透

在加强数据中心运维管理人员的技术应用水平的前提下，可以加强管理学知识的渗透，为技术团队的整体语言表达能力的提升以及为管理层储备后续力量，既懂技术又懂管理的新世纪人才，有助于数据中心运维管理工作更加高质量的完成。

213 加强工作人员执行力，更高效的完成工作

在数据中心运维管理的众多评价标准中，执行力是影响一个团队整体运作能力很重要的一个指标，良好的执行力可以保证时间段内的工作目标提前完成或者超量完成。

22 强化业务管理工作和业务培训工作

现如今，科学技术的更新速度往往超出人们的接受速度，在数据中心运维管理这个领域也同样适用。所以使得运维管理人员刚刚熟练掌握新的运维既能并熟练应用，新的技术又刷新了行业应用领域。所以设立专门的培训机构，强化管理人员终身学习的意识，紧跟时代发展的脚步。

221 制定合理的业务培训和业务管理培训计划

科学合理的方案总能给与人们正确的指导，并保证在规定期限内达到既定目标。运维管理培训和业务培训的内容要与时俱进，不断为管理人员灌输新的知识，为运维管理的工作融入新鲜的血液。

222 合理安排培训时间

运维工作人员在企业内是员工，男性员工在家庭里是儿子，是丈夫，是爸爸，所以要协调好培训的时间，保证员工能充分解决员工之外的各种事情，全身心的投入工作。

223 使业务管理和业务培训的形式呈现多元化

公司管理层应加强与行业内部个组织间的联系，比如同专业的大学、同行业资深专家、专业讲座等等。通过多元形式的学习加深对行业发展的了解，并积极促进管理人员的专业素养。

224 定期进行培训效果的考核

在定期进行学习之余，为检验学习效果是否达到预期目标，应适时进行检验，进一步促进运维工作人员的学习质量的提升，提升其主观学习的动力。

总之，强化对运维工作人员的业务培训，能够有效地对运维工作者的维修技术进行与时俱进的培训，能够有利于运维管理工作人员进行数据中心运维管理工作的开展，最终有利于信息技术飞速发展下的运维工作的稳定进行。

23 加强了解整体行业环境的意识

有些企业的运维管理的硬件设施和软件配备欠缺，造成整体的管理水平低，是因为企业没有采取相应的举措保障。以下将详细讲述如何提升整体行业环境的了解。

（2）定期组织团队中的成员进行行业发展前景的探讨，在探讨交流的过程中了解当下运维管理工作的总趋势，从而能够为运维工作的有效进行提供有价值的参考意见。

总之，强化了解和分析业务环境的意识，能够有利于运维管理工作人员有行业的危机意识和行业的发展意识以及个人职业规划意识的提升，最终有利于大数据时代数据中心运维管理工作的顺利开展。

3大数据时代下，技术层面面临的挑战

31动力环境监控系统概述

通过应用数据采集系统，计算机和网络技术，逐步完成数据中心运维管理动力电源供电设备的运行和机房的监控的平台就是数据中心动力环境监控系统。

32 动力环境监控数据的特点。

通过采集数据中心的关键指标数据，针对实际运行情况实现预警功能、远程功能以及运行监测功能。动力环境监控数据具有其本身特点。

321 数据结构化、格式化程度高

因系统采集到的实时监控数据大都存储于数据库中，因而动环监控数据结构化、格式化程度高，这也为数据挖掘提供了便利。

322 实时更新

动力环境监控系统运行的最底保证便是数据的准确性和实时更新，其数据采集的更新时间间隔为每秒。

323 时序性

动力环境监控系统实时记录的环境温度、环境湿度等数据都是随时间更替而进行采集的。

33 数据挖掘提高告警信息准确性

动力监控系统是以计算机为载体，以信息技术为依托的技术，所以其产生的大规模数据也是大数据时代一个突出的特点。就目前而言大规模的数量利用率较低，即使专业水准较高的管理人员也会深感难度高、工作量大，与现有的技术水平不能完好对接。

数据挖掘技术的出现解决了目前的难题。数据挖掘中关联分析方法解决了数据中心运维管理中不明原因的重复警报，为运维管理的工作有序进行提供了基础，并为专业水平较低的运维人员提升了工作效率。

