要知道,服务器的性能直接影响了部署在其系统上的项目及服务的性能表现及稳定性表现。总体说来,服务器配置越高,性能越好。
服务器性能如何判断?
如何判断一台服务器的性能呢?在日常运维工作中我们主要通过以下几方面来判断:
1、服务器硬件配置
服务器硬件配置直接关系到服务器的性能,主要的硬件性能一般原则如下:
硬盘:固态硬盘比机械硬盘读写速度要快;
内存:内存代数高的比代数低的要好(如:DDR4优于DDR3)、内存越大越好;
CPU:CPU决定了运算速度,CPU核数越多越好;
2、机房带宽配置
带宽是负责数据传输的,带宽大小决定了数据传输量的大小限制,所以带宽原则如下:
大小:带宽越大越好;
线路:BGP线路比双线好、双线比单线路要好;
延迟:网络延迟的高低会影响客户端与服务器端网络通信质量,延迟越小越好;
地域:机房距离用户越近越好,如果客户都是国内那就选国内服务器,客户是海外的则需要选海外服务器;
3、系统选择上
无论是稳定性还是扩展性上,Linux比WindowsServer更合适作为服务器 *** 作系统。用Linux系统只要不断电不主动重启,运行个五六年都不需要重启这是一件正常的事情,但是,如果换成Windows,跑个半年不重启你试试?
4、服务器性能优化及服务性能优化
服务器硬件再好,如果没有对系统做必要的性能优化措施,又或者项目没有做性能优化,那再好的服务器在并发稍大的情况下也未必抗得住。
比如说Linux系统服务器,我们通过一些指令可以查看服务器的负载情况,以此判断当前服务器的性能,常用的指令有:
#top#htop
#free
#vmstat
#iostat以上就是我的观点,对于这个问题大家是怎么看待的呢?欢迎在下方评论区交流~我是科技领域创作者,十年互联网从业经验,欢迎在线咨询
常用的性能指标吞吐量 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数,单位:事务/秒(tps)。
平均吞吐量一段时间内吞吐量的平均值。无法体现吞吐量的瞬间变化。
峰值吞吐量一段时间内吞吐量的最大值。是用来评估系统容量的重要指标之一。
最低吞吐量一段时间内吞吐量的最小值。如果最小值接近0,说明系统有“卡”的现象。
70%的吞吐量集中区间通过统计15%和85%的吞吐量边界值,计算出70%的吞吐量集中区间。区间越集中,吞吐量越稳定。
响应时间一次事务的处理时间。通常指从一个请求发出,到服务器进行处理后返回,再到接收完毕应答数据的时间间隔,单位:毫秒。
平均响应时间 一段时间内响应时间的平均值。无法体现响应时间的波动情况。
中间响应时间一段时间内响应时间的中间值,50%响应时间,有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。
90%响应时间一段时间内90%的事务响应时间比此数值要小。反应总体响应速度,和高于该值的10%超时率。是用来评估系统容量的重要指标之一。
最小响应时间响应时间的最小值。反映服务最快处理能力。
最大响应时间响应时间的最大值。反映服务器最慢处理能力。
CPU占用率1-CPU空闲率,表示CPU被使用情况,反映了系统资源利用情况。
对于游戏开发者的实际情况来说,充足的测试时间并不是每次都可以保证的,而且对于模拟机器人的开发过程本身又是一个很大的投入。这里再推荐一个压测工具,云端IDE内置了对>
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