什么是Intel 四核处理器

什么是Intel 四核处理器,第1张

如果人数不多的话,可以用单路四核的服务器就足够了。你可以看看国产品牌正睿的这款单路四核服务器,它采用英特尔最新的nahalem平台架构,标配一颗至强®X3430四核处理器(24GHz/8M缓存),英特尔3420服务器芯片组主板,2G DDR3 1333MHz高性能内存,SATA2 320G硬盘,双千兆网卡,性能可以说是非常的不错。
产品型号:I145738S-E
产品类型:单路四核塔式服务器
处 理 器:Xeon X3430
内 存:2G DDR3
硬 盘:SATA2 320G
机 构:塔式
价 格:¥3999
银牌服务
重庆五年免费上门服务,全国三年免费上门服务,关键部件三年以上免费质保。
给你推荐的是国产品牌正睿的服务器产品,他们的产品性价比很高,做工很专业,兼容性,质量之类的都有保障,售后也很完善,3年免费质保,3年免费上门服务,在业界口碑很不错。

1、英特尔至强E3处理器主要面向低端服务器和微型服务器。这是新兴的高密度服务器种类,主要用于网站托管和云实现。微型服务器通常配置低功率处理器,旨在处理大量的轻型网络交易或者云交易,如搜索查询和社交网络网页效果等。至强E3处理器是第一款使用Haswell微架构的至强处理器芯片(目前,英特尔的多数芯片是以Ivy Bridge架构为基础),最多配置4个内核,最高支持32GB内存,耗电量只有13瓦,主要用于工作站和单路服务器。
2、至强E5处理器主要用于中档服务器,以Ivy Bridge架构为基础的,最多可配置8个内核,最高支持768GB内存,耗电量为60至130瓦,适用入门级双路服务器、高性能双路和四路服务器,也是目前使用最为广泛的主流处理器;
3、至强E7处理器是英特尔性能最高的服务器处理器,最多可配置10个处理器内核,芯片包括30GB三级缓存,最高支持4TB内存,耗电量为130瓦,这种处理器可用于8路服务器。

E5640属于Xeon,32纳米工艺,接口为LGA1366,为4核心,支持超线程技术,主频266,指令集SSE42,三级缓存为12M,多线程为8,QPI总线频率586GT/s,而产品代号为Westmere-EP,内存DDR3-800/1066 ,设计功耗为80W。

X5640也属于 Xeon 处理器,采用32nm工艺,LGA1366封装接口,但为六核心,支持超线程技术,主频266,支持Turbo Boost动态加速,QPI总线频率586GT/s,内存支持为三通道DDR3-1066二级缓3MB,三级缓存12MB。设计功耗只有60W,这是一款低功耗的CPU。

后者在功能,功耗上要强出前者的,对于像服务器这种东西来说是好事啊。

要了解云计算对服务器的要求首先要对云计算有一定的了解,现在对于云计算服务器没有一个明确的定义,也没有一个统一的标准。与传统服务器相比,传统服务器中,包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备,当然工业服务器除外,比如研祥工业服务器,其介于云服务器与传统服务器之间。
云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力,关注的是在一段时间内的工作最总和。因此,云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。
架构上,云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率,采用多个云处理器完成系统设计,引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理,同时在系统中省去了很多重复的硬件。
云服务器一般包括线程、核、处理器、网络、加速等功能单元全部计算的总和。因此,云计算一般都有着庞大的数据输入量或海量的工作集。那么服务器应该具备哪些能力呢,我们详细的来说一说。
高密度
高密度低成本基本上已经是云服务器的基本要求了,按照云计算中心本身的特点,云服务器应该和云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点相符,即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片服务器。
虚拟化
服务器虚拟化的能力,可以说直接影响云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了将高负载节点中的某些虚拟机实时迁移到低负载的节点,把多个低负载的虚拟机合并到一个物理节点,并将多余的空闲物理节点关闭,以提高资源的使用效率,使负载达到均衡,从而使上层应用的性能得到了保障,同时还达到了减少能耗的目的。
因此云计算利用服务器虚拟化技术可实现对虚拟机的部署和配置,通过对虚拟机的快速部署和实时迁移能大大提高系统的效能,还可通过对虚拟机资源的调整来实现软件系统的可伸缩性,确保系统能迅速从故障中恢复并继续提供服务,提高了系统的可靠性与稳定性。所以在购买云服务器的时候,服务器硬件虚拟化的支持程度是考量服务器的一个重要因素。
横向扩展
根据云计算的第一个特点“超大规模”来说,云计算服务器的横向扩展能力就变得至关重要,可以对这种大量的文件访问提供更高数据库和更好的可扩展性,为整个云计算的中心提供更高效、更安全以及更简化的方式,保证了云数据中心的灵活性。
并行计算
云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线,从概念上来说,可以把云计算看成是“存储云”+“计算云”的有机结合,而计算云就是指并行计算,因此,云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。


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