33 运维经验知识化的工作模式需要改进

据以往的运维工作人员的叙述，过度依赖专家给与的指导经验，成为行业内部的不良风气。首先运维专家的培养周期较长，短时间没有任何效益输出;其次专家的意见偶尔会带有强烈的主管色彩，但是对于实际 *** 作过程并不适用，最终导致工作的延误;最后就是过度依赖专家，若运维专家不在职装天下将会对运维管理工作造成重创，不具有可持续性。

所以建立关于数据中心运维管理的内部数据和外部数据，为现有的运维人员过度依赖专家的不良习惯提出解决方案。内部数据主要是指内部运维经验;外部数据是指来源于互联网的运维知识。对于收集到的内外部数据，利用文本挖掘、聚类、分类预测等方法对信息进行加工展现，转化成知识库中的知识，并实现对信息的快速、自动化检索。

34 资源调度成为容量管理的关键

在大数据时代下，数据中心存储容量指标是指机位空间指标等，尤其是计算资源指标，是其组成的关键部分。需要最新的数据中心运维管理平台实现监测服务器、使用网络以及存储资源等功能，根据实际情况进行管理策略的变动和资源的优化配置。

云计算技术已成为数据中心运维管理的核心，并打破传统的数据运维管理信息系统结构，建立一个全新的集计算、存储、和网络三维一体的虚拟资源库，通过实际的 *** 作，实现现有资源的动态优化配置。

虚拟化技术可以保证存储环节中大规模数据的安全性，在逐步实现数据资源的重复使用、关联以及动态管理等动能的同时，也为运维管理人员提出了巨大的挑战。故此，通过科学合理的分析容量数据，构建完善的资源调度制度，实现实现新一代数据中心资源在应用间的动态分配，将成为大数据时代下数据中心运维管理的一大挑战。

4结束语

为顺应大数据时代的潮流，必须进行数据中心运维管理的深度优化，为数据中心的整体发展提供新鲜的 科技 动力。通过提升运维管理人员各方面的能力还有利用先进的动力环境监控系统技术，为数据中心的运维管理提供强大的人力支持和技术支持，助力大数据时代背景下，数据中心运维管理的长足发展。

参考文献

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[5]张隽轩，张文利，黄毅。数据中心运维系统应用ITIL管理体系分析[J]智能建筑与城市信息，2015

