深度学习 对硬件的要求

深度学习服务器/工作站，不能单独考虑硬件配置高低，以及预算多少，要根据使用者的类型，配置合理的硬件，硬件配置至少分为两个类型：

一、深度学习开发工作站/服务器 

基本要求：

1）处理器:8核或以上

2）内存：64G内存或以上

3）GPU：1-4块GTX1080Ti,GTX Titan XP/V,Quadro GP100

4）系统硬盘：选用高速的SSD固态硬盘

二、深度学习训练工作站/服务器 

基本要求：

1）处理器:8核或以上

2）内存：128G内存以上

3）GPU：4-10块Tesla系列GPU（K40,K80,P100,V100）

4）系统硬盘：选用高速的SSD固态硬盘组阵列（工作站：要求噪音小，适合办公室使用，服务器：要求密度高，噪音大，一般适用于机房）

实事求是的说，蓝海大脑的深度学习边缘计算服务器不错，除了夏天有点热。他们的服务器功耗低，性能可靠，最重要的是可以用于深度学习、自动驾驶、人脸检测、机器识别、视觉识别、行为识别等领域。

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