中级运维工程师的主要职责描述

中级运维工程师的主要职责描述1

职责：

1 负责公司云端服务器及系统的安装、调试、维护、监控和故障处理等日常工作，对公司现网应用服务提供技术支撑，保证服务器的稳定运行

2 服务器部署架构的研究和优化，自动化技术研究

3 协助项目开发测试团队日常测试上系统和软件环境层面上的技术支持

4 协助其他团队做IT基础架构的设计、实施

任职资格：

1 计算机相关专业，3年以上运维工作经验，熟悉阿里云产品

2 熟悉常见centos、redhat、ubuntu、debian等 *** 作系统，熟悉LAMP、LNMP环境的搭建

3 重视自动化配置管理，熟悉掌握shell/perl/php/python中的一种脚本语言

中级运维工程师的主要职责描述2

职责：

1，负责应用系统日常维护，资源的分配、规划、管理。

2，保障各主机硬件平台和运行环境的稳定;

3，负责各硬件平台及应用系统的应急响应和故障的及时处理;

4，解答用户咨询，解决用户使用系统中的日常问题;

5，运维日志收集，运维文档编写等日常工作;确保系统24x7稳定运行。

任职要求：

1，计算机相关专业，大专及以上学历;

2，具有良好的沟通表达能力，独立问题分析和解决能力;

3，熟悉Linux系统;熟悉 Apache、NginX、tomcat等常用服务的安装、配置和维护;熟悉数据库的简单 *** 作;

4，具备项目文档、技术文档的编写能力;

5，有大型OA系统运维经验或开发转运维优先。

中级运维工程师的主要职责描述3

职责：

(1)参与规划设计、性能优化建议及实施方案编制。

(2)负责行业重点客户的核心高端设备的高级保障，提供运维保障优化数据依据及对应建议、参与方案制定;负责日常运维的质量、进度保障;

(3)提供重难点技术问题的高级技术支持。对重点客户提供相关网络知识、我司运维体系、保障体系以及网络优势等内容专项培训及交流工作;

(4)编制交付客户的运维相关报告及例行汇报、会议沟通;

(5)负责为行业客户提供在特殊时期或场景(如会议、银行系统升级等)的保障服务方案落地及高级技术保障服务，事后总结分析等，确保保障顺利完成。

(6)负责客户重点问题的落地及汇报;

(7)项目所需的其它技术类支撑工作。

中级任职资格：

(1)技术要求：具有ICT项目、集客业务、数通产品维护、传输专线等业务维护工作经验;

(2)有解决方案编写能力，熟悉WORD，EXCEL，VISIO，POWERPOINT等文档编辑工具;

(3)具备业务管理能力，熟悉集客业务，具备故障协调、支撑流程优化等各项工作能力与经验;

(4)学历要求：大学专科及以上学历，具有良好的沟通和协调能力，具有很强的执行力;拥有中级项目经理证书、CCNP思科认证网络高级工程师、系统集成项目管理工程师任意一本证书优先考虑;

(5)具备一定项目管理经验、运营商沟通经验者优先。

中级运维工程师的主要职责描述4

职责：

1、负责项目管理、服务台、运行检查、设备管理等基础维护工作;

2、根据运维需求及时完成编写脚本开发;

3、协助完成系统升级过程中遇到的问题;

4、负责日常软件的测试工作，主要包括功能性测试和硬件性能测试，向开发人员提供测试技术支持;

5、完成领导交办的其他工作;

岗位要求

1、对 *** 作系统、服务器及网络设备有扎实的基础知识;

2、熟练C++、Shell脚本开发与测试，掌握SQL等数据库语言;

3、熟悉Windows、Linux *** 作系统的使用与配置;