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大数据对于电子政务效率提高的体现
继云计算、物联网之后，大数据已经成为IT产业的又一次颠覆性技术变革，对国家治理方式、决策、组织和业务流程、提供公共服务的方式等都将产生巨大的影响。而伴随着互联网、云计算、物联网等信息技术的迅猛发展，大量数据的收集、储存、分析、处理及其应用变得更加方便，政府或公众的决策行为将逐渐基于数据和分析而做出。大数据时代的倒，让电子政务变得更加高效、快捷。
大数据创造大价值
具体而言，依托大数据的发展，有利于节约政府投资、加强市场监管，从而提高政府决策能力、提升公共服务能力，实现区域化管理。利用大数据整合信息，将工商、国税、地税、质监等部门所收集的企业基础信息进行共享和比对，通过分析，可以发现监管漏洞，提高执法水平，达到促进财税增收、提高市场监管水平的目的。
建设大数据中心，加强政务数据的获取、组织、分析、决策，通过云计算技术实现大数据对政务信息资源的统一管理，依据法律法规和各部门的需求进行政务资源的开发和利用，可以提高设备资源利用率、避免重复建设、降低维护成本。大数据也将进一步提高决策的效率，提高政府决策的科学性和精准性，提高政府预测预警能力以及应急响应能力，节约决策的成本。
基于城市网格化的管理需要一个统一协调的管理信息整合，各类基础资源和信息都应该是共享的，大数据可以实现这一点。通过充分利用大数据的各类资源，发挥城市网格化管理效用，达到最大程度的共享应用，以提升城市和社区的服务质量、提高服务能力、加强服务管理，创建服务型社会，使城市管理工作和社区服务水平迈上更高的台阶。
有了大数据的强有力支持，还能逐步实现立体化、多层次、全方位的电子政务公共服务体系，推进信息公开，促进网上办事实时受理、部门协同办理、反馈网上统一查询等服务功能，加快推进智能化电子政务服务和移动政务服务新模式的初步应用，不断拓展个性化服务，进一步增强政府与社会、老百姓直接的双向互动、同步交流。
大数据有力助推大建设
目前，我国基于大数据的信息共享建设已经初步取得一定的成效，但就总体而言，跨部门的信息资源利用系统仍局限在小部分的政府业务范围，而且应用的深度和广度还远远不够，不能满足当今社会发展的要求。我们需要顺应大数据这个趋势，建设基于大数据的网上办事大厅、交换共享平台、社会诚信体系、容灾备份体系和公开平台，建立政务云计算平台，积极推进电子政务建设。
统筹建设省、市、县三级大数据交换共享平台，完善交换共享平台的覆盖范围，打通信息横向和纵向的共享渠道，推进跨地区、跨部门信息资源共享和业务协同。同时，完善全省政务信息资源目录体系，制定全省政务信息资源共享目录和数据标准，强化对各类信息资源的整合，为省、市、县各政府深化电子政务应用提供跨层级、跨部门的数据支撑。建立数据中心之间以及各级政务数据库之间交换、整合、比对、更新、维护机制，建设自然人、法人、空间地理等基础数据库，为社会管理、公共服务和宏观调控提供数据支撑。
开展以云计算为基础的电子政务公共服务平台的顶层设计，建设集中统一的区域性电子政务云平台，为政府部门提供高效的服务器资源、海量的存储空间、高速的网络带宽和安全的网络环境。电子政务云平台将按统一标准建设，即插即用，政府部门可根据自身需求，定制使用。创造一个信息共享、资源共用、运维共管的新局面，逐步实现政府部门统一服务器管理、统一机房、统一运维的目标，以充分整合资源、提高资源利用率、减少重复投资。
致力建设灾备份设施，为党政用户提供统一的容灾备份服务。通过数据备份、数据复制等技术实现数据级容灾，确保各部门业务数据的完整性、一致性和可用性，同时，对部分重要应用系统实现快速切换、数据零丢失的应用级容灾，从而为全省政府部门提供网络、数据以及应用系统的灾难备份与恢复服务。建设大数据中心，将政务部门的数据进行汇总、清洗、比对分析后，形成信息资源，并建设一个大数据公开平台，统一对社会开放政务数据，提高整个社会对信息资源的开发利用。

智慧园区，是通过信息技术和各类资源的整合，充分降低企业运营成本，提高工作效率，加强各类园区创新、服务和管理能力，为园区铸就一套超强的软实力。智慧园区的实现是多技术融合、多系统融合、多领域融合的综合性应用系统。一个成熟的智慧园区需要具备包括：完全可控制的全面感知能力、各个子系统的互联互通能力、园区数据信息集中共享的整合能力、与内外部系统的协同与优化能力、基于主动学习和智能响应的智慧化运行能力在内的五个主要能力，这五个能力概括智慧园区应用系统从具体到整体、从底层到顶层的主要特征。

1、智能设备

硬件层面

主要是增强智慧的体验

2、高效管理

软件层面

主要提升管理的效率

3、便捷服务

体系层面

主要是建立标准的流程

二、智慧园区的建设计划

智慧园区应该怎样建

1、业务 *** 作规范化

明确岗位职责，规范业务流程；提升工作效率，减少数据差异；

2、企业服务专业化

建设园区综合管理信息集成应用系统；构建基于互联网的“一站式”园区管理服务模式

3、园区管理精细化

通过信息技术奖任务落实到岗，精准到人，细化绩效指标，发挥系统预警平台作用，提供多维度。多层级提醒。

4、产业发展智能化

通过领先前瞻的信息化建设，吸引更多的优秀企业来园区发展，实现产业聚集和产业升级，提高园内企业的市场竞争力。

三、智慧园区的概览

1、1个数据管理中心

目标：建立数据标准、规范调用机制 、输出分析模型

2、地理位置图+数据分析大屏

发挥利用技术优势，让园区管理更加，智能、有序、高效

3、综合管理平台+物联网平台+服务管理平台

目标：覆盖业务全场景、规范业务全流程、触达客户全渠道

4、公共服务门户+微信公众号+企业服务APP + 园区管理APP

树立企业服务品牌 、增强智慧服务体验  、提升业务处理效率

文 | 曾响铃

来源 | 科技 向令说（xiangling0815）

新基建浪潮下，作为底层支撑力量的数据与计算正变得越来越重要。

最近，由中国大数据与智能计算产业联盟主办，以“新算力 新基建 新经济”为主题的第二届中国超级算力大会ChinaSC在北京召开，包括国内外院士、知名学者和产业大咖在内的600多人参加，探讨了超级计算、新基建、云计算、大数据、人工智能、区块链等前沿技术进展。

