有什么适合的数藏平台？

目前，市面上有很多适合的数据仓储平台，它们都具有不同的特点，能够满足不同用户的需求。
首先，Amazon Simple Storage Service（S3）是一个流行的数据存储平台，它可以提供可扩展的云存储服务，可以为大量的文件和对象存储提供支持，并且支持业务高可用性。该平台还提供了多种功能，如无服务器备份，静态网站托管，大数据分析和计算等，可以满足企业数据仓储的需求。
此外，Google Cloud Storage是一种可伸缩的云存储服务，可以帮助企业快速地处理大量数据和信息。该平台可接受各种格式的文件，还支持一些高级功能，如大数据分析，视频流处理，AI 和机器学习，可以满足企业的复杂需求。
同时，Microsoft Azure 也是一个流行的数据仓储平台，它提供可伸缩的云存储服务，可以为大量的文件和对象存储提供支持，支持大数据分析，AI 和机器学习，可以满足企业数据仓储的高可用性。
最后，Oracle Cloud Infrastructure也是一个很受欢迎的数据仓储平台，它可以提供可d性伸缩的云存储服务，可以满足企业的大数据需求，支持虚拟机，容器和数据库服务，可以满足企业的数据仓储需求。
总而言之，Amazon S3、Google Cloud Storage、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure 都是流行的数据仓储平台，它们都有自己的特点，可以满足企业不同的数据存储需求。

网络上你所看到的各种数据，多媒体，一般都存储在各种数据中心。数据中心也就是机房，里面有大量的机柜，机柜上插满了存储设备（硬盘、闪存）等。果壳网有一篇文章：《云到底有多大》，摘抄部分如下：根据科技网站ExtremeTech的统计，整个互联网的下载流量中，有40%是访问YouTube这样的视频网站产生的； 则占了另一大山头，占据整体流量的30%；剩下的30%由网络硬盘数据下载、访问网址、电子邮件等日常网络服务产生。当电脑前的人们从互联网上获取信息时，大概没有人会去关注信息究竟来自何处。如果大家顺藤摸瓜，便可以发现这些信息中的绝大部分都来源于互联网的云端。
如今提供云存储服务的服务商不仅有亚马逊（旗下Amazon Web Services），微软（旗下Microsoft Azure）和谷歌（旗下Google Drive）这样的网络巨头，还有成百上千的小公司机构。他们中或拥有一整个数据中心，或只有几个机箱的存储设备，规模参差不齐。从这些大大小小的公司身上我们大可窥探整个云储存产业的火爆程度。
云计算因其出众的能力备受青睐，它可以最快的效率为网络中的任何一方提供相关服务。谷歌麾下单单一个为YouTube服务的“云团”就可以存储管理几个PB（1PB=1024TB）的数据。云计算可以有几TB的RAM与几千核的CPU，远非传统计算机可比。而云计算延伸发展出的云存储又究竟有着怎样的魅力，引得谷歌、微软和Dropbox这样的巨头竞相折腰？让我们从数据入手。
通常，谷歌、Facebook、亚马逊和微软这样的大公司都很少对外发布自己的详细数据。不过如果用心去多方核查，还是可以得到一些大概的数值：
Facebook：在Facebook的IPO档案中，他们提到自己存储着约为100PB的及视频信息。如果考虑了Facebook还要对用户状态这些信息进行网络备份，我们猜测100PB绝对不是他们的存储上限。这里，把这个数值估为300PB应该不为过。
微软：微软近日承认自己的Hotmail服务器内存有超过100PB的信息，而有着1700万用户的SkyDrive也存有10PB的信息。合理预测整个微软的存储规模应该不在Facebook之下，我们也把它的存储上限估为300PB。
Megaupload：和上面两个网络巨头相比Megaupload自然是小巫见大巫，不过它在业内确也有着一席之地，算是25PB吧。
亚马逊：亚马逊旗下有Simple Storage Service这一网络储存服务（简称S3）。亚马逊从来没有向公众透露过S3究竟存有多大规模的数据量，不过今年四月他们却对外宣布S3中存有9050亿份文件。假设平均每份文件的大小为100KB，则S3的存储量在90PB上下；假设平均每份文件为1MB，那么S3的存储规模将达到900PB，它将成为唯一一个储存规模接近1EB的服务商。
Dropbox,：去年还只有2500万用户的Dropbox当时对外宣布，自己存储着逾10PB的数据。如今Dropbox的用户数已经上升到了一亿，那么他们的存储规模应该在40PB上下。

储存这些数据究竟多耗地方呢？我们得把这些虚拟数据的大小具体化。一台普通电脑的硬盘平均存储空间为500GB或者1TB，1PB=1024TB，也就是说微软和Facebook最少也得有100000个硬盘用于存储信息。普遍情况下，一个4U机箱内可以塞进48个硬盘。考虑到还要塞一些其他的连接设备，那么一个40U的机柜大概可以存储400个硬盘。一个40U的机柜占地约为一平方米，也就是说要存储100000个硬盘还是很占地方的。不过对于谷歌、亚马逊、Facebook或是微软这样有着30000多平米大楼的地主公司来说，找个地方放机柜还是不成问题的。事实上， CPU、服务器和网关比硬盘要占地得多。
原文地址：guokr/article/204956/

Elasticsearch有几个核心概念。
从一开始理解这些概念会对整个学习过程有莫大的帮助。
接近实时（NRT） Elasticsearch是一个接近。
这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟（通常是1秒）

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