4、有一定的系统测试经验。

中级运维工程师的主要职责描述5

职责：

1、负责各环境的虚拟化搭建及运维，系统的安装、配置、监控和维护、问题处理、软件升级，故障排除保证线上环境的稳定运行

2、负责分布式系统的部署、发布、监控、数据备份、维护和优化

3、负责集团(香港、上海)网络、防火墙、路由器的设置维护工作，加强公司信息安全管理。

4、主动发现生产环境的问题及隐患，针对突发事件能够运用监控、日志、APM等工具进行问题定位与分析，应用自动化运维工具来降低手工 *** 作的维护成本。

5、配合制定并落实相关运维制度及安全防范制度

任职要求：

1、全日制本科以上学历，计算机网络相关专业

2、精通Linux和Windows *** 作系统的维护，擅长脚本开发

3、有阿里云/aws等云产品使用经验

4、具备网络故障排错能力，保障网络安全

5、熟悉主流监控系统Zabbix/Cacti/Nagios的应用及扩展

6、熟悉服务器虚拟化容器技术

7、熟悉常见Web系统架构，熟练配置、管理及其优化，如lvs/nginx/haproxy/keepalived等相关

8、对中间件故障能快速定位、排查分析

1、需求响应跟不上互联网模式下，应用常态每天会更新很多次。复杂耦合的单体式应用增量开发难、且改动涉及大规模测试；往往新增一个功能和需求都要对系统伤筋动骨的改造，这是未来数字化的运营方式无法接受的。2、按需扩容困难单体式应用在不同模块发生不同资源冲突时，紧耦合模式无法按需扩容，当某一块的业务增长迅速需要扩充服务器时，只能对整个系统进行扩容，这在成本上需要消耗巨大而对单体的帮助也收效甚微。3、系统健壮性越来越差所有模块运行在一个进程中，任何一个模块中的一个bug，比如内存泄露，将有可能弄垮整个进程，看似牢靠的架构可能因为一个不经意间的疏漏和缺陷影响整个系统的安全性。4、应用上线手工繁琐传统的上线流程分为，申请、部署、配置、升级、运维五个部分，从申请开始就要人工提前申请，部署需要手工来完成（OS、数据库、中间件、业务组件），在配置过程中开发测试生产需要多项调试易出错，升级要中断业务，运维更是面临崩溃、闪退、响应慢、资源不足，故障难定位等困扰。解决痛点：实现微服务改造的核心四要义微服务云化绝非事事完美，微服务架构意味着以更复杂的应用管理、运维环境为代价，实现更高速的应用交付及更快推出市场。这包括：有序开发：如何保证众多微服务的有序开发与上线？微服务架构下，需要管理服务之间的复杂依赖关系，支持各业务团队做到独立开发、验证及上线，保证服务兼容性避免联动变更。升级不中断：如何支持大量微服务并发、频繁部署和升级，并且还不能中断业务？需求变更快，新特性或者BugFix需要频繁部署升级。快速定位：如何支持分布式微服务问题快速定界、定位？每个微服务以独立进程多个实例运行，其运行日志分布在多个节点上，一个 *** 作可能涉及多个服务的多个接口调用，某个服务出现问题后如何做到快速排障。降低改造成本：如何降低传统应用微服务化的改造门槛和成本？目前仍然有大量的存量企业应用还在运行，对这部分应用的微服务改造不是一蹴而就的。ServiceStage云服务：专注一站式微服务云应用管理平滑改造华为云ServiceStage微服务云应用平台，通过多年以来专注对企业IT的服务和洞察，提供一站式企业级微服务应用管理，能够适应企业应用的复杂环境，帮助企业平滑改造上云。同时，ServiceStage的微服务全生命周期管理，帮助企业降低云上应用部署、频繁升级、运行管理和运维复杂性。ServiceStage关键能力_开放、灵活的资源调度框架,基于Kubernetes容器编排平台，支持资源混合编排，让应用平滑上云。_开放的微服务框架，支持业务低成本微服务化改造；丰富的微服务治理能力，保障分布式云环境下业务高可靠运行。_一站式微服务应用生命周期管理，部署、启动、停止、升级、回滚、删除等。_海量微服务调用链跟踪、应用级监控、故障告警、日志分析，支持分布式环境问题快速定界定位。ServiceStage目前已在华为云官网上线公测，通过使用ServiceStage，可以完美的对接华为云IaaS层的资源，同样可以轻松体验由华为云PaaS带来的各种分布式中间件服务，华为近30年的企业IT经验积累，敏捷、高效、企业级的微服务架构，致力让企业云化改造更顺滑，云架构运行更高效。