这个奖项的颁出，官方给出的标准是，“能够把当前的各种技术有机的整合在一起，以满足不同应用场景下的各种综合的软硬件及系统方案，集科学性、先进性、稳定性、经济性等众多实际指标于一身，是技术转变为实际应用的关键环节。”

显然，这个权威奖项最关心的，是大数据解决方案在推动技术向实际应用转变的能力，而这也正是当下市场环境对大数据的核心需求。笔者尝试拆解鲲鹏大数据解决方案从宏观到 *** 作层面的布局，希望能给予相关从业者这方面的行业借鉴。

技术竞赛不停， 但大数据需求转向应用落地

数据的价值越来越明显，更好地释放数据价值的技术在不断演化，但是，随着更多政企组织开始着手利用大数据能力帮助现实业务提升，其需求也开始更多倾向于技术能否更好地实现应用落地，大数据解决方案正是为此而生。

以鲲鹏为案例，在推动技术落地的过程中，其大数据解决方案表现出符合时代需要的三大特征，让它在新趋势下占据领先优势，受到客户广泛欢迎并获得ChinaSC权威认可。

1、超高性能仍然是应用落地的最有力支撑

大数据解决方案要推动技术实现各种场景的落地，其前提和支撑，是底层软硬件性能本身要足够强悍，否则，再完善和深度的解决方案，没有性能支撑也只能是空中楼阁。

而也只有性能足够强悍，在应用落地阶段才能够尽可能去满足客户各类数据价值需求。

得益于底层软硬件能力的深度开发，鲲鹏大数据解决方案就拥有超高性能，为应用做好了充分的准备以及支撑。

例如，硬件方面，采用自主研发高性能鲲鹏920处理器，软件方面，则拥有在大数据场景下获得倍级性能提升的独创IO智能预取和Spark机器学习&图增强算法。

以鲲鹏与浙江移动的合作为例，2019年，浙江移动相继完成了IT云鲲鹏服务器测试，营业厅前台系统、CRM、计费、大数据、CDN等系统的验证及上线商用。这其中，浙江移动的CRM&BOSS系统在鲲鹏大数据方案支撑下，整体得到了较大提升，在规模承载网络运营支撑业务的情况下，该系统现在已经稳定运行一年。

目前，浙江移动围绕网络云，IT云和移动云，已经打造了全球首个运营商领域ICT全场景样板点。

2、全栈方案才能推动技术全面落地

解决方案本身并不是一种具体的技术，其价值在于各种技术的有效融汇，作为统一的输出方式面向政企客户。而在政企客户需求日益加深的情况下，尽可能满足多种场景、多种技术诉求的解决方案，就必须建立一套尽可能完善的全栈体系，将各种技术有机地、系统地、全面地整合在一起。

这正是华为鲲鹏大数据解决方案的体系构成，其基于鲲鹏处理器，构建了端到端打通硬件、 *** 作系统、中间件、大数据软件的全栈体系，并对应进行了全栈性能优化，推动各类技术汇聚成高性能解决方案：

可以看到，这套全栈体系，一方面通过有机整合，能够较为容易地同时满足科学性、先进性、稳定性、经济性等需求（例如，加速特性和大数据组件能够帮助方案更有效率同时成本更低）；另一方面，作为全面、完整、一体化的信息化解决方案，也更容易去适应政府、金融、电信、互联网、大企业等不同行业应用需求。

从技术到应用落地，“全栈”成为重要的中间转换环节，不但“无损”，而且“增益”。

3、符合政企个性化需求让技术落地更具现实价值

在最终面向单个客户落地时，大数据解决方案还需要真正贴合这个客户的实际需要，这是从技术到应用落地的“临门一脚”，毕竟，不论性能如何强悍，全栈体系如何完善灵活，落实到客户头上，最终还是需要符合业务实际，产生现实价值。

