可以手持的车牌识别技术-移动端车牌识别

核心技术：移动车牌识别技术，ios车牌识别，车牌识别技术移动端，移动端车牌识别技术，手机端车牌识别，OCR车牌识别，手机端车牌识别

移动端车牌识别OCR技术描述

移动端车牌识别OCR技术是我公司开发的基于移动平台的车牌识别软件开发包，支持android、ios等多种主流移动 *** 作系统。该产品采用手机、平板电脑摄像头拍摄汽车牌照图像，然后通过OCR软件对车牌颜色、车牌号进行识别。

Android、iOS车牌识别规格参数：

支持平台:Android、iOS系统

支持二次开发:提供Android开发JAR包，iOS平台a静态库应用

车牌识别识别模式:首创视频预览模式

停车管理系统会用到移动端车牌识别，停车管理系统需要做到的是对车辆的管理，特别像占道停车，总没可能安装一个一体机在路边上，然后一个车位安装一个，这会非常耗费成本。手持端车牌识别在占道停车能被非常好地用上，移动端车牌识别会让他们的工作更加的方便，用前端扫一扫车牌就能计费了。

移动警务方面也会用到移动端车牌识别，比如巡逻执勤，交警执法等，因为警务执法人员会每天接触到大量的信息，他们的信息录入需要非常快速的准确的录入下来，所以，在信息录入效率方面，安卓端牌识别让移动警务方面的应用更加的快捷。

车辆保险方面也会用到移动端车牌识别 ，比如车险移动查勘，他们会将移动端车牌识别与安卓端证件识别技术结合起来，如果车辆没有车票，也可以将车架号识别集成进来，他们在前期也是减少保险服务人员的工作量，并且会提高信息采集的正确率。

汽车服务行业汽修等也会用到移动端车牌识别，比如汽车4S点，汽车维修保养。

移动端车牌识别在汽修服务行业的app上，最近也是一个非常火的应用，安装在app上，就能实现安卓端车牌识别的功能了。

---------------------

方法如下：
1、新能源汽车多为绿色牌照，纯电动的车型用字母D表示，非纯电动的车型用字母F表示；
2、小型新能源车号牌为渐变绿色，大型新能源车号牌为黄绿双拼色；
3、新能源汽车牌照由汉字、数字和字母组成，但是数字比普通牌照多了一位；
4、尺寸方面，新能源车的车牌大小为长480毫米、宽140毫米，比普通车牌长了40毫米；
5、新能源车的车牌采用无污染的烫印制作方式，为绿色环保的制作工艺。

原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。

车辆检测可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

介绍

停车场及小区出入口车牌识别技术的运用，首要用于记载车辆的车牌号码、车牌颜色、出入时间，完结车辆的自动处理，以便节省人力、前进功率。

例如运用于智能小区可以自动区别驶入车辆是不是归于本小区，对非内部车辆完结自动计时收费道闸。在一些单位这种运用还可以同车辆调度系统相联络，自动、客观地记载本单位车辆的出车情况。

简述车牌识别流程：图像捕捉采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、输出车牌识别⼀体机抓拍的结果。

图像捕捉采集：通过高清摄像抓拍主机对卡口过车货车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。

预处理：质量是影响车辆识别率高低的关键因素，因此，需要对高清摄像机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。

车牌定位：对该区域再来一波扫描。因为是二值化，如果有车牌号，那就一定会有黑白变化，尤其是纵向方向。这样我们就缩小了范围，就能够很快找到车牌。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达方式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。

输出车牌识别⼀体机抓拍的结果：将车牌识别的的结果以文本格式输出。

车牌识别系统简介

车牌识别系统（Vehicle License Plate Recognition，VLPR）是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到997%，汉字的识别率可达到99%。

---