云计算是一种大规模分布式并行计算方式吗

云计算是一种新的IT资源提供模式，可以简单地把它理解成一个数据中心，这个数据中心的计算机可以自动地管理和动态的分配、部署、配置、重新配置以及回收资源，也可以自动安装软件和应用。云计算的构成包括硬件、软件和服务。硬件主要是x86或Power的机器。软件包括管理计算机自动化的软件，以及被管理的软件。服务是指云计算中心的搭建和以后的运维。云计算中心向它的用户提供的是装好软件和应用的虚拟计算机，这个虚拟计算机有可能对应一台物理机，已有可能多个虚拟机对应一台物理机。最终用户通过网络连接到虚拟机，相当于用户拥有了一台已装好他需要使用的软件的服务器。用户拥有一定的权限，当然他还可以安装其它云计算中心不提供的软件。

云计算、分布式计算、并行计算有什么区别与联系？

云计算中的云是相对于客户端而言，其实云计算本质上是客户端-服务器模式，只是在服务器端通过分布式存储、虚拟化等技术提供了诸如IaaS、PaaS、SaaS的高可靠服务。
简单来说：
云计算只是分布式计算的一种特殊形式，它的特色是资源（计算、存储）的租用。
网格，也是分布式计算的一种，不过强调的资源的共享与协作。

并行计算 分布式计算 sdn 哪个好发sci论文

并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。
所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。
时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。 并行计算（Parallel Computing）是指同时使用多种计算资源解

海量数据，分布式计算，并行计算 虚拟化与云计算的关系是怎样的

海量数据涉及到一些方面。我给你介绍一下
第一点涉及到云存储和分布式存储。第二点涉及到分布式计算和并行计算。
分布式计算和并行计算：并行计算偏科学领域，偏单用户，单请求，在配置多处理机的服务器下处理。分布式计算偏多用户，多请求，涉及多台服务器多个计算单元的分布式处理。
分布式计算本身又分为两种，一种是单任务拆分，如mapreduce来实现；一种是多请求分布式调度，涉及到云计算paas
云计算中的云是相对于客户端而言，其实云计算本质上是客户端-服务器模式，只是在服务器端通过分布式存储、虚拟化等技术提供了诸如IaaS、PaaS、SaaS的高可靠服务。
简单来说：
云计算只是分布式计算的一种特殊形式，它的特色是资源（计算、存储）的租用。
网格，也是分布式计算的一种，不过强调的资源的共享与协作。

云计算和分布式计算是对立的概念吗？

分布式计算，同样与云计算既有联系，又有区别：
第一种，WEB出现前的互联网(出现前的互联网)，如阿帕网，就是典型的分布式计算，并不需要服务器作为计算中心。仅有分布式计算，并不等于云计算，因为云计算还有集中存储和计算的部分。
第二种，P2P，即无须经由服务器，一台计算机与另一台计算机直接相联。其重要特点是对等，没有主从之分。在可管理的P2P模式下，虽然可以经过服务器，但不同于主从机结构处，在于它也可以不通过服务器，而主从机结构不通过服务器是不可以的。云计算不同于P2P之处，在于它必须以集中计算和存储作为分布式计算的互补方面。
第三种，协同计算，可以认为是P2P形式的推广，从点对点，发展到群组协作，即时消息、SNS等，都可以是基于协同计算和并行计算的。协同计算已非常接近云计算，但仍有不同，例如SOA(面向服务架构)可以复用服务模块，但这可能只是发生于应用之间，必须将这些可复用资源移向独立于应用的云服务器中，才算云计算。 现有许多云计算的定义，都往往偏向上述情况中的某一边，因此显得似是而非。需提醒的是，业内人士谈云计算往往有特定语境，比如说云计算建设要加强集中计算和分享。结合具体所指，可能并没有错，因为它可能是指云计算基础设施或平台本身建设，也可能是针对大企业的云端业务。但听的人往往听错，以为这就是云计算的全部，体会不到分布式计算和应用端的存在。这就造成误导和误解。 这种情况并不可怕，消除误解就会搞明白。但还有一种情况就不同了。一些大企业在搞云计算时，以传统的网格计算、主从机的旧理念，把云计算纳入排斥分布式计算的集中计算的轨道，那就属于内行的传统与保守了。目前对于集成的理解，就有这种实际问题存在。

