三种服务各自的特点
1、云主机——优点:按需购买,扩展性好,性价比高,安全可靠。很多云主机例如大一互联可以做到在线扩容。
缺点,因为公有云主机都是用虚拟化出来的,所以虚拟化技术本身的缺点它都会有一点,比如主机负载高,会影响其上的云主机。而且机型配置一般都是通用版的,无法满足某些特殊的硬件或者系统配置。
资源共享,资源共享程度高,同一个时刻可以与其他用户的云主机共享一台物理服务器的资源。
总体来讲优点就是便宜、灵活,缺点就是性能一般,无法满足某些特别个性化的配置要求。
2、服务器租用——优点:性能高,而且可以定制化一些特殊的配置,比如要求服务器的硬盘存储空间特别大。
缺点:第一个缺点是比较贵。升级扩容也不方便,可能会涉及到更换物理设备。迁移不方便,要搬动机器。
资源共享:资源共享程度一般,物理服务器同一时刻只属于一个用户。但是不同的物理云服务器可以共享网络设备。
3、服务器托管——
优点:云计算公司的托管云服务有利于一些有服务器资产的企业将业务迁移到云上。企业用户可以使用云计算公司提供的数据安全、备份的工具,流量负载均横的产品以及更加精细的流量监控服务等。同时,云计算公司拥有更加专业的运维团队。这些都是传统的IDC无法做到的。
缺点:传统企业将服务器从IDC迁移到云计算公司的机房需要涉及到很多技术层面的东西;原有的一些网络配置无缝地接入到云,也是一项比较繁琐的工作。
资源共享:共享部分网络设备和云计算公司的运维团队
(浦东数据中心为您解答)游戏公司的服务器系统是由专业的技术团队开发的,不是由老总或员工一起开发的。一般来说,游戏公司的技术团队包括了研发部门、运维部门、系统架构部门、网络安全部门等,他们都有各自的职责和专业技能,通过协作和配合,共同开发和维护游戏服务器系统,确保游戏的正常运行。老总和员工可以提供一些需求和建议,但实际的开发工作由技术团队完成。因为游戏服务器系统开发需要大量的技术和人力资源,只有专业的技术团队才能胜任。
方向:大数据开发方向,数据挖掘、数据分析和机器学习方向,大数据运维和云计算方向
就业岗位:
1、大数据工程师
大数据工程师的话其实包涵了很多,比如大数据开发,测试,运维,挖据等等,各个岗位不同薪资水平也不大相同。总的来说的话它共有6093个岗位在智联招聘上招聘,平均工资也在11643元。
2、Hadoop开发工程师
职位描述:参与优化改进新浪集团数据平台基础服务,参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化,日处理量超过PB级别的数据处理平台改进,多维实时查询分析系统的构建优化。
3、大数据研发工程师
职位描述:
构建分布式大数据服务平台,参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询,大数据系统运维等系统;服务各种业务需求,服务日益增长的业务和数据量。
4、大数据架构师
大数据架构师的招聘岗位有1446个,从招聘的薪资来看,大数据架构师基本薪资都是15K~60K,大数据架构师的薪资可以说是相当可观的,在大数据行业里,大数据架构师的酬劳可以说是领先与其他的,所以大数据架构师对于人才的要求也是比较严格的。
5、大数据分析师
工作职责:根据公司产品和业务需求,利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析,建设征信分析模型并优化,为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持;负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测。
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