计算机服务器与工作站的区别有哪些？

服务器按外形划分可以划分为：塔式服务器、机架式服务器、刀片式服务器。服务器的机箱主要以机架式为主。而工作站的机箱主要以塔式为主。服务器主要放置在专业的IDC机房中，由于密度高，散热风扇采用高转风扇，导致噪音大，但往往不考虑噪音，散热效果好就可以。而工作站大多放于企业办公地点，更注重降低噪音。

服务器由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。而工作站通常配有高分辨率的大屏、多屏显示器及容量很大的内存储器和外部存储器。服务器一般用来数据计算，不需要配置独立的显卡，集成的显卡就能满足要求；而工作站一般用来处理图形图像，需要配置独立专业图形显卡。

在应用领域，服务器应用于数据存储、高性能计算、网络互连、共享数据、集群计算、流媒体、网络游戏等等。工作站以个人计算机和分布式网络计算为基础，主要面向专业应用领域，具备强大的数据运算与图形、图像处理能力。主要应用于图形图像处理、高性能计算、数值模拟、气象数据处理、有限元分析、可视化超大图形、地质勘探、石油天然气、4K视频编辑等等。

相比传统的服务器和工作站，现在更流行云工作站，让大家可以高效办公，不担心本地电脑配置问题，短时间高效部署，云工作站推荐赞奇云工作站，助力云办公。

赞奇云工作站拥有专业级显卡、超大内存等多种机器配置。机器显卡更新及时，提供高配机型，海量资源可按需选择，内置软件中心提供最新软件安装包，一键下载，省去搜索时间，提高工作效率。

如果是用于存储网络文件、数据库存储、WEB服务器、邮箱服务器之类，那建议使用品牌服务器最好，即使组装服务器，一般服务器专用主板是集显的，无需额外增加高性能显卡，这样会拉慢服务器应有的性能（服务器可不像PC机），作为硬盘，最好选用SAS硬盘，这种接口在服务器上还是占主流，它的性能快，并一样可以做陈列，也可支持大容量硬盘。

服务器是提供计算服务的设备，由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。在网络环境下，根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器、WEB服务器等。

建议还是买品牌服务器，至少有保障，推荐一款比较好的品牌：“亿万克”，运行快，不卡顿，老品牌，有保障，值得选择。

服务器是计算机的一种，是网络中为客服端计算机提供各种服务的高性能的计算机。

服务器比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机（如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备）提供计算或者应用服务。服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。根据服务器所提供的服务，一般来说服务器都具备承担响应服务请求、承担服务、保障服务的能力。服务器作为电子设备，其内部的结构十分的复杂，但与普通的计算机内部结构相差不大，如：cpu、硬盘、内存，系统、系统总线等。

1、根据体系结构不同，服务器可以分成两大重要的类别：IA架构服务器和RISC架构服务器。

2、根据服务器的规模不同可以将服务器分成工作组服务器、部门服务器和企业服务器。

3、根据服务器的功能不同我们可以把服务器分成很多类别。

扩展资料：

关于云服务器和物理服务器：

云服务我们通过网上购买，从服务方庞大的资源池里给我们服务器能提供的服务，我们不用买物理服务器，也不用过多的去维护，阿里云负责服务器的维护，我们是使用方。

云服务的好处就是价格便宜，但可能对于数据安全很重视的公司会选择物理服务器。

百度到的服务器，基本都是物理服务器。优点就是拥有强大的性能，数据安全性、稳定性。初期的那些笨重的大东西就是物理服务器。

无论哪种服务器，他们的作用基本都是一样的，只是公司根据自身诉求进行选择更适合自己的，目前我看到的小公司或者公司没有技术人员的会选择购买云服务，稍微大点的公司或者重视数据的公司会买物理服务器。

参考资料：

百度百科-服务器

我国知名的高性能巨型计算机有：

1、1983年12月22日，中国第一台每秒钟运算达1亿次以上的计算机——“银河”在长沙研制成功。

2、1992年11月19日，“银河—Ⅱ”10亿次巨型计算机在长沙通过国家鉴定。

3、1995年5月，国家智能计算机研究开发中心研制出曙光1000。这是中国独立研制的第一套大规模并行机系统，峰值速度达每秒25亿次，实际运算速度超过10亿次浮点运算，内存容量为1024兆字节。

4、1997年6月19日，“银河—Ⅲ”并行巨型计算机在北京通过国家鉴定。该机采用分布式共享存储结构，面向大型科学与工程计算和大规模数据处理，基本字长64位，峰值性能为130亿次。