既要有能力，更需要契合，鲲鹏大数据解决方案就是这么做的。

2019年，江苏省基于鲲鹏架构打造了全国首个省区市县三级政务大数据，未来将有越来越多的政务系统可以由自主可靠的鲲鹏计算平台来承载；

在广西，区内首个鲲鹏产业生态云项目——“壮美广西·玉林政务云（鲲鹏云）”已于不久前上线，这是该市全面推广应用广西数字政务一体化平台的体现，而其推出的广西首个市级公共数据开放管理办法，就与鲲鹏的大数据解决方案紧密相关；

目光转到浙江，在鲲鹏生态落子浙江的过程中，浙江推动形成“用鲲鹏”的共识，城市被当成鲲鹏生态的“试验场”，杭州市政务云已经选用鲲鹏作为算力底座，基于鲲鹏技术架构的解决方案和应用在政府服务场景中得到广泛应用。

总得看来，仅有高高在上的技术而无法产生实际价值的大数据玩法已经行不通，鲲鹏大数据解决方案跨越技术与应用的鸿沟，已经在众多行业、场景和企业中实现落地。

电信行业三巨头中，中国移动已实现鲲鹏大数据解决方案规模商用，中国电信则基于鲲鹏打造了天翼云，中国联通则基于鲲鹏构建了天宫IT系统；政务方面，北京、广东、江苏、浙江、广西等政务云都出现鲲鹏身影，当下其已经成为首选技术路线；在金融行业，鲲鹏正在帮助银行系统加速完成国产化。

可以说，鲲鹏大数据解决方案有力推动了中国数字经济发展，尤其是信息技术应用创新的落地。

领先优势下， 鲲鹏三个角度出发为大数据技术落地“铺路”

1、走得更稳——回应数字时代重要的安全关切

因此，鲲鹏大数据解决方案在安全方面一直加大投入，最典型的，是在底层硬件而非软件层面进行安全保障——鲲鹏920处理器内置硬件加速、业界首创支持国密算法加速，这种CPU内置加速模块的做法，被称作“内生安全”，配合国密算法在技术上更为安全。

而与通常的大数据解决方案为了保证安全不得不让渡较多的性能随时监控系统运行不同，华为鲲鹏大数据解决方案内生安全的做法，做到了加密对业务性能的损耗低于5%——既解决安全痛点问题，也解决“为了安全需要”本身导致的痛点问题。

2、走得更顺——用兼容性保护既有数据软硬件投资

前文提到政务云大数据解决方案中，与现有的服务器的混合部署，这其中有一个十分重要的兼容性做法——由于鲲鹏大数据解决方案建立在鲲鹏处理器基础之上，而很多政企组织原有的软硬件投资都基于X86架构，所以鲲鹏要让技术的应用落地走得更顺，还需要在技术上完成对X86在部署层面的兼容，这样还能保护政企客户现有的数字化投资。

可以看到，当下的鲲鹏方案已经支持大数据组件TaiShan服务器与其他架构服务器混合部署。

以江苏电信为例，去年7月，其宣布成功上线全球首个基于鲲鹏处理器的运营商大数据平台。作为核心的业务系统，该大数据平台基于鲲鹏处理器的华为TaiShan服务器和开源Hadoop软件构建，承载着江苏电信所有生产系统的运行数据、存储及分析：

在项目进行过程中，双方携手完成基于鲲鹏处理器的开源Hadoop源代码编译，让关键的大数据业务组件在华为TaiShan服务器上的成功部署和运行，在原有集群上实现了传统架构服务器和TaiShan服务器融合部署。

这种兼容的做法，有效结合了江苏电信大数据业务特点和未来演进趋势，且充分发挥鲲鹏处理器的性能，提高了数据存储、计算等资源的使用效率。

3、走得更宽——生态开放才能让大数据拥有内生动力

鲲鹏生态的主要推动者华为一直强调的理念是“硬件开放、软件开源、使能合作伙伴”，在大数据解决方案中，这种理念同样得到了应用。

例如，在鲲鹏全栈方案中，顶层大数据平台就支持华为自研的FusionInsight大数据平台以及开源Apache、开源HDP/CDH、星环大数据平台，可以有效对接各类场景需要。今年8月，星环 科技 就发布了基于鲲鹏的大数据平台软硬件联合解决方案，由星环 科技 的TDH大数据平台提供软件层面优异的功能，由鲲鹏芯片提供硬件层面强大的性能，拥有极致性能、平滑迁移、丰富的场景支持以及快速部署多重优势，为行业创造价值。