如何在Windows上搭建CFX分布式并行计算平台

Mysql 的集群系统, 有多台服务器组成,每个服务器都提供相同的Mysql服务 形成一个更高性能的Mysql服务系统

云计算与分布式计算有区别吗

分布式技术其实质上是一种基于网络的计算机处理技术。一个分布式系统（Distributed System）是一组逻辑和物理上互联的处理单元的集合。其实质就是对资源的系统范围的分散控制，以达到应用程序的协同执行。这种系统不要求单台计算机的功能十分强大，故能降低成本。分布式系统具有快速访问、多用户使用的优点。系统中的每台计算机可以方便快捷的访问其他内部节点的信息文件，它既可以为本地用户的特殊要求服务，也可以为网络中其他用户服务，实现不同计算机之间的通信与协同工作。
云计算（Cloud Computing）是分布式处理、并行处理、网格计算的发展，是虚拟化、效用计算、IaaS、PaaS、SaaS等概念混合跃升的结果。基本原理是将计算任务分布在云端的大量的分布式计算机上、数据也存储在云端，使得企业将有限的资源切换到需要的应用上，降低企业运行的成本。这样带来的结果是中小企业不需要购置专门的计算机系统去满足某一应用需求，只需要想云计算中心支付服务费即可获得响应服务，而云计算中心则大规模的云，以向用户提供服务。总的来说云计算具有如下的特点：超大规模云计算集群、虚拟化、高可靠性、通用性、按需服务、极其廉价。

一直分不清并行计算和分布式计算的区别，望大虾指点。

并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。
并行计算（Parallel Computing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算，计算资源应包括一台配有多处理机（并行处理）的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号，或者两者结合使用。并行计算的主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。
分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。
最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，您可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数；您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。
所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。分布式计算比起其它算法具有以下几个优点： 1、稀有资源可以共享。2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载。3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上。其中，共享稀有资源和平衡负载是计算机分布式计算的核心思想之一。
云计算技术的出现是并行计算技术、软件技术、网络技术发展的必然结果。并行计算不是云计算。云计算萌芽于并行计算
云计算的萌芽应该从计算机的并行化开始，并行机的出现是人们不满足于CPU摩尔定率的增长速度，希望把多个计算机并联起来，从而获得更快的计算速度。这是一种很简单也很朴素的实现高速计算的方法，这种方法后来被证明是相当成功的。
3并行计算、网格计算只用于用于特定的科学领域，专业的用户
并行计算、网格计算的提出主要是为了满足科学和技术领域的专业需要，其应用领域也基本限于科学领域。传统并行计算机的使用是一个相当专业的工作，需要使用者有较高的专业素质，多数是命令行的 *** 作，这是很多专业人士的噩梦，更不用说普通的业余级用户了。
4并行计算追求的高性能
在并行计算的时代，人们极力追求的是高速的计算、采用昂贵的服务器，各国不惜代价在计算速度上超越他国，因此，并行计算时代的高性能机群是一个“快速消费品”，世界TOP500高性能计算机地排名不断地在刷新，一台大型机群如果在3年左右不能得到有效的利用就远远的落后了，巨额投资无法收回。
5云计算对于单节点的计算能力要求低
而云计算时代我们并不去追求使用昂贵的服务器，我们也不用去考虑TOP500的排名，云中心的计算力和存储力可随着需要逐步增加，云计算的基础架构支持这一动态增加的方式，高性能计算将在云计算时代成为“耐用消费品”。

