数据存储主要关注存储容量问题

数据存储主要关注存储容量问题：

一是存储容量的快速扩张，对存储服务器提出了更大的需求。

第二是数据持续时间的增加。最后，对数据存储的管理提出了更高的要求。数据的多样化、地域的分散以及重要数据的保护都对数据管理提出了更高的要求。随着数字图书馆、电子商务和多媒体传输的不断发展，从GB、TB到Pb的海量数据正在迅速增长。

存储产品不再是连接到服务器的辅助设备，而是成为互联网的主要成本。大容量存储技术已经成为继计算机浪潮和互联网浪潮之后的第三次浪潮，磁盘阵列和网络存储已经成为先行者。

大数据之“大”：

“大”是相对而言的概念。例如，对于像SAP HANA那样的“内存数据库”来说，2TB可能就已经是大容量了；而对于像谷歌这样的搜索引擎，EB的数据量才能称得上是大数据。

“大”也是一个迅速变化的概念。HDS在2004年发布的USP存储虚拟化平台具备管理32PB内外部附加存储的能力。

当时，大多数人认为，USP的存储容量大得有些离谱。但是现在，大多数企业都已经拥有PB级的数据量，一些搜索引擎公司的数据存储量甚至达到了EB级。由于许多家庭都保存了TB级的数据量，一些云计算公司正在推广其文件共享或家庭数据备份服务。

是否在 *** 作系统里装了RAID管理软件。以IBM服务器为例，根据RAID控制器型号不同到RAID Manager或者MegaStorage Manager里查看。
没装管理软件而且也不能装的话，只能通过服务器硬件上的远程管理界面查看，仍以IBM服务器为例，你的服务器必须有远程管理卡并且卡上配置了单独的IP地址，用户名，密码。你用浏览器访问远程管理界面并检查其详细配置。
以上都没有，只能到现场重启服务器并在自检画面按热键进菜单看了。

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