此外，鲲鹏主导的数据虚拟化引擎openLooKeng开源，就支持跨数据格式、跨数据源、跨数据中心的海量分析，最终帮助方案的性能大幅度提升，典型的如北明数据资产管理平台V40就基于openLooKeng技术，解决了数据资产管理数据冗杂、标准不一、难以管理等痛点问题，为企业守护和挖掘数据的价值。

开放的生态，将帮助更多合作伙伴发展服务器和PC等计算产品，帮助构建高质量的基础软件生态，也让更多生态伙伴获得端、边、云的全场景开发能力，最终促进鲲鹏计算生态的繁荣，也加速大数据行业应用创新。

打好基础、做好标杆， 鲲鹏进入“强者恒强”周期

弥合技术与应用落地的鸿沟后，鲲鹏大数据解决方案拥有越来越多的政企实践，它们中大多数都是行业典型客户，本身既是大数据发展过程中的优质案例。

拥有这些客户资源的鲲鹏，实际上已经进入了强者恒强的发展周期，这不仅仅是因为它获得了诸多标杆合作案例、领先于行业，更重要的还在于，技术到应用实践的通路打通后，实践也将不断反馈技术，不断帮助鲲鹏锤炼自身的技术能力，从而形成有效的正反馈循环。

一旦这种循环形成，大数据解决方案就会进入“飞轮”式发展进程，越转越快、越难以停下，也很难以被后进者追赶，逐步成为政企客户最有竞争优势的选择。

更进一步来看，大数据服务从来都不是孤立存在的，在计算需求多样化的时代，鲲鹏计算产业生态的主要推动者华为在物联网、5G、AI等方面的能力和生态布局，无疑将帮助鲲鹏大数据解决方案有更多横向技术连接和融合的想象空间，满足更多政企客户潜在的创新业务需求。

总而言之，在以鲲鹏大数据解决方案为代表的优质案例引领下，数据与计算的时代正在加速到来，最终，“新算力”将推动“新基建”全面落地，带来“新经济”动能，更多政企客户将享受到技术带来的价值红利。

本文均来源于网络

完

曾响铃

1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、 科技 网站年度十大作者；

2虎啸奖评委；

3作家：移动互联网+ 新常态下的商业机会等畅销书作者；

4《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员；

5钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者；

6“脑艺人”（脑力手艺人）概念提出者，现演变为“自媒体”，成为一个行业；

7腾讯全媒派荣誉导师、多家 科技 智能公司传播顾问。

杉岩海量对象存储MOS，针对海量非结构化数据存储的最优化解决方案，采用去中心化、分布式技术架构，支持百亿级文件及EB级容量存储，

具备高效的数据检索、智能化标签和分析能力，轻松应对大数据和云时代的存储挑战，为企业发展提供智能决策。

1、容量可线性扩展，单名字空间达EB级

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SandStone MOS基于完全分布式的数据和元数据存储架构，为海量小文件存储而生，将企业级NAS存储的千万文件量级提升至互联网规模的百亿级别，帮助企业从容应对几何级增长的海量小文件挑战。

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租用游戏服务器时该从哪几个方面做出选择呢？

1稳定性

稳定是游戏服务器的前提，影响到稳定的有游戏服务器配置情况、今后的扩展、安全性能。游戏的质量越来越高，对各方面的要求也变大的。在配置方面， *** 作系统、应用软件、网卡、硬盘、内存、CPU等都选高一点，但也不要选得太离谱，以自己是什么游戏去定。游戏的更新也是很快的，为了可以适应游戏的变化，扩展性强的游戏服务器先看。至于安全性能，网络上的病毒、木马等种类很多，谁都不想在玩游戏时，一点就中了，所以服务商有提供实时监控防护措施服务很重要。