请问并行计算和分布式计算的区别和联系都是什么？

首先，应用的场合和解决的问题不一样。分布式计算比较倾向于在计算寻找模式的东西，穷举暴力之类的计算。分布式的计算被分解后的小任务互相之间有独立性，节点之间的结果几乎不互相影响，实时性要求不高。而并行计算则比较倾向于一些海量数据进行分析处理的场合，每个节点的每一个任务块都是必要的，计算的结果相互影响，要求每个节点的计算结果要绝对正确，并且在时间上做到同步。举例来说，像MD5破解，就比较适合使用大规模的分布式计算来穷举，但对海量日志数据进行处理来分析用户行为就比较适合并行计算处理。
其次，实现方式区别比较大。分布式计算会是一个比较松散的结构，并行计算则是各节点之间通过高速网络或其它总线之类的东西连接。因此并行计算一般在企业内部进行，而分布式计算可能会跨越局域网，或者直接部署在互联网上，节点之间几乎不互相通信。很多公益性的项目，就是的使用分布式计算的方式在互联网上实现，比如以寻找外星人为目的的SETI项目。

Linux运维是一个融合多学科的综合性技术岗位（网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等），可以多个职业发展方向，主要包括：
1 Linux运维工程师
主要负责具体的产品运维工作，需要具有一定的开发能力，需深入了解业务，能够判断系统架构的优劣对比，对业务的掌控决定了相应运维工程师在业务发展中的作用，该职业长期发展方向是成为大型系统架构师。
2 Linux运维平台研究工程师
该职业是专门研究运维相关通用平台和技术，需要有一定的产品线运维经验或相关运维需求，对研发能力有较高要求，长远发展方向是成为各个技术纵向领域的技术专家。
3 数据库工程师
数据库工程师是一个非常重要的岗位，一般公司都很重视，其还有细分领域，主要包括数据库内核、云数据库等，长远发展是数据库领域的技术专家、数据库架构师。
4运维总监
该岗位需拥有丰富的运维经验，对协调和推进能力要求比较高，拥有一定的技术基础，是后期转型的理想管理岗位。

云服务器ECS(ElasticComputeService)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、d性扩展的IaaS(InfrastructureasaService)级别云计算服务。
云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和d性伸缩。
阿里云ECS持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。
云服务器(ECS)是一种基础云计算服务。它能帮助您快速的构建更稳定、安全的应用,提高运维效率,降低IT成本,使您更专注于核心业务创新。

1、云虚拟主机 （例如：易迈云)通过物理服务器，VPS或者云服务器安装例如CPanel，Plesk等面板搭建的，是一款利用网络空间技术的虚拟主机产品，其具备高在线率、智能容错、正版系统、免备份等多项优势，特别适用于对网站运行质量有较高要求的用户。
优点
云虚拟主机为轻量级的云服务器，成本较低，价格便宜，空间容量大小可根据需要划分，拥有独立的控制面板，可以24小时在线远程控制， *** 作简单。对于一般的web站点和企业站点完全可以胜任
不足
云虚拟主机一般来说只能做网站，或应用后端服务器，而且市场杂乱比较难选购。其提供功能较少，大都为数据的存放和传输；扩展性较差，容易受web空间限制；稳定性略差，安全方面容易收到攻击。
2、云服务器
又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，其管理方式比物理服务器更简单高效，可以帮助用户快速构建更稳定、安全的应用，降低开发运维的难度和整体IT成本，使用户能够更专注于核心业务的创新。
优点
使用云服务器的用户可以在上面自由安装 *** 作系统，具有非常高的效率和自由控制权限。云服务器价格适中，使用灵活，安全性能高，不会限制数据库，没有大小限制，硬件资源和网络资源全部是用户完全独享，并且拥有完全的支配权。
不足
云服务器是一个集群，他们的功能需要相互之间的协助才能完成，没有任何产权，性能和稳定性相对传统服务器较差，容易受I/0影响，比较适合对网络稳定性以及对主机性能要求不高的小型企业和手游行业。

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