5、1999年，由清华大学研制的“探索108”大型群集计算机系统及高效能网络并行超级计算机THNPSC-1问世，其最高浮点计算速度达到每秒300亿次；

6、1999年，国家并行计算机工程技术中心首台“神威Ⅰ”计算机通过了国家级验收，并在国家气象中心投入运行。

7、2000年1月28日，中科院计算所研制的863项目“曙光2000-II”超级服务器通过鉴定，其峰值速度达到1100亿次，机群 *** 作系统等技术进入国际领先行列。

深度学习GPU服务器是科学计算服务器的一种，科学计算服务器主要用于科学研究，是高性能计算机的一种，介于一般服务器与超级计算机之间。目前，科学计算服务器大约占整个服务器市场的5%左右，风虎云龙是目前所知国内专注于科学计算高性能服务器的厂商品牌，多年来一直紧跟科学发展，密切关注人工智能、机器学习、深度学习发展，结合科研发展需要研发生产高性能科学计算服务器，提供专业的售前、售中和售后服务，以及高性能计算集群的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

上海风虎信息作为深度学习服务器的专业厂商，专注为科研院所和高校师生打造高性能服务器，建议您选择深度学习服务器时需要注意以下几点：

1深度学习需要大量的并行计算资源，而且动辄计算几天甚至数周，而英伟达NVIDIA、英特尔Intel、AMD显卡（GPU)恰好适合这种工作，提供几十上百倍的加速，性能强劲的GPU能在几个小时内完成原本CPU需要数月完成的任务，所以目前深度学习乃至于机器学习领域已经全面转向GPU架构，使用GPU完成训练任务。

2如今即使使用GPU的深度学习服务器也要持续数天乃至数月（取决于数据规模和深度学习网络模型），需要使用单独的设备保障,保证训练任务能够小时长期稳定运行。

3独立的深度学习工作站（服务器）可以方便实现实验室计算资源共享，多用户可以在个人电脑编写程序，远程访问到深度学习服务器上排队使用计算资源，减少购买设备的开支并且避免了在本地计算机配置复杂的软件环境。

上海风虎信息专注于深度学习GPU服务器开发，根据TensorFlow，Pytorch，Caffe，Keras，Theano等软件计算特征，向您推荐入门级、中级、顶级GPU服务器典型配置，欢迎查阅，谢谢。

拥有高性能计算领域优秀的专业工程师团队，具有 10 年以上高性能计算 行业技术支持经验，提供专业的售前、售中和售后服务，以及高性能计算集群的安装、调 试、优化、培训、维护等技术支持和服务。在深度学习、量化计算、分子动力学、生物信 息学、雷达信号处理、地震数据处理、光学自适应、转码解码、医学成像、图像处理、密 码破解、数值分析、计算流体力学、计算机辅助设计等多个科研领域积累了深厚的技术功 底，和熟练的技术支持能力。提供 Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran 等软件的安装、调 试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

1、内存RAM(随机存取存储器)
服务器内存的大小会影响服务器处理命令的速度。处理更复杂和更多种命令时，需要更高的内存。例如，动态的电子商务网站、数据库服务器等，需要对数据库运行各种查询和检索，更大的内存将使您获得更高的性能优势。

2、CPU(处理器)
独立服务器的CPU执行诸如服务网页、运行数据库查询或处理计算命令等指令。CPU和内核的数量会影响可执行多少个并发指令。CPU架构和功能也影响执行指令的速度，特别是在围绕这些功能设计程序的网站或应用。

3、硬盘存储空间
服务器的硬盘存储是本地数据库大小和文件(如图像)的本地存储的限制因素。配置RAID磁盘阵列可有效增加数据可靠性，增加读取/写入(I/O)性能，RAID需要两个以上单独的存储卷。存储还可以采取网络存储的形式，如NAS(网络连接存储)或SAN(存储区域网络)。

4、硬盘类型(如SATA，SDD)
服务器中的固态硬盘(SSD)比SATA硬盘驱动器提供更高的磁盘读/写速度，也称为输入/输出(I/O)性能。具有SSD读取和写入磁盘的服务器速度更快，但定价显著高于同等存储容量的SATA硬盘。

5、带宽
带宽数据传输限制，指的是可以并发到您的服务器的数据量。服务器带宽价格较高，通常提供5Mbps、10Mbps国际带宽。像并发视频流、游戏和大数据处理等工作任务都需要高带宽。

6、网络延迟
网络延迟是服务器和用户之间发送信息的延迟的毫秒。网络延迟的高低由服务器提供商决定，但受到服务器和用户之间的距离和网络质量的影响。

7、可用性
服务器的高可用性(HA)可能指网络和电源可用性，这反映在托管服务提供商的维护正常运行时间的实际记录以及其SLA(服务级别协议)中，以保证一定的正常运行时间。还可以通过以系统中单独的主动地添加RAID配置引入冗余来实现可用性保障，在发生隔离故障的情况下进行故障转移。感兴趣的话点击此处，了解一下

---