2安全性

进行游戏类网站服务器租用的时候要选择一个较为安全的游戏类网站服务器。因为如果游戏类网站服务器的安全保障不高，那么我们在使用的时候就很容易出现运营问题，这样一来我们在使用游戏类网站服务器的时候就很被动，很难掌控游戏类网站服务器的 *** 作安全。

3所用带宽

无论是游戏服务器是用在大型单机下载，还是网络游戏，为了不造成传输时，带宽堵塞。选到大宽带必须的，从数据分析表明，服务器所用100M、1G国际带宽完全可以满足传输要求。

4租用价格

游戏类网站服务器租用的时候最好能够“货比三家”。以确保自己可以用一个合理的价格租用到最为安全可靠的游戏类网站服务器。而且目前国内的游戏类网站服务器租用价格有很大的差异，有的较为实惠，但是有的却非常昂贵。所以我们在选择服务器租用的时候如果不进行适当的比较，就很有可靠掉入商家的陷阱，从而在花了高价之后却无法租用到一个优质的游戏类网站服务器。

5类型

游戏类网站服务器租用的过程中我们还必须要注意游戏类网站服务器的服务类型。如果游戏类网站服务器的服务类型不符合我们的实际需求，那么租用后也毫无用处。所以在租用时候的先详细了解一下具体的服务类型，以确保游戏类网站服务器租用后能够投入到实际使用当中。

6服务商的售后支持

游戏服务器与其它服务器一样，当工作久了，肯定会偶尔出现故障。因此，随时都有服务技术支持和快速故障解决，这是游戏服务器最基本应该具备的。

服务器稳定需要技术力量较好的IDC运营商来保障，一些没有实力的空间商，可能无法提供良好的服务，服务器的无法保证。所以在选择游戏服务器一定要选择具有实力、品牌好，售后服务好的IDC运营商。

7服务商的信誉实力

信誉实力在各行各业中都是最重要的，是现实中的保证。看一个游戏服务器服务商的信誉实力，可以从企业上传到网站的信誉之星，服务之星等一些证书进行查询。有实力的游戏服务器运营商会形成一定的规模，如果有时间的话，为了以后各方面保障，直接去游戏服务器服务商那些考检他们的公司，从公司的大小，员工数量，工作态度，服务器信息相关交流等这些就可以大概有个了解。

