阿里云d性gpu数量不足

如果阿里云d性gpu数量不足可以进行扩充，高d性可以说是阿里云GPU云服务器的特性之一，阿里云GPU云服务器支持水平扩容和垂直变配，方便用户可以根据自己的需求及时的进行相应的调整，也让用户可以根据自己的业务及时进行添加或删除。

有的啊，当前市面上的GPU主机，大多数新手注册都会有一个免费的体验期。根据每个平台的属性不一样，所以体验周期和时间也是完全不一样的。根据我试用了当前各类平台的gpu来说，矩池云的新手体验效果最好。注册就有6小时免费体验，然后邀约还有新手礼包；相当合算。

选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择，比如有的高性能计算需要双精度，这时如果使用P40或者P4就不合适，只能使用V100或者P100；同时也会对显存容量有要求，比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高；还有些对总线标准有要求，因此选择GPU型号要先看业务需求。

GPU服务器人工智能领域的应用也比较多。在教学场景中，对GPU虚拟化的要求比较高。根据课堂人数，一个老师可能需要将GPU服务器虚拟出30甚至60个虚拟GPU，因此批量Training对GPU要求比较高，通常用V100做GPU的训练。模型训练完之后需要进行推理，因此推理一般会使用P4或者T4，少部分情况也会用V100。

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