游戏服务器租用只要抓住快速，稳定、抗攻击的重点，然后找正规的、信誉好、有资质的游戏服务器租用商，然后再比较比较价格，想找到性价比不高的都难。

以上这些就是选择游戏服务器时需要关注的点，看起来要求比较多，，但是无非就是那么几个核心需求，配置，带宽，线路和售后。

产品定义：BC—oNest(ObjectNest)是一个以对象形式存储和管理海量非结构化数据的云存储系统。BC—oNest可以为互联网业务和企业用户提供低成本的PB级存储规模，具备高可靠、高安全性和高扩展性的云存储服务。产品实现了跨机架的海量对象存储和备份功能：提供WEB方问(业务使用门户以及RESTAPI)以及SDK：提供批量导入导出工具来支持oNest和Linux本地目录之间的相互拷贝：支持Windows客户端工具，方便用户的使用。产品特点按需分配的存储空间：系统支持TB级到PB级的存储空间管理，存储容量可在线平滑扩容。可靠的数据存储：系统支持对象数据跨机架存储；在每个AZ内多副本存储。系统的健康检查模块保证副本减少的情况下，自动修复副本数量：同时系统内部实现了数据的完整性校验机制，防止数据被非法篡改或损坏。安全的数据访问控制：系统的认证鉴权和ACI一访问控制机制保证数据只被授权用户访问：同时系统支持密钥签名机制，保证用户访问消息在传输通道上的安全性。高性能的数据处理：提供MultiPart的并发上传功能提高大对象上传速度：支持基于Range的多点并发下载功能提高对象下载速度：数据节点内部采用文件聚合的方法提高性能：支持高并发的用户访问和高吞吐的数据流量。高可用的数据服务能力：AZ内多副本存储和副本自动修复能力，提高了系统持续服务能力，在常见的服务器集群节点或局部网络故障情形中，系统具有高可用性。提供多种数据访问接口：系统对外提供WEB访问(业务使用门户及RESTAPI)以及SDK，并提供批量导入导出工具来支持oNest和Linux本地目录之间的相互拷贝。在服产品版本及特性:5X版本：自主研发的以对象形式存储和管理海量非结构化数据的存储系统基于跨机架的大规模数据中心环境设计，具有极强的水平扩展能力提供类AWSS3的RESTAPI和SDK，以及本地批量数据导入导出工具支持用户、容器以及对象的访问权限管理和控制服务可用性999%，数据可靠性99999999999%，无单点故障，支持线性扩展支持至少千亿级对象存储，单个对象最大5TB，千兆网络环境下4KB对象读取响应时间小于100ms支持用户可选的服务器端及客户端数据加密存储，整个过程对用户透明支持系统和存储资源监控及告警功能，易运营可管理提供面向系统、用户和容器三个级别的准实时统计计量能力，支持用户按需付费60版本：基于主流ceph产品，支持纠删码，支持主流s3接口核心功能：1：对象相关功能对象管理：系统支持对象的创建、读取和删除、设置用户自定义元数据等功能。对象访问控制：系统支持设置或获取容器和对象访问权限(ACL)等功能。2：容器相关功能容器管理：系统按容器组织对象，每个用户可拥有零或多个容器，每个用户可包合零或多个对象。系统支持容器的创建、删除，按字典序列出容器内的对象等功能。3：用户相关功能用户认证及权限：对用户的身份进行认证，确认访问用户的身份，完成认证后基于用户状态、配额和权限进行确认。4：系统相关功能计量信息：提供为资源池管理系统提供计费需要的计量信息，包括空间占用、访问流量等。用户控制：提供用户运营管理访问控制包括签约对象存储服务、查看对象存储服务等功能。日志管理：提供对系统日志的记录及浏览功能。统计报表：提供对系统各项指标的统计和分析，包括系统数据日志、用户日志及日志管理、访问统计、统计总空间占用、统计总用户数、统计各个节点上占用空间大小、容器总数量、流量信息统计等。运维管理：提供云存储系统内部管理、维护，包括系统管理用户认证鉴权、系统管理角色管理、设备状态监控、设备维护等功能。产品优势：BC—oNest是基于标准X86服务器集群的对象存储系统。产品优势主要体现在：容量和性能随节点增加而线性增强，且支持无缝的在线扩容和升级维护。基于X86存储服务器的结构具有低成本特点。系统的高可靠设计，单磁盘和单服务器故障不会影响系统服务，保障用户数据的可用性。安全认证和数据加密手段，为用户提供安全的数据存储服务。应用场景：广泛应用于公众云存储服务，为用户和企业提供按需扩展的云存储服务。支持各类互联网应用，如网盘类应用中对、文档和音视频的存储j对象存储通过与主流备份软件结合，可向用户提供更具成本效益、更低TCO的备份方案j对象存储与归档软件、分级存储软件结合，可以将在线系统中的数据无缝归档／分级存储到对象存储系统，减少阵列等在线系统存储资源。应用案例：中国移动公众服务云一：应用背景和面临的问题云存储是laaS核心服务之一，主要支撑海量非结构化数据的存储和处理需求。传统的非结构数据存储系统主要采用磁盘阵列和NAS设备实现，为本地服务器提供块存储空间或文件存储空间，本质上属于数据中心内部的解决方案，主要存在的问题包括：首先，两者的服务接口协议上都不能满足在广域网范围提供服务的能力要求j其次，磁盘阵列和NAS设备的扩展I生也有限，不能满足百亿级文件的存储需求j最后，设备成本较高，基于阵列设备提供的云存储服价格不具备竞争性。二：解决方案公众服务云的对象存储服务使用BC—oNest产品实现。300台存储服务器可以提供PB级的对象存储服务空间支持百亿级的对象存储。三：商业价值中国移动公众服务云采用自主研发的BC—oNest，系统建设上相比使用商用解决方案节约成本数百万元。自主研发产品的应用也使得研发和运营实现紧密互动，对象存储服务的功能可随着市场竞争的要求实现快速迭代开发。基于BC—oNest的对象存储服务是中国移动在公众服务云布局的重要环节之一，将为中国移动拓展行业云应用奠定坚实的基础。欢迎拨打4001100865至中移软件技术有新公